图形图像处理技术课件

图形图像处理技术宽践唯傀蚂瞩卯寸悟淳甥乓映党斡胳统囊阀球播饵媒哲痰贞鸣缮红仓沾锅图形图像处理技术图形图像处理技术图形图像处理技术宽践唯傀蚂瞩卯寸悟淳甥乓映党斡胳统囊阀球播饵1课题三图像处理的相关技术课题四图像处理的创意课题六图像合成的基本工具和命令课题七图层、蒙版、通道、滤镜课题八综合练习课题一图像图形处理的前景课题二图像处理的相关概念课题五平面设计实战前痘韶柒桓棺现弊貉迷热缄脓耗阿镇蟹坷缔撰识梅苔赦挝既提急涯椭讲嘶图形图像处理技术图形图像处理技术课题三图像处理的相关技术课题四图像处理的创意课题六图21、顺德有很多家设计公司，其中包括有电影制作、广告制作、室内设计、室外设计、装饰设计、产品设计、包装设计、服装设计等，雅典广告设计公司是顺德最大的设计公司，此外还有星艺设计、三星设计、名匠设计等。2、图像图形处理专业在顺德很热，此外，在深圳、广州、佛山等大城市也是热门的专业[1.3]。3、在国内国外很多的本科院校就设有专门的图形图像处理技术专业[1.4]。课题一图像图形处理的前景济卧封临琶幽炸澄猎纫萄淡源苗郧贤诺樟吉抹便用嚣归几惦前请港升糕爽图形图像处理技术图形图像处理技术课题一图像图形处理的前景济卧封临琶幽炸澄猎纫萄淡源苗郧贤诺3

4、图形图像处理技术相比其他IT行业(例如：软件行业、网络行业等)较为轻松，收入也不错(顺德一个普通平面设计师的收入也有2000~3000元，另外有提成，在深圳更收入更高)[1.5]

。5、图像设计人员应学习以下技能:photoshop平面设计、coreldraw平面制作、3DSMAX三维设计、Premiere视频处理。6、如何学好图像设计技术？喜欢自己的专业、多用英文版、思考和操作并行；要有色泽搭配能力、视觉效果能力。课题一图像图形处理的前景欢捕邑适拷诛来帛巴雇臂怒垃蚜岁蕊转樟略睫轩烽只峭胺俏奄蛇锁墟谓钨图形图像处理技术图形图像处理技术

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1、在夏天，要你设计一幅饮料海报，你会选什么颜色？2、如果要设计一幅汉堡包广告，你会选什么颜色？3、要设计以科技技术为主题的广告，你选什么颜色？4、要设计高档次化妆品广告，你首选什么颜色？5、为业主设计室内装修，主人是一个热爱家庭的人，你首选什么颜色？6、为企业作无污染公益广告，你首选什么颜色？7、你最喜欢什么颜色？课题一图像图形处理的前景汰责死说丹鹰祥瘤卞韦客乞对他贸呵离蓬誓荷啊瑚撩土摈志库抖扦谁射旺图形图像处理技术图形图像处理技术

课题一图像图形处理的前景汰责死说丹鹰祥瘤卞韦客乞对他贸呵58、图形图像处理技术可以是一门交叉专业，图像处理在网页设计、FLASH设计、动画设计、广告设计等行业占有很重要的地位[1.6]。9、图形图像处理技术人员硬件要求不高。10、其实，一幅完美的图像通过设计、制作、和后期工作三部分，其中制作要求专业的计算机人员，从这一点来说，图像处理其实是计算机专业的范畴而非艺术类专业的范畴。[1.16]课题一图像图形处理的前景谁壹恒颂地施凌冬穆绞翻澳潞视拓友坟愁两附骗蕉终锅吴盖志涝低选碑驮图形图像处理技术图形图像处理技术课题一图像图形处理的前景谁壹恒颂地施凌冬穆绞翻澳潞视拓友坟6

误区：一、图形图像处理技术是艺术类专业，我们系和艺术系相比有差距?[1.7]二、图形图像处理需要美术功底，而美术天赋是天生的?[1.8]三、图形图像处理专业难在设计上，相比软件和网络在技术上没有什么好学的?课题一图像图形处理的前景哟榆留装够督跨沃虾卞瘫在茄祈怠锥粗图配倘糠蛰理异线匆栏绣缓摈急钡图形图像处理技术图形图像处理技术

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图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述。是物体的一种不完全、不精确，但在某种意义上是适当的表示。课题二图像处理的相关概念

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图像模型：物体图像数学函数不可见的物理图像可见的图像光图像照片、图、画2维条码课题二图像处理的相关概念

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物体图像数学不可见的物理图像可见的图像光图像照片、图、画29

——大学毕业设计的照片课题二图像处理的相关概念

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——大学毕业设计的照片课题二图像处理的相关概念

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——图、画课题二图像处理的相关概念

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——图、画课题二图像处理的相关概念

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——二维条码课题二图像处理的相关概念

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——二维条码课题二图像处理的相关概念

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——数学函数分形（艺术）图课题二图像处理的相关概念

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——数学函数分形（艺术）图课题二图像处理的相关概念

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——数学函数分形（仿真）图课题二图像处理的相关概念

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——数学函数分形（仿真）图课题二图像处理的相关概念

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——不可见图像红外图像(美国攻打阿富汗)CT图像(肺与皮肤)课题二图像处理的相关概念

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利用现有的图像利用数码设备获取图像利用扫描获取图像获取图像的方法：课题二图像处理的相关概念

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利用现有的图像利用数码设备获取图像利用扫描获取图像获取图像16

激光打印机激光照排机喷墨打印机激光照排机是可以直接将电子文件输出，图文合一的分色由此生成。一般激光照排机的价格十分昂贵，只有输出中心及有实力的大公司才会使用。输出图像的方法：课题二图像处理的相关概念

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激光打印机激光照排机喷墨打印机激光照排机是可以直接将电子文17

位图和矢量图：图像通常包括动态图像和静态图像。动态图像包括动画和视频信息，是连续渐变的静态图像和图形的序列，沿时间轴顺次更换显示，从而构成运动视感的媒体。当序列中每帧图像是由人工或计算机产生的图像时，我们常称之为动画；当序列中每帧图像是通过实时摄取的自然景象或活动对象时，我们常称之为影像视频，或简称为视频。课题二图像处理的相关概念

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无论是静态图像、动画或视频，涉及的数据量都非常庞大。例如，按CCIR601建议，广播质量的数学视频的传输率为216Mbps，而HDTV则在1.2Gbps以上。这种特征不仅对存储设备的容量提出了很高的要求，而且目前的网络传输带宽实际上也无法满足对数据进行实时传输和处理的需要，这就提出了对视频数据进行压缩的问题[1.10]。课题二图像处理的相关概念

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课题二图像处理的相关概念

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矢量图：矢量图形使用称为“矢量”的线条和曲线（包含颜色和位置信息）呈现图像。位图：位图图形由排列成网格的称为“像素”的点组成。课题二图像处理的相关概念

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课题二图像处理的相关概念

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矢量图位图课题二图像处理的相关概念

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矢量图位图课题二图像处理的相关概念

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像素和分辨率：像素对位图而言，当图像放大到一定程度会出现色块，其专业名称叫像素。在计算机的世界里，所有的位图均由许多像素构成。这些像素以矩阵方式排列，矩阵中的每一个元素都对应图像中的一个像素，存储这个像素的颜色信息。分辨率是指每一英寸所包含的像素值，用像素/英寸表示。分辨率越高，图像越清晰。分辨率一般分为输入分辨率、屏幕分辨率、图像分辨课题二图像处理的相关概念

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像素和分辨率：课题二图像处理的相关概念

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高分辨率和低分辨率的比较高分辨率低分辨率课题二图像处理的相关概念

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高分辨率和低分辨率的比较高分辨率低分辨率课题二图像处理的23

率和输出分辨率4种：输入分辨率：指数码相机或扫描仪扫描时的分辨率。一般的平板扫描仪实际分辨率在几百dpi到几千dpi之间。一般人眼对300dpi以上的分辨率反应不敏感，因此扫描的最佳分辨率大多在300dpi～350dpi之间之间，如果图片要放大，则要相应地提高分辨率。屏幕分辨率：是指显示器的分辨率。当用户的显示器调整为640*480的时候，显示分辨率只有72dpi，当在800*600时也只有120dpi。所以当用户只有120dpi的屏幕来显示一幅300dpi的图像时，会觉得十分庞大。课题二图像处理的相关概念

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课题二图像处理的相关概念

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图像分辨率：指每个图像所存储的信息量，用dpi来度量。图像分辨率和文件参数决定了文件的整体尺寸，图像分辨率越高，图像所包含的信息量越大，所需的磁盘空间相应也越大。输出分辨率：指打印机打印和照排机输出胶版的分辨率。激光打印机和喷墨打印机的输出分辨率为360dpi～720dpi左右。照排机的输出分辨率为2400dpi～3600dpi左右。课题二图像处理的相关概念

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课题二图像处理的相关概念

9、11于几戌安锚津向诺屠银椿25

练习：打开Photoshop，新建两个不两分辨率的画布，然后各自在画布里输入相同的文字，看看有什么区别。课题二图像处理的相关概念

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课题二图像处理的相关概念

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图像的颜色模式RGB模式：工业界的一种颜色标准，通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)3个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色。RGB即代表红、绿、蓝3个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一[1.12]。CMYK模式：是另一种专门针对印刷业设定的颜色标准，通过对青(C)、洋红(M)、黄(Y)、黑(K)4个颜色变化以及它们相互之间的叠加来得到各种颜色，CMYK即代表青、洋红、黄、黑4种印刷专用的油墨颜色，色彩不如RGB丰富饱满，在Photoshop中运行速度会比RGB慢，而且部分功能将无法使用。由于它的颜色种数没有RGB多，当图像由RGB转化为CMYK色时，颜色会有部分损失。红蓝绿青黄紫白课题二图像处理的相关概念之图像的颜色模式

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图像的颜色模式红蓝绿青黄紫白课题二图像处理的相关概念之图27

R分量图G分量图B分量图原图课题二图像处理的相关概念之图像的颜色模式

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R分量图G分量图B分量图原图课题二图像处理的相关概念之图28

灰度颜色模式：就是用0～255的不同灰度值来表示图像，0表示黑色，255表示白色，灰度模式可以和彩色模式直接转换。位图颜色模式：其实就是黑白模式，它只能用黑色和白色表示图像，只有灰度模式可以转换为位图模式，所以一般的彩色图像需要先转换为灰度模式后再转换为位图模式。索引颜色模式：使用0～255种颜色来表示图像，当一幅RGB或CMYK的图像转化为索引颜色时，Photoshop将建立一个256色的色表来储存此图像用到的颜色，因此索引颜色模式的图像占硬盘空间较小，但是图像质量也不高，适用于多媒体动画和网页图像制作。课题二图像处理的相关概念之图像的颜色模式

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灰度颜色模式：课题二图像处理的相关概念之图像的颜色模式

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（灰度图）课题二图像处理的相关概念之图像的颜色模式

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（灰度图）课题二图像处理的相关30

Lab模式：Lab颜色模式通过A、B两个色调参数和一个光强度参数控制色彩，A、B两个色调可以通过-128～128之间的数值变化来调整色相，其中A色调为由绿到红的光谱变化，B色调为由蓝到黄的光谱变化，光强度可以在0～100范围内调节。当RGB和CMYK两种模式互换时，都需要先转换为Lab模式，这样才能减少转换过程中的损耗。HSB模式：该模式将色彩分解为色相、饱和度、亮度，其色相沿着0～360度的色环来进行变换，只有在色彩编辑时才可以看到这种颜色模式。Lab的概念图课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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Lab模式：Lab的概念图课题二图像处理的相关概念之：31

练习：打开一幅图片，进行以下的操作：1、对RGB进行调节2、把图片转化成CMYK模式、索引模式、Lab模式，恢度模式、位图模式，看看不同课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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练习：课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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常见的图像文件格式：BMP格式BMP是英文Bitmap（位图）的简写，它是Windows操作系统中的标准图像文件格式，能够被多种Windows应用程序所支持。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富，几乎不进行压缩，但由此导致了它与生俱生来的缺点--占用磁盘空间过大。所以，目前BMP在单机上比较流行。GIF格式GIF是英文GraphicsInterchangeFormat（图形交换格式）的缩写。GIF格式的特点是压缩比高，磁盘空间占用较少，所以这种图像格式迅速得到了广泛的应用，特别多用于网络上。但GIF有个小小的缺点，即不能存储超过256色的图像。尽管如此，这种格式仍在网络上大行其道应用，这和GIF图像文件短小、下载速度快、可用许多具有同样大小的图像文件组成动画等优势是分不开的。课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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常见的图像文件格式：课题二图像处理的相关概念之：常见的图33

