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文档简介
功能性测试用例编写(5)主要内容
因果图方法正交表法其它测试方法因果图1
案例讲解有一个处理单价为5角钱的饮料的自动售货机软件测试用例的设计。其规格说明如下:若投入5角钱或1元钱的硬币,押下〖橙汁〗或〖啤酒〗的按钮,则相应的饮料就送出来若售货机没有零钱找,则一个显示〖零钱找完〗的红灯亮,这时在投入1元硬币并押下按钮后,饮料不送出来而且1元硬币也退出来;若有零钱找,则显示〖零钱找完〗的红灯灭,在送出饮料的同时退还5角硬币。”该如何设计测试用例?
案例讲解有一个处理单价为5角钱的饮料的自动售货机软件测试用例的设计。其规格说明如下:若投入5角钱或1元钱的硬币,押下〖橙汁〗或〖啤酒〗的按钮,则相应的饮料就送出来若售货机没有零钱找,则一个显示〖零钱找完〗的红灯亮,这时在投入1元硬币并押下按钮后,饮料不送出来而且1元硬币也退出来;若有零钱找,则显示〖零钱找完〗的红灯灭,在送出饮料的同时退还5角硬币。”(1)分析这一段说明,列出原因和结果
原因:1.
售货机有零钱找
2.
投入1元硬币
3.
投入5角硬币
4.
押下橙汁按钮
5.
押下啤酒按钮 建立中间结点,表示处理中间状态
11.
投入1元硬币且押下饮料按钮
12.
押下〖橙汁〗或〖啤酒〗的按钮
13.
应当找5角零钱并且售货机有零钱找
14.
钱已付清
案例讲解结果:21.
售货机〖零钱找完〗灯亮
22.
退还1元硬币
23.
退还5角硬币
24.
送出橙汁饮料
25.
送出啤酒饮料(2)
画出因果图。所有原因结点列在左边,所有结果结点列在右边。(3)由于2与3,4与5不能同时发生,分别加上约束条件E。
(4)
因果图(5)
转换成判定表
案例讲解
案例讲解
案例讲解问题分析遗漏的情况?不是5角和一元的硬币啤酒和饮料卖完了正交法2一、正交表的由来
拉丁方名称的由来古希腊是一个多民族的国家,国王在检阅臣民时要求每个方队中每行有一个民族代表,每列也要有一个民族的代表。数学家在设计方阵时,以每一个拉丁字母表示一个民族,所以设计的方阵称为拉丁方。一、正交表的由来
什么是n阶拉丁方?用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵(n<26),如果每行的n个字母均不相同,每列的n个字母均不相同,则称这种方阵为n*n拉丁方或n阶拉丁方。每个字母在任一行、任一列中只出现一次。什么是正交拉丁方?设有两个n阶的拉丁方,如果将它们叠合在一起,恰好出现n2个不同的有序数对,则称为这两个拉丁方为互相正交的拉丁方,简称正交拉丁方。一、正交表的由来
如:3阶拉丁方
用数字替代拉丁字母:二、正交实验法正交试验设计(Orthogonalexperimentaldesign)是研究多因素多水平的一种设计方法它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验这些有代表性的点具备了“均匀分散,齐整可比”的特点正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法二、正交实验法日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格,称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验,按全面实验要求,须进行33=27种组合的实验,且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(33)正交表按排实验,只需作9次按L18(37)正交表进行18次实验显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。二、正交实验法L9(33)示意图B3B2B1A1A2A3C3C2C1二、正交实验法利用因果图来设计测试用例时,作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到。往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的惊人,给软件测试带来沉重的负担,为了有效地,合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。二、正交实验法正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的(实验)数据(测试例)中挑选适量的、有代表性的点(例),从而合理地安排实验(测试)的一种科学实验设计方法。类似的方法有:聚类分析方法、因子方法方法等三、正交表的构成行数(Runs):正交表中的行的个数,即试验的次数,也是我们通过正交实验法设计的测试用例的个数。因素数(Factors):正交表中列的个数,即我们要测试的功能点。水平数(Levels):任何单个因素能够取得的值的最大个数。正交表中的包含的值为从0到数“水平数-1”或从1到“水平数”。即要测试功能点的输入条件。三、正交表的构成L行数(水平数因素数)如:L8(27)查阅正交表:L9(34)试验号\列号1234111112122231333421235223162312731328321393321计算理论行数为mn型的正交表中试验次数(行数)=∑(每列水平数-1)+1例:5个3水平因子及一个2水平因子,表示为35*21,试验次数=5*(3-1)+1*(2-1)+1=12,即L12(35*2)正交表的正交性整齐可比性在同一张正交表中,每个因素的每个水平出现的次数是完全相同的。由于在试验中每个因素的每个水平与其它因素的每个水平参与试验的机率是完全相同的,这就保证在各个水平中最大程度的排除了其它因素水平的干扰。因而,能最有效地进行比较和作出展望,容易找到好的试验条件。均衡分散性在同一张正交表中,任意两列(两个因素)的水平搭配(横向形成的数字对)是完全相同的。这样就保证了试验条件均衡地分散在因素水平的完全组合之中,,因而具有很强的代表性,容易得到好的试验条件。四、用正交表设计测试用例一、步骤(1)有哪些因素(变量)(2)每个因素有哪几个水平(变量的取值)(3)选择一个合适的正交表(4)把变量的值映射到表中(5)把每一行的各因素水平的组合做为一个测试用例(6)加上你认为可疑且没有在表中出现的组合二、如何选择正交表考虑因素(变量)的个数考虑因素水平(变量的取值)的个数考虑正交表的行数取行数最少的一个四、用正交表设计测试用例三、设计测试用例时的三种情况(1)因素数(变量)、水平数(变量值)相符(2)因素数不相同(3)水平数不相同四、用正交表设计测试用例例1:因素数与水平数刚好符合正交表
个人信息查询系统中的一个窗口要测试的控件有3个,也就是要考虑的因素有三个;姓名身份证号码手机号码每个因素里的状态有两个:填与不填。表中的因素数>=3;表中至少有3个因素数的水平数>=2行数取最少的一个。从正交表公式中开始查找,结果为:
L4(23)
例1:因素数与水平数刚好符合正交表
例1:因素数与水平数刚好符合正交表
例1:因素数与水平数刚好符合正交表
例1:因素数与水平数刚好符合正交表
测试用例如下:1:填写姓名、填写身份证号、填写手机号2:填写姓名、不填身份证号、不填手机号3:不填姓名、填写身份证号、不填手机号4:不填姓名、不填身份证号、填写手机号增补测试用例5:不填姓名、不填身份证号、不填手机号测试用例可以看出:如果按每个因素两个水平数来考虑的话,需要8个测试用例,而通过正交实验法进行的测试用例只有5个,大大减少了测试用例数。用最小的测试用例集合去获取最大的测试覆盖率。如果因素数不同的话可以采用包含的方法,在正交表公式中找到包含该情况的公式,如果有N个符合条件的公式,那么选取行数最少的公式。水平数不相同
采用包含和组合的方法选取合适的正交表公式。
例2:ppt打印的需求假设功能描述如下:打印范围:全部、当前幻灯片、给定范围共三种情况打印内容:幻灯片、讲义、备注页、大纲视图共四种方式打印颜色/灰度:颜色、灰度、黑白共三种设置打印效果:幻灯片加框和幻灯片不加框两种方式例2:ppt打印的需求因素状态表状态/因素A打印范围B打印内容C打印颜色/灰度D打印效果0全部幻灯片颜色幻灯片加框1当前幻灯片讲义灰度幻灯片不加框2给定范围备注页黑白
3
大纲视图
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