互联网对商贸流通业的影响

互联网对商贸流通业的影响互联网对商贸流通业的影响本文关键词：互联网，流通，影响，商贸

互联网对商贸流通业的影响本文简介：内容摘要：本文采用2022-2022年间中国省级面板数据，实证研究互联网开展对商贸流通业消费效率产生的差异性影响。首先进展的效率测度显示，东部地区商贸流通业的消费效率总体上要高于中、西部地区。进一步进展的实证研究结果显示：互联网显著促进了商贸流通业消费效率的提升。考虑到区域间互联网开展程度和商贸流通

互联网对商贸流通业的影响本文内容：

内容摘要：本文采用2022-2022年间中国省级面板数据，实证研究互联网开展对商贸流通业消费效率产生的差异性影响。首先进展的效率测度显示，东部地区商贸流通业的消费效率总体上要高于中、西部地区。进一步进展的实证研究结果显示：互联网显著促进了商贸流通业消费效率的提升。考虑到区域间互联网开展程度和商贸流通业消费效率存在的较大差异，进一步分区域进展回归分析。结果发现：互联网对东部地区商贸流通业效率产生了正向促进作用，而对中、西部地区的影响不显著。此外金融开展程度、第三产业以及外商直接投资等因素也对商贸流通业消费效率产生了显著的影响。

关键词：互联网;商贸流通业

消费效率引言及文献综述

截止2022年底中国网上零售交易额占全社会零售交易额的比重到达了12.6%，互联网已经对企业的经营和销售形式产生了深远的影响。商贸流通业作为国民经济的重要组成局部，其消费效率也受到互联网的宏大影响。当前已有局部文献对商贸流通业消费效率演变趋势和影响因素进展了研究。任保平〔2022〕认为，中国商贸流通业的增长方式比拟粗放，要想实现由粗放向集约型开展方式的转变就必须增加人力资本和技术的投入。Moreno和Carrasco〔2022〕使用DEA方法测算了西班牙零售部门的消费效率，结果发现企业规模、市场集聚等因素都对其产生了显著影响。董誉文和徐从才〔2022〕利用中国省级层面1993-2022年间的数据，分析商贸流通业全要素消费率的变动，结果发现全要素消费率总体上呈现明显变缓的趋势。局部学者已经就互联网对经济以及消费效率产生的影响进展了研究。戴德宝和范体军〔2022〕认为，互联网开展和中国经济之间呈现正向关系，因此中国应当大力完善互联网的软硬件设施，从而为中国新阶段经济的开展提供推动力。刘峰和刘晓敏〔2022〕认为，互联网已经成为中国经济增长的重要引擎，因此要为互联网本身的开展和为互联网对经济开展产生的促进作用提供良好的外部环境。李国英〔2022〕认为，互联网技术的开展有利于促进农业的技术转型和晋级，互联网已经成为促进农业消费效率提升的重要方式。童有好〔2022〕认为，随着互联网技术已经浸透到制造业的各个消费环节，通过互联网在制造业中的交融促进了制造业消费效率的提升。杜丹清〔2022〕认为，互联网通过助推消费者需求的晋级，倒逼企业进展技术创新并最终提升产品消费效率。当前文献研究已经发现互联网对经济和局部行业的消费效率有显著的促进作用，但是还未有文献专门研究互联网对商贸流通业消费效率的影响。为此，本文利用2022-2022年间省级层面的商贸流通业和互联网数据，分析互联网对商贸流通业消费效率的影响，这有助于弥补当前研究的缺乏。

