自动指纹识别系统教学课件

指纹识别系统王梦菲2011082136毛凯丽2011082141朱东2011082144自动指纹识别系统指纹识别系统王梦菲2011082136毛凯丽2011082141朱东2011082144指纹识别的概念a.指纹识别就是利用人的指纹来识别、验证人的身份,指纹具有唯一性和终身不变性b.指纹识别是一种生物特征识别技术。生物特征识别技术就是采用自动技术测量人体固有的生理特性和行为特征,并将这些特征与数据库的模板数据进行比较来进行个人身份的鉴定。(1)互异性;世界上两个指纹完全相同的概率小于109,几乎为零。(2)不变性;人的指纹特征不随年龄的增长和胖瘦或其他情况的改变而改变(3)具有和主体永不分离性;这样对主体身份的识别更具真实性。(4)指纹的使用比起其它证卡来说更快捷、安全准确、无干扰,可实现快速登录注册(5)一个人的十指指纹皆不相同,这样可以方便地利用多个指纹构成多重口令,提高系统的安全性(6)指纹识别中使用的模板并非最初的指纹图,而是由指纹图中提取的关键特征,这样使系统对模板库的存储量较小。另外,对输入的指纹图提取关键特征后,可以大大减少网络传输的负担,便于实现异地确认,支持计算机的网络功能。兴趣是学生最好的老师，当学生对知识产生了兴趣，那么学生就会主动地了解相关的知识内容，学生的主观能动性就会增加，从而发自内心的爱好学习。小学数学为其他理科学科的学习提供计算基础，因此学好数学就显得尤为重要。在小学数学教育中，兴趣教学法的普及与应用拥有其独特的重要性。一、兴趣教学法在小学数学教育中的意义兴趣是学好一门课程的重要前提。兴趣爱好的培养不仅有助于孩子掌握相关知识，还促进孩子形成积极的学习观念，对孩子的一生都有着重要意义[1]。在小学数学教育中，兴趣教学法就是利用孩子的兴趣，使孩子自发踊跃的进行数学学习。充分利用孩子的好奇心，在游戏中激发孩子对数学的兴趣，让孩子体会到学习的趣味，从而促进孩子掌握数学知识，进一步提高学习成绩。二、兴趣教学法在小学数学教育中的具体应用1.在游戏中轻松学习孩子天性活跃，但是传统的教学模式抑制了孩子的这种天性，在课堂上，很多教师都要求孩子听话、不乱动，这种情况很容易使孩子对学习失去兴趣，溜号、聊天的情况频频出现。身体被禁锢，思想自然会乱走。因此，在小学数学课堂教学过程中，数学教师应该针对孩子的性格特点，将孩子的兴趣爱好与课程内容有机地结合起来，让学生通过参与游戏进一步掌握数学知识，并且达到活学活用的教学效果。例如：在教授“元、角、分”这一课程时，教师可以在给孩子展示完人民币之后，把一些钱和水杯等商品摆在游戏桌上，将这些五彩缤纷的水杯标上价钱，让孩子对这些水杯进行交易。通过交易不仅使教学课堂氛围变得活跃，激发孩子的兴趣，同时孩子通过做游戏也掌握了货币交易的知识[2]。2.在实践中激发兴趣由于数学知识过于抽象，孩子在学习数学时难免感到乏味，不能完全掌握所学的知识，为了记住一些理论知识，很多孩子机械的背诵教材和笔记，长此以往，学生就会产生厌学的情绪，不利于学生的学习。因此，在数学课堂教学过程中，小学数学教师可以根据不同学生的理解能力和数学水平，改进自己的教学方式，可以通过培养孩子的动手能力促进学生掌握理论知识，在实际体验中激发孩子的兴趣，进而使孩子热爱学习。例如：在识别钟表这一课程中，如果直接在黑板上讲解时针、分针、秒针的运行规律，不仅不能使学生通过辨认钟表了解时间，还会使学生对于辨认时间产生抵触心理。小学数学教师可以在上课前为学生准备硬纸板、大头针和剪刀，上课时带领孩子一起做钟表，通过对钟表的制作，了解其运行规律，进而完成辨认时间的课程内容。通过实践不仅使学生了解复杂、难讲解的知识内容，同时也激发了孩子求知探索的兴趣，加深了学生对课程的记忆。3.增加互动，注重学生的主体地位随着我国教育改革工作的不断开展，教师应该创新教育模式，根据学生的实际情况培养学生的学习兴趣[4]。