第七章-抽样检验（质量管理学）

第七章抽样检验接收抽样OC曲线计数标准型抽样检验计数调整型抽样检验监督抽样检验第一节抽样检验的基本概念批批批(lot)批原材料成品从批中抽取的样本(sample)总体(population)总体(population)—个体的全体。批(lot)—在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体。批中包含个体的数量称为批量N。样本(sample)—取自总体中的一个或多个个体，用于提供关于总体的信息。样本中所包含的个体数量称为样本量n。一、基本概念抽样检验：按照规定的抽样方案，随机地从一批或一个过程中抽取部分个体或材料进行的检验叫抽样检验计数检验：根据给定的技术标准，将单位产品简单地分成合格品或不合格品的检验；或是统计出单位产品中不合格数的检验。前一种检验又称“计件检验”；后一种检验又称“计点检验”。计量检验：根据给定的技术标准，将单位产品的质量特性（如长度、重量等）用连续尺度测量出具体数值并与标准对比的检验。单位产品：为实施抽样检验而划分的单位体或单位检验批：作为检验对象而汇集起来的一批产品，也称检验批。一个检验批应由基本相同的制造条件一定时间内制造出来的同种单位产品构成。批量：指检验批中单位产品的数量；

不合格：在抽样检验中，不合格是指单位产品的任何一个质量特性不符合规定要求；不合格品：有一个或一个以上不合格的单位产品，称为不合格品；抽样方案：规定了每批应检验的单位产品数（样本量或系列样本量）和有关接收准则（包括接收数、拒收数、接收常数和判断规则等）的一个具体方案；抽样计划：一组严格度不同的抽样方案和转换规则的组合。抽样检验一般适用于下述情况:1.破坏性检查验收;2.测量对象是流程性材料;3.希望节省单位检验费用和时间。抽样检验的目的、方法和特点

检验的目的：对一个“批”的质量下结论，以决定对这个批是“接收”还是“拒收”。

检验的方法有两类：1、100%检验，即检验该批中的每一件产品。2、抽样检验，即检验该批的一个样本或一部分。抽样检验的优点：1、经济性2、由逐件判断到逐批判定3、尤其是破坏性检验4、拒收整个批，促进质量抽样检验的缺点：1、存在着拒收“良”批和接收“劣”批的风险2、增加了计划和文书工作抽样检验的意义

在一个接收控制系统中，接收抽样提供了所接收的产品批的可用保证。它假定可接收的产品通常是由诚实、负责和过程能力稳定的供应商所提供。抽样检验可以向生产方和使用方提供可追溯原因的信号，在产品使用之前就给出了产品是否适用的警告。否则，交易双方只能采用其它交易的方式，如终止交易、100%检验等。抽样检验的作用检验样本中的每件产品是否合格判断过程在生产样本期间是否正常推断由同一过程同时生产的未检产品是否合格（抽样检验原理）判断过程是否稳定预测尚未生产出来的产品能否合格（控制检验）抽样检验的分类按单位产品的质量特征可分为计数抽样检验：计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。计件抽样检验是指根据被检样本中的不合格品数，进而推断整批产品是否接收的活动；计点抽样检验是指根据被检样本中才产品包含的不合格数的多少，进而推断整批产品是否接收的活动。计量抽样检验：是通过测量被检样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较，进而推断整批产品是否被接收的活动。根据抽样方案是抽取一个还是多个样本可分为：一次抽样:从批中只抽取一个样本的抽样方式。二次抽样：是根据第一个样本提供的信息，决定是否抽取第二个样本的抽样方式多次抽样：是可能依次抽取多达K个样本的抽样方式。序贯抽样：序贯抽样是逐个地抽取个体。但事先并不固定抽取个数的抽样方式。根据事先规定的规测，直到可以作出接受或拒收此批的决定为止。（一般用于大型或贵重产品）一次抽样方案

从批中只抽取一个样本的抽样方式。图中n为样本大小，d为样本中测得的不合格品数，c为合格判定数。

二次抽样方案按统计抽样检验的目的：

预防性抽样检验：在半成品制造过程中使用的抽样检验，目的是及时发现过程中的不稳定因素，保证整个制造过程处于统计控制状态，保障生产出质量优良的产品。验收抽样检验:

