spss相关性分析报告

系部:________土木工程________《应用统计学》SPSS操作实验1实验名称年级专业数据录入、描述性统计练习数据录入、描述性统计练习应用统计学一、实验目的及要求熟练掌握图表扌田述与统计里扌田述。二、写出下列概念1濒率2.累积频率3.众数4.中位数5.极值6.极差7.样本均值8.样本方差答：1.频率又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通常用比例或百分数表示。也就是说在某一不确定的事件中，所考察对象出现的次数与实验次数的比叫做频率。2.累积频率把样本值小于某个样本数据的都加起来的值。3.众数样本数据集合中出现频次最咼的那个样本值，称为众数。4.中位数对样本数据进行排序，把处于中间位置上的数据称为中位数。5.极值样本数据中最大的和最小的值，称为极值。6.极差极大值和极小值的差7.样本均值把样本数据集合中的所有数据加起来，然后在除以样本数据集合中的样8.样本方差离差平方和与n-1的比值。2三、实验内容1.某高校海外学生的第一学期的汉语成绩如下：(1)用SPSS制作频数分布表，频率分布表，累积频率分布表。轨计望V1N0有效676970717273747576?77S79ao819283合计18352228997411115.8213.56.96.33.329100.0右註百坍比72.13.56.34,92,日100.076.30.334.045.865377.133.389.694497.2S7.993.610D.Q统计数据的频次、频率、累积频次与累积频率。计算众数、中位数、样本均值等。解：数据的频次、频率、累积频次与累积频率如上图所示。34N魏计里0计算极值、四分点、极差、四分位距、离差、离差平方和、方差等。V1均值均值的95%g信区间下限5%饱整均值标准差极小值极大值73.7273.2374.00B.7512.953S33偏度4632025rm-73.72掠亚甫芒=2958四、实验结果打开spss软件，录入数据，点击分析按钮，然后点击描述统计按钮，点击频率，对数据进行分析。得出图标，并截图粘贴在作业上面。该校海外学生的语文成绩平均分为74分，大多数人在70分以上。6《应用统计学》SPSS操作实验2主讲老师:成绩成绩年级专业课程名称应用统计学实验名称SPSS的相关分析1.掌握用SPSS软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果2.相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0,说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值,R越大，说明越相关。越小，贝U相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。二、实验准备试在图书馆论文数据中下载一篇关于相关分析的论文，并用SPSS软件验证其结1.合成纤维的强度与其拉伸倍数有关，测得试验数据如下表所示,序号序号拉伸倍数强度（kg/mm）2要求：绘制上述数据的散点图，并计算相关系数，说明合成纤维的强度与其拉伸倍数之间是否存在显著的线性相关关系。2.某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据，如下表。现求降雨量和产量的偏相关系数，产量产量降雨量3.试在图书馆论文数据中下载一篇关于相关分析的论文，并用温度68四、实验结果1.打开SPSS软件，建立合成纤维强度与其拉伸倍数的实验数据，如图拉伸倍数拉伸倍数2002502.703.504.D05.206.3D7,102.402.502.704.205.006.407.308.008.1012356789—2.选择菜单：【图形】T【散点/点状】，选择简单类型的散点图，按定义”对散点图做定义78降雨里溫度00000006CO.3选择菜单：【分析】T【相关】T【双变量】，将拉伸倍数”和强度”选入变量”框中。定】。1.打开SPSS软件，建立产量、降雨量、温度的实验数据，如图温度”选2.选择菜单：【分析】T【相关】T【偏相关】，将产量”和降雨量”选入变量”框中,入控制”框中。点击温度”选9第一题结杲a.oo-6.0C^OCTI6.000.DO相关性Pearson^性NPearson相关性N1.080"1结论：从表中可以看出，强度与拉伸倍数之间的相关系数为明两个变量之间显著相关。0.000,小于0.005,表相关性温度产里相关性温度产里显著性球侧)躍雨星相关性显著性(双妙00137-结论：从表中可以看出，降雨量与温度之间的相关系数为0.957,t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。降雨量与粮食产量之间的相关系数为0.981,t检验的显著性概率为0.000<0.01,拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。