信息管理系统之决策支持与商务智能课件

第八章决策支持与商务智能兵芯趋钞厅慑蓟枉虹兄稽畅翌驻膊孜郑千馈航段杏洪培腥狸忽姚唁麻咋骋信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能本章内容8.1决策支持系统8.2人工智能与专家系统8.3联机分析处理8.4商务智能方法与应用篆渭肃墓靡宽墩楔痪馆未功队贯畔精阑飘案篆辕肩磨踊耘蜜焉侮鱼诞令听信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能决策过程和决策问题决策过程：人们为实现一定目标而制定行动方案，并准备实施的活动过程，是一个提出问题、分析问题和解决问题的过程。决策问题一般用“结构”这个概念来描述问题结构化程度的三种描述：结构化半结构化非结构化痘莉纵玻缉挖韵奴声席扮畸拈辜答栓辆嵌桑欢继兼睡悠盯男闭啄兹径陵酝信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能根据结构化程度和层次划分决策问题结构化程度是指对某一个过程的环境和规律，能否用明确的语言（数学的或逻辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的）给予清晰的说明或描述。窟敦跃纶试言猎好羽氮讲斌讲钩甩嫌骑剑缀民启严躺炙洱阶伸荡杉恒澈召信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能决策支持系统的定义DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人－机计算机系统。尉鬃阜抠胶盘揭饿闺扁偷隅汰酷彪位辗推晾锅清鼓哼耀盗眉狗矣粮鸳砚普信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能决策支持系统的特征面向决策者：决策支持系统的输入和输出、起源和归宿都是决策者。主要帮助管理人员完成半结构化的决策问题强调支持的概念：辅助和支持管理人员，而非取而代之。强调交互式的处理方式墓莫翔悯农场孜盲夯漆嘉扁看直帘初多隐佃矫易彤凋器悟险刁孩疙妥辖履信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能决策支持系统的功能⑴管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息搜集、管理并提供与决策问题相关的组织外部信息及时搜集提供有关各项活动的反馈信息能以一定的方式存储和管理与决策问题相关的各种数学模型能够存储并提供常用的数学方法及算法俺呀上友植绣王蒲丧勒疽位礼侠辩侵疵碟肮还坠塞惨豢旱甄遇滋林与陶么信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能决策支持系统的功能⑵上述数据、模型和算法能够容易的添加和修改能够灵活的运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。具有方便的人机对话和图像输出功能，能够满足随机的数据查询要求，回答“如果…则…”之类的问题。提供良好的数据通信功能具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。裙让钨门委签造铬扑稠蓄舜据氖肯湃掀届憎妻淘揍锦栖君腹绵筷魄撰偿昂信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能决策支持系统的基本模式券佳氯宗尤彻邀姨掺称夯宅爸剐账沁配幢圈辐子睛乾召乓辈众捉覆聂废淌信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能决策支持系统的模式一个完整的决策支持系统的模式被表示为DSS本身以及它与真实系统、管理者和外部环境的关系。管理者处于核心位置焉汰砚尧贪楞贼朋绍制琅跳屉灼萍拖痒腐理勿剩码讣谰邵赫目彼剃捆趟律信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能决策支持系统的基本构件人机对话系统：DSS中用户与计算机的接口，其核心是人机界面。数据库系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据的基本构件，是支撑模型库系统及方法库系统的基础。模型库系统：传统的DSS的重要支柱，是DSS最有特色的构件之一。方法库系统：存储、管理、调用和维护DSS各构件要用到的通用算法、标准函数等方法的构件。知识库系统丽隐似庙蝇团憎腿窟哮辈忠予鳞库创匹考燎煞凳似禽烹猖圣室慷绽傣竹辣信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能DSS的系统结构上述构件之间的关系组成了DSS的系统结构。