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分类资料的统计推断、率的抽样误差与标准误、总体率的估计、率的u检验四、x2检验(-)四格表x2检验小结习题2018/6/22P|an1-23:1-17-33-44、率的抽样误差与标准误1.率的抽样误差定义f≠减或者R≠Pn率的抽样误差大小用率的标准误来衡量20186/22Plan1-2-3:1-17-33-44回样本率抽样误差示意图:样本1样本2样本k样本3总体样本4总体率样本5样本率:P样本620186/223:1-17-33-442.计算丌(1-丌一般情况下,由于我们研究的是样本,n未知,所以常用代替x,得到率的标准误的估计值:D(1一(1)率的标准误,与样本含量的平方根成反比(2)减小率的抽样误差的有效方法是增大样本含量20186/22Plan1-23:1-17-33-4例11-1:某地抽样调查40~60岁的成年男子780人,得到高血压患病率为p=0.1410,问抽样误差为多少?S,=/p(-p14101-0.1410)0.0125780率的标准误小,说明抽样误差较小,表示样本率对总体率的代表性好20186/22Plan1-23:1-17-33-44、率的可信区间1.点值估计:直接用样本率代替总体率的估计值。方法简单,但是没有考虑抽样误差。2.可信区间的估计:按照预先给定的概率(通常取95%)来估计未知总体率所在的范围。20186/22Plan1-2-3:1-17-33-44(1)正态近似法P±1.96S当冂足够大,且样本率和(1-)均不太小时,如m与n(1-)均25时。20186/22Plan1-2-3:1-17-33-447如例11-1的p=0.1410,S=0.0125该例的总体率双侧95%可信区间为(0.1410-1.96×0.0125,0.1410+1.96×0.0125)(0.1165,0.1655)◆即该地40-60岁成年男子高血压总体患病率的95%可信区间为11.65%~16.55%◆注意:如果计算获得的可信区间下限小于0%,上限大于100%,则将下限直接定为0%,上限直接定为100%20186/22Plan1-2-3:1-17-334(2)非正态分布——查表法当n≤50,或者P接近0或1的资料时,即mp与n(1-p)均≤5时当X≤n/2时查:n,x当x>n/2时查:n2n-x)先得出阴性率,再用(1-阴性率20186/22Plan1-2-3:1-17-33-44例11-2某新药的毒理研究中,用20只小白鼠作急性毒性实验,死亡3只,估计该药急性致死率的95%可信区间。从附表3(根据二项分布原理制成)查得,在20与3纵列交叉处的数值为338,即

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