产量与降雨量的偏相关系数为0.780,显著性概率p=0.013>0.01,说明在剔除了温度的影响后，产量与降雨量没有显著性关系。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知：在温度的影响下，产量与降雨量掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与居民消费水平密切相关的因素。(1)检验我国居民手机拥有量与全国总人口数、我国居民人均可支配收入、全国手机产量之a.打开spss软件，输入数据全国手皈产里全国手皈产里a.3D0.001.3Di360B.1O9.0047.20100.00630006S6UD0]7643.0003611.[I]13000.001700000230aO.DO]323Q6.m51147.0060591.DO554G9CO617194.CI]全国总人□幟1143.33s1150.Z31171.711196.501211.201223.901236.3012E0.10I1272.2012S4.3D1296.501306601320.001332.401314朝1321.291326021334.741510.2D1700.602577.403J9&.2042B3.00^030.9051SJ.3D5425.10565J.00B20O.OOBS59.5077D2.QD5472.209421.801D493.00117S9.50137B5.QD145^.3015623.30i.ao9.4017.7015B.90357.40057.201323.3D2432,504329.606453.3012000.00156DO.OD36000.0033400.003&340.0041500.0053000.00glSQO.QO6^100.001990.0101991.00'1992.001993001994.001995.0C]1995.OT1997.001996001999.D0]2DQ0.032OT1I.OT2002.002006.00'21X14.002CK35.C2D05DO2007.0020Q600>2C0SI.CI11234667091OIb.在spss的菜单栏中选择点击分析弹出一个对话窗口。>相关双变量,C.在对话窗口中点击确定，系统输出结果，如下表。趨国居民手机押有里（万趨国居民手机押有里（万我国居民人均可麹獗入NN相天性.030"N701000000幸国壬机妄ntr.OOOi20,B20u全国手机产垦20N"在.01出平脚）上显苦相关©从表中可以看出，我国居民手机拥有量与总人口数之间的相关系数为0.830,t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。我国居民手机拥有量与我国居民人均可支配收入之间的相关系数为0.967,t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。我国居民手机拥有量与我国手机之间也显著相关（2）控制我国居民人均可分配收入，全国手机产量与全国总人口数、我国居民手机拥有量、全国手机产量之间的相关关系研究之间的偏相关关系。A.点击分析'相关''偏向量,系统弹出一个对话窗口。B.点击确定，系统输出结果，如下表。相关性我国居民人均可壹®收入至国手机产里卡朕性碟性fiB性（讹侧）df仝国丰机N垂ulmf0wgg馆S)全国層左.口邀全国总人口數（万人）显茗性血）dfJD110从表中可以看出，我国居民手机拥有量与全国手机产量的偏相关系数为0.741,显国民总收入依然有显著性关系，并且0.741<0.978,说明它们之间的显著性关我国居民手机拥有量与总人口数的偏相关系数为-0.761，显著性概率p=0.011>0.01，说明在剔除了我国居民人均可支配收入的影响后，居民消费水平与国民总收入没有显著性关系，并且-0.761<0.830,说明它们之间的显著性关系十分减弱。全国总人口数我国居民人均可支配收入全国手机产里我国居民手机拥肓虽f万相走性显署性(Ml)df显着性(Ml)df相黄性显苦性(瑰妙df1.0000.ODO仝国丰机謎里1.0000347.C00X0D0从表中可以看出，我国居民手机拥有量与我国居民人均可支配收入的偏相关系数为0.926,显著性概率p=0.000<0.01，说明在剔除了总人口数的影响后，我国居民手机拥有量与我国居民人均可支配收入依然有显著性关系，并且0.926<0.927,说明它们之间的显著性关系稍有减弱。我国居民手机拥有量与全国手机产量的偏相关系数为0.947,显著性概p=0.000<0.01,说明在剔除了总人口数的影响后，居民消费水平与国民总收入有显著性关系，并且0.947V0.978,说明它们之间的显著性关系有点减弱。装塑品手机我国居民人均可支駅收入全国手机产里相^1.000.0Q0-.769df0我国居民手柄拥有重(万僚性显音性0001.000-.570df0全国总人口数(万人)碌性显苦性"则Q000-.5701.000df从表中可以看出，我国居民手机拥有量与我国手机