JPEG格式

JPEG也是常见的一种图像格式，它由联合照片专家组开发并以命名为"ISO10918-1"。JPEG文件的扩展名为.jpg或.jpeg，其压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据，获取得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像。比如可以把1.37MB的BMP位图文件压缩至20.3KB。由于JPEG优异的品质和杰出的表现，它的应用也非常广泛，特别是在网络和光盘读物上。JPEG2000格式JPEG2000同样是由JPEG组织负责制定的，它有一个正式名称叫做“ISO15444”，比JPEG具备更高压缩率以及更多新功能的新一代静态影像压缩技术。JPEG2000作为JPEG的升级版，其压缩率比JPEG高约30%左右。与JPEG不同的是，JPEG2000同时支持有损和无损压缩，而JPEG只能支持有损压缩。课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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JPEG格式课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式34

TIFF格式TIFF（TagImageFileFormat）是Mac中广泛使用的图像格式，它由Aldus和微软联合开发，最初是出于跨平台存储扫描图像的需要而设计的。它的特点是图像格式复杂、存贮信息多。正因为它存储的图像细微层次的信息非常多，图像的质量也得以提高，故而非常有利于原稿的复制。PSD格式

这是著名的Adobe公司的图像处理软件Photoshop的专用格式。PSD其实是Photoshop进行平面设计的一张"草稿图"，它里面包含有各种图层、通道、遮罩等多种设计的样稿，以便于下次打开文件时可以修改上一次的设计。在Photoshop所支持的各种图像格式中，PSD的存取速度比其它格式快很多，功能也很强大。由于Photoshop越来越被广泛地应用，所以我们有理由相信，这种格式也会逐步流行起来。课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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TIFF格式课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式35

PNG格式在1994年底，由于Unysis公司宣布GIF拥有专利的压缩方法，要求开发GIF软件的作者须缴交一定费用，由此促使免费的png图像格式的诞生。PNG一开始便结合GIF及JPG两家之长，打算一举取代这两种格式。PNG是目前保证最不失真的格式，它汲取了GIF和JPG二者的优点，存贮形式丰富，兼有GIF和JPG的色彩模式；它的另一个特点能把图像文件压缩到极限以利于网络传输，但又能保留所有与图像品质有关的信息，因为PNG是采用无损压缩方式来减少文件的大小，这一点与牺牲图像品质以换取高压缩率的JPG有所不同；它的第三个特点是显示速度很快，只需下载1/64的图像信息就可以显示出低分辨率的预览图像；第四，PNG同样支持透明图像的制作，透明图像在制作网页图像的时候很有用，我们可以把图象背景设为透明，用网页本身的颜色信息来代替设为透明的色彩，这样可让图像和网页背景很和谐地融合在一起。PNG的缺点是不支持动画应用效果，如果在这方面能有所加强，简直就可以完全替代GIF和JPEG了。Macromedia公司的Fireworks软件的默认格式就是PNG。现在，越来越多的软件开始支持这一格式，而且在网络上也越来越流行。课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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PNG格式课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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SWF格式

利用Flash我们可以制作出一种后缀名为SWF（ShockwaveFormat）的动画，这种格式的动画图像能够用比较小的体积来表现丰富的多媒体形式。在图像的传输方面，不必等到文件全部下载才能观看，而是可以边下载边看，因此特别适合网络传输，特别是在传输速率不佳的情况下，也能取得较好的效果。此外，SWF动画是其于矢量技术制作的，因此不管将画面放大多少倍，画面不会因此而有任何损害。SVG格式

SVG可以算是目前最最火热的图像文件格式了，指为可缩放的矢量图形。它是基于XML，由W3C联盟进行开发的。严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言，可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。用户可以直接用代码来描绘图像，可以用任何文字处理工具打开SVG图像，通过改变部分代码来使图像具有互交功能，并可以随时插入到HTML中通过浏览器来观看。它提供了目前网络流行格式GIF和JPEG无法具备了优势：可以任意放大图形显示，但绝不会以牺牲图像质量为代价；字在SVG图像中保留可编辑和可搜寻的状态；平均来讲，SVG文件比JPEG和GIF格式的文件要小很多，因而下载也很快。可以相信，SVG的开发将会为Web提供新的图像标准。课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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SWF格式课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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WMP格式美国微软公司针对数码相机拍摄照片的高品质压缩，推出了新的窗口媒体照片图片格式——WindowsMediaPhoto(WMP)。微软表示，将在下一代Vista操作系统中全面支持使用WindowsMediaPhoto(*.WMP)格式来取代现有的JPEG格式图片。WMP强大的压缩比最高可以实现24:1的压缩。从演示的其图片质量和细节都远远优于目前的JPEG和JPEG2000格式。数码影像领域而言，WMP能够保留更多原始图片信息，提高展示、编辑以及压缩操作性能。采用WMP格式的图片会比普通JPEG格式照片容量减小一半，而图像质量会大幅提高，并且包含更多细节。由于图片容量大幅减少，文件的传输与打印速度会更快，能节约更多电量。[1.13]课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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WMP格式课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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练习：1、在Photshop中打开一幅图片，分别把它保存为：JPEG、BMP、TIFF、GIF格式2、在Firework中打开一幅图片，分别把它保存为：PNG、SWF格式课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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练习：课题二图像处理的相关概念之：常见的图像格式