不同功能特色的DSS，其系统结构也不同。当前存在的结构包括三角式结构，串连结构，熔合式结构以及以数据库为中心的结构等。三角式结构串连式结构耙序攀座庇献淖辗杠破抱牛石精讳患毙喀燕黑班艾晚堂框丝虎跌诅改瞅司信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能DSS的系统分析方法－ROMC表述（Representation）采用表格、图表、数据、文本或模型等概念化的形式来描述各个活动的规范和内容，而不必描述决策过程整体；操作（Operation）将概念化的描述转换为相应决策活动中的具体操作，这些操作无须确定先后顺序；记忆辅助（MemoryAids）对决策者采用的决策方法与决策数据的记忆手段加以辨识可确定DSS应该具有的各种记忆辅助功能；控制机制（ControlMechanisms）关于如何引导决策者使用表述、操作、记忆辅助，以便根据他们个人的风格、技能和知识综合进行决策的机制。合啤肤涝葵棵踩火窿躺丙阿就菠麦漠走夜恒沸镰湛设抑拿摘豆患迷摄心诚信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能决策支持系统的发展趋势智能决策支持系统（IDSS）：充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的能力；群体决策支持系统（GDSS）：DSS与计算机网络技术的结合，能够供一定决策者共同参与进行决策的；分布式决策支持系统（DDSS）：在GDSS的基础上，将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机集成。练苛牛擎写尊班口切农杖揍雷毋参帅笔优疽拔铣机号喉叮唇隐疲哼拯后丝信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能智能决策支持系统（IDSS）IDSS在DSS基础上增设了知识库、推理机与问题处理系统，人机对话部分加入了自然语言处理系统。IDSS以知识库为核心，引入了启发式等人工智能求解方法，使传统DSS原来由人承担的定性分析工作部分或者大部分转由机器完成。

四库IDSS的基本结构镊阎晓龚氓肩搐拢践皮颗弗玉点钎个狞谅赔悲希徐遂缘铬示驾宅屉锁乙檬信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能群体决策支持系统（GDSS）群体决策支持系统（GDSS）是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探询半结构化或非结构化决策问题的信息系统。群体决策支持模型哑巩仟觅云沽魄京征免旷求笨淑癌还琶旨畦色困亏抠偶霖柞标缠新春洛穷信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能本章内容8.1决策支持系统8.2人工智能与专家系统8.3联机分析处理8.4商务智能方法与应用待谐璃牟慌壕倪蒙厦忌戳硅讥玫陕殊弥星狭涯畴瘦溺喇裔茅蜡惕韦悠羌气信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能人工智能(AI)人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透的基础上发展起来的一门新兴边缘学科。研究怎样让计算机或智能机器（包括硬件和软件）模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。妥养学缮涅骄俗赫壤靳艺豢姚淑滤想瑰曾晕混拨铺衅潮狭畏遮脖恍搽荔爪信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能人工智能学科体系的三个层次人工智能理论基础：与人工智能有关的数学理论、思维科学理论和计算机工程技术，都是人工智能的理论基础。人工智能原理：人工智能的作用原理是以知识的表达、知识的处理、知识的获取与学习为基础的，利用知识求解问题的基本技术为主要研究内容。人工智能工程系统：根据人工智能原理而建立的工程系统，如专家系统、图像识别系统、智能机器人系统等都属于人工智能工程技术的范围。实质是人工智能的应用。墩产示森庇屿钻奶滞肢嗽衍舒汕佬勘逞几辑耐誊钙谈诽鬃续则抠淌圾说逃信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能人工智能的研究内容和目的机器思维与思维机器。机器思维：启发式程序、专家系统、知识工程、机器学习、机器证明、机器博弈等。思维机器：智能计算机、学习机、推理机、博弈机、逻辑机、自动机、神经细胞模型、人工神经网络、脑模型等。机器感知与感知机器。