大数据时代的组织敏捷性提升调查问卷分析报告

目录 9 9 9 4 1.受访者对敏捷相关概念的了解程度 (3)制造业与信息技术服务业敏捷实践成熟度较高 (4)企业已经开始提升应对外部环境变化的反应时间，但效果不尽相同 3.大数据技术对受访企业组织敏捷性影响 (1)启用大数据的企业，能够更好地应对复杂多变的外部环境 (2)多数受访者期望可以启用大数据技术提升应对能力 1.受访者对企业各项大数据应用情况的评价 27(1)评分情况 (2)信度分析 2.受访者对企业员工平均能力的评价 (1)评分结果 (2)信度分析 3.受访者对企业员工在团队内协作表现的评价 30 31(1)团队出色完成工作具备的特质 (2)团队提升能力的方向 5.受访者认为企业提升敏捷性的痛点 33 1.提升敏捷性的必要性和价值 2.提升敏捷性的途径和内容 (1)提升敏捷性的要素 (2)提升敏捷性的方法 3.大数据技术对企业提升敏捷性的指导价值 36(1)大数据与客户敏捷性 (2)大数据与合作伙伴敏捷性 (3)大数据与运营敏捷性 1.组织实现目标，实践敏捷是趋势 图索引 9图2:被调查企业的企业规模(年营业收入) 图3:被调查企业的规模(员工数量) 图11:企业大数据应用情况(按员工数量划分企业规模) 图12:企业大数据应用情况(按年营业收入划分企业规模) 图13:企业大数据技术手段应用情况(按组织形式划分) 图14:企业大数据技术手段应用情况(按所有制性质划分) 图15:企业大数据应用情况(按行业背景划分) 图16:受访者对大数据技术手段的认知情况(按部门划分) 图17:受访者认为企业未来运用大数据的必要性 图20:企业敏捷团队建立情况(按员工数量划分企业规模) 图21:企业敏捷团队建立情况(按年营业收入划分企业规模) 图22:敏捷团队建立情况(按组织形式划分) 图23:敏捷团队建立情况(按所有制性质划分) 图24:受访企业敏捷实践情况(按行业背景划分) 图25:企业应对复杂多变环境的情况(按组织形式划分) 图26:企业应对复杂多变环境的情况(按所有制性质划分) 图30:受访企业员工平均能力 图33:受访者认为应对复杂多变的环境而需提升的能力 织的敏捷性是指一个组织在快速变化、模糊、动荡的环境中自我更新、适应、快速改变并取得成功的能力大数据时代，不断丰富的数据资源以及日益成熟的应用技术，为企业带来了新的机遇与挑战其背后的驱动因素和逻辑，期望为中国企业敏捷的实践提供方向指引和实证依据。问卷自2022年5月5日至发放，历时一个月，共收回有效问卷335份。通过对大数据和敏捷相关概念在组织中的普及程度、组织应用的大数据种类及成效、组织是否具备敏捷性及其作用表现、大数据应用与提升组织敏捷性两者的之间关联、以及提升组织敏捷性的问题和途径等相关调研以及回归分析结果，项目组得出以下主要结论：1.大数据概念及其应用的普及程度较高。企业规模越大、治理结构越完善，大数据概念的普及性和实施大数据技2.敏捷概念和实践有待深入渗透到企业的管3.企业已经开始注重提升应对外部环境变化的反应时间，但应对效果不尽相同，还需系统化地梳理敏捷实践的落地途径。4.启用大数据的企业，能够更好地应对复杂多变的外部环境。因此，企业忽略数字化的建设与转型是制约敏捷实践的重要因素之一。5.回归分析结果表明，敏捷实践在中国企业的推进更多源于企业内部的自发动力。企业高层的认可、良好的内部管理、以及全面的人员能力更能够促进敏捷实践在6.对于中国企业来说，通过内部培训提高财务人员专业能力，业财融合，提升财务人员信息化素养是目前最受认88一、问卷基本情况(1)行业背景问卷填写者所在企业的行业分布如图1所示。本次调查问卷填写者所在最多的行业为制造业(80家)。