在教学中，学生处于主体地位，可以充分利用多媒体等现代信息技术手段实现学生、教师互换角色的教学。例如：小学数学教师可以阶段性地开设教育模拟课堂，给予学生充足时间去准备要讲的课程，学生可以讲述一些课本内的小故事，也可以扩展课本的知识内容，在课后，教师给予正确的评价和点拨。通过开展“争当小老师”的课程不仅充分激发学生学习兴趣，同时也增强了学生的责任感，加强了师生关系，增强了教师与学生的互动[5]。三、兴趣教学法在小学数学教育中应用的注意事项在小学数学教育中应用兴趣教学法应该注意以下几点：首先，在课堂游戏过程中要注意掌握游戏的程度，不要让孩子将学习精力过多地投入到游戏中，要明确课堂游戏是学习的手段而不是主旨；其次，要将兴趣教学法落实到课堂教学中，不要流于表面做给别人看，而是要确保兴趣教学法真正意义上的有效实施；最后，兴趣教学法的应用不意味放任学生，教师要在维护孩子天性的同时，把握孩子自由的范围。四、四、结束语综上所述，兴趣教育法的应用对于小学数学教育有着积极的影响。兴趣教育法的应用从根本上解决了学生厌学的问题，它在小学教育中的应用不仅减少了学生对数学学习的抵触情绪，同时也尊重了孩子的天性，在激发孩子学习兴趣的基础上，促进学生掌握课程内容。在今后的小学数学教学中，要加大兴趣教育法的应用和普及力度，人性化的因材施教，为学生未来的数学学习奠定坚实的基础。高三一眨眼间就过去了，在收获的季节里，我很幸运与他人并列成了2008年广东省高考语文单科“状元”。在这里，我非常高兴能和大家分享我多年的语文学习经验。面对开放性极广的语文科，我们首先要拥有对语文学习的自信心，这是学好语文的先决条件。作为一名理科生，我在高一和高二阶段用在语文方面的学习时间并不多。高三伊始，我的语文成绩还在中游徘徊，字词读音题让我头疼不已，病句辨析题也让我屡屡失分。但我坚信，汉语，作为我们的母语，其实已经在每一个中国人的心中深深扎下了根。有了这么多年汉语文化的潜移默化，我们不可能没有基础和能力去学好语文。有了信心，我便不再畏惧语文，而是下定决心，精心计划，努力进取。基础知识方面，语文是一门记忆量比较大的学科，讲的是加强训练以达到熟能生巧的境界，但这种训练并非一味地拼命蛮干，而是要求我们高效率地记忆和练习，很多同学习惯于连续作战，常常一连几个星期每天都背同样的内容，或做同一个专题的习题，我认为这样不仅效率低，而且容易让人滋生厌烦情绪，对各科学习造成不利影响。我采取的是螺旋式的学习方法，这就好比汽车爬山，绕着山腰盘旋而上往往更省力和安全。比如我常常每隔几周记忆一遍多音字表，每次都把记忆薄弱的部分筛选出来，下一次便特别留意，加强记忆。这样反复查漏补缺，基础便能越来越扎实。又比如我会每个月抽几天时间练习诗歌鉴赏题，这样不仅能保持手感，而且每次练习都会有新的体会，让自己对这部分的理解更加透彻，对技巧的运用更加娴熟灵活。至于作文方面，我首先要感谢的是我坚持了六年的日记。从小学四年级到初三，我基本上坚持每天写日记。虽然这并没有给我带来很多的素材，但它却很好地锻炼了我的思维能力，让我学会了从不同的角度去观察世界，分析问题。更重要的是它让我养成了关注热点，勤于思考的好习惯。这一点使我的高中生活也一样充满了思考。而在思想不断解放的今天，高考作文越来越关注的恰恰就是思想性。既在情理之中又出人意料的作文立意往往能吸引阅卷老师的眼球，作文中体现出来的敏锐的眼光和辩证全面的观点往往能成为夺分的法宝。因此，我们在作文时，应当把试卷看作自己思想飞翔的天空，尽量从不同的角度思考材料，反复比较材料的正反两面，深入发掘材料的含义，找到最适合自己发挥的切入点，这样自然就能把作文写好。反之，如果仅仅为了作文而作文，不经思考就盲目下笔，写出来的往往就是陈词滥调、空话大话。作文除了需要基础，更需要高三阶段的不断训练，应至少保持每个星期一篇作文的训练强度，以在保持手感的同时稳步提升作文水平。