第4讲：两变量间的关系的度量教学课件

儿童品行与家庭教育的关系如何？一个人智力高低与成绩的关系怎样？学生的兴趣与学科成绩的关系如何？经费投入与工作效率的关系？人的身高与体重有关吗？问题第一节概述1相关关系的概念和分类相关的概念事物之间的关系种类：因果关系和相关关系。

三、相关类型方向上形状上程度上

变量个数上（一）方向上——正相关、负相关和零相关直线（二）形状上——曲线相关、直线相关（三）变量个数——简相关和复相关（四）相关程度——完全相关、强相关、弱相关和无相关相关关系的散点图示1散点呈椭圆形分布，X、Y同时增减---正相关（positivecorrelation)；

X、Y此增彼减---负相关(negativecorrelation)。散点在一条直线上，

X、Y变化趋势相同----完全正相关;反向变化----完全负相关。相关系数示意图

相关关系的散点图示2零相关图示曲线相关图示2相关分析——相关程度的度量相关分析相关分析就是探索变量之间关系的紧密程度及其表现形式的过程。常用方法：图示法：散点图计算法：积差相关等级相关（斯皮尔曼等级相关、肯德尔和谐系数）点二列相关双列相关四分相关相关系数的数字特征相关系数记为：相关系数的值域：［-1，+1］相关系数的符号表示相关的方向，绝对值的大小表示关系紧密程度。r＝1：完全正相关r＝-1：完全负相关r＝0：零相关0.70≤|r|≤1：高度相关0.40＜|r|＜0.70：中等相关0≤|r|≤0.40：低度相关3相关系数的使用条件计算相关系数一般要求成对数据。任意两个个体之间的观测值不能求相关。要先考察两变量关系的形式。相关关系不同于因果关系。相关系数不是等距变量。相关系数需要检验。计算相关系数、相关系数的解释应该注意哪些问题？第二节积差相关一、积差相关1

积差相关的使用条件要求成对的数据个数不宜少于30个两列变量各自总体的分布都是正态较大样本，正态性检验两列变量是连续变量等距/比率数据两列变量是线性关系散点图2、基本公式例计算身高与体重的相关系数。二、等级相关（Rankcorrelation）等级相关的意义定义：以等级资料研究变量之间相互关系的方法。资料形式等级评定资料非等级资料等级资料使用条件多列变量均为等级或顺序变量；

成对变量数目可少于30；变量可呈非正态分布。二、等级相关（Rankcorrelation）斯皮尔曼等级相关两列变量；线性关系肯德尔等级相关多列变量（适用于评分者信度分析）分析方法

Kendle和谐系数无重复等级法有重复等级法Spearman等级相关无重复等级法有重复等级法(一)、斯皮尔曼等级相关rR适用条件：属直线相关范畴，积差相关体系适用于两列具有等级顺序的测量数据，或总体为非正态的等距、等比数据。如果两列变量是连续变量，但样本容量小，且总体分布非正态，常常将连续变量转换为等级变量，然后计算等级相关。优点：总体分布不作要求缺点：精度低于积差相关1斯皮尔曼等级相关公式等级差数法公式：等级相关计算实例车间123456789101112131415质量123456789101112131415纪律143295687101213111415D0-202-411020-1-1200例：有人对15个车间的生产质量与纪律的状况进行了调查，各车间的排名如下表所示，问质量与纪律的关系如何？等级相关的校正学生测验I测验II等级I等级IID180701.55.5-4270755.532.5370705.55.50480751.53-1.55656089.5-1.5670755.532.5775803128606597.52.5970655.57.5-2105560109.50.5例：10名学生的两次测验成绩如表所示，求其等级相关系数。有两个1.5等有四个5.5等二、肯德尔和谐系数W适用条件：适用于多列等级变量的相关分析.公式：当相同等级增多时，需校正。公式变形肯德尔和谐系数计算实例例：6位都是对五篇相同作文所评等级如下表,试分析所评等级的一致性如何。一二三四五135241235241334152435142535241635241182910258例有10人对7种颜色进行等级评价，结果如下表，问这10人的评价是否具有一致性？10人对7种颜色的评价具有较高的一致性。肯德尔和谐系数计算的校正例：5位评价者对6位教师教学质量评定等级如表所示，试分析这5位评价者的评价一致性程度。12345A453.55421.5B111.5216.5C2.521.52210D6554525E2.533.52314F5566628教师1评了两个2.5等教师2评了三个5等习题有3位教师对5位学生的作文进行等级评定，结果如下：A生得到的等级评定分别是：3、5、3；B生得到的等级评定分别是：1、2、2；C生得到的等级评定分别是：2、1、1；D生得到的等级评定分别是：2、3、2；E生得到的等级评定分别是：2、4、3；请计算3位老师评定的肯德尔和谐系数。习题五位教师对甲乙丙三篇作文分别排定名次如下表：教师序号名次甲乙丙13122321331241325132请对上述数据进行相应的统计分析（10）三、点二列相关（point-biserialcorrelation）适用资料两列变量中一列为总体正态分布的等距或比率变量，另一列是二分称名变量。应用多用于评价是非类测验题目组成的测验内部一致性。注：每个题目（二分称名变量）与总分（数值）变量的相关，称为每个题目的区分度。相关高说明该题答对答错与总分的一致性高，即区分度高。点二列相关系数点二列相关系数计算实例例：一次某种能力测验，一考场共14名考生，男生的成绩为分别为：67、10、20、43、61、26、18、35、23；女生成绩分别为：44、60、10、23、30。问从该考场看，该能力的测验成绩与性别是否相关？四、二列相关1、适用条件：两列变量均为来自正态总体的等距或等比变量，而其中一列被人为地划分为两个类别的数据。2、公式：二列相关计算区分度测验总分与项目分数均为连续变量，其中一个被人为地分成两个类别，公式的说明：p为二分变量中某一类别在全部变量中所占的比例，q为另一类别所占的比例（q＝1-p）St为全部连续变量的标准差Y表示正态曲线下与P相对应的纵线高度。生1234567891011121314151617181920总8652947265227683807576736291477481886258作4737552722103542463940413852213942482927类合合合不不不不合合合合合合合不不合合不不Ф相关法计算区分度测验的两个变量都是二分变量，可用计算Φ相关系数来表示某项目的区分度以测验总分划分为合格、不合格两类的被试在某一题目上通过、未通过的人数列成四格表来计算另一类数据合计ⅠⅡ一类数据ⅠAB