其次信息传输、软件和信息技术服务业(41家)、金融业(38家)以及批发和零售业(32家)同样较多。此外，教育业(18家)、房地产业(16家)、交通运输、仓储和邮政业(12家)等均有一定量的样本。本次问卷收集的反馈涵盖行业种类较多，具有良好的代表性。其他，30家，9%文化、体育和娱乐业，11家，3%.水利、环境和公共设施管理业，4家，1%问卷填写者所在企业的年收入规模分布如图2所示。其中占比最高的为收入规模4亿元以上的企业，共有158家。收入规模在1.01-4亿元间的企业占比次之，为72家。不同规模的企业，对敏捷实践的需求、深度和成熟度存在很大差异。本次问卷涵盖不同收入规模的企业较为全面，能够客观反映中国企业对敏捷的不同实践情况。9947家72家■300万元及以下■301-2000万元2001万-1亿元1.01亿-4亿元■4亿元以上158家32家员工数量体现了公司管理的复杂程度，也体现了对组建敏捷团队需求的迫切性。问卷填写者所在的企业人员规模分布如图3所示。本次问卷调研的企业员工数量在不同规模下均有一定量的样本，其中，员工数量在1000人及以上的占比最高，有149家；紧随其后的为员工数量在100-299人的企业，有60家。25家149家60家7%9%20人以下20-99人■100-299人■300-499人96家股份制企业(上市)股份制企业(非上市)数量为112家，占比33%。30家112家177家国有■民营■外商独资■中外合资问卷填写者所属企业的的地理位置覆盖中国多个省份城市(地区)。江苏省、广东省、北京市的占比最大，分别为14%、12%、12%。上海市与山东省紧随其后，分别占比为10%与7%。部分地区的样本回收量较小，合并为“其他"类别在图6中显示，共占比15%。江苏省，47家，14%江苏省，47家，14%湖南省，7家，2%湖北省，18家，5%广东省，41家，12%重庆市，7家，2%陕西省，12家，4%山西省，8家，2%浙江省，16家，5%天津市，11家，3%山东省，23家，7%其他，49家，15%问卷填写者所在企业成立年限跨度较大，具有多样性。半数以上的企业成立年限在6-25年之间，其次是成立35年以上的企业，占比为19%。占比最少的是成立时长在5年以下的企业，为11%。64家38家108家76家2.问卷填写者个人情况图8:问卷填写者岗位(2)职级情况图9:问卷填写者职级本次回收问卷中，大部分为女性，占比为65%。问卷填写者的年龄情况如图10所示。大部分受访者在26-45岁之间，共257人，占比为77%。应用概况"数据可视化"等概念，占比为73%。在这243人中，有168人(约占全部受访者的一半)表示其所在的在168家应用了大数据技术的样本企业中，早已成熟应用的企业有74家，刚开始启用的有94家。通过将这如图11和图12所示，员工数量在1000人及以上的企业中，有65%应用了大数据；年收入4亿以上的企业中，有图11:企业大数据应用情况(按员工数量划分企业规模)图12:企业大数据应用情况(按年营业收入划分企业规模)项目组使用5项大数据技术手段指标，将企业按照不同组织形式和所有制性质划分别进行对比，如图13和图14所示。这5项指标包括了大数据采集、大数据建模、大数据分析、大数据预测以及其他(其他技术手段由受访者填写问卷时自行添加，包括审计产品、风控模型等)。可以看出，更多企业正在实施的技术手段是大数据采集和大图13:企业大数据技术手段应用情况(按组织形式划分)图14:企业大数据技术手段应用情况(按所有制性质划分)综合各项指标，股份制企业(上市)表现最好，各项指标均处于领先。