数据挖掘与R语言课程简介

PAGEPAGE5数据挖掘与R语言课程简介课程编号：10064025课程名称：数据挖掘与R语言/DataMiningandRLanguage学分:4学时：64（课内实验(践)：40上机：24课外实践：）适用专业：经管类专业建议修读学期：6开课单位：商学院金统系先修课程：高等数学、概率论与数理统计、线性代数、统计学、计量经济学考核方式与成绩评定标准：闭卷考试，平时30%，期末70%教材与主要参考书目：[1]Torgo.L(葡),李洪成等译.数据挖掘与R语言[M].北京：机械工业出版社，2013.（教材）[2]李舰,肖凯.数据科学中的R语言[M].西安：西安交通大学出版社，2015.[3]方匡南,朱建平,姜叶飞.R数据分析方法与案例详解[M].北京：电子工业出版社，2015.[4]薛毅,陈立萍.统计建模与R语言[M].北京：清华大学出版社，2007.[5]卡巴科弗(RobertI.Kabacoff).R语言实战(第2版)[M].北京：人民邮电出版社，2016.[6]阿德勒(JosephAdler).R语言核心技术手册(第2版)[M].北京：电子工业出版社，2014.[7]德利·威克姆.ggplot2:数据分析与图形艺术[M].西安：西安交通大学出版社，2013.[8]麦特洛夫(NormanMatloff).R语言编程艺术[M].北京：机械工业出版社，2013.内容概述：《数据挖掘与R语言》主要探讨企业和其他大型组织与客户的互动方式以及管理复杂过程的方式。本课程教学以实际案例的方式介绍数据挖掘和R语言，使学生在真实情景中进行学习，能够在对经济管理问题进行定性分析的基础上、采用定量分析的方法构建模型，掌握建立模型的一般原理、方法和实现手段；学会使用开源软件R进行数据分析、统计计算和制图。从而培养学生解决实际问题的能力。主要内容包括：R语言简介、数据对象和数据操作、数据可视化、统计模型与回归分析、神经网络、系统聚类、支持向量机等。DataMiningandRLanguageexploresthewaybusinessesandotherlargeorganizationsinteractwithcustomersandhowtheymanagecomplexprocesses.ThiscourseintroducesthedataminingandRlanguageinareal-casewaysothatstudentscanlearnintherealsituation.Basedonthequalitativeanalysisoftheeconomicmanagementproblems,thecoursecanbemodeledbythequantitativeanalysismethod,Principles,methodsandmeansofimplementation;learntouseopensourcesoftwareRfordataanalysis,statisticalcalculationandmapping.Therebycultivatingstudentstosolvepracticalproblems.Themaincontentsinclude:Rlanguageintroduction,dataobjectanddatamanipulation,datavisualization,statisticalmodelandregressionanalysi