山东省农村居民自杀未遂预警BP神经网络及指标体系构建

山东省农村居民自杀未遂预警B神经网络及指标体系构建研究背景：自杀未遂(Suicide的人采取了自杀行动但由于各种原因而未能成功获得挽救；但可造成伤残后果。中国精神障碍分类与诊断标准界定自杀未遂的定义为：有自杀动机和可能导致死亡的行,但未造成死亡的结局随着经济和社会的发展中国的自杀率在过去的2多年中总体呈现下降趋势全国总自杀率19为17.6020下降到了6.6张杰等通过整合官方数据推算得出20城市和农村的自杀率分别为3.508.2农村男性和农村女性的自杀率分别为8.607.8尽管自杀率有所下降但是仍然是引起死亡的主要原因并且给家庭、社会造成了严重的负自杀死亡及产生的原因仍然是国内外专家共同关注的问题。以往研究表明自杀未遂是自杀成功的重要预测指标,30%-60%者有自杀未遂史自杀未遂者具有自杀行为的明确特征。所以研究自杀未遂的危险因素并建立一套预警指标体系并提出及时可行的针对性预防措将自杀行为控制在自杀成功之对于预防我国的自杀现象具有重要的意义。查阅国内外相关文献发现针对国内研究自杀未遂的外文文献不是特别有的学者基于急诊收集的病例对中国自杀未遂的特征进行了研也有的对于低意向和高意向的中国农村自杀预测指标进行探也有学者对于中国精神分裂症患者自杀进行了专项研究也有的基于医院收集数据对沈阳地区自杀未遂进行过详细报道。也有的针对中国青少年和大学生自杀进行过研究。查阅中文发表的针对国内进行的自杀未遂的研究比较有的针对自杀未遂的流行病学特点进行过研究有的研究专家对中国自杀未遂流行特点及危险因素进行过综述王家同等对自杀未遂的心理社会影响因素也进行过相关探讨针对自杀未遂的危险因素方面的研究先前也有不少报费立鹏等研究团队曾经采用配对的病例对照研究方法和随访方法对中国农村严重自杀未遂者和山东某地农村人群的危险因素进行过研究山东大学自杀预防研究中心研究团队前期也对自杀意向和自杀未遂的危险因素进行过研究和分析同时针对自杀未遂的环境因素和遗传因素从分子流行病学角度对自杀未遂进行过研究这些前期研究对进一步开展自杀未遂的危险因素探讨提供了很好的研究经验和基础。但是自杀现象是多种因素综合导致的一种结果包含的内容可能来自个体因素生物因素心理因素社会因素环境因素文化因素等多个方面。以往研究尽管从不同方面进行了阐述但是包含的因素不够全面。以往针对山东省开展的自杀未遂研究大多样本来自于某一个局部地区或从某所医院获取的数据决定了所取的样本含量也不是很充足因此从更广泛的角度探讨山东省居民自杀未遂的主要影响因素并用更合理统计学方法构建自杀未遂的预警模型和指标体系提出更有针对性的预防自杀未遂的干预措施是非常有必要的。研究目的1广泛查阅文献从更宽泛的视角综合探讨自杀未遂的可能主要影响因素2通过合理统计学方法挖掘山东省农村居民自杀未遂的主要危险因素。3.建自杀未遂多元Logi预警模型并基于B神经网络建立预测神经网络,并对其判别效果进行验证。4构建一套自杀未遂预警指标体系并提出自杀未遂危机管理对策和措施。研究方法本研究根据医院急诊或住院登记提供的自20月至2041月间因自杀未遂进行抢救治疗或住院治疗信息按照方便抽样方法从山东省抽取了龙口、邹城、利津、宁阳、高唐、莘县等1个县、市区在抽中地区按照序贯抽样方法收集的6自杀未遂者作为调查对象。为了开展病例对照研究,从自杀未遂者所在村或邻村选取一名与自杀未遂者性别相同年龄相仿的未自杀未遂者作为自杀未遂者的对照纳入本研究作为对照组的调查对象根据本课题的研究目的在广泛进行文献学习和课题组深入讨论基础上编制《居民健康状况访谈问卷》作为测量和调查的工具《居民健康状况访谈问卷》包含调查的内容全面包括个人信息、经济、文化、社会、精神及心理特征等各方面的信息；首页包括访谈调查的一些相关信息如调查问卷编号目标人类别访谈人类别目标人和访谈人的性别、年龄等以及访谈的起止时间、访谈所用时间、访谈地点等具体一些与访谈相关的一些信息。