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文档简介

第四章统计质量控制理论和方法第一部分:老七种工具§4.1质量控制的数理统计学基础、数据的种类1.计量值数据(长度、重量、电流、温度等。测量结果的数据可以是连续的,也可以是不连续的)2.计数值数据不能连续取值的,只能以个数计算的数为计数值数据。(不合格品数、缺陷数)总体和样本把所研究的对象的全体称为全及总体,也叫做母体或简称为总体通常全及总体的单位数用N来表示,样本单位数称为样本容量,用n来表示。相对于N来说,n则是个很小的数。它可以是总体的几十分之乃至几万分之一。三、数据特征值数据特征值是数据分布趋势的一种度量。数据特征值可以分为两类集中度:平均值、中位数、众数等;离散度:极差、平均偏差、均方根偏差、标准偏差等。1.表示数据集中趋势的特征值(1)频数计算各个值反复出现的次数,称之为频数(2)算术平均值如果产品质量有n个测量数据x(=1,2,…,m),平均值为如果测量数据按大小分组,则平均值为3)中位数■数据按大小顺序排列,排在中间的那个数称为中位数。用x表示。当数据总数为奇数时,最中间的数就是;当数据总数为偶数时,中位数为中间两个数据的平均值(4)众数众数是一组测量数据中出现次数(频数)最多的那个数值,一般用M表示。2.表示数据离散程度的特征值(1)极差极差是一组测量数据中的最大值和最小值之差。通常用于表示不分组数据的离散度,用符号R表示。R=x=xmax(2)平均偏差将每个数据减去平均值,并把它们的差值的绝对值相加再除以测量数据的总个数,即得到平均偏差,用A,表示。A,=∑Fx一对(3)均方根偏差■均方根偏差是测量数据平均值之差的平方和被总测数平均,然后再求其平均值,用σ表示F■用均方根偏差作为的度

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