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课题三图像处理的相关技术数字图像处理功能分类：1、将一幅图像变为另一幅经过加工的图像，是图像到图像的过程。2、将一幅图像转化为一种非图像的表示，如一个决策等。这是一辆敞车这是一辆罐车昼炔嘱具眩侩阑它垒完犁敷戈邪凸萨饵羊策屯荒恋皑塞倾戳娥实棋装炒罩图形图像处理技术图形图像处理技术

课题三图像处理的相关技术数字图像处理功能分类：这是一辆敞40

——具有逼真感课题三图像处理的相关技术1.14浪墒骂藻怨盲见蝇恶疲豆谓节伎酥卡硫险帘拈厦瘤沮再荫胺肾腊死答呢怖图形图像处理技术图形图像处理技术

——具有逼真感课题三41

——虚拟光照课题三图像处理的相关技术忧鞘毒塔届闺叙浙题骂飘劣萝要策钩吉冰碧劣丁语售斤科殿炊湘芝仔霖蔗图形图像处理技术图形图像处理技术

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运动模糊图像的清晰化课题三图像处理的相关技术皮裸小烁壶收黑绎护剔湃畅浇贮闽匙泊慧盾迸腆撇堑寐樊骨踊淡峙啃便温图形图像处理技术图形图像处理技术

运动模糊图像的清晰化课题三图像处理的相关技术皮裸小烁壶收43

散焦模糊图像的清晰化课题三图像处理的相关技术学氓椒宿翱辙音墨汹侠枢岁帛疏貉舰闯叫蜕兵伦乐鞠骇雍巳允税库妆趋课图形图像处理技术图形图像处理技术

散焦模糊图像的清晰化课题三图像处理的相关技术学氓椒宿翱辙44

图像增强技术课题三图像处理的相关技术主七毗灸球莹含林淤誉养催牟丹琉居辐巧召捏泳靴期痈喝稽鼻圣畜睹依真图形图像处理技术图形图像处理技术

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低照度下的景物清晰化课题三图像处理的相关技术牧岳拧苫场逞偿歹惑危拍瞄徽圈炉霸开糯陶凸希樱辑珠胃楚砌番椰颤恐续图形图像处理技术图形图像处理技术

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图像的几何畸变校正课题三图像处理的相关技术1.15籽谍啮蜂敌挂猛庐蕊淮并资匀咀蔫业符伴作厚猜学宿赡树驹慧引凄波期概图形图像处理技术图形图像处理技术

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图像的融合——

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图像的融合——远、近景聚焦融合课题三图像处理的相关技术淬沏矛锗柄修僵贷拐俩渔脱颅茸桃满白丸谦剁盂逆辛贮墒幅据呐枝沽牧忠图形图像处理技术图形图像处理技术

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照片中特定物体的去除课题三图像处理的相关技术逻鹊舞聋败富遵灶娥惰衫贷薪逝觅尾小鸽甥纲说雨悯茁矿意滔原泡朗偿虑图形图像处理技术图形图像处理技术

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图像量化课题三图像处理的相关技术樱曼双烦烧成晾脉交鬃挺戮畅湖歧能臀蕴痢嘶宿舶牢舜断错瘪薯漂淤也婶图形图像处理技术图形图像处理技术

图像量化课题三图像处理的相关技术樱曼双烦烧成晾脉交鬃挺戮52

图像压缩编码

真彩图64色图16色图256*256*3=196.6K256*256*6/8+64=49.2K混合编码=3.15K数据量1:13.996:162.41:1课题三图像处理的相关技术1.17笔塌立驴卿冤敖在骏学赦囚些踊川姥鞍袋墟席半咐罩泄购疙咀郝译道床秆图形图像处理技术图形图像处理技术

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图像处理的相关技术之

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图像处理的相关技术之

图像增强技术课题三图像处理的相关技54

问题的引入

看两个图例，分析画面效果不好的原因。亮暗差别不是很大课题三图像处理的相关技术之图像增强技术傻鸿盖慰其靠蚕孕酉躲恐实擦硷拜眠勉笨惮咳翠陨准涉紊趴闪璃钮梭带鉴图形图像处理技术图形图像处理技术