学习写作必不可少的就是和同学的交流。我们的语文老师经常将同学的作文复印到全班同学手里，这样我们便能从好的作文中汲取到养分和积累到素材，也能从不好的作文中吸取到教训。另外我们班还编学习小组，同学们也常常聚在一起分享作文心得，或者互出考题，互相评分，讨论得失。在这样的学习氛围中，作文水平能不进步吗?我在语文方面的学习经验和心得体会就是这些，希望它能对师弟师妹们有所帮助。最后预祝大家在高考中创造佳绩!责任编校彭琳指纹识别的概念a.指纹识别就是利用人的指纹来识别、验证人的身份,指纹具有唯一性和终身不变性b.指纹识别是一种生物特征识别技术。生物特征识别技术就是采用自动技术测量人体固有的生理特性和行为特征,并将这些特征与数据库的模板数据进行比较来进行个人身份的鉴定。(1)互异性;世界上两个指纹完全相同的概率小于109,几乎为零。(2)不变性;人的指纹特征不随年龄的增长和胖瘦或其他情况的改变而改变(3)具有和主体永不分离性;这样对主体身份的识别更具真实性。(4)指纹的使用比起其它证卡来说更快捷、安全准确、无干扰,可实现快速登录注册(5)一个人的十指指纹皆不相同,这样可以方便地利用多个指纹构成多重口令,提高系统的安全性(6)指纹识别中使用的模板并非最初的指纹图,而是由指纹图中提取的关键特征,这样使系统对模板库的存储量较小。另外,对输入的指纹图提取关键特征后,可以大大减少网络传输的负担,便于实现异地确认,支持计算机的网络功能。指纹取像图像预处理特征提取数据库管理自动指纹识别系统AFS的简单流程指纹识别预处理流程图开始指纹图像采集指纹图像分割图像滤波指纹图像增强图像二值化图像细化结束指纹图像采集目前市场上常用的指纹采集设备有三种:光学式、硅芯片式、超声波式光学、电容与超声波采集技术的性能比较比较项目光学传感技术电容传感技术超声波技才体积中小干手指差,但汗多干手指好,但汗多成像能力的和稍脏的手指成的和稍脏的手指不像模糊,玻璃膜已能成像,表皮层取很好损坏已被静电击穿耐用性非常耐用容易损坏分辨率>500dp>500d>700d电量较多成本很高注:指纹斑病、化学腐蚀、灼伤等指纹是上述采集方式难于成像及处理的指纹图像预处理:预处理的目的是改善输入指纹图像的质量,去除图像中的把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征,以提高特征提取的准确性。本文采用灰度分割法对质问图像进行分割。利用中值滤波进行去噪。通过自适应二值化的方法处理指纹图像,最后再对图像进行细化以及去除毛刺,断裂等干扰。指纹图像特征提取:对指纹图像的特征点进行提取。由于经过预处理后的细化图像上存在大量的伪特征点,所以提取大量的伪特征点,这些伪特征点的存在不但使匹配的速度大大降低,还使指纹识别性能急剧下降,造成识别系统的误拒率和误识率的上升,因此在进行指纹匹配之前,尽可能将伪特征点去除,针对提取出指纹细节特征点含有大量的伪特征这一问题,提出了一种边缘信息判别法,有效地去除了边界伪特征点,再根据脊线结构特性去除其毛刺和短脊等伪特征点,显的减少了伪特征点。指纹匹配:对指纹图像的匹配算法进行研究。特征匹配是识别系统的关键环节,匹配算法的好坏直接影响识别的性能、速度和效率。为了克服指纹图像非线性形变的影响,采用基于结构特征的点匹配算法,对校准后的点集进行匹配,匹配的特征点个数在两个点集中所占比例大约百分之六十五的范围内就可判为匹配成功预处理。图像分割根据灰度的大小对图像进行初步处理,得到初步处理然后对指纹图像进行归一化及分割处理,消除剩下的背景区域。211方向图的计算1144243-4-63。4|45-6图2计算灰度和的9×9模板Fig.2The9x9masktocompute对指纹图像进行分割处理,消除剩下的背景区域a.先对初步处理后的指纹图像进行归一化处理,在此利用公式如下: