基于“互联网+”背景下大数据营销与物联网融合探讨获奖科研报告

基于“互联网+”背景下大数据营销与物联网融合探讨获奖科研报告【关键词】互联网+;大数据营销;物联网

引言：

当今互联网时代下，世界变化日新月异，如果不能跟随时代发展的大势对自身进行相应改变，企业就会被时代所抛弃。因此，深入剖析时代特征，将企业发展规划与时代特征进行有机融合，有利于企业在新时代下把握发展命脉，走向更高更强的前景。在当前互联网+的时代背景下，企业必须重视起大数据营销在企业经营中的地位。

1互联网+与物联网

从本质上来讲，物联网是基于互联网发展到一定程度的必然产物，使具体的实物对象进行互联的一种网络。这是互联网技术的衍生发展，也是对机器、人员以及相关设备进行集中管理、分配的一种网络。物联网的诞生符合时代发展的要求，在当前时代会散发出更强大的光芒，值得企业深入发掘探索。

1.1物联网发展难题

当前物联网发展并不完善，从整体来讲，我国物联网发展还处在相对初级的阶段，一方面，物联网的应用场景十分有限，且只能运用于一些相对简单的场景，例如企业车辆管理中形成的车联网，以及当前生活中十分常见的共享单车、共享充电宝等产品。这些应用场景实现了实物与物联网的有效连接，在提供了便捷性的同时增强了智能终端的管理效率，然而由于当前物联网与终端产品局限性较强，仍需进行大力开发。

1.2大数据与物联网

大数据在物联网领域的广泛应用，是基于物联网用户群体庞大，且数据类型相对集中这一特点的，这是大数据在物联网领域能够充分体现价值的良好土壤。同时，物联网领域极易产生固定的用户群体，这些群体的用户数据体现出集中性的特点，可以为企业提供相应的用户数据类型，有利于企业进行数据分析。这对于大数据在物联网的有效应用提供了良好的环境，通过大数据的分析，企业可以获得用户群体的行为特征，从而提供更好的产品服务，发掘更多商业机会，这就是物联网中应用大数据的优势所在，企业应当充分认识到这点，为大数据营销在物联网领域的商业利用发掘更对机会。

2基于互联网的大数据营销

仅仅依靠物联网的大数据营销，具有领域的局限性与用户人群的单一性等特点，因此，物联网与大数据营销的有效融合必须要借助互联网的优势，基于互联网展开大数据营销。从整体来看，大数据营销需要注意三个方面，一是数据来源，大数据营销的数據来源于物联网产品的用户，通过对用户群体的数据汇总，形成庞大的数据群，根据大量的数据进行分析，从而总结出用户特征，发掘商业机会。在数据类型方面，企业要对计费数据、系统开户数据，即用户具体信息数据以及业务数据等，企业要对这些数据进行有机整合分析，才能发挥出大数据营销的优势。二是数据的收集，数据收集对于大数据营销而言是十分重要的一环，数据的正确性是进行数据分析的基础，如果不能获得能进行有效数据价值判断的数据，大数据营销就没有作用。对于数据采集而言，最重要的是要形成每日数据访问记录，在大数据时代，数据密度十分达成，企业应当针对有利用价值的数据类型进行专项收集，增大数据密度，体现数据的科学性、有效性。三是数据的价值，有价值的数据才是企业开展大数据营销所需要的，企业应当对数据类型进行区分，判断各个数据类型的具体价值，从而对有价值的数据展开分析，对没有价值的数据进行放弃，增强数据分析的效率，防止无效数据对企业判断产生误导。对于一些数据不完善、数据不正确的数据类型，企业也应当正确判断，防止时间的浪费。

数据分类对于企业而言同样必不可少，对于不同类型数据进行商业价值分析是企业获利的必然要求，也是很多大型企业在大数据营销中通常采用的手段。企业在数据收集过程中必须注重用户隐私，因此数据信息的匿名化十分重要，企业需要的是大数据分析结果，而非具体用户的个人习惯，因此保证用户隐私十分重要，一方面，可以提高企业的商业信誉，另一方面也能博取用户信任。

3大数据营销在物联网领域的应用与问题探究

基于以上内容不难发现，大数据营销在物联网领域有广泛的应用领域和良好的发展前景，一是寻找潜在用户，通过数据整合，对用户数据进行持续追踪，寻找数据价值。二是相关业务推送，根据用户使用习惯恰到好处的对用户进行相关业务的推送服务，增大用户与物联网的接触面，发掘商业合作。三是用户反馈建议接收，通过产品调整，增加产品的商业化价值，满足客户更多需求。在当前的许多外卖平台，以上大数据营销的内容都被普遍利用，是被实践证明的有效营销手段。

然而进行简单分析不难发现，这些应用场景呈现出形式简单，场景单一的特点，充分证明了我国物联网领域的大数据营销还处于初级阶段。数据价值密度以及具体的数据数量给大数据分析带来了很大难度，极易出现分析误差，这对于企业的伤害是巨大的，也会影响整个物联网体系的发展。因此，做好精准化数据分析、营销是当前企业需要注意的重点。具体来讲，当前物联网领域大数据营销主要有以下四点问题：一是概念不清晰，由于我国物联网发展时间较短且发展速度较快，因此企业对物联网的具体需求分析并不到位，这也就导致了物联网的发展误入歧途。二是应用构想，大数据营销当前应用场景十分有限，且应用场景发展十分缓慢，一段时间内处于停滞状态，企业要开拓思路，不断增加大数据营销与物联网的有机融合，产生更多应用场景。三是大数据营销自身商业运营体系的形成，大数据营销的大规模推广较差，也受到不同条件限制，不利于长期发展，企业在大数据营销应当在建立完善体系上多下功夫。四是数据精准化分析，企业要在搞清自身需求的基础上，进行数据精准化的筛选，从而实现数据的有效利用。

结束语：