对成批产品进行的抽样检验，目的是确定一批产品是否可接收。监督抽样检验：是为了保证产品质量和保护消费者利益，由第三方独立对产品进行的、决定监督总体是否通过的抽样检验。二、我国已颁布的常用抽样检验标准方案抽样检验类型标准名称和编号计数抽样方案标准型抽样检验GB/T13262《不合格品率的计数标准型一次抽样检查程序及抽样表》挑选型抽样检验GB/T13546《挑选型计数抽样检查程序及抽样表》调整型抽样检验GB/T2828.1《逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）》孤立批抽样检验GB/T15239《孤立批计数抽样程序及抽样表》序贯抽样检验GB/T8051《计数序贯抽样检查程序及抽样表》连续型抽样检验GB/T8052《单水平和多水平计数连续抽样检查程序及抽样表》跳批抽样检验GB/T13263《跳批计数抽样检查程序》周期型抽样检验GB/T2829《周期逐批检查计数抽样检查程序及抽样表（适用于生产过程稳定性的检查）》计量抽样方案标准型GB/T8053《不合格品率的计量标准型一次抽样检查程序及抽样表》GB/T8054《平均值的计量标准型一次抽样检查程序及抽样表》调整型GB/T6378《不合格品率的计量抽样检查程序及抽样表（适用于连续批的检查）》序贯型GB/T16307《计量截尾序贯抽样检查程序及抽样表（适用于标准差已知的情况）》监督抽样方案计数监督抽样GB/T14163《产品质量监督计数抽样检查程序及抽样表（适用于每单位产品不合格数为质量指标）》GB/T14437《产品质量监督计数一次抽样检查程序及抽样方案》GB/T15482《产品质量监督小总体计数一次抽样检查程序及抽样表》计量监督抽样GB/T14900《产品质量平均值的计量一次监督抽样检查程序及抽样表》监督付出抽样GB/T16306《产品质量监督复查程序及抽样方案》三、接收抽样的概念接收抽样

(acceptancesampling)：特定的抽样方案在某个指定的批或批的序列中的应用。接收抽样程序

(acceptancecontrolprogram)：应用于某个接收控制的方案，以及在不同情况下方案的调整计划，目的在于改进控制和提高生产率。三、接收抽样的概念一个良好的接收方案应具备的特点：1、在产品处于受控状态、符合质量水平和一致性时保护生产方的产品批不被拒收；2、保护使用方不接收劣质批；3、为使用方提供长期的保护；4、鼓励生产方保持过程受控；5、最大限度地减少抽样费用、检验数目和管理工作；6、提供有关产品质量的信息。接收抽样的基本术语

缺陷(defect)：未满足与预期或规定用途有关的要求。——ISO9000:2000_item3.6.3缺陷(defects)，通常用每个单位产品中的缺陷(defect)个数或缺陷率来度量—影响产品的使用的产品特征—“适用性质量”。注：ANSI/ISO/ASQCA3534标准中对“缺陷”的定义：未满足预期的使用要求。

由于接收抽样方案通常涉及的是顾客（内部的或外部的）所提出的要求，对此普遍使用“缺陷”和“缺陷品”的术语。

合格（符合）(conformity)：满足要求。——ISO9000:2000_item3.6.1不合格(nonconformity)：未满足要求。——ISO9000:2000_item3.6.2不合格是不符合规范要求的产品特征—“符合性质量”。包含一个或多个缺陷或不合格的产品是一个“缺陷品”或“不合格品”。注：ANSI/ISO/ASQCA3534标准中对“不合格”的定义：未满足规定要求。