变量选择及数据来源

〔一〕商贸流通业消费效率的估算和分析

本文采用DEA-Malmquist指数方法计算商贸流通业的全要素消费率。借鉴董誉文和徐从才〔2022〕等学者的研究，选取批发和零售业作为商贸流通业的代表。本文选择资本和劳动力作为投入指标，而产出指标为批发和零售业的增加值。资本存量的估计借鉴单豪杰的方法，其中基期年份的资本存量是采用2022年的固定资产投资除以2022-2022年期间实际固定资产投资平均增长率与折旧率之和〔选取的折旧率为7%〕计算得到，其他年份的资本存量采用永续盘存法计算得到，即Kt=It+(1-δ)Kt-1。劳动力为批发和零售业的从业人数。从图1可以发现中国东、中和西部三个地区之间商贸流通业的效率存在显著的差异。三个地区的消费效率呈现波浪式变化态势，其中东部地区商贸流通效率总体上要高于中、西部地区。东部地区良好的市场竞争环境和完善的相关配套软硬件设施，使得商贸流通业企业拥有较高的消费效率。图1中消费效率提升的年份〔即，Malmquist指数大于1〕主要集中在2022年、2022-2022年期间，而其余年份消费效率都处于下降中。2022年受到全球金融危机的冲击，商贸流通业企业为了在恶劣的市场环境下生存下来，不得不努力提升自己的消费效率，因此引起2022-2022年期间消费效率快速提升。金融危机过后，外部压力降低，减缓了企业技术改良和提升消费效率的积极性。

〔二〕互联网变量的选取

目前衡量省级层面互联网开展程度的数据有限，只有中国互联网信息中心〔CNNIC〕的历年统计报告，提供了局部省级层面的互联网数据。根据合理和可得性原那么，本文最终选取了两个指标来衡量互联网开展程度，它们分别是：互联网普及率〔inter1〕和人均互联网域名数的对数值〔inter2〕。其中，互联网普及率反映了互联网普及和应用程度，是衡量互联网开展的一个重要指标。人均互联网域名数反响了互联网资源的充裕程度。互联网技术的应用有利于改良商贸流通业企业消费和经营的各个环节的消费效率，因此预计互联网的开展有助于提升商贸流通业整体的消费效率。

互联网开展对商贸流通业消费效率影响的实证分析

〔一〕模型建立

为准确分析互联网对商贸流通业消费效率的影响，建立如下面板回归模型：其中tfp是商贸流通业的全要素消费率，inter代表互联网开展程度，controls代表其他影响商贸流通业的重要控制变量。下标i代表省份，t代表年份，ε代表误差项。此外，本文选取8个同样有可能对商贸流通业消费效率产生重要影响的控制变量。地区金融开展程度〔fina〕，采用金融业存贷款余额与GDP的比值来表示；外资依赖度〔fdi〕，采用外商投资总额占GDP的比重来表示；城镇化〔city〕，采用城镇人口占总人口的比重来表示；第三产业开展程度〔third〕，采用第三产业增加值占GDP的比重来表示；交通设施〔traff〕，采用单位面积上交通总里程的对数值表示〔交通总里程=内河航道里程+铁路营业里程+公路里程〕；教育程度〔edu〕采用人均受教育年限的对数值来表示〔人均受教育年限=小学教育人口占比*6+初中教育人口占比*9+高中教育人口占比*12+大学及以上教育人口*16〕；经济开展程度〔pergdp〕，采用人均实际GDP表示；通货膨胀率inflat，采用本年居民消费价格指数与上年居民消费价格指数的差额除以上年居民消费价格指数计算得到。

〔二〕数据来源

互联网普及率以及互联网域名数来自于历年CNNIC提供的互联网开展状况统计报告，其余变量的数据来源于历年的?中国统计年鉴?、?中国金融统计年鉴?、?中国人口和就业统计年鉴?和中经网数据库。

