基于人工智能技术的电气自动化控制研究

基于人工智能技术的电气自动化控制研究基于人工智能技术的电气自动化掌握讨论

基于人工智能技术的电气自动化掌握讨论

乐观运用人工智能的新成果无疑有利于电气自动化学科特殊是自动掌握领域的进展，也有利于提高电气设备运行的智能化水平，对改造电气设备系统，增加掌握系统稳定性，加快生产效率都有重大意义。

1人工智能应用理论分析

人工智能是讨论，开发用于模拟、延长和扩展人的智能的理论、方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相像的方式作出反应的智能机器，该领域的讨论包括机器人、语言识别，图像识别、自然语言处理和专家系统论文联盟.LWlm.等。自从1956年"人工智能'一词在Dartmouth学会上提出以后，人工智能讨论飞速进展，成为以计算机为主，涉及信息论、掌握论、自动化、仿生学，生物学、心理学，数理规律、语言学、医学和哲学的一门学科。人工智能讨论的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的简单的工作。

当今社会，计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面，计算机编程技术的日新月异催生自动化生产，运输，传播的快速进展。人脑是最精密的机器，编程也不过是简洁的仿照人脑的收集、分析、交换、处理、回馈，所以仿照模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。电气自动化掌握是增加生产、流通、交换、安排等关键一环，实现自动化，就等于削减了人力资本投入，并提高了运作的效率。人工智能应用于电气自动化掌握领域，就是打造具有人的一部份推断力量、处理力量的电气掌握系统，提高生产力量，支持产业结构的调整和优化。

2人工智能掌握器的优势

不同的人工智能掌握通常用完全不同的方法去争论。但AI掌握器例如：神经、模糊、模糊神经以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。这样的分类就能得到较好的总体理解，也有利于掌握策略的统一开发。这些AI函数近似器比常规的函数估量器具有更多的优势，这些优势如下：

(1)它们的设计不需要掌握对象的模型(在很多场合，很难得到实际掌握对象的精确动态方程，实际掌握对象的模型在掌握器设计时往往有许多不的确性因素，例如；参数变化，非线性时，往往不知道)。

(2)通过适当调整(依据响应时间、下降时间、鲁棒性能等)它们能提高性

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能。例如：模糊规律掌握器的上升时间比最优PID掌握器快1.5倍，下降时间快3.5倍，过冲更小。

(3)它们比古典掌握器的调整简单。

(4)在没有必需专家学问时，通过响应数据也能设计它们。

(5)运用语言和响应信息可能设计它们。

(6)它们有相当好的全都性(当使用一些新的未知输入数据就能得到好的估量)，与驱动器的特性无关。现在没有使用人工智能的掌握算法对特定对象掌握效果非常好，但对其他掌握对象效果就不会全都性地好，因此对详细对象必需详细设计。

(7)它们对新数据或新信息具有很好的适应性。

(8)它们能解决常规方法不能解决的问题。

(9)它们具有很好的抗噪声干扰力量。

(10)它们的实现非常廉价，特殊是使用最小配置时。

(11)它们很简单扩展和修改。

总之，当采纳自适应模糊神经掌握器，规章库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时

确定。有许多方法来实现这个过程。但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解，并且找到最简洁的拓朴结构配景，自学习快速，收敛快速。3人工智能的应用现状

随着人工智能技术的进展，很多高等院校及科研机构就人工智能在电气设备的应用方面绽开了讨论工作，如将人工智能用于电气产品优化设计、故障猜测及诊断、掌握与爱护等领域。

3.1优化设计

电气设备的设计是一项简单的工作，它不仅要应用电路，电磁场、电机电器等学科的学问，还要大量运用设计中的阅历性学问。传统的产品设计是采纳简洁的试验手段和依据阅历用手工的方式进行的，因此很难获得最优方案。随着计算机技术的进展，电气产品的设计从手工渐渐转向计算机帮助设计(CAD)，大大缩短了产品开发周期。人工智能的引进，使传统的CAD技术如虎添翼，产品设计的效率及质量得到全面提高。

优化设计的另一个有力武器是专家系统。但从目前已开发的专家系统来看。总体上仍处于讨论阶段，离有用尚有肯定距离。将专家系统应用到电机设计领域是从1988年J.H.Garret建立变压器设计专家系统开头的，目前我国沈阳工业高校特种电机讨论所研制了永磁直流电动机及永磁同步电动机的设计专家系统；西安交通高校、华中理工高校、东南高校各自

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开发了异步电动机的设计专家系统，都取得了肯定成效。

3.2故障诊断

电气设备的故障与其征兆之间的关系错综简单，具有不确定性及非线性，用人工智能方法恰好能发挥其优势。已用于电气设备故障诊断的人工智能技术有：模糊规律、专家系统、神经网络。

变压器由于在电力系统中的特别地位而备受关注，有关方面的讨论论文较多。目前对变压器进行故障诊断最常用的方法是对变压器油中分解的气体进行分析，从而推断变压器的故障程度。

人工智能故障诊断技术在发电机及电动机方面的讨论工作也较为活跃。

3.3智能掌握

人工智能掌握技术在自动掌握领论文联盟.LWlm.域的讨论与应用已广泛绽开，但在电气设备掌握领域所见报道不多。可用于掌握的人工智能方法主要有3种：模糊掌握，神经网络掌握，专家系统掌握。由于模糊掌握是其中最为简洁、最具实际意义的方法，因而它的应用实例最多。

4结语

人类智能主要包括三个方面，即感知力量，思维力量，行为力量。而人工智能是指由人类制造出来的"机器'

所表现出来的智能。人工智能主要包括感知力量、思维力量和行为力量。人工智能的应用体现在问题求解，规律推理与定理证明，自然语言理解，自动程