这源于上市交易市场和投资者的要求，信息技术的进步会为投资者、发行人和市场其他参与者带来极大的利益，使投资者更方便地获得完整、充分、及时的信息，进而推动上市企业提升运用大数据技术的成熟度。股份制企业(非上市)紧随其后，其5项指标综合而言稍高于合伙制企业，原因在于研究样本的合伙制企业规模相对较小，管理基础相对薄弱。在样本企业中，股份制企业(非上市)共96家，其中营业收入规模在1亿元以上的84家，占比为88%,而合伙制企业营业收入规模在1亿元以上的企业占比仅为47%。按不同所有制性质划分，整体而言，国有企业、民营企业、和涉及外商投资企业的大数据应用表现较为平均，但国有企业有3项指标处于领先，而民营企业由于管理方式和组织结构相对简单，平均体量不及国有企业，目前大数据应用的投入较低，有3项指标处于落后。如图15所示，制造业、房地产业、教育等传统行业运用大数据技术的可能性较大，这与全球数字经济正在逐渐成为把握新一轮科技革命和产业革命机遇的战略选择相关，数字化手段通过强渗透性，不仅能够提供传统行业新的经济增长点，也成为改造提升传统产业的有力支点。而金融、高科技与信息技术服务等相对较新、发展速度较快的行业，企业大数据的运用成熟程度也处在较为领先的地位。大数据、人工智能、区块链、物联网等数字化技术的应用激发了新业态和新模式的全面发展。这一方面体现了新兴行业企业在管理理念、人才储备等方面的优势，也反图15:企业大数据应用情况(按行业背景划分)如图16所示，多数受访者对大数据技术的认知程度为“基本了解”。财务人员共259人，对大数据技术表示了解的有187人，占比约为72%;运营人员共24人，对大数据技术表示了解的有17人，占比约为71%;人力部门共11人，对大数据技术表示了解的人数为9人，占比约为82%;另外产品部、营销部、法务部以及战略投资部对大数据技术了解的占比都在80%左右。由此推断，企业各部门已经步入数字化转型，特别是财务部门和人力资源部门。当下，企业全球化发展以及业务快速发展，对敏捷财务管理和人力资源数据支持提出了更高的要求。企业要打图16:受访者对大数据技术手段的认知情况(按部门图16:受访者对大数据技术手段的认知情况(按部门划分)22在所有受访者中，只有少数受访者不清楚自己所在企业是否应用了大数据技术(21人)。另外，有146位受访图17展示了这146位受访者认为企业在未来采用大数据技术运用的必要性。其中，有71位认为其所在企业很有必要采用大数据技术，且意愿强烈；有66位认为其所在企业有一定必要采用大数据技术，两项共计137位。只有9位认为企业没有必要应用大数据。图17:受访者认为企业未来运用大数据的必要性现数据互联，打破数据孤岛现象，基于大数据分析为企业各方面管理决策提供智能支持。在管理图18:受访者对敏捷概念的认知情况(2)大部分受访者并不了解敏捷实践如图19所示，有213名受访者表示不太了解敏捷实践，另有47人表示没有听说过，共计260人，占比77.6%。只有18人非常熟悉敏捷实践，其中10人为财务人员，技术人员2人，运营人员2人；而依据职位划分，有5位高管、5位中层与8位基层员工。图19:受访者对敏捷实践的认知情况(1)大型企业和小型企业建立敏捷团队的比例较高图20:企业敏捷团队建立情况(按员工数量划分企业规模)图21:企业敏捷团队建立情况(按年营业收入划分企业规模)如图20和图21所示，员工数量在500人以上，或年收入在(2)企业更为注重敏捷团队的角色和目标设置图22:敏捷团队建立情况(按组织形式划分)图23:敏捷团队建立情况(按所有制性质划分)图23:敏捷团队建立情况(按所有制性质划分)此外可以看出，股份制企业(上市)的指标表现优于股份制企业(非上市)。