在将测量值与规范或标准进行比较的计量抽样方案中，经常使用“不合格”和“不合格品”的术语。一批产品的缺陷率或不合格率的统计学含义1、一批产品(批量N)中，有d个缺陷品，缺陷品率为：p%=(d/N)×100%。2、批中的缺陷品个数d是客观存在的事实，如果做100%检验可以准确得知缺陷品率p%。在抽样的条件下，这个p%的存在也是的客观事实，不论你是否知道，反映了“批质量”的状况。3、批中缺陷品彼此之间，以及与正常品之间是无法简单区分的(比如，它们看起来都是“白球”或者都是“红球”)。在一次只抽出一个产品的条件下，恰好抽到一个缺陷品的概率就是p%；并且在这种条件下，对于任何一个缺陷品被抽到而言都是“等概率”的，均为p%—批中的缺陷率或不合格率。这可以理解为等概率公理。4、将“一次恰好抽到一个缺陷品”定义为一个抽样的基本事件“元素”，如同掷一次骰子可能出现的每一个结果看成元素。超几何分布N-批量d-缺陷数n-抽样次数r-抽到缺陷数用于在n次抽样中不合格品出现了r次的概率。已知在总体N中该事件发生的总数为d二项分布n-抽样次数r-抽到缺陷数p-不合格率q=1-p用于在n次抽样中不合格品出现了r次的概率。批中的不合格品率是p波松分布n-抽样次数r-抽到缺陷数p-不合格率应用范围与二项分布相同，特别适于某一事件有许多发生机会，但每次发生的概率都很小。负二项分布r-发生次数s-试验次数与发生次数之差p-发生概率用于定义某一事件发生r次需要r+s次试验的概率，该事件每次发生的概率为p在抽样中常用的离散型分布正态分布-均值-标准差用于观察值集中在均值周围且出现在均值两边的可能性相等时。观察值的变异通常是众多微小原因作用的结果指数分布-均值用于观察值出现在平均值之下较之出现在平均值之上为多时威布尔分布-尺度参数-形状参数-位置参数用于描述各种不同的变异类型，包括背离正态分布和指数分布的情况常用的连续型分布一次抽样和多次抽样

从批量N中只抽取一个样本，检验这个样本后即作出是否接收的判断。这种抽样称为一次抽样。从批量N中只抽取两个或两个以上的样本，按照一定的程序作出是否接收的判断。这种抽样称为多次抽样。一般地，可以将一次、两次、多次和贯序抽样方案设计成对于同样质量水平的批具有几乎相同的接收概率；亦即，可以做到使它们的抽样特性（OC）曲线非常相近。如何选择取决于平均受检零件数、行政管理费用、所关心的批质量信息和生产方对方案的接受程度等因素。第二节抽样检验特性曲线批量N样本n统计样本中的不合格品数dd≤Acd≥Re接收批批不接收一次抽样检验的程序n1d1d1≤Ac1d1≥Re1接收批拒收批Ac1<d1<Re1n2d1+d2≤Ac2d1+d2≥Re2d2二次抽样检验的程序抽检一个含量为n1的样本计算样本中不合格品数d1再抽检一个n2的样本计算该样本中不合格品数d2再抽检一个n3的样本计算该样本中不合格品数d3接收批拒收批……抽样方案和抽样计划在ANSI/ISO/ASQCA3534标准中：抽样方案(samplingplans)被定义为：规定了所使用的样本量以及相应的批接收准则的特定方案。也就是对批的接收抽样归结为确定两个参数：样本量n和接收数Ac——

（n,Ac）抽样计划(samplingschemes)则是各种抽样方案与方案之间的转移规则的组合。接收抽样系统(acceptancesamplingsystem)是各种抽样计划以及计划选择准则的结合，这些抽样计划具有各自的方案转移规则。例如，(n,Ac)=(134,3)就是一个抽样方案；

代码J，AQL（接收质量限）=1.0%就是一个抽样计划；ANSI/ASQCZ1.4就是一个抽样系统。批的组成原则不要将不同来源（过程、生产班次、进料等）的产品混在一起，除非有证据表明批间的变异小到可以忽略不计。不要将产品在相当长的时间内积攒起来组成批。在组成批时要充分利用外部的信息（过程能力、以往的检验等）。当产品以孤立批或很小的批量提交时，外部信息尤其重要。在符合上述各点要求的情况下，可以尽量使批量大些，以获得相应的抽样成本降低的好处。随机抽样和分层抽样随机抽样使得每一未检产品都以等概率被选入样本。随机抽样的过程一般是1)生成随机数；2)将这些随机数用于待检产品。

分层抽样如果已知批来自于不同的机器、生产班次、操作者等等，这样的产品实际上是人为地将多个批混合在一起了。因此，抽样就必须仔细地进行分层，即尽可能地从每一真实批中按比例地抽取样本。而在每一个批内仍然是随机抽样。二接收概率L(p)接收概率是指根据规定的抽样方案，把具有一定质量水平(p%)的批判定为接收的概率，表示为L(p)。[例7-2]已知N=3000的一批产品提交外观检验，若采用(20,1)的抽样方案，当批不合格率p=1%时，求接收概率。因为所以结论：在抽样方案(n,Ac)确定的条件下，接收概率L(p)是批不合格率p%的函数。一般而言，在抽样方案确定的条件下，批的不合格品率p%越大，其接收概率L(p)就越小。三抽检特性曲线—OC曲线

