《人力资源大数据应用实践：模型、技术、应用场景》读书笔记模板

人力资源大数据应用实践：模型、技术、应用场景读书笔记模板01思维导图读书笔记目录分析内容摘要精彩摘录作者介绍目录0305020406思维导图模型应用人力资源企业实践理念技术方法大数据人力资源数据应用管理平台人才角色建设技术人事部本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书从人力资源管理的战略转型谈起，使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势，进而提出什么是人力资源大数据，如何在海量数据中挖掘出有用的数据，如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合，如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台，如何形成企业人力资源报表体系和指标体系，从科学到实践、从理念到案例，深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景，为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践，为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。读书笔记读书笔记总体比较全面，方方面面点到为止，是较好的入门书。比较一般，前面很多拼凑的关于大数据的文章，后面的案例也比较粗浅。论坛上友推荐，买了实体书，除了一些方法论的介绍，还用了百度的案例。不错的人力资源+大数据书，值得再看一遍，前面的理论论述对于非计算机专业较难理解，后面的案例很经典，便于理解，倒着看更好!。大数据在HR领域中的运用，本书借鉴了百家理论之长，有些观点还是值得思考和学习的。有很强的拼凑之嫌，用很大篇幅介绍了人工智能历史和数据平台，在后面实际应用上很多过于浅显不够深入，在具体案例上又过于简单，无法看到实践的全貌。本书只是概括的介绍了数据分析应用场景的思维模式，没有实际的可操作性案例分析，总体一般，但是从用户需求、产品思维上构建模型还是一定的参考价值。直接跳到中后部分看，主要看几家对标公司在人力资源模块方面大数据的建设。精彩摘录精彩摘录对于软能力，有研究表明其体现在四个方面：一是建立组织信心的能力，让组织内外人员相信管理者言行一致，并维护他们的声誉；二是消除组织边界的能力，让信息与观点能够跨越组织层级边界、部门边界和外部边界，顺畅流动；三是培养组织变革的能力，以及促进组织持续创新的灵活性和敏捷度；四是持续学习和自我突破的能力。企业经营者有责任识别和培养这些能力以提高公司竞争力全球化的挑战、持续竞争力的挑战、增长的挑战、变革的挑战、技术的挑战和人才的挑战将HR的工作重心从原来的内部活动转向供应商与客户的价值链是组织面对未来竞争的必然。对于人力资源分析的价值主要有以下几个方面：（1）监控企业的状态；（2）辨别需要重点的部门；（3）发现影响企业的关键因素；（4）预测劳动力水平；（5）研究员工为什么选择留下或者离开；（6）如何使员工不断适应商业环境的变化。岗位或职场离预期太远；（2）员工与岗位不匹配；（3）对员工的指导和反馈严重缺失；（4）发展与晋升机会太少；（5）感觉未得到重视和认可；（6）因工作过度和工作与生活失衡承受了巨大压力；（7）对高层领导失去信任和信心。目录分析第二节人力资源大数据特点及竞争优势第一节人力资源管理战略转型第一章人力资源大数据第一节人力资源管理战略转型一、组织变革与HR四角色模型二、从HR四角色模型到HR+三支柱三、AI时代与人力资源管理四、循证式人力资源管理变革五、生态组织与人力资源管理第二节人力资源大数据特点及竞争优势一、大数据是什么二、大数据思维与决策三、大数据分析与竞争优势四、人力资源大数据及其典型应用五、大数据与人才第一节大数据的取得与整理第三节大数据分析技术与应用第二节大数据与人工智能第二章大数据挖掘渠道及技术方法第一节大数据的取得与整理一、数据收集二、数据存储三、数据计算四、大数据与云计算第二节大数据与人工智能一、人工智能简史二、机器学习：AI的瑞士军刀三、探索与取舍：完美的算法在哪里四、人工智能的未来第三节大数据分析技术与应用一、数据挖掘二、数据可视化三、大数据应用的未来与优势第二节人力资源大数据应用场景第一节人力资源大数据分析模型第三章人力资源大数据分析及应用场景第一节人力资源大数据分析模型一、人力资源大数据分析价值二、人力资源大数据分析模型三、人力资源大数据分析路径四、人力资源大数据指标体系五、人力资源大数据分析的组织环境第二节人力资源大数据应用场景一、应用场景之——选（招聘场景）二、应用场景之——用（职业发展、敏捷绩效场景）三、应用场景之——育（培育场景）四、应用场景之——留（离职场景）五、应用场景小结第一节人力资源管理信息智能化发展第三节人力资源大数据平台建设分析第二节人力资源大数据业务模型第四章人力资源大数据平台建设第一节人力资源管理信息智能化发展一、智能分析，对标决策二、对接集成，系统一体化三、基于人力资源信息系统的数据应用四、人力资源信息化的建设及启示第三节人力资源大数据平台建设分析一、系统层二、数据层三、分析层四、展示层五、实施步骤参考第一节百度的人力资源大数据平台第二节人才雷达在招聘服务中的应用第三节谷歌的大数据人才管理第四节腾讯HR的大数据实践第五章人力资源大数据应用案例第六节2号人事部的大数据应用实践第五节猎聘薪酬大数据实践第五章人力资源大数据应用案例第一节百度的人力资源大数据平台一、百度人力资源大数据发展阶段二、“才报”支持的4个角色三、“才报”系统的数据挖掘与分析第二节人才雷达在招聘服务中的应用一、人才雷达社交体系二、人才雷达成功关键第三节谷歌的大数据人才管理一、谷歌用数据重新定义HR二、谷歌的10大员工管理模式第四节腾讯HR的大数据实践一、HR的大数据功能二、典型项目案例三、腾讯HR大数据的启示第五节猎聘薪酬大数据实践一、猎聘为什么要做薪酬数据库二、为何说猎聘的薪酬数据库与众不同三、如何保证薪酬数据的准确性四、定制化薪酬调研又是什