而按所有制性质划分，中外合资但均低于中外合资企业，表明中外合资企业在进行企业战略变更和敏捷设置上比其他形式的企业更加灵活(3)制造业与信息技术服务业敏捷实践成熟度较高图24显示了各行业企业的敏捷性对比。样本中，信息技术服务业、农林牧渔业、综合、制造业、金融业、以及居民服务业实施敏捷实践的比例较大，占比均在15%以上。结合绝对值来看，样本中共有43家企业建立了敏捷团队，其中12家属于制造业，12家属于信息技术服务业，综合而言，这两类行业的敏捷实践较为成熟。同时，样本涉及的交通运输业、仓储和邮政业、水利、环境和公共设施管理业，以及租赁和商务服务业等领域的企业并没有图24:受访企业敏捷实践情况(按行业背景划分)(4)企业已经开始提升应对外部环境变化的反应时间，但效果不尽相同图25:企业应对复杂多变环境的情况(按组织形式划分)图26:企业应对复杂多变环境的情况(按所有制性质划分)如图25所示，股份制企业和合伙制企业在处于复杂多变的外部环境时，均表现出了令人满意的应对的速度，虽然效果不尽相同，但是表明企业已经开始注重敏捷应对内外部环境，保证供应链的客户敏捷、伙伴敏捷以及内部如图26所示，样本中有13%的国有企业可以实现“能够既快速又有效地应对复杂环境*,在各类所有制企业类型中占比最高，但与此同时，样本中也有21%的国有企业未对外部环境的改变采取任何行动，因此国有企业整体表现有待提升。综合5项指标，外商独资企业与民营企业整体表现良好，说明这两类企业已有大部分进行了敏捷组(1)启用大数据的企业，能够更好地应对复杂多变的外部环境如图27所示，在已经应用大数据技术手段的受访者群体中，共有145人认为企业使用大数据技术，对快速且有效地应对复杂多变的环境有积极作用，共占比约为88%。(2)多数受访者期望可以启用大数据技术提升应对能力来提升应对环境变化的能力(52人),或认为可以做出尝试(94人),共计146人，占比约为88%。图28:受访者认为启用大数据技术的必要性图29:受访企业各项大数据应用情况图29:受访企业各项大数据应用情况(2)信度分析结论有效。项目组通过对问卷第四部分(企业大数据应用现状)进行克隆巴赫α系数分析(如表1),克隆巴赫<信度<=0.4:初步的研究，勉强可信；0.4<信度<=0.5:稍微可信；0.5<信度<=0.7:可信；0.7<信度<=0.9:很可信；0.9<信度：十分可信)同时CITC相关性(CITC)项已删除的α系数数据分析能够对财务指标业务指标等信息进行整理、对比、分析数据可视：提炼的信息能够满足组织不同层次员工的预测分析：具有成熟的预测分析模型，例如销售预测、利润预测、员工发展预测等，可以更高层次支撑决策系统开发：拥有良好的开发团队，能进行全生命周期的调研、可行性分析、架构设计、研发与运维自动化：自动化的绩效管理，自动收集和统计数据，可实现量化组织目标、自动计算员工、成本绩效等指标资源计划系统设置完善2.受访者对企业员工平均能力的评价图30:受访企业员工平均能力图30:受访企业员工平均能力3.733.763.63具有制定计划、方案的能力，有执行力相关性(CITO)项已删除的α系数纪律性：遵守准则或章程，维持良好的工作秩序责任感：忠于职守，认真负责的完成工作稳定性：面对困难，迎难而上，有良好的心理素质专业能力：通识能力：具备跨领域知识能力，能够主动学习跨领域知识具有正确的理解判断力，及做出正确结论的能力具有制定计划、方案的能力，及有效完成工作的能够按期或提前完成工作，并考虑投入产出比能够定期复盘，给团队以及组织建设提出的意见被采纳并应用图31:受访企业员工团队协作的表现(1)团队出色完成工作具备的特质团队如果想要出色的完成工作必须具备以下团队特质：如图32所示，285位受访者认为员工能够独立思考且善于执行是团队出色完成工作所具备的特质，占比85%。除此之外，员工不断学习、勇于创新(264人选择)和员工正直诚实、勇于承担(250人选择)也被较多受访者认为是良好特质。图32:受访者认为出色团队的特质①评分结果受访者对提升哪些方面的能力可以帮助企业应对复杂多变的环境打分(总分5分),如图33所示。大部分受图33:受访者认为应对复杂多变的环境而需提升的能力图33:受访者认为应对复杂多变的环境而需提升的能力②信度分析通过对问卷第五部分(提升能力对企业应对复杂多变环境的帮助)进行克隆巴赫α系数分析(如表3),克隆巴赫α系数为0.968,高于一般判断值的0.6,说明该问卷信度较好。同时所有题项的CITC值均高于0.75,可以校正项总计相关性(CITO)创新意愿和能力服务式领导通过对受访者的调查，主要是知识受限、不了解其他同事的工作内容、只关注个人利益等方面成为组织提升敏捷性的痛点，如图34所示。图34:受访者认为提升敏捷性的痛点如图35所示，大部分受访者认同提升组织敏捷性是企业持续发展的有利因素。企业转型通常会被认为是一次性的改变，但若要跟随时代步伐、不断适应外部环境，这其实是持续性的过程，因此企业需要构建能够持续转型的能力。具有敏捷性的企业不仅可以加速数字化转型的过程，还可以加速许多其他新的进程。因此，企业敏捷性不是(1)提升敏捷性的要素企业的敏捷性不是仅仅通过战略或灵活的劳动力战略来实现的，而是通过在业务和运营所涉及到的要素方法来图36展示了335位受访者选择的能够提升企业敏捷的一些关键要素。企业持续改进的能力是284位受访者选择的一项，占比为84%,除此之外，企业具备跨职能团队和具备协同性管理也是受访者认为有必要的要素，分别由252和251人选择了这两项。运营中的企业是动态变化，他们认为企业具备较为好用的架构和工具也能够提升企业敏捷性，占比为70%。除此之外，有222位(占比66%)和178位(占比53%)的受访者选择了企业敏捷需要具备良好的绩效文化和迅速的行动。有169位(占比50%)和136位(占比40%)的受访者选择了服务式领导氛围和能图36:提升敏捷性的要素(2)提升敏捷性的方法图37展示了受访者认为提升敏捷性的方法，包括信息共享、可视化沟通、持续改善内部结构和流程、减少沟通层级、自我管理、排除障碍、科学确定工作量、让最了解的人做决定和革新做事方式等。其中有280位(占比为83%)的受访者认为团队间信息共享是最重要的提升组织敏捷的方法，158人(占比47%)和145人(占比43%)的受访者选择让最了解的人做决定和革新做事是提升的有效方法，除此之外的方法均有一半以上的受访者进行了选择。图37:提升敏捷性的方法(1)大数据与客户敏捷性首先，大数据提升企业市场环境洞察能力。环境洞察能力是指组织对外部市场环境动态以市场为导向，挖掘潜在市场机会或把握产业发展机遇的能力。大数据为企业快速获取用户及潜在消费者行为数据翼定了基础。特别是随着互联网、传感器、智能设备等一系列智能化技术的发展与应用，用户行为轨迹网络化、数据化及可视化等成为现实，为企业动态把握消费者行为方式、需求偏好、心理特征等及其动态变化提供了强有力的数据支持和技术支持。市场以消费者为导向，消费者是整个市场的支付主体或对企业产品和服务具有最终决定权，企业能够通过大数据及时了解和把握消费群体的行为动向或行为规律，有利于企业挖掘潜在市场发展机遇，及时跟其次，大数据促进精准营销。大数据最重要的一个功能就是对消费者海量数据进行挖掘和分析，以对消费者需求进行动态预测の。企业利用大数据深入挖掘消费者行为(包括日常购物行为和非购物行为),通过多维海量数据信息的重组和挖掘，探究事物间的内在关联性或规律性，从而实现基于数据智能化分析的消费者需求预测。例如亚马及商品评价等数据资源的智能化分析，为每个消费者精准化地推荐个性化产品或服务，从而再次，大数据提高企业创新能力。大数据时代背景下，管理决策趋向于社会化决策，特别是针对产品开发或服务创新，注重社会公众的参与、互动及信息反馈。随着社交媒体的日益流行，企业注重基于媒体宣传与消费者进行新产品或服务的设计、开发、生产及试用等企业全生命周期价值创造过程进行沟通与交流，改变过去企业管理的封闭模式，从而引入社会公众的新思维和新观点，能有效提升企业产品和服务的创新能力。企业基于大数据技术针对社交媒体中消费群体提出的建议和反馈进行智能化分析，取精去粗，融入产品和服务的设计、研发及完善中，以便一方面，大数据提高合作灵活性。大数据时代的商业竞争已不再是单个企业间的恶意竞争，而是基于企业联盟之间的动态合作竞争。大数据时代的企业联盟合作动态化是企业根据可持续发展需要动态调整企业的合作伙伴。传统固化的合作模式容易使企业产生路径依赖和受到合作伙伴的行为约束，从而导致企业生产运营缺乏灵活性。大数据时代，企业间的合作模式日益呈现网络化、平台化和动态化。基于大数据应用的网络化开放共享平台实现企业信有助于减少企业更换合作伙伴的搜寻成本和转换成本，从而提升企业构建合另一方面，大数据提升供应链敏捷性。大数据时代，需求方大数据变得易于获取，即根据消费者行为的大数据进行科学的数学运算，来动态预测其需求发生的可能性圆。随着企业合作虚拟化程度不断提高，开放性和共享性程度也不断增加，彼此之间的合作模式更多地体现为非线性的网络化模式，这就更加依赖于大数据的信息支持和技术支持。基于大数据模式的企业合作机制将提升企业与合作伙伴的协同性，从而形成一种合作共赢的商业生态链，根(3)大数据与运营敏捷性企业在生产运营过程中每时每刻都会产生大量数据，这部分数据为企业实现业务流程优化或再造翼定了基础。随着智能设备、传感器等基础设施的普及和应用，企业能够准确、实时地获取内部运营数据。大数据时代，企业基于云计算、物联网、移动互联等实现内部数据的智能化分析和仿真模拟，从而将企业内部非结构化的数据进一步转图38:大数据技术对企业提升敏捷性的价值如图38所示，有263位受访者表示大数据技术能够促进企业标准流程的效率，有260位受访者认为大数据技术能够提升企业环境洞察的能力，此外，有超过200位受访者分别认为，大数据技术能够在优化企业流程、促进精准营销服务、提升企业供应链敏捷性、提升创新能力与决策效率等方 目组将使用335份有效问卷，通过回归分析方法，探究企业外部因素、企业管理因素以及企业能力因素对于企业应对复杂多变环境的影响，了解促进中国企业推进敏捷实践的影响条件。企业在敏捷的实践过程中，较大的外部环境压力可能会对敏捷实践推进产生积极影响，同时良好的管理理念及良好的企业管理能力同样会对敏捷的推进产生积极影响。因此提出以下研究假设H1:外部环境压力有助于企业敏捷实践与提升。H2:企业管理理念有助于企业敏捷实践与提升。H3:财务管理能力有助于企业敏捷实践与提升。数据环境、敏捷环境)来反映企业面临的外部竞争压力。管理因素变量设计了三个题项(是否运用大数据技术手段、大数据技术整体效果、敏捷团队设置情况)来反映企业管理理念。能力因素变量设计了五个题项两个方面(大数据普及情况、敏捷概念普及情况)来反映企业管理能力。维度行业类型治理结构您认为贵企业使用大数据技术，对快速且有效地应对复杂多变的环境是否有积极作用您如何评价提升组织敏捷性对企业持续发展的影响贵企业是否使建立了“敏捷团队””维度内容您了解“敏捷原则”,如“快速、持续不断性地交等概念吗?您了解“敏捷实践",如"Scrum”’、"冲刺"等概念吗据可视化"等概念吗?复杂多变环境的能力管理因素以及能力因素，因变量为敏捷实践的整体评价。通过多元线性回归分析，探究企业外部因素、企业管理因素以及企业能力因素对于敏捷在中国实践状况的影响，了解促进中国企业推进敏捷实践的影响条件。项目组利用多tPF低高tPF低高回归分析结果如表5所示，该多元线性回归模型的p值大部分小于0.05,通过F检验，说明该回归模型有意义，自变量中至少有一个会对因变量产生影响关系。该多元线性回归模型调整后的回归系数R2为0.35,表示敏捷共同提升实践的共同解释为35%的变异量。3.结论总结本次研究调研了中国企业大数据应用和敏捷实践的现状，探究了其背后的驱动因素和逻辑，期望为中国企业敏捷的实践提供方向指引和实证依据。结合问卷调研和回归分析结果，可以得出以下主要结论：1.大数据概念及其应用的普及程度较高。企业规模越大、治理结构越完善，大数据概念的普及性和实施大数据技3.企业已经开始注重提升应对外部环境变化的反应时间，但应对效果不尽相同，还需系统化地梳理敏捷实践的落4.启用大数据的企业，能够更好地应对复杂多变的外部环境。因此，企业忽略数字化的建设与转型是制约敏捷实践的重要因素之一。5.回归分析结果表明，敏捷实践在中国企业的推进更多源于企业内部的自发动力。企业高层的认可、良好的内部管理、以及全面的人员能力更能够促进敏捷实践在企业内部的实践推进6.对于中国企业来说，通过内部培训提高财务人员专业能力，业财融合，提升财务人员信息化素养提升是目前最受认可的敏捷实践提升方式。注册管理会计师(CMA)认证是有效的提升方式之一版管理会计能力素质框架中提出了财会专业人士应对当下及未来挑战所应具备的多种技能和素质。其中，最显著的更新为“技术和分析”,也就是数据治理、数据分析、数据可视化等一系列能力。通过将技术知识与战略2.人人创造敏捷，进行内驱力创新inanIndianPumpManufacturingCompanyInternatiLinChiuTseungAgilityEvaluationUsinEconomics,2006,(101):2.MarcelvanOosterhoutEricWaartsanStudyintheNetherlandsBusine4.贵企业的组织形式(单选)1.您的性别(单选)2.贵企业所处行业(单选)□A.信息传输、软件和信息技术服务业□A.股份制企业(上市)口B.股份制企业(非上市)□D.其他5.贵企业的人员规模(单选)□D.教育□H.农、林、牧、渔业6.贵企业的成立年限(单选)□N.科学研究和技术服务业7.贵企业的年营业收入规模(单选)□C.2001万-1亿□R.文化、体育和娱乐业□D.1亿-4亿8.贵企业所在地(单选)3.根据贵企业实际控制人性质，贵企业类型(单选)□E.河北省□K.江苏省□N.福建省口P.山东省□V.海南省口Y.云南省口27.陕西省口28.甘肃省口29.青海省□32.港澳台地区9.您所在的部门(单选)□A.产品部□B.企业中层11.您的年龄(单选)12.您所在部门人数(单选)13.您了解数据挖掘”“数据分析预测”?商业智能”"数据可视化"等概念吗?(单选)□A.非常了解口B.基本了解14.贵企业是否已在应用大数据技术?(单选)15.如果第14题，您选择了A或者B,请回答该题。贵企业实施了哪些技术手段?(多选)□E.其他(可填空)16.如果第14题，您选择了A或者B,请回答该题。您所在的企业应用大数据技术的整体效果如何?(单选)17.如果第14题，您选择了C或者D,请回答该题。18.您了解“敏捷原则”,如"快速、持续不断性地交能团队”、