抽检特性(operatingcharacteristic,OC)

曲线，表示了批不合格品率p%与在一定的抽样方案条件下该批接收概率L(p)之间的相互关系。0.200.400.600.801.00012345678不合格品率(%)接收概率L(p)OC曲线OC曲线与抽样方案是一一对应的。即一个抽样方案就对应着一条OC曲线，而每条OC曲线又反映了这个抽样方案的特性。例：设有一批产品N=1000，采用(30,3)的抽样方案进行接收抽样，画出该方案的OC曲线。510152000.2100.0400.0070.00110.3420.1390.0390.00920.2630.2290.1020.03230.1280.2400.1710.077L(p)0.9430.6480.3190.119由：分别求出p=5%,10%,15%,20%的接收概率L(p)，如下表：N=1000,n=30,c=3rp%1.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.05%10%15%20%25%……(30,3)的OC曲线L(p)p%不合格数d不合格率p%接收概率L(p)001.001100.902200.803300.704400.605500.506600.407700.308800.209900.10101000.00N=10,抽样方案(1,0)的OC曲线1.00.5050%100%p%L(p)OC曲线理想的OC曲线p11.00接收概率L(p)p%p≤p1时100%接收p＞p1时100%拒收比较理想的OC曲线接收概率L(p)1.00p0p1批不合格品百分率p%理想的OC曲线是不现实的。一个好的抽样方案应当是：当批质量较好，例如p≤p0时，以高概率接收；而当批质量差到一定程度，如p≥p1时，以高概率拒收；而在p0<p<p1时，OC曲线迅速下降，接收概率迅速减小。抽样风险在实施接收抽样时，真正涉及切身利益的是生产方和使用方：—生产方风险：一个“良”批被抽样方案拒收的概率。—使用方风险：一个“劣”批被抽样方案接收的概率。因此，生产方和使用方都希望将“良”批和“劣”批的概念以及抽样的风险标准化。接收质量限(AQL)和批容许缺陷品百分率(LTPD)L(p)pLTPDAQL接收质量限

(acceptablequalitylimit,AQL)

是指在对于一系列连续的批进行抽样检验时，认为可接受的过程平均的上限。对等于或优于AQL的质量水平而言，抽样方案具有较低的生产方风险。一般情况下取=0.05

。批容许缺陷品百分率

(lottolerancepercentdefective,LTPD)

是指抽样方案认为不可接受而应当拒收的质量水平。LTPD对应于使用方风险。一般取=0.10生产方风险和使用方风险的定义每个批的规定质量水平（用缺陷品率表示），具有选定的为使用方所接受的风险（如0.10）。这一规定的质量水平被称为批容许缺陷品率（LTPD）或极限质量（p2）。接收一个具有LTPD质量水平的批的风险被称为使用方风险。每个批的规定质量水平（用缺陷品率表示），能够使抽样方案以一定的百分率（如95%）接收具有该质量水平（AQL）的提交批。拒收一个具有AQL质量水平（p1）的批的风险被称为生产方风险。OC曲线与N,n,Ac之间的关系1.00.80.60.40.20.05%10%15%20%25%30%N=60N=400N=∞接收概率L(p)p%①n,Ac

固定，N变化对OC曲线的影响N的变化，对OC曲线影响不大。一般当N≥10n时，就可以把批量N看作是无限大了。所以，一般只用(n,AC)来表示抽样方案。②N,Ac

固定，n变化对OC曲线的影响1.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.05%10%15%20%25%接收概率L(p)p%N=1000,C=1n=10n=5n=30n=20n=50当N、c固定，n增加时，将会对OC曲线产生强烈影响。随着n增加，OC曲线变得急剧倾斜，越来越陡峭；其结果是使AQL下的生产方风险变化较小，而同时LTPD下的使用方风险显著减小。因此，大样本的抽样方案，对于区分优质批和劣质批的能力是比较强的，亦即使用方拒收良批和接收劣批的概率都比较小。③N,n固定，Ac

