统计方法抉择

统计方法抉择第1页，课件共23页，创作于2023年2月一、概述

统计分析的主要任务，就是面对不确定的数据信息做出真实和科学的结论或推断。只有正确的应用统计分析，其结论或推断才是真实和科学的。在众多的统计分析方法中，如何正确的应用和评价统计分析方法，对于医学科研工作者来说显得尤为重要。第2页，课件共23页，创作于2023年2月

研究者的统计分析目的；数据资料的类型；数据资料的分布特征；科研设计方案与所涉及的数理统计条件。统计分析的正确应用要点第3页，课件共23页，创作于2023年2月二、分析目的

根据研究者的研究目的，众多的统计分析方法大致可分为如下三大类：1、统计描述2、统计推断3、变量间的关系分析第4页，课件共23页，创作于2023年2月1．统计描述统计描述：是利用统计指标、统计图或表，对数据资料所进行的最基本的统计分析，使其能反映数据资料的基本特征，使研究者能准确、全面地了解数据资料所包涵的信息，以便对资料做进一步的分析。统计指标：如均数、标准差、率及构成比等；统计表：如频数表、四格表、列联表等；统计图：如直方图、圆图，散点图等。第5页，课件共23页，创作于2023年2月2．统计推断统计推断：是利用样本所提供的信息对总体进行估计或推断，主要包括参数估计和假设检验两大内容。参数估计：利用样本指标估计总体参数。常用可信区间，如均数的可信区间、率的可信区间。假设检验：利用样本提供的信息比较两个或多个总体之间有无差别，如t检验、方差分析、2检验、秩和检验等。第6页，课件共23页，创作于2023年2月3．变量间的关系分析研究者要研究某些因素间的相互联系时，可用变量间的关系分析方法。如直线相关与回归、多元线性回归、Logistic回归、Cox回归等。若要研究某个因素与一个或多个因素（变量）的依存关系时，可用回归分析，如，利用直线回归方程，可由儿童的年龄推算其体重。若要研究因素间相关的密切程度和方向时，可用相关分析，如高血脂与冠心病、慢性宫颈炎与宫颈癌等的相关分析。第7页，课件共23页，创作于2023年2月资料定量资料：计量资料分类资料二分类资料：计数资料多分类资料：多分类资料无序分类资料：有序分类资料：等级资料计数资料三、资料类型

第8页，课件共23页，创作于2023年2月四、资料的分布特征

数据的分布特征是指数据的数理统计规律。在数理统计分布中，最常见的是正态分布与偏态分布。分布特征的判断方法：常用的方法是分布的假设检验，如正态性检验。正态分布的判断还可以根据统计图表、均数与中位数的差值大小和医学知识来进行粗略估计。。第9页，课件共23页，创作于2023年2月许多统计方法是建立在特定的分布特征基础之上，正态分布则是最常用的分布之一。在实际应用中，不考虑资料是否服从正态分布，错误地使用只有正态分布才能使用的方法。如：数据描述中均数和标准差，再如t检验、方差分析等假设检验都要求资料服从正态分布。常见问题第10页，课件共23页，创作于2023年2月五、科研设计方案

统计方法中的公式和定理，在其建立和推导过程中，还涉及到科研设计的方案。不同的科研设计方案，数据的统计分析方法也不尽相同。第11页，课件共23页，创作于2023年2月常见的实验设计方法

1、单因素设计：单组设计、配对设计、完全随机设计（单因素多水平设计）等2、多因素设计（不便考察交互作用）：随机区组设计、拉丁方设计、交叉设计、嵌套设计（组内分组设计）等3、多因素设计（可以考察交互作用）：析因设计、正交设计等4、重复测量设计第12页，课件共23页，创作于2023年2月(1)反应变量：单变量、多变量；(2)数据资料：计量、计数、等级；(3)资料所属的设计方式：完全随机设计、配对设计、随机区组设计等；(4)影响因素：单因素、多因素；(5)资料的样本：单一样本、两组样本、多组样本；(6)资料是否满足检验方法所需的前提条件，必要时可进行变量变换。检验方法的选择第13页，课件共23页，创作于2023年2月计量资料的分析（一）样本与总体比较单样本z检验（大样本）Wilcoxon符号秩和检验（小样本）单样本t检验H0：μ=μ0正态转换后为正态非正态第14页，课件共23页，创作于2023年2月计量资料的分析（二）两样本比较差值正态变量变换正态、方差齐配对

设计成组设计配对z检验（大样本）配对秩和检验(H0：Md=0)差值非正态成组t检验(H0：μ1=μ2)正态、方差不齐非正态成组秩和检验(H0：两总体分布位置相同)t’检验(H0：μ1=μ2)配对t检验(H0：μd=0)第15页，课件共23页，创作于2023年2月计量资料的分析（三）多样本比较正态、方差齐完全随机设计Kruskal-Wallis秩和检验(H0:k个总体分布相同)转换后满足或方差不齐非正态完全随机设计方差分析(H0:μ1=…=μk)第16页，课件共23页，创作于2023年2月计量资料的分析（三）随机区组设计处理组间比较(H0:k个处理组总体均数相等)随机区组设计方差分析区组间比较(H0:b个区组总体均数相等)两因素设计处理因素k水平区组因素b水平第17页，课件共23页，创作于2023年2月计量资料的分析（三）析因设计处理A比较(H0:A的a个水平总体均数相等)析因设计方差分析处理B比较(H0:B的b个水平总体均数相等)两因素设计处理因素A(a水平)处理因素B(b水平)交互作用分析(H0:A、B间无交互作用)第18页，课件共23页，创作于2023年2月计数资料的分析（一）两样本比较配对设计成组设计配对卡方检验(McNemar检验)(H0：两种判断结果相同)Pearson卡方检验、校正卡方检验、Fisher精确检验(H0：π1=π2)单样本z检验(H0：π

=π0)样本与总体比较Kappa检验(H0：两种判断结果无一致性)第19页，课件共23页，创作于2023年2月计数资料的分析（二）多个样本比较多个率的比较两个或多个构成比的比较R×C表卡方检验(H0：π1=π2=…=πk)R×C表卡方检验(H0：两个或多个总体构成相同)第20页，课件共23页，创作于2023年2月等级资料的分析两组比较多组比较Ridit分析(H0:两个总体平均效应相同)成组秩和检验(H0:两个总体分布相同)Kruskal-Wallis秩和检验(H0:k个总体分布相同)Ridit分析(H0:k个总体平均效应相同)第21页，课件共23页，创作于2023年2月双变量资料的分析双变量Ⅰ型回归分析Ⅱ型回归分