〔三〕实证结果与分析

本文首先进展了Hausman检验和F检验，检验结果显示选择使用固定效应模型最合理。为此，本文的回归解释局部主要围绕固定效应回归结果展开。由表1的固定效应回归结果中，可以发现互联网普及率〔inter1〕和人均域名个数〔inter2〕都对商贸流通业的消费效率产生了显著的正向影响。互联网普及率每增加1%会使得商贸流通业消费效率提升0.14%。人均域名个数每增加1%会使得商贸流通业消费效率提升0.04%。互联网普及率的上升，意味着互联网相关硬件设施不断完善，企业都可以更方便的将互联网技术应用到消费经营的各个过程，从而提升整体经营效率。其次，互联网普及率的提升，意味着越来越多的消费者可以参与到网络购物活动中，这样商家可以直接从产出地直接发往消费者手中，减少了大量的中间环节，提升了物流配送效率。此外，互联网普及率的提升有利于促进信息的透明化。哪一个企业违法经营损害消费者利益的行为都会更容易的在网络上被曝光出来，这促进了商贸流通业的市场竞争，进而促进商贸流通业整体消费效率的提升。人均域名个数的增加意味着商贸流通企业可以以较低的本钱获得网络资源，进而以较低本钱推广自身的产品，从而有利于提升企业的消费效率。此外，人均域名个数的增加意味着互联网技术应用门槛的降低，越来越多的中小企业也可以将互联网技术应用到它们的消费经营过程中，从而进一步促进了商贸流通业消费效率的提升。金融开展程度〔fina〕的系数在〔1〕〔2〕列中均为正且显著，说明金融开展程度越高的地区，金融企业越有才能对企业的经营资质做出正确的评判，从而将贷款发放给那些优质企业，这有助于促进商贸流通业整体消费效率的提升。第三产业开展程度〔third〕的系数在〔1〕〔2〕列中均为负且显著，这说明第三产业整体开展程度越高的地区，商贸流通业的消费效率反而越低。那些第三产业整体开展程度低的地区，由于技术等条件的限制难以开展第三产业的高端局部，只能将更多的资源用于开展商贸流通业等第三产业中的相对低端局部。外资依赖度〔fdi〕的系数在〔1〕〔2〕列中均为正且显著，说明外资流入量的提升，有助于提升商贸流通业的消费效率。外资企业高效的经营方式使其更容易占领市场，这迫使其他内资企业改良技术和经营方式，从而促进消费效率提升。交通开展程度〔traff〕的系数在〔1〕〔2〕列中均为正且显著，说明交通根底设施的完善有助于商贸流通业消费效率的提升。这主要是因为商贸流通业从消费到产品配送的各个环节都涉及到商品的运输，兴隆的交通网络有利于提升运输效率。考虑到中国各个地区间商贸流通业的开展程度差异较大，进一步将样本分为东部和中、西部两组进展实证回归。由表2发现互联网普及率和人均域名个数的提升都显著促进了东部地区商贸流通业消费效率的提升，而对中、西部地区的消费效率那么不产生显著性影响。东部地区相对于中、西部地区互联网开展时期更长，互联网技术应用所需要的各种软硬件设施都比拟齐全，因此互联网对消费效率的促进作用更容易得到有效发挥。中、西部地区互联网开展时期短，互联网技术得到充分应用的软硬件设施都不齐全，极大限制了互联网技术在商贸流通业消费经营过程中的应用。控制变量中金融开展程度〔fina〕对中、西部地区商贸流通业消费效率产生了显著的正向促进作用，而对东部地区那么影响不显著。这主要是因为对于东部地区来说商贸流通业已经不再是盈利性高的行业，因此金融资源流入有限。中、西部地区的商贸流通业仍然可以盈利，因此金融资源仍然较多的流入，进而促进消费效率的提升。第三产业开展程度〔third〕在第〔1〕列中为负且显著，在其余列中都不显著，这说明东部地区主要是开展第三产业中的高端局部，而商贸流通业主要是处于第三产业的中低端局部，在东部地区中所占的比重逐渐降低。外资依赖度〔fdi〕的提升仅仅促进了东部地区消费效率的提升。这说明当前东部地区的外商直接投资带来了先进的技术和管理经历，因此有助于促进该地区商贸流通业消费效率的提升。流入中、西部地区的外资仍然偏少，而且主要集聚在高端产业，因此难以对商贸流通业消费效率产生显著影响。交通开展程度〔traff〕的系数只有第〔3〕列为正且显著。这说明随着中、西部地区交通根底设施的不断完善，有效降低了商贸流通业产品的运输本钱，因此促进了商贸流通业消费效率提升。教育程度〔edu〕的提升抑制了东部地区商贸流通业消费效率的提升。受教育程度越高，劳动者的技能程度越高，对劳动报酬的要求也就越高，而商贸流通业难以提升比拟有竞争力的工资，因此不仅难以招到新的高技能劳动者，进而抑制了行业消费效率的提升。经济开展程度〔pergdp〕的提升反而抑制了中、西部地区商贸流通业消费效率的提升。随着中、西部地区经济开展程度的提升，科技和市场竞争力逐渐增强，因此该地区的企业开始将更多的消费资源投入到其他比商贸流通业利润程度更高的行业，进而抑制了商贸流通业消费效率的提升。

结论及建议

本文利用中国2022-2022年间省级数据，实证分析了互联网对商贸流通业消费效率的影响。首先对消费效率的测度显示东部地区的消费效率相对较高，其次，从总体样本实证回归来看，互联网促