基于大数据的中医智能辅助系统

基于大数据的中医智能辅助系统基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第1页。中医发展人才困局的解决之道：中医智能辅助国医大师9０国家级名老中医２００６中医专家４万人中医医师14万人中医从业人员54万人中医人才缺口达中医人才成才周期70万以上2０年国务院《中医药发展“十三五”

规划》要求：所有社区卫生服务中心所有乡镇卫生院70%村卫生室具备中医药服务能力培养难，传承难基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第2页。大医加中医临床智能助手Step.6step.5Step.4Step.3Step.2Step.1知患患者画像知病四诊信息知医医生画像知道中医AI知天地环境画像中医智能辩证论治基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第3页。中医智能辨证论治架构中医NLP症状关联推荐中医智能辨证中医智能论治辨证论治结果智能评价中医处方合理性智能审核推荐结果中医医生病历文本名家医案库名家医案相似度计算推荐名家医案结果不理想常见证候约占75%少见证候约占25%基于指南及名家经验的推荐基于名家验案的推荐基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第4页。中医智能辨证论治核心关键技术中医自然语言处理中医关联规则分析中医证候推荐名家医案相似度计算方法：基于LSTM+CRF模型，叠加双向最大匹配效果：F值，96%方法：基于关联规则模型效果：实现症状、药品关联推荐方法：基于多标签KNN模型效果：实现证候推荐方法：基于词向量的TF-IDF和余弦相似度计算效果：实现相似名家医案推荐基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第5页。中医智能辨证论治示例1快速准确识别病历内容输入症状自动动态联想实现系统对接和病历文本识别辅助医生筛选合适药方基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第6页。中医智能辨证论治示例2智能推荐相似名家医案、协助医生对少见证候的辩证论治相似名家医案精准推荐基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第7页。医学自然语言处理（LSTM+CRF+综合结果择优)LSTM+CRF训练语料测试语料双向最大匹配原始语料结果1评测算法结果2优化算法基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第8页。中医分词的结果比较各大分词软件及自研方法对中医症状抽取的比较抽取了

2000条的中医症状进行了人工标注，其中

1500

条用于训练模型(北大工具支持训练，结巴分词和斯坦福分词器不支持训练),剩下

500

条数据用于评估，与自研分析方法进行对比。精确率召回率F-值结巴分词84.6%73.6%78.7%斯坦福分词器75.5%71.0%73.2%北大

PKUNLP（训练后）94.3%94.3%94.2%自研方法96.4%97.1%96.7%基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第9页。中医关联规则应用：症状关联、药品关联关联规则挖掘是一种在大型数据库中发现变量之间的有趣性关系的方法，目的是利用一些有趣性的量度来识别数据库中发现的强规则。发现医案中的普遍用药规律，相当于一个

frequent

pattern

mining

的问题，即在数据库中找到高频率出现的用药规则发现症状之间的关联性是一个发现布尔关联规则

(Boolean

association

rules)问题基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第10页。基于多标签方法的中医证候预测多标签预测多重填补MICE(multipleimputationbychainequation

)缺失值填补 不均衡数据处理ECC,

ML-KNN等方法Smote过采样+Tomek

link方法基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第11页。中医医案相似度计算过程医案预处理将症状标准化词向量转换将症状转换为500维向量提取症状特征潜在语义分析模型症状相似计算计算症状特征向量的余弦距离症状标准术语库名家医案库名家医案词向量库患者病历医案相似度排序计算相似度排序结果基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第12页。一站式中西医结合知识平台15大类：疾病证候症状临床指南方剂中药饮片中草药中成药名家医案针灸穴位西药图书文献名医经验检查检验手术基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第13页。中医智能辅助混合云平台机构用户个人用户基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第14页。中医A

I引擎健康 小病中医 中成养生 药中医智能 中成药智调理推荐 能推荐大病 死亡中医 二级 三级馆 医院 医院中医智 中医智能 名医医案能分诊 辅助决策 智能推荐中医A

I应用场景全面覆盖健康管理各个阶段康复中医智能辅助+智能复诊机器人，提高医生水平和效率，为中医赋能未病先调，小病自疗，有效提升个人健康基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第15页。大病导医病后康复未病调理小病自疗智能复诊机器人患者画像大数据分析中医理论知识图谱大数据采集建立三大闭环，促进中医服务升级大健康闭环智能辅 智能名医助辨治 验案推荐诊疗闭环大数据加工研究闭环提高健康水平减少就医次数提高中医水平提升诊疗效率提高沟通效率改善医患关系挖掘中医药规律助力中医学科发展基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第16页。互联网+中医：中医智能健康管理助手就要康医生智能推荐智能辨证推荐中成药自动查中医体质在线疗效跟踪基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第17页。公司介绍大数据研究院中医大数据中心的成果转化主体集合全球顶尖的的大数据专家资源，有世界名校及医学院、全国各中医药大学及中医院、全国著名科研机构及企业等合作伙伴建立领先的“中医预防、医疗及科研大数据”平台，打造数据科学家与医学研究人员的沟通服务平台利用统计机器学习和人工智能技术，开展医疗大数据的高效采集、多源集成、深度挖掘、深度学习及产品开发我们的使命：用人工智能为百万基层中医服务为亿万百姓提供个性化的中医健康服务基于大数据的中医智能辅助系统全文共20页，当前为第18页。北京大数据研究院中医大数据中心依托北京大学、北京大数据研究院的政府、大学和市场顶尖资源首个中医大数据中心国内首个整合了政府、大学和市场三方面资源的中医大数据中心多项优质资源集合集合北京大学、政府、各中医药大学、各大型中医院、行业企业等的优质资源北大技术专家团队借助北京大学在人才、技术、教学等上面的优势地位，聚集国际国内一流的专家顾问团队促中医事业发展打造国际一流的中医大数据平台，并与企业共同开展中医大数据分析和成果转化，引领中医大数据产业