精益质量管理

精益质量管理管理学术语01定义质量看板应用质量数据分析原则新趋势基本工具介绍目录030502040607数据价值五大法宝案例分析推行目录0908010基本信息精益质量管理就是在对关键质量数据的定量化分析基础上，综合运用多种知识和方法，对关键质量指标持续系统改进，追求达到卓越标准，如6西格玛标准，实现显著提高企业质量绩效及经营绩效的目的。精益质量管理是企业提高经营绩效的重要战略。定义定义随着现代各种各样的先进管理思想的发展和应用，精益思想也在质量管理方面获得了发展，并逐渐形成了精益质量管理。精益质量管理是综合了精益思想、全面质量管理、IS质量管理体系及六西格玛管理等优秀管理理念而形成的，其内涵包括以下几个方面：流程标准化标准化的工作流程是企业实施精益质量管理的基础，一切工作都应按照流程标准来完成，不清晰的流程更容易导致问题的出现，只有在任何情况下都坚持流程的标准化操作，才能更好地提高企业的效率，增强质量管理能力。生产系统化精益质量管理很重视生产系统的管理，从产品的生产过程中发现并解决影响产品质量的问题。精益质量管理利用精益生产中的6S管理、目视化等工具保证了生产系统有条不紊地运作，并通过利用各种方法对产品质量信息的分析，找到并解决影响产品质量的各种因素。产品质量零缺陷化精益质量管理借鉴了精益生产中对产品质量零缺陷的要求，这就要求全体员工始终将“零缺陷”作为工作的标准，对任何一道工序都精益求精，在第一次操作的时候就将事情做好，不放过任何一点小问题，保证产品品质的零缺陷。原则原则精益质量管理在借鉴了精益生产和ISO质量管理体系的理念，形成了“三不”和持续改进的原则。不制造不合格品每一位员工的标准化意识和每一道工序的标准化操作是保证不制造不合格的关键，这是“三不”理念中的重点，只要每位员工都不制造不合格品,就能保证“不流出不合格品”和“不接受不令格品”的执行；不输送不合格品操作者或者质检人员发现不合格品后，立即暂停本道工序的生产，以防不合格品被输送到下道工序。为了保证及时发现不合格品，员工的自检和质检人员的全检或抽检非常重要。操作者应熟练掌握产品的各项属性及其检验方法，对自己生产的产品进行自检；质检员依具体情况而定，对每进工序的产品分别进行全检或抽检，保证不合格品不被输送到下道工序；不接受不合格品操作人员在发现前道工序输送来的产品不合格时，应立即通知前道工序及质检人员，请前道工序立即停工分析产生问题的原因，在彻底解决问题后再开工。质量看板应用质量看板应用20世纪50年代，丰田公司建立了一种可以在合适的时候、生产合适数量产品的生产线，其核心工具就是“看板”系统。当接到产品生产指令时，生产线最后一道工序的操作人员会从前道工序取走所需数量的部件，前道工序只生产被取走的那一部分数量的部件，从而实现了产品的拉动式生产。在精益生产中，看板系统不仅有效地减少在制品的堆积，将企业的产品库存降至最低，而且规范了员工的操作，使企业经营的标准化程度得到了提升。质量看板是将产品的质量信息整理分析，并利用各种图形或表格等将其直观地表现出来的一种看板。质量看板通过对产品质量信息进行整理分析，将生产过程中的质量信息及时地反应给管理者，使管理者能及时地掌握产品的实时质量信息，从而达到精益质量管理中尽可能地减少浪费，持续改进质量的要求。质量看板在精益质量管理中的功能如下：①提高操作者的操作熟练程度，减少不合格品的比例。通过将产品常见的质量问题及导致问题发生的原因，尤其是操作者的原因用看板的形式展现出来，时刻提醒操作者规范操作，不仅提高了操作者的操作熟练规范程度，而且可以大大减少不合格品的比例。②产品的质量信息的报告、预警功能。通过对生产线上产品质量信息的统计、整理、分析，用图形或者表格的形式将产品合格率等信息在质量看板上表现出来，并对产品的质量信息提供预警，使管理者及时发现和解决问题。③产品质量的分析和预测功能。影响产品质量的因素有很多，通过分析各种因素对产品质量的影响大小，质量看板找出各种应对策略，分析产品的质量趋势，对下一步的生产具有重要的指导意义。