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文档简介

(一)单选题:1.B2.C3.A(二)多选题:1.ABCD2.ABC3.ABCD(三)简答题:1.大数据特征表现为“4V”特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值),具体如下。(1)数据量大。(2)处理速度、时效性要求高。(3)数据类型繁多。(4)数据价值密度相对较低。2.大数据典型的应用有电商领域、传媒领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。(1)电商领域。电商领域是大数据应用的最广泛的领域之一,比如精准广告推送,个性化推荐,大数据杀熟等都是大数据应用的例子,其中大数据杀熟已经被明令禁止。(2)传媒领域。传媒领域得益于大数据的应用,可以做到精准营销,直达目标客户群体。不仅如此,传媒领域在猜你喜欢,交互推荐上面也因为大数据的应用,而更加准确。(3)金融领域。金融领域也是大数据应用的重要领域,比如信用评估,利用的就是客户的行为大数据,根据客户的行为大数据,综合评估出客户端信用。(4)交通领域。交通领域应用大数据是与我们息息相关的,比如道路拥堵预测,可以根据司机位置大数据,准确判断哪里是拥堵的,进而给出优化出行路线。(5)电信领域。电信领域也有大数据应用的身影,比如电信基站选址优化,就是利用了电信用户位置的大数据,还比如舆情监控,客户用户画像等,都是电信领域应用大数据的结果。(6)安防领域。大数据应用也可以应用到安防领域,比如犯罪预防,通过大量犯罪细节的数据进行分析、总结,从而得出犯罪特征,进而犯罪预防,还有天网监控等也是大数据应用的具体案例。(7)医疗领域。医疗领域应用大数据主要体现在智慧医疗,比如通过某种典型病例的大数据,可以得出该病例的最优疗法等。自学测试答案(一)单选题:1.B2.D3.D(二)多选题:1.ABCD2.ABC3.ABCDEF(三)填空题:本题考查大家对数据类型的掌握情况,设计符合实际、合理即可。(四)简答题:1.首先,绘制实体。将本项目中所涉及到的实体用矩形表示,将实体名称写在矩形框中。其次,绘制联系。根据需求分析得到的实体之间的联系,将实体时间进行关联,并标注实体类型。最后,标注属性及主键、外键。2.步骤1:实体的转换。将E-R图中的实体分别转换为一个关系,实体的名为关系的名,实体的属性为关系的属性。步骤2:联系的转换。针对不同的联系类型,采用的转换方法不同,如下表:联系类型转换方法1:1将1端实体主键加入到另一个实体转换的关系中,作为外键。1:N将1端实体主键加入到多端实体转换的关系中,作为外键。N:M单独形成一个模型,并将两端实体的主键加入到新关系模型中,作为组合主键,同时又分别作为与两个关系关联的外键。3.(a)主键列不允许为空及重复值;(b)外键列的取值范围参照该列作为主键所在表的取值范围;(c)设置了其他约束的列,在输入数据的时候要满足约束的要求;(d)删除表中的外键值时,应先更新其外键值再更新其主键值。测试题参考答案(一)单选题1.B2.B3.B4.D5.D(二)多选题1.ABCD2.ABCD3.ABD(三)简答题1.SQL语句分为DDL、DML、DCL三种类型。DDL主要用于定义或改变表(TABLE)的结构、数据类型、表之间数据的关系和约束等。DML主要用于对数据库里的数据进行操作。DCL主要用于设置或更改数据库用户或角色权限,及控制访问权限。2.WHERE子查询返回可能为NULL、一个数据、一个记录集。如果作为比较运算的参数,一般需要确保能返回一个数据。3.正确的表述次序为FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING、ORDERBY、LIMIT。FROM指定数据来源,WHERE指定记录筛选条件,GROUPBY指定分组依据,HAVING筛选分组统计结果有效范围,ORDERBY控制结果的先后次序,LIMIT控制结果返回范围。自学自测答案(一)单选题:1.D2.B3.B(二)多选题:1.AD2.BD3.ABCD(三)简答题1.标记、属性和注释2.Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典)3.Tag对象:表示HTML中标签。NavigableString对象:表示HTML标签内部的文字。BeautifulSoup对象:表示HTML文档的全部内容。Comment对象:表示HTML标签中的注释信息。自学自测答案(一)单选题:1.D2.D3.C4.D(二)多选题:1.BD2.ACD3.CD(三)简答题1.importnumpyasnpprint(np.random.randn(100))2.df.loc['索引名','列名'];df.iloc['索引位置','列位置']3.df.groupby(by=['分类1','分类2',…])['被统计的列'.agg({列别名1:统计函数1,列别名2:统计函数2,…})]4.散点图通常在两种情况中比较常用:一种是验证几个特征之间是否存在关联关系的趋势,关联趋势是线形的还是非线性的;另一种是判断是否有一个点或多个点偏离大多数点,从而判断出离群点做进一步处理。自学自测答案(一)单选题:1.C2.A(二)多选题:1.ACD2.ABCD3.ACD(三)简答题:1.浪潮BA面向中国企业,以“助力数字化转型,成就智慧企业”为目标,通过数据治理、展示工具、分析应用3个层次提供服务,充分挖掘、发挥数据资源的价值,以数据重构企业智慧。2.浪潮DMP是一款专业面向数据仓库实施的智能、敏捷的数据全生命周期管理应用平台,能够有效解决企业面临的数据架构、数据标准、数据质量问题。DMP由基础层、数据源管理、数据加工厂、数据服务管理、数据报送、数据采集交换、数据共享交换、数据标准等模块构成,功能强大且高度集成,能够提高数据处理、数据仓库建设的效率,更好地支持企业数据分析和挖掘应用。3.在数据治理(数据整合)层,浪潮BA既能基于现有业务系统的数据库直接分析,也可以建设数据仓库,基于数据仓库进行分析。在数据仓库模式下,浪潮BA提供ETL工具和建

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