AI在联想的实践案例

AI在联想的实践案例成熟业务结合自身实际调整AI探索型业务引入业界实践进行摸

索和磨合想清楚的用不着AI想不清楚的怎么用AI企业与AI用户画像

PO销量预测（时序预测）

PO异常检测（ML

）

智能外呼（ML+SV

）

价格预测（ML

）

供应商Commit预测（时序预测）

关键物料最优分配（ML

）

智能APS（ML

）

Service智能工程师派单（ML

）nance

订单付款时间预测（

ML

）

成本校验规则发现预测（ML

）

产品保单成本预测（

ML

）Marketing

服务&OMO推荐（推荐）

LTV营销人群智能投放（ML

）

Guide

Selling（

ML+KG

）

大客户预测（时序预测+推荐）

MarTech内容分析与辅助生成

（AIGC

）

PII/CII自动扫描引擎（ML

）

质量IFIR

，

RA

智能预测（预测）

ARVR

方案助力销售中国区消费BU（AR/VR

）

Magellan智能运营体系Argos

南方厂一体化智能监控应用方案（ML

）

工单智能分析（ML+NLP

）

Planning计划复杂工作流智能报警方案（ML

）

情感分析及用户反馈智能分析（ML+NLP

）联想AI落地总览

智能内容推荐（推荐）

智能搜索（

ML+NLP）IntelligentOperationiGSC/MFG/S/HRFiOnlinelSDataerv

cea

es6>

业务评估：在AIGC技术的支持下•业务综合评估在图片、文案的生成上，借助GPT大模型的能力可节省市场内容购买成本。•借助GPT大模型进行文案与海报的生成，提高业务

效率。>

借助已有AI能力：结合大模型的提取，可提高市场分析能

力。AIGC案例:

Martech

内容分析与辅助生成Martech市场内容的生成与分析：Marketing文案生成、AI海报生成、Marketing市场内容分析与传播。AIGC是副驾驶数字基建LTV系统应业务对用户标签的圈选优化，服务于联想大促（618、双11）的用户触达、产品推荐、广告引流的AI增效项目。AI案例:

LTV用户圈选&触达算法优化>

通过AI算法提升业务核心目标，增加用户购买机率促进GMV的转化和提高。>

在FY23年的618期间，通过算法圈选并分品牌提供人群包名单；>

协助业务对联想用户进行长期运营，支持业务增长。AIGC案例:

MDR外呼，

语音转换&内容分

析>

打造自建结合大模型的方案能力：.针对中国区市场业务，结合现有开源模型提示多语音转换能力、并结合自由预训练模型提示外呼内容的识别和转换。.结合OpenAI大模型的自然语音理解，通过输入合适的Prompt进行摘要提取、为业务人员提供简明对话明细.打通转换、提取、分析，打造一体化的统一预呼场景，赋能业务的处理效率。基于MDR外呼系统，结合大模型、情感分析、语音转换的多模型融合支持项目，将外呼内容进行高质量转换、分析、提取关键信息。发布会词云>

打造自建结合大模型的方案能力：.针对中国区服务业务，结合现有服务数据分析能力，提升观点提

取方案。.服务业务的指标分类，通过打通chatGPT的OpenAI服务，结合现有情感分析、标签进行指标分类任务。AIGC案例:

中国区服务智能分析断句提炼

、稀释效应中国区服务业务：针对客户投诉、客户评论借助自然语言理解、推理生成能力进行项目扩展，借助GPT大模型的能力进行智能分析和摘要提取。•通过建立B端个性化推荐，平台能快速响应用户的个性化需求及变换，大大促进业务数据化转型•对于集成多种机器学习和深度学习模型，建立一套完整的pipeline，能快速满足10+个楼层的不同场景落地•基于自适应的模型融合算法能学习及监控多种模型推荐效果，方便业务