新趋势新趋势在质量管理百年历程中，先后经历了传统质量检验、统计质量控制、全面质量管理几大阶段，以6西格玛管理为核心的精益质量管理正成为质量管理新的发展趋势。在传统质量检验阶段，检验从生产中分离出来，如泰勒主张成立专门的检验部门，改变原有工人自已检验的方式，设立专职检验员进行产品检验。在20世纪40、50年代，数理统计被引入到质量管理中，质量管理进入到统计质量控制阶段，抽样检验、统计过程控制等理论和方法不断完善，并被大量应用于质量管理之中。随后阶段，数理统计被应用于企业经营全过程，质量管理工具不断推陈出新，ISO9000等标准也开始形成并不断被企业接受，质量管理理念随着市场竞争也提到了新的高度，全面质量管理成为质量管理百年历程中具深远影响的发展阶段。在20世纪90年代，以GE为代表的世界级优秀企业，开始了质量管理新阶段的探索，其重大贡献就是6西格玛思想和方法的提出和运用。6西格玛管理强调将度量和改进应用于包括质量管理在内的企业经营全过程。6西格玛管理继承了全面质量管理（TQM）的思想，并对TQM有了新发展，即在追求卓越目标下，通过度量及指标持续改进为TQM找到了落实方法。随着GE、摩托罗拉等企业应用6西格玛的巨大成功，6西格玛正被越来越多的企业所了解和认识，以6西格玛为核心的精益质量管理将成为质量管理发展新趋势。质量数据分析质量数据分析质量数据是指某质量指标的质量特性值，由于质量一词含义丰富，既包括狭义的产品质量，也包括广义的工作质量，因而质量指标在企业中就多种多样，质量数据在企业中几乎无处不在。狭义的质量数据主要是产品质量相关的数据，如不良品数、合格率、直通率、返修率等。广义的质量数据指能反映各项工作质量的数据，如质量成本损失、生产批量、库存积压、无效作业时间等。这些均将成为精益质量管理的研究改进对象。在质量数据统计分析中，特别三项指标，一是数据的集中位置，二是数据的分散程度，三是数据的分布规律。数据的集中位置分别有平均值、中位数、众数三种表示方法，其各具优缺点，其中平均值最为普遍常用。数据的分散程度由标准差表达，用符号s（西格玛）表示，数据的分散程度在质量管理中就是质量特性值的波动性，反映过程能力。数据的分布规律在质量管理中对统计总体而言为正态分布，该分布规律是理论和实践证明的统计规律。质量数据统计分析重点就是在总体正态分布这个已知背景下研究该正态分布的平均值和标准差。质量数据定量化分析对企业质量管理以及经营管理具有重要意义，其是精益质量管理的基础。通过研究，我们把精益质量管理基本任务分为两个层次。基本工具介绍基本工具介绍结合前面所提精益质量管理两层次任务，对基本任务而言，支持工具重点是直方图和控制图，相关理论是统计过程控制，即SPC；对第二层任务而言，在前面工具基础上，重点是6西格玛管理理论和方法。1、直方图简介直方图是将质量数据按顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的数据频数为依据，按比例构成的若干矩形条排列的图。直方图的典型作用包括：观察与判断产品质量特性分布状况；通过直方图形状，判断生产过程是否正常，判断工序是否稳定，并找出产生异常的原因；计算工序能力，估算生产过程不合格品率。在生产过程是否正常的判断上，通过直方图的典型形状就可判断。直方图典型形状包括：正常型、偏向型、双峰型、锯齿型、平顶型和孤岛型。通过已总结出的不同形状常见质量原因，这为迅速发现和解决质量问题提供了重要途径。对正常型直方图再进一步与公差限的结合，可直观快速的判断工序能力和质量状况，直观发现工序异常。如典型图形有：理想型、偏心型、无富余型、富余型、能力不足型。数据价值数据价值精益质量管理思想和方法除应用于产品质量相关活动外，也可应用于各项工作质量的管理。精益质量管理是对全面质量管理的继承和发展。精益质量管理对企业质量绩效有重要影响可以统计度量的工作或职能，精益质量管理通过度量指标波动性或称为西格玛值来衡量工作质量水平，精益质量管理借鉴QC小组活动经验与不足，引入项目管理理论和方法，形成了具自身特色的组织管理模式和项目管理制度，共同推动企业质量绩效的改善。