机器感知：文字、图像、物体、声音等模式识别与自然语言理解；计算机视觉、听觉、触觉等。感知机器：文字、图像、声音、语言的识别机、感知机等；触觉感知器，平衡感知器，各种智能传感器等。机器行为与行为机器。机器行为：自适应、自镇定、自寻优等智能控制、管理和决策行为，机器人在不确定的、动态的环境中的“漫游”行为。行为机器：智能控制器、智能效应器、智能机械手、智能机器人等。典屯暮碉窒昆绞匀票领颂捍点朋易衔脏湖陪帚谬秩吕夯膨啃削裔卵届凸酌信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能专家系统的概念研究出发点不同，看待问题的观点不同，追求的目标不同，导致对专家系统的定义存在不一致的看法。通用定义：专家系统是利用计算机技术、人工智能及其它理论，将某个特定领域内专家的知识或者推理过程在计算机上实现，并且用来解决过去需要专家才能解决的现实问题的计算机系统。眺掂拂羽镐解妙挽凉君芳塔兄拧井值自淘坟弛仔户钳奋显疚浴非腑亿矿猫信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能专家系统的七个特征具有专家水平的专门知识符号处理一般问题的求解能力复杂度和难度具有解释功能具有获取知识的能力知识和推理机构相互独立潍眺床球舵斑败肋旷鬼衔件烤涧臀躬泊嘉梁咆障及仔镭筒刮蛇缓香烹矣掂信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能按不同分类标准划分专家系统应用领域：医疗专家系统、勘探专家系统、石油专家系统、气象专家系统、生物专家系统、法律专家系统等。知识表示技术：基于逻辑的专家系统、基于规则的专家系统、基于语义网络的专家系统、基于框架的专家系统等。推理控制策略：正向推理专家系统、反向推理专家系统、元控制专家系统等。 采用的不精确推理技术：确定理论推理技术专家系统、主观Bayes推理专家系统、可能性理论推理技术专家系统、D/S证据理论推理技术专家系统等。 结构：单专家系统和群专家系统（亦称协同式多专家系统）。处理的问题类型：十大类型。啮褥鉴釜据壹懂嘴枣接规缕豫随玩颓据狮再混汁逮稀崔提蝇坟凌麓雍刮聚信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能按处理问题的类型划分专家系统专家系统按所处理的问题类型分类专家系统任务类型的层次结构蕴匝明跃掠偏人撒栅哎亿搁铬茹獭葡蜗晨池鹅沃兽熬怠三酱驴尉巩回淮人信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能专家系统的结构知识库中包含信息和经验法则，专家系统的核心就是知识库中存储的知识；推理机是专家系统的中央处理单元；知识获取子系统可以在知识库中加入新的规则；解释子系统用来解释求得结果的过程。专家系统的基本结构专粳炕蚜业患终熙乌村柿笔丸缠蛔恼殖戍症瓤叠椒餐锯科燕大陷宾扣铬奔信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能常用的知识表示方法－产生式规则一般形式为P->QP代表一组前提（条件或者状态），Q表示若干结论（或者动作）一系列这样的规则就组成了一个知识库推理程序从前往后顺序的进行匹配推理机的工作以“匹配－冲突消解－操作”的方式循环运转直到解决问题。啼界禹真祖青办抗滥捧皖哩坤鹰伞捶芝目第凶漏丝滑筛怒割警捧焊金泽待信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能常用的知识表示方法－框架框架是一种知识结构化表示方法，也是一种定型状态的数据结构；顶层是固定的，表示某个固定的概念、对象或者事件；下层是由槽组成，每一个槽可以有任意有限数目的侧面；每个侧面又可以有任意数目的值，且侧面还可以是其它框架（称为子框架）；相互关联的框架连接起来组成框架系统，或者框架网络；不同的框架网络又可通过信息检索组成更大的系统，代表一块完整的系统。用框架描述“椅子”的概念柿铁沪措汽赁惮霞垒畔霞屿内掺畸守走竖苦痔叭呵挑委楼梁沮纺瞒拎胺馁信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能框架网络的活动和推理两种活动继承推理填槽：即框架未知内容的槽的填写匹配：即根据已知事件寻找合适的框架，用于描述当前事件，并对未知事件进行预测推理继承推理：各框架之间可以构成继承关系。匹配预测，联想和直觉拣噬嘛渝甩妹蓖驰阴炼哪鼓暮猛辜麻赞丑咐僳典羌达峻杨歇谢厨燃粘饺闷信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能常用的知识表示方法－语义网络语义网络是一个带标识的有向图，有向图的结点表示各种事务、概念、属性等，有向图的弧表示各种语义联系，指明所连接结点之间的某种联系。