变化对OC曲线的影响1.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0246接收概率L(p)p%N=2000,n=50Ac=4Ac=0Ac=2n=300Ac=2当N、n固定时，Ac越大，OC曲线越平缓，接收概率的变化越小；Ac越小，OC曲线越陡峭，接收概率的变化越大。这并不意味着值得采用Ac=0的抽样方案。因为只要n适当地取大些，即使Ac≠0，也可以使OC曲线变得比Ac=0的OC曲线还要陡峭，如图中的(300,2)

的OC曲线。一般Ac=0往往令人反感。OC曲线的特性的变化1、如果样本量n接近批量N，或者在很大程度上接近N，且接收数Ac

选择适当，则OC曲线就会接近于理想的OC曲线。2、如果接收数Ac为0，OC曲线就会呈现为一条（凹面向上的）指数曲线。3、随着接收数增大，OC曲线就会上升，亦即对于较小的p值，这些质量水平下的接收概率将会增加，而在较大的p处有一拐点。4、同时增加样本量和接收数，OC曲线就会趋向于理想的OC曲线。“百分比抽样”的不合理性假设批质量相同的(p=8%)不同批量的5批产品均按5%的百分比率抽样，并规定Ac=0。由此得到五个抽样方案：Ⅰ—(5,0)Ⅱ—(10,0)Ⅲ—(20,0)Ⅳ—(30,0)Ⅴ—(100,0)1.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0接收概率L(p)246810p%ⅠⅡⅢⅣⅤ“大批严，小批宽”1.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0接收概率L(p)51015p%N=300n=30c=0N=90n=9c=0N=900n=90c=021%1%63%例题：有批量不同的三批产品，它们的不合格品率都为p=5%，如果都按10%的比例抽样，因此有三种抽样方案：①N=900,n=90,c=0②N=300,n=30,c=0③N=90,n=9,c=0计算它们的接收概率L(p)：可见，在批质量水平相同，亦即在不合格品百分率相同的情况下，百分比抽样对于批量越大，方案越严，批量越小，方案越松。第三节计数标准型抽样检验 在接收抽样中，数据可分为以下几种类型：计数值（attributes）缺陷品(defectives)缺陷(defects)计量值（variables）计数标准型抽样方案的确定计数标准型抽样是同时严格控制生产方与使用方风险，按双方共同制定的OC曲线所进行的计数型抽样检验。

问题：对于给定的p0、p1；、，如何选定抽样方案，即确定(n,c)。由联立方程：解出(n,c)。由于n,c都是正整数，并且联立方程非线性，所以实际求解采用的是试凑法。(n,c)

的确定过程接收概率L(p)1.00p0p1批不合格品百分率p%n=?,c=?解出标准型一次抽样方案表p0

p10.951.051.201.301.501.701.902.102.402.603.003.403.80p0范围0.095395，1370，1345，1315，1280，1250，1225，1210，1185，1160，168，064，058，00.091~0.1000.105380，1355，1330，1310，1275，1250，1225，1200，1185，1160，1150，160，056，00.101~0.1120.120595，2340，1320，1295，1275，1245，1220，1200，1180，1160，1150，1130，154，00.113~0.1250.130580，2535，2305，1285，1260，1240，1220，1200，1180，1160，1150，1130，1115，10.126~0.1400.150545，2520，2475，2270，1250，1230，1215，1195，1175，1160，1140，1130，1115，10.141~0.1600.170740，3495，2470，2430，2240，1220，1205，1190，1175，1160，1140，1125，1115，10.161~0.1800.190710，3665，3440，2415，2370，2210，1200，1185，1170，1155，1140，1125，1115，10.181~0.2000.210875，4635，3595，3395，2365，2330，2190，1175，1165，1155，1140，1125，1115，10.201~0.2240.2401015，5785，4570，3525，3350，2325，2300，2170，1160，1145，1135，1125，1115，10.225~0.2500.2601165，6910，5705，4510，3465，3310，2290，2265，2150，1140，1130，1120，1110，10.251~0.2800.3001275，71025，6810，5625，4450，3410，3275，2260，2240，2135，1125，1115，1110，10.281~0.3150.3401385，81145，7920，6725，5555，4400，3365，3250，2230，2210，2120，1110，1105，10.316~0.355标准型抽样方案表(GB/T13262-1991)节选其中，=0.05,=0.10在实际工作中，并不需要每次都计算(n,c)。而是去查已经计算好的标准表格。每张表的、已经设定，根据p0和p1查知相应的抽样方案。例题[例7-4]规定p0=1.05%，p1=3.00%时，求抽样方案。查表，得到(435,8)[例7-5]规定p0=0.37%，p1=1.70％时，求抽样方案。查表，得到(490,4)标准型抽样检验的步骤确定单位产品的质量特性规定质量特性不合格的分类与不合格品的分类确定生产方风险质量与使用方风险质量组成检验批检索抽样方案样本的抽取检验样本批的判断检验批的处置第四节计数调整型抽样检验批与批之间的质量有密切的关系，待检批可利用已检批提供的质量信息。连续提交检验的批称为连续批。在一致性条件下生产的一系列批，只要产品的设计、结构、工艺、主要原料、元器件等生产条件基本相同，一般都可视为连续批。计数调整型抽样检验主要适用于大量的连续批的检验。批(lot)批总体(population)从批中抽取的样本(sample)接收抽样接收拒收……生产过程抽样检验的结果：导致结果的原因！输出(接收\拒收不仅是检验的结果，更是生产过程波动的结果)t计数调整型抽样检验标准的演变计数调整型抽样检验标准源自于1950年发布的美军标MIL-STD-105A，后几经修改，于1963年公布了MIL-STD-105D。欧洲共同体国家改了一个名称照用，叫ABC-STD-105D。1974年国际标准化组织照搬成ISO2859，使之成为国际通用的抽样标准。但国际上更习惯称为MIL-STD-105D。1989年美国防部修订新标准为MIL-STD-105E，1993年美国家标准协会将其颁布为ANSI/ASQCZ1.4

