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文档简介
相似矩阵的定义及性质1第1页,课件共25页,创作于2023年2月性质1:相似矩阵有相同的特征多项式、相同特征值、相同的行列式、相同的迹、相同的秩推论:若矩阵与对角阵相似,则是的个特征值。2第2页,课件共25页,创作于2023年2月(1)相似矩阵或者都可逆,或者都不可逆。当它们可逆时,它们的逆矩阵也相似。其它的有关相似矩阵的性质:(3)若与相似,则与相似。(为正整数)(5)(6)(为任意常数)(2)若与相似,则与相似。(为正整数)(4)若与相似,而是一个多项式,则与相似。3第3页,课件共25页,创作于2023年2月(2)有相同特征多项式的矩阵不一定相似。注:(1)与单位矩阵相似的n阶矩阵只有单位阵E本身,与数量矩阵kE相似的n阶方阵只有数量阵kE本身。三.矩阵可对角化的条件(利用相似变换把方阵对角化)对阶方阵,如果可以找到可逆矩阵,使得为对角阵,就称为把方阵对角化。4第4页,课件共25页,创作于2023年2月定理1:阶矩阵可对角化(与对角阵相似)有个线性无关的特征向量。(2)可逆矩阵由的个线性无关的特征向量作列向量构成。(逆命题不成立)推论:若阶方阵有个互不相同的特征值,则可对角化。(与对角阵相似)注:(1)若则的主对角元素即为的特征值,矩阵的相似标准形。如果不计的排列顺序,则唯一,称之为5第5页,课件共25页,创作于2023年2月例1:判断下列实矩阵能否化为对角阵?解:得6第6页,课件共25页,创作于2023年2月得基础解系当时,齐次线性方程组为当时,齐次线性方程组为7第7页,课件共25页,创作于2023年2月得基础解系线性无关即A有3个线性无关的特征向量,所以A可以对角化。8第8页,课件共25页,创作于2023年2月得基础解系所以不能化为对角矩阵.当时,齐次线性方程组为9第9页,课件共25页,创作于2023年2月解:例2:设若能对角化,求出可逆矩阵使得为对角阵。问能否对角化?10第10页,课件共25页,创作于2023年2月得基础解系当时,齐次线性方程组为当时,齐次线性方程组为11第11页,课件共25页,创作于2023年2月得基础解系线性无关,可以对角化。令则有12第12页,课件共25页,创作于2023年2月注意:若令即矩阵的列向量和对角矩阵中特征值的位置要相互对应.则有13第13页,课件共25页,创作于2023年2月把一个矩阵化为对角阵,不仅可以使矩阵运算简化,而且在理论和应用上都有意义。可对角化的矩阵主要有以下几种应用:1.由特征值、特征向量反求矩阵例3:已知方阵的特征值是相应的特征向量是求矩阵14第14页,课件共25页,创作于2023年2月解:因为特征向量是3维向量,所以矩阵是3阶方阵。因为有3个不同的特征值,所以可以对角化。即存在可逆矩阵,使得其中求得15第15页,课件共25页,创作于2023年2月16第16页,课件共25页,创作于2023年2月2.求方阵的幂例4:设求解:可以对角化。齐次线性方程组为当时,系数矩阵令得基础解系:17第17页,课件共25页,创作于2023年2月齐次线性方程组为当时,系数矩阵令得基础解系:令求得即存在可逆矩阵,使得18第18页,课件共25页,创作于2023年2月19第19页,课件共25页,创作于2023年2月3.求行列式例5:设是阶方阵,是的个特征值,计算解:方法1求的全部特征值,再求乘积即为行列式的值。设的特征值是即的特征值是20第20页,课件共25页,创作于2023年2月方法2:已知有个不同的特征值,所以可以对角化,即存在可逆矩阵,使得21第21页,课件共25页,创作于2023年2月4.判断矩阵是否相似解:方法1的特征值为令3阶矩阵有3个不同的特征值,所以可以对角化。例6:已知3阶矩阵的特征值为1,2,3,设问矩阵能否与对角阵相似?22第22页,课件共25页,创作于2023年2月即存在可逆矩阵,使得方法2:因为矩阵有3个不同的特征值,所以可以对角化,所以矩阵能与对角阵相似。23第23页,课件共25页,创作于2023年2月例7:设阶方阵有个互异的特征值,阶方阵与有相同的特征值。证明:与相似。证:设的n个互异的特征值为则存在可逆矩阵,
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