《居民健康状况访谈问卷》具体内容包括1个分量表问卷1问卷1)SCID-I(DSM-床定式访谈问卷组成。统计学方法方面定量资料且符合正态分布一般采用±S表示如果资料不符合正态分布一般用中位数M和四分位数间距表示；如果为定性资料通常采用率、构成比等定性资料统计描述指标。定量资料两组之间的比如果资料符合正态分布且方差齐性则采用检验进行比较如果符合正态分布但是方差不齐则采用检验进行两组间比较。若不符合正态分布则采用非参数检验(Wil/Mann-Wney进行比较定性资料率或构成比的比较通常采用χ检验χ2校正检验Fisher确切概率法进行比较。首先采用单因素Logi析初步筛选自杀未遂的主要影响因素然后采用多元Logi建自杀未遂预警模型然后基于B神经网络构建自杀未遂预警神经网络。统计分析应用SAS、.2SS、7.0R20等统计分析软件完成。研究结果1自杀未遂组和对照组在性别、年龄、户口所在地、民族等变量方面均无统计学差异表明两组对主要的人口学混杂因素进行了很好的控制；所用量表的内部一致性信度较高,Croa数均在0.上,保证本研究结果准确可靠。2单因素分析结果显示：人口学特征变量方面“受教育时间偏少“最高学历偏低”是自杀未遂的危险因素“党团成员“已婚。个体因素方面“信教“迷信“整体健康状况较差“患严重或慢性疾病“患精神疾病是自杀未遂的危险因素家庭环境因素方面“夫妻关系差、“家庭人口数较少“和父母关系不和睦“家庭中地位较低”“家庭成员有自杀行为是自杀未遂的主要危险因素经济因素方面“家庭年平均收入偏低,“个财产例较家庭济状较是杀遂的要危因素社会因素方面“住集体宿舍“社会关系较差“遇到困难时不能获得帮助“缺少社会支持“负性生活事件是自杀未遂的危险因素“W区问题得分高、“与民关紧密对村将乐观是自未的保因素。心理扭力方面扭力理论的四个方面“价值观的冲突扭力大“愿望和现实冲扭力相对夺扭大“乏机应能力均自杀遂的险因素。个性心理特征方面绝望“冲动“焦虑“抑郁“自杀认知及态度(G表得分高”均是自杀未遂的危险因素。3将单因素分析具有统计学差异的变量纳入多元Logi回归模型有1个变量进入了多元Logi回归预c测模型“最高学历低“有自杀家族史“整体健康状况差“患精神疾病、“愿望实现受阻“绝望“冲动“抑郁危险因素；而“获得社会支持“危机应对技能“W区环境得分高”是自杀未遂的保护因素。4.多元Logi型筛选的1个变量作为输入层构建具有个隐含层隐含层节点数为的神经网络结果显示构建的神经网络预测准确率达到84.6%,能优于传统的多元分析为将来构建自杀未遂专家辅助诊断系统奠定了理论基础。研究结论1采用传统的统计学方法结合神经网络探索自杀未遂影响因素并构建了自杀未遂预警神经网络在方法学上是可行的可基于此构建自杀未遂专家辅助诊断系统。2.杀未遂是多种因素综合作用的结果人口学特征均是自杀未遂的主要影响因素。3可基于本研究构建的自杀未遂多元Logistic预测模型或神经网络进行自杀未遂危险性预测加强高危人群的筛查对高危人群采取综合干预措施；也可针对以上七大方面采取有针对性的干预措施可有效。研究意义及创新1立题和调查内容方面本研究从个人因素、家庭因素、社的探讨自杀未遂危险因素涵盖内容广泛；其中价值观、心理扭力等新内容是以往自杀未遂研究没有涉及的。2基于专业知识对自杀未遂影响因素进行了重新整理和归纳将自杀未遂的影响因素归纳为七大类体现了整体观理念和顶层设计理念为自杀未遂的预防指标体系建立提供了