。我国以ISO2859为准，加入了一些修改，于1987年颁发了GB2828；但由于对ISO2859做了较大改动，所以在国际贸易中未被承认。2003年我国发布了等同采用国际标准ISO2859-1:1999的GB/T2828.1《计数抽样检验程序第1部分按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划》

产生和发展

MIL-STD-105D(1963)ISO2859(1973)MIL-STD-105E(1989)

GB/T2828(1987)ISO2859(1989)ISO2859(1999)ANSI/ASQCZ1.4(1993)GB/T2828.1-2003GB/T2828.1

《计数抽样检验标准》调整型抽样检验的特点对于一个确定的质量要求，它不是固定采用一个方案，而是采用一组方案，进行动态转换。有利于刺激生产方提高产品质量适用于连续多批的产品检验，包括成品、部件和原材料、库存品等。MIL-STD-105E

的实施程序1、规定个体产品的质量标准明确区分个体合格或不合格。划分不合格（或缺陷）的类别。2、规定检查水平IL(inspectionlevel)n/N(%)水平Ⅰ水平Ⅱ水平ⅢNNN≤50≥4≥4≥10≤30≥7≥27≥167≤20≥10≥160≥625≤10≥50≥1250≥2000≤5≥640≥4000≥63000≤1≥2500≥50000≥80000虽然批量N对OC曲线基本上无影响，但权衡抽样成本和检验质量时还是参考N选择n：N大时，一般要求n也大一些。在计数调整型抽样方案中，检验水平Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ之间样本量之比约为0.4:1.0:1.6。其原因主要有二：1、对于批量大的检验批而言，一旦错判将会造成较大的经济损失，所以批量大时考虑增大n，以提高鉴别力；2、当N较大时，若n过小可能增加抽样过程形成样本的随机波动，减小样本对总体的代表性。MIL-STD-105E

的实施程序检查水平是抽样方案的一个事先选定的特性，将样本大小与批量联系起来。规定了三个一般检查水平(Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ)和四个特殊检查水平(S-1,2,3,4)。如无特殊要求，采用Ⅱ；当允许降低抽样鉴别能力时，采用Ⅰ；当需要提高鉴别能力时，采用Ⅲ。检查水平提高时，减小，显著减小。样本量字码表批量大小N特殊检查水平通常检查水平S-1S-2S-3S-4ⅠⅡⅢ2~8AAAAAAB9~15AAAAABC16~25AABBBCD26~50ABBCCDE51~90BBCCCEF91~150BBCDDFG151~280BCDEEGH281~500BCDEFHJ501~1200CCEFGJK1201~3200CDEGHKL3201~10000CDFGJLM10001~35000CDFHKMN35001~150000DEGJLNP150001~500000DEGJMPQ500001以上DEHKNQR选择检验水平应注意的问题：1、产品的复杂程度与价格；2、破坏性检验；3、生产的稳定性；4、保证用户的利益；5、批与批之间的质量差异性；6、批内质量波动幅度大小。3、规定AQL值

