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ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景摘要:“大家都觉得ChatGPT很神奇,但实际上,它使用的并不是一种有智慧的技术”,中国电信首席专家、美国贝尔实验室院士毕奇在接受记者采访时表示,ChatGPT是一个开源的自然语言处理模型。成立于1925年的美国贝尔实验室是自然语言处理的先驱之一,是晶体管、激光、太阳能电池、发光二极管、C语言等等许多重大发明的诞生地,至今共获得9项诺贝尔奖。关键词:ChatGPT;运行模式;关键技术;未来图景引言针对ChatGPT热议,一部分人联想到当前中美之间的“科技战”、国内面临技术“卡脖子”的情形,感叹ChatGPT怎么又是外国提出来的,如“元宇宙”(metaverse)一样,为什么不是中国原创的;一部分人担心其对学生学习可能造成的偷懒甚至作弊情况而感到忧虑;一部分人则担心工作岗位被替代而失业,更多人则是在探讨以ChatGPT、MicrosoftBing为代表的人工智能机器人现象及其已经和可能产生的影响,它能做什么,不能做什么。如《教育研究》杂志社第一时间举办“ChatGPT与未来教育”沙龙,《重庆高教研究》杂志社第一时间开办专栏笔谈,探讨和评估ChatGPT可能带来的教育影响、科技影响等。1.ChatGPT的运行模式ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景全文共5页,当前为第1页。2022年11月上线的ChatGPT是由美国人工智能实验室OpenAI开发的人工智能聊天机器人应用,上线不到一周用户就突破100万,两个月时间吸引活跃用户过亿,打破了抖音9个月吸引用户过亿的记录,成为历史上用户增长速度最快的应用程序。回顾ChatGPT的发展历程可知,OpenAI自GPT1.0开始,就将大型语言模型视为通往通用人工智能的必由之路。具体而言,在OpenAI看来,未来的AGI应拥有一个与任务无关的超大型LLM,可以从海量的数据中学习各种知识,LLM以生成一切的方式解决各种各样的实际问题。除此之外,AGI能够听懂人类的命令,便于人类使用。ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景全文共5页,当前为第1页。首先,创建人类偏好数据。随机挑选部分问题,并由标注人员给出高质量回答,形成“人类表达-任务结果”的标注数据,反馈至模型,让其学习——这批数据数量仅有数万,并通过提示词(Prompt)模式进行,即模型参数不发生变化。其次,训练一个反馈模型。随机挑选部分问题,由原始模型输出答案,再由标注人员基于“人类偏好标准”(例如,相关性、信息丰富程度、答案有害、负面情感等),对原始模型的答案进行排序。最后,利用标注好的“人类偏好”数据,训练一个打分模型,这一打分模型会对原始模型的结果进行打分,告诉他什么答案分高,什么答案分低。2.关键技术2.1ChatGPT是一种以“对话+创作”为基础的生成式人工智能技术人工智能技术可根据功能价值被划分成分析式人工智能(AnalyticalArtificialIntelligence)和生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence)。分析式人工智能主要指能够在海量数据中发现模式,完成诸如垃圾或欺骗邮件识别或算法推送TikTok视频等工作。可以说,目前已广泛应用到传媒业的人工智能技术大多可归类于分析式人工智能。生成式人工智能可以通过人工智能相关技术,自动化生成文本、图像、视频、音频等多类型内容。2.2ChatGPT是人工智能技术在拟真度和功能维度上新的“里程碑”ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景全文共5页,当前为第2页。一是单维低拟真人工智能,以广泛使用的计算机视觉(ComputerVision)、智能翻译等技术为代表的人工智能应用。单维低拟真人工智能技术通常擅长单方面任务,且时常出现识别或分析错误,使用户能明显感知其作为机器的本质。二是单维高拟真人工智能,以围棋机器人AlphaGO、封面新闻写作机器人小封等为代表的人工智能应用。单维高拟真人工智能技术同样只擅长单方面任务,但已经能够进行较为复杂的识别、推理与合成,较大程度提升了用户交互体验的拟真度。三是多维低拟真人工智能,以Siri、微软小冰等为代表的人工智能应用。多维低拟真人工智能技术能够集成多个场景下的复杂任务,但时常出现识别或分析错误,使用户能明显感知到其机器性质。四是多维高拟真人工智能,以ChatGPT为代表的预训练生成式人工智能应用。