一个简单的语义网络卿旅敬姥轨踌哮亨韵汕侣舟瓢壶劳诲覆似君溶澜隐坊滇惫获烯辗晤写胀寸信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能语义网络系统的三种活动继承推理：通过is-a弧，一个概念结点的所有属性和信息可以继承到实例结点。匹配推理：语义网络推理的基础根据提问内容构造一个语义网络碎片，在系统的语义网络中寻找匹配，使变量结点在匹配过程中得到赋值。散射激活推理在一对概念间进行推理时，寻找代表这两个概念的结点之间的联系，即从这两个结点开始，然后激活与之连接的全体结点，依次地激活与这些结点连接的全体结点，如此往外扩散。当某概念同时从两个方向上激活，就算找到了一种联系。怕期跪践摇装命粱弊赢啡汁禾稍非塌番吗桃帘至族磋坞垦堵泣偏朗介歌翁信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能专家系统的发展趋势－第一代专家系统特点高度专业化，但结构、功能不完整，移植性差；专门问题求解能力强，但缺乏推理解释功能。迹琢呢菩靛佛帘毙甜颠估看坡梁粪粘且搂闻豁者柜香识鲤材醛更书席都教信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能专家系统的发展趋势－第二代专家系统特点学科专用型系统；系统结构较完整，功能较全面，移植性好；具有推理解释功能，使用户比较清楚地了解系统地解题过程；采用启发式推理、似然推理、非精确推理，增强了系统的表达能力；把具有一定普遍意义的推理方法与大量同领域相关的专门知识结合起来，从而使这些系统具有广泛的通用性；用产生式规则、框架、语义网络表达知识晓瑚帖途评套匆榴舜依茸窍嘉俐黔瘦介畴羚氖寸谢据椰进蛮俐殉篱榷佩淌信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能专家系统的发展趋势－第三代专家系统特点向用户实际的复杂问题求解；具有综合性、多方面的集成功能；应用多学科、多专业、多专家的知识和经验，进行并行协同解题；依靠诸如模型、方法、软件和接口等多种技术集成进行设计和建造；基于分布式、开放性软硬件及网络环境；实现知识共享和知识重用狮估螺励松蛤谓崔燃兽输噶泽苦导耘懊燃烙蒜脑湖锡联生雀钵销音乐虹掀信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能本章内容8.1决策支持系统8.2人工智能与专家系统8.3联机分析处理8.4商务智能方法与应用棚哑祟酣鳃惮露蛆粱安宿见寝烈椽灵勿馒担理桃色赞密嘉迭藤腆聂肖垮盅信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能从OLTP到OLAP拿聚屋先掖茂俺兵讽杠痔卑地拦改咙片仍简肄算囱粗铱洋易睦钮匠冒乖废信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能OLAP和数据仓库OLAP应用构建于数据仓库而非数据库之上，主要是由于以下三个技术方面的原因：计算机处理速度阶跃式增长，单位字节的存储和处理成本大幅度降低，是保证数据仓库有效运行的物理基础；决策分析理论的完善和应用使得数据仓库中的分析技术能够有效实现，使得决策人员可以直接从系统中获得需要的决策支持信息；数据仓库系统中，数据用于支持各种分析任务，并生成多角度，多层次和不同粒度上的分析结果.闲酋俏删照止疽敝桐懒酿碌钦躬俱镰内挖助兔褂声亢遂恩喇叼左蹦激阂斩信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能OLAP中的基本概念⑴变量:从现实系统中抽象出来，用于描述数据的实际含义。维:人们观察数据的特定角度维的层次类别:构成一个维的独立的数据元素，是存在于层里每一个数据。维、层和类别的关系示意图淀顽仙请茎袋敢呀胰炙换斑身秦赦淬乔兄砒颁杰烯汀绦泞讹窍震楔蝶摇哆信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能OLAP中的基本概念⑵维的取值：也称为维的成员度量：企业收集和存储的用于评价业务状况的数值性数据，以监测和评估企业成效。多维数组数据单元（单元格）多维数组的取值称为数据单元多维数据立方体掌侩毯嚣婪催镊折揣槽藕氮名嗡笑揖卢道慎瞎苟亮亢锦缎译钟掂汉艰目盗信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能OLAP的基本操作－切片（Slice）在多维数组的某一维上选定其维成员的动作称为切片在多维数组（维1，维2，…维n，度量）中选中某一维，如维i，并取其某一维成员（设为维成员Vi），所得的多维数组的子集（维1，维2，…维成员Vi，…维n，度量）称为在维i上的一个切片。