接收质量限（AQL）也称为可接收质量水平，是当一个连续系列批提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平。也即在抽样检验中，认为满意的连续提交批的过程平均的上限值。它是控制最大过程平均不合格品率的界限，是计数调整型抽样检验的设计基础。关于AQL的讨论：1．AQL是可接收的和不可接收的过程平均的分界线。当生产方提供的产品批过程平均优于AQL值时，抽样方案应保证绝大部分的产品批抽检合格。2．AQL是对所希望的生产过程的一种要求，是描述过程平均的参数，不应把它与生产方生产过程的实际过程平均相混淆。当实际的过程平均时，应使用正常方案进行检验，抽样方案以尽可能高的概率接收；若，使用加严方案，以降低使用方的风险；而当时，使用放宽检验，以带来良好的经济性。一般情况下，要求生产方的批质量不比AQL差，而且此质量要求是可以达到的。一个常用的做法是根据历史数据估计过程平均，以此值或略小一些的值定为AQL。确定AQL常用的方法如下：

⑴

根据过程平均确定

⑵

按不合格类别确定

⑶

根据检验项目数确定

⑷

双方共同确定

⑸

按用户要求的质量确定4、确定抽样方案的类型

在计数调整型抽样方案中规定了一次、二次和五次抽检方案类型。例如样本字码含量K的抽样方案表中可以查得字码K和相应的AQL值的一次、二次和五次抽样方案。如当AQL值为1.0（%）时，字码K的一次抽样方案为（125，3）；二次抽样方案为：n1=n2=80,判定组数为Ac1=1，Re1=4；Ac2=4，Re2=5。

当批量N一定时，对于同一个AQL值和同一个检查水平，采用任何一种抽检方案类型，其OC曲线基本上是一致的。所以，当N、AQL、IL一定时，不同抽样方案类型的判别能力是一样的，所不同的是一次抽样方案的平均样本量比二次大，而二次抽样方案的平均样本量比五次的要大。抽样方案类型累计样本量可接收质量限，正常检验（每百单位产品不合格（品）数）<0.100.100.150.250.400.651.01.52.54.06.510>10

AcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcRe

一次125

01用字码J用字码M用字码L12233456788910111213141518192122

二次80160※02120334134525673691047101159121361015167111819914232411162627

多次326496128160※#202020212#203031334#303142545#4152647670416385991004274961110110538610912121306397121115151617410813121718191861211171622232429714131920252627

<0.150.150.250.400.651.01.52.54.06.510>10

可接收质量限，加严检验

样本含量字码K的抽样方案

—用紧接前面的具有接收数与拒收数的样本含量字码；

—用紧接后面的具有接收数与拒收数的样本含量字码；

※

—用本栏上面的一次抽样方案(或用字码N)；#

—这样的样本量时，不允许接收。5、确定样本量字码

按批量和检查水平确定的用于表示样本量的字母称为“样本量字码”，有A,B,C,D,……,R，共16个字母。6、确定抽样方案

查表确定抽样方案。从表中查出样本量字码所在的行，从样本量列查出相应的样本量n。抽样方案中，样本量所在的行与AQL值所在的列相交汇的格中有两个数，左为Ac，右为Re。但交汇的格中是箭头，则按箭头所指方向查找Ac和Re。7、批的提交8、批的接收和拒收组成：特殊水平：s-1s-2s-3

一般水平：ⅠⅡⅢs-1Ⅲ

低高宽严.GB2828的检索

例对某零件检验，N=5000，AQL=1.0（%）IL=Ⅱ

一次正常检索程序N样本字码

ILAQL（n，A)

一次正常抽样表

(200,5)

若AQL=0.1(%)(125,0)例：N=1000ⅠAQL=100（%）（13，21)