多维高拟真人工智能技术不仅能够集成多个场景下的复杂任务,且具有接近真人对话的人机交互体验。用户对其机器属性感知不强。ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景全文共5页,当前为第2页。2.3人机协作、共同治理在可以预见的将来,人工智能技术仍会继续听命于人,受人控制,作为人的助手,其智能水平都是人赋予它的,还只能按照人类教给他的内容学习、运行,应该说还未“学成出师”;由于“人工智能的替代效应是建立在对人类劳动数据化和逻辑化的基础上的”,不能替代那些不可数据化和逻辑化的劳动,加之技术的不完备性和发展性,现阶段的人工智能聊天机器人还处于“弱智能”阶段,缺少人的理性思考,还未发展到“强智能”水平,对人类“创造性劳动”只能起到辅助作用,而且应该永远不可能完全替代人。为此,建议在科研成果及人才评价、学术论文撰写及发表环节都继续安排人工介入,由“人工”与“智能”并行而有所交叉地进行检查把关,既发挥技术的数据处理优势,又发挥人的理性思维优势,注重考察科研成果和人才其创新价值、创新能力。3.ChatGPT的未来图景ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景全文共5页,当前为第3页。ChatGPT的未来应用场景充满无限可能。从社交媒体到广告创意,从游戏到影视娱乐,从编程到深度写稿,从平面设计到产品工业设计,从文字翻译到外事同声传译等,每个原本需要人类创作的行业都等待被ChatGPT颠覆性重塑。ChatGPT被公认为是继互联网、智能手机之后,带给人类的第三次革命性产品。互联网开辟了“空间革命”,使人类可以实时与全世界链接,不必奔赴现场,可以通过互联网进行沟通、教学、视频会议,使政治、社会和商业等领域发生连锁变化;智能手机的出现带来“时间革命”,通过可拓展安装的各种APP应用软件,可以实现最快交易、最速送达,为人类的生活、工作和消费带来巨大变化;ChatGPT的横空出世,有望形成“思维革命”,替代人类进行创作、创意、解答、咨询、翻译、客服等,改变人类思考和处理问题的方式方法,并由此重塑各行业生态,甚至重塑整个世界。ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景全文共5页,当前为第3页。4.中国版ChatGPT的发展在人工智能的一些具体领域,中国已经大大缩减与领先者的差距,甚至已经呈反超之势。新智元创始人杨静表示,在过去的人工智能产业发展中,一些中国企业与传统产业链的整合做得比较好,将技术创新与老百姓的实际生活相结合,这也让中国在支付、网购等领域走在全球前列。整体来看,中国在具体应用方面创新更多,也具有一定优势。ChatGPT打开了自然语言处理技术商业化落地且成为消费端爆款的大门,具有划时代的意义。中国目前还没有可媲美的类似应用,会在本轮AI竞争中因慢一步而落于人后吗?AI发展的三大要素是数据、算法、算力,中国在这三方面都有良好基础。AI的进步迭代需大量数据进行学习训练,ChatGPT也不例外。ChatGPT的训练使用了约45TB数据,其中包含多达近1万亿个单词的文本内容。从大数据资源看,中国拥有全世界最大规模的网民数量,有丰富的应用场景,在数据积累方面优势明显。结束语综上所述,ChatGPT代表着近年来人工智能技术发展的新高度,它在生成对话、生产知识和传递信息的同时,也致力于提供给用户真实的拟人感要要笔者认为这正是ChatGPT的传播特质。当然,正如超真实并不是对真实的背叛,超模拟也并非对人类心智的僭越,在知识储备方面已远超人类的ChatGPT反而一直在弱化道德色彩,凸显价值中立和彰显技术的友善与谦卑。按照保罗窑莱文森的媒介演进理论,ChatGPT的发展目标十分清晰,就是能够像真的人类一样进行聊天交流,并在自然对话中与用户建立野类人化冶的社会关系与情感连接,这一目标将注定要与人类本身的终极发展长期、深度交融在一起。参考文献[1]路虹.ChatGPT在金融应用上面临哪些挑战[N].国际商报,2023-02-15(004).ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景全文共5页,当前为第4页。[2]贾骥业,王林.ChatGPT来了AI企业如何应对[N].中国青年报,2023-02-14(006).ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景全文共5页,当前为第4页。[3]吕红星.ChatGPT给传统搜索引擎带来巨大挑
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