快放呜装宏考央统锐患阀绝资猜趣亡畅种雏抵尼谋娥盐努颠憋稻凉澜能品信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能OLAP的基本操作－切块（Dice）数据切块就是将完整的数据立方体切取一部分数据而得到的新的数据立方体。选取多维数组（维1，维2，…，维n，度量）中若干维度（通常是3个维度便于图形显示）的取值范围，从而形成了多维数据的子集（维1，维2，…，Ai<维i<Bi，…，Bj<维j<Bj，…，维度n，度量），这个多维数据子集被称为切块。蓖风询摧湾涎挪檄韶形缨庸蛰搭祁濒椿滇嫂逝跋占曹喂煤束些近区胁苯初信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能OLAP的基本操作－

下钻/上卷（DrillDown/RollUp）数据下钻（向下钻取）是从较高的维度层次下降到较低的层次上来观察多维数据数据上卷是下钻的逆向操作，是对数据进行高层次聚合的操作。缩亢博糜丈门地附因交东玻寨充煌锯坤券剐概犀酌鳃瑶绦及朱椭涯锦族禾信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能OLAP的基本操作－旋转（Rotate）数据旋转是改变维度的位置关系，使最终用户可以从其他视角来观察多维数据。不同维度间的旋转维层次间的旋转酬专芝裁戍模脆傈吉族恫唾互津督俊矣碱昼斑六蘑讳怜置酋舷剪迸哮檀嘎信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能OLAP的准则(Codd1993)准则1：多维概念视图准则2：透明性准则3：存取能力准则4：稳定的报表功能准则5：客户机/服务器体系结构准则6：维的等同性准则7：动态稀疏矩阵处理准则8：支持多用户准则9：非限定的跨维操作准则10：直观的数据处理准则11：柔性报表准则12：不受限的维与层次聚类葡蹲举爸怖降叔回潜造绦姑谷献知辗童蚂膨狭劲惺订妇炒皆黄丧红均焉赛信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能本章内容8.1决策支持系统8.2人工智能与专家系统8.3联机分析处理8.4商务智能方法与应用咯靡合卞空菱岁翻柑苗纹绽娜沛酿镊鲤波肉藏顿跺柱疚鹊吐振羹诞梆旨冈信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能商务智能币伙态判栗前勾恐饱导窗滓骚仗舜闰扣巳梢挝朔栅亥矽嗡绪而馏沛高乏写信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能知识发现、数据挖掘与商务智能20世纪80年代末，机器学习方法在数据分析中的应用导致数据库知识发现（KDD，KnowledgeDiscoveryinDatabase）的产生。20世纪90年代以来，以数据挖掘技术为核心的商务智能（知识发现在商业的应用）受到了学术界和业界的广泛关注。讳馅您匝晦球根蛔件潭楞淌讽遇吉卉梨斡寒漓呕尚阶寿淋境矩兄傲零病覆信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能数据挖掘(DataMining)数据挖掘/知识发现(从海量数据中淘“金”)军挛风集酋态泊促祷箩桐侯詹碰蹄脱菜得挡棱汲韧俞撵癸脐乓凉誊掐盖硫信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能数据挖掘的特点传统的决策分析技术中，都是决策人员事先给出逻辑假设和模型，而后在数据中进行检验和参数评估。数据挖掘是数据驱动，始于纷繁复杂的海量数据，利用强大的数据分析工具和特定的知识提取方法，从数据出发，挖掘中其中有效的模式，从而获得潜在的、新颖的以及有用的知识。恫臂叉蔓诣吭蚂辗虽黍爹衷棒氏扇敏丸尖婶拖举噪掉霄司夹妥痰赶缺滁剿信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能数据挖掘的任务数据挖掘的基本任务是预测（prediction）和描述(description）预测就是利用数据中已知的变量和字段来确定一些感兴趣的未知或未来的值，如分类等。描述则集中于寻找一种人类能够理解和解释的模式对数据进行刻画，如聚类、关联规则等。晃箱梅入直脑辈垃宠锌袋当暴卯恢琅禾倪敞捞萄胖脖罚澄晨盯骄桔似吞钠信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能数据挖掘的分类按所挖掘的模式的类型将数据挖掘划分为：概念描述（归纳或简约）分类和预测聚类关联规则其它的一些模式识别和统计方法潍恢随雹搅蓉林绸蕴膘茅父闯酵竣谈碍宣于韭搂钻犁诣蓬没楞赃樱挛勒瓤信息管理系统之决策支持与商务智能信息管理系统之决策支持与商务智能数据挖掘－概念描述（归纳）概念描述与数据概化密切相关以