注意：AQL小于等于10用于计件检验，大于10用于计点检验例：N=100,IL为Ⅱ，AQL=10（%）

二次正常n1=n2=13A1=2,R1=5A2=6R2=7六转移规则的使用

开始同时满足：转移分数至少30分

连五规则主管同意、生产稳定

五.二规则

只具其一：一批放宽不合格生产中断主管要求

正常放宽加严暂停累五规则改进计数调整型抽样方案转移规则连续5个产品批或2个生产批初检不接收累计5批不接收连续5批初检接收质量得到改进正常检验加严检验放宽检验暂停检验检验开始1、当前的转移得分至少达到30分2、生产稳定3、负责部门同意使用放宽检验1、一批放宽检验不接收2、生产不稳定3、认为需要恢复到正常检验（1）正常到加严由正常转入加严检验的规则是：“当正在采用正常检验时，只要初次检验中连续5批或少于5批中有2批是不可接收的，则转移到加严检验”。例：1√，2√，3√，4×，5×加严

1√，2×，3√，4×加严

1×，2√，3×加严（2）加严到正常（不能是累计5批，有拒收时需重新计算）当“正在采用加严检验时，如果初次检验的接连5批已被认为是可接收的，应恢复正常检验”。（3）暂停检验如果在初次加严检验的一系列连续批中未接收批的累计数达到5批，应暂时停止检验。（累计达到5批停止，强制要求对产品要有改进措施，当得到措施有效的证据方可开始加严检验，恢复生产方的生产。）正常检验例：1√，2√，3×，4√，5×，6√，7×，8×，9√，10×，11×，12√，13×，14√，15×，16√，17√，18√，19√，20√，21√22√

正常（4）正常到放宽实施放宽检验，须满足的条件为：当正在采用正常检验时，如果下列各条件均满足，应转移到放宽检验：a)当前的转移得分（GB/T2828.1的9.3.3.2）至少是30分；b)生产稳定；c)负责部门认为放宽检验可取。关于转移得分，GB/T2828.1规定：除非负责部门另有规定，在正常检验一开始就应几转移得分。在正常检验开始时，应将转移得分设定为0，而在检验每个后续的批以后应更新转移得分。正常暂停检验加严加严一次抽样方案转移得分的计算方法在正常检验开始时，应将转移得分设定为0，而在检验完每个批后应更新转移得分。a.当合格判定数等于或大于2时，如果当AQL加严一级（使用AQL值降低一级的抽样方案）后该批被接收，则转移得分加3分；否则将转移得分重新设定为0。b.当合格判定数为0或1时，如果该批被接收，则给转移的分加2分；否则将转移得分重新归为0。（4）正常到放宽a)对于一次抽样方案：当接收数等于或大于2时，如果当AQL加严一级后该批被接收，则给转移得分加3分，否则将转移得分重新设定为0。例：对某产品进行连续验收，AQL=1.0，检验水平=Ⅱ，N=1000，共16批，查一次正常表得（n=80,Ac=2），加严一级的AQL=0.65，再查一次正常表得到（n=80，Ac=1）

当接收数为0或1，如果该批被接收，则给转移得分加2分；否则将转移得分重新设定为0。例：对于连续验收的产品用一次正常方案（n=50,Ac=0）批次12345678910111213141516每批抽样的不合格品数121121110110101放宽转移得分3036036912151821242730检验批次123456789101112131415161718抽样不合格数001000000000000000转移得分2402468101214161820222426283019放宽一次正常抽样方案表一次加严抽样方案表一次放宽抽样方案表例题[例7-6]：某产品采用计数调整型抽样方案，批量为1000，AQL=4%，检验水平为Ⅱ，求正常检验一次抽样方案。[例7-7]：如果对[例6-6]产品进行的是加严检验，则附表C可知加严检验的抽样方案为（80，5）。即从1000台该产品中，随机抽取80个进行检验，如果被检验的80个产品中的不合格品数d≤5，则1000台产品全部接收；若被检验的80个产品中的不合格品数d≥6，则1000台产品全部拒收。[例7-8]：接[例6-6]，如果该产品连续10批产品正常检验均接收，且从这10批产品所抽取的10个样本中的不合格品数分别为1、2、0、1、2、1、3、2、0、1，AQL加严一级的抽样方案为（80，5）。根据转移得分的计算方法，10批检验后的转移得分分别为3，6，9，12，15，18，21，24，27，30。满足转移得分的要求，假定过程稳定且负责部门同意的情况下。从下一批起实行放宽检验，根据放宽检验抽检附表D查得一次放宽抽样方案为（32，5），即从下一批开始从1000台产品中，