精益质量管理要求企业改善原有一些质量管理习惯，增强指标度量意识，善于发现和运用统计方法进行度量和改进。企业应重视指标波动性对企业竞争力的影响，重视质量指标的持续改进。精益质量管理设立了全新的质量成本概念，用不良质量成本损失代替传统的四项质量成本，为降低质量成本损失提高质量绩效找到了更多的着力点。在企业经营过程中，竞争无处不在。竞争直观看就是一种比较。能用于比较的指标在企业中多种多样，比如产品质量、产品价格、交货期、服务水平等。企业在经营中由于各种原因，不同时期同一指标往往表现出差异性，或称为波动性。不同企业这种波动性大小将对客户或相关方带来差别明显的感受。如质量性能指标，传统上，我们不合格品，对合格品的质量数据往往不再去分析。同为合格品，都在公差限内，但质量指标波动程度小的企业将更受客户信赖。案例分析案例分析安世亚太科技(北京)有限公司的精益研发平台，有专门针对企业研发阶段的质量管理平台，涉及到设计、采购、制造、测量、市场品质、质量体系、质量成本、改进、协同监控等，帮助企业的产品研发做对、做优、做精。在做“对”方面，从全面质量管理的角度来看，设计环节通过QFD(质量功能展开)把顾客需求逐一分解，从而实现了从顾客需求到一级级的设计目标，工艺参数和控制条件的映射和转化；市场品质管理充分了解市场信息以及客户满意度，从而及时调整设计内容和研发方向；质量改进管理是针对研发和生产过程中出现的问题或故障及时进行纠正改进。在做“优”方面，设计环节中也有许多质量工程的技术与方法帮助客户对产品进行优化，如试验设计帮助企业确定合理的试验方案和试验条件；质量体系管理保证企业有效运作。在做“精”方面，为了贯彻全面质量管理思想，在采购、制造，测量监控各个环节的质量信息充分满足“业务操作层、管理层、决策层”的不同需要；同时对于质量成本展开核算，从而找出企业质量成本改进的关键点，并对质量改进的效果从质量成本降低的角度进行比对分析。安世亚太的“QMAX质量管理信息系统”从企业全局控制的高度和企业价值链、供应链的角度出发，提供了“从供应商的采购直到销售反馈”全过程、多维度的质量控制和管理解决方案，帮助企业构建络化、自动化的实时质量监控平台，使企业由。事后堵漏分析”向。五大法宝五大法宝1、员工职业化精益质量管理五大法宝之一是员工职业化。精益质量管理将员工职业化放在一个非常突出的位置，这是与精益生产、六西格玛、ISO9000体系的一个显著区别。精益质量管理借鉴有关管理革新项目成败经验教训，将员工职业化作为推行精益质量管理革新的首要关键要素。对生产作业系统而言，员工职业化包括工人的职业化，也包括主管以及更高层次人员的职业化。虽因角色不足，但都对作业系统质量、效率、成本产生影响。员工职业化是精益质量管理的首要关键成功要素，是精益质量管理的一大法宝。2、生产系统化生产系统化是推行精益质量管理的第二大法宝，是精益质量管理的核心子系统，其研究对象是生产作业系统，系统化的涵义就要是从作业系统全局寻求影响质量、效率、成本的全局性关键因素，采用系统化的方法寻求问题的根本解决，以达到作业系统质量、效率、成本的综合改善。3、工序标准化工序标准化是推行精益质量管理的第三大法宝，工序标准化也是生产系统化的重要组成部分。推行推行精益质量管理借鉴和综合了精益生产和六西格玛管理的研究成果，根据其特点应采取相应策略。精益质量管理推行的切入点是作业工序，主抓的重点是标准化作业，进而转入作业系统的精益管理改善阶段，通过作业系统和作业工序的精益质量管理拉动外围相关工作的改善。精益质量管理标准化作业的推行，可借助精益生产中5S工具。开展现场整理、整顿、清扫等工作，并形成规范化，进而养成好的习惯，实现5S的高水准，通过5S促进5M1E标准的落实与完善。标准化的推行，也可借助精益生产中自动化、防错装置等工具。5M1E标准应随着企业管理水平的提高不断改进，即企业应追求Cpk指标的不断提高，因而作业Cpk指标基础的5M1E标准应不断改进。精益质量管理离不开度量和反馈，除C