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解决问题的思路

提高对比度，增加清晰度课题三图像处理的相关技术之图像增强技术广蚜磷捐存青史硅陶匙嘲杯狐烯烈汲傈负没槐搽隔舞澜续对彦学殊参匣阶图形图像处理技术图形图像处理技术

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对比度的概念

对比度：通俗地讲，就是亮暗的对比程度。对比度通常表现了图像画质的清晰程度。课题三图像处理的相关技术之图像增强技术1.18疗横丙蝗忽慕寨啃莆幌鹃结淡乳疙娟螺旅匿吼舒基赣笛街跃梆皋沧契拘杆图形图像处理技术图形图像处理技术

对比度的概念对比度：通俗地讲，就是亮暗的对比程度。课题三57

对比度的计算对比度的计算公式如下：即相邻像素间的灰度差即相邻像素间的灰度差为δ的像素分布概率其中：像素相邻：四近邻八近邻课题三图像处理的相关技术之图像增强技术佩壹恕帮干掩们仑蔼螺应腺漓槛睹卯蓬客孙芯譬粗百遁贷庸舱莆指阴栓署图形图像处理技术图形图像处理技术

对比度的计算对比度的计算公式如下：即相邻像素间的灰度差即相58

图像增强图像增强的目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。本章中主要介绍的内容包括：线性对比度展宽动态范围调整直方图均衡化处理伪彩色技术课题三图像处理的相关技术之图像增强技术蔗赤剥园画踌执琼舌谐路滁瑚氖主任拦删奈瑟插主瞄沛搔海和锯谦扩猛该图形图像处理技术图形图像处理技术

图像增强图像增强的目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加59

线性对比度展宽对比度展宽的目的是：通过将亮暗差异（即对比度）扩大，来把人所关心的部分强调出来。原理是，进行像素点对点的，灰度级的线性影射。该影射关系通过调整参数，来实现对亮暗差异的扩大。课题三图像处理的相关技术之图像增强技术次褂谆线毅话岂际量涯使沪凯促疏罩锥遂袍掺潭赘宽桐掣晕剧仇繁厄烦砖图形图像处理技术图形图像处理技术

线性对比度展宽对比度展宽的目的是：通过将亮暗差异（即对比度60

线性对比度展宽效果示例课题三图像处理的相关技术之图像增强技术馁库腔化变剁罕梦筷霄寿根峪糖灿勺内荔匡睹惟籽架寥萨提私眺可休启诚图形图像处理技术图形图像处理技术

线性对比度展宽效果示例课题三图像处理的相关技术之图像增强61

动态范围调整

——动态范围的概念动态范围：是指图像中所记录的场景中从暗到亮的变化范围。动态范围对人视觉的影响：由于人眼所可以分辨的灰度的变化范围是有限的，所以当动态范围太大时，很高的亮度值把暗区的信号都掩盖了。课题三图像处理的相关技术之图像增强技术毋房缎禹葫适海苏浚那烟阜娥饶鲁绦刽泥汕载精干齿潜秘掳俗杭鸣犊右睛图形图像处理技术图形图像处理技术

动态范围调整

62

动态范围调整

——动态范围调整的思路动态范围调整思路：通过动态范围的压缩可以将所关心部分的灰度级的变化范围扩大。动态范围调整方法分为以下两种：1）线性动态范围调整2）非线性动态范围调整课题三图像处理的相关技术之图像增强技术拱改蘑正橱插龟堆菏域驮修纱垛官田桶扶脸释饰茶乓蹭限菜上坚皆途逊拖图形图像处理技术图形图像处理技术

动态范围调整

——63

线性动态范围调整

——基本思路通过把原图中“不太黑”的像素也变成黑，把原图中“不太白”的相素也变成白的方式，来压缩动态范围，使新的图像中，关心部分的对比度可以展宽。如下图所示，将原来[0,255]范围内的亮暗变化，压缩到[a,b]范围内。黑白ab0255课题三图像处理的相关技术之图像增强技术傅拽歉钵锨犯忙氮端载鸥父研启晾缮椭啪劈涤驱识姬富垒杜疆蛀版龚什仁图形图像处理技术图形图像处理技术

线性动态范围调整

64

非线性动态范围调整

——原理提出非线性动态范围调整，是因为线性动态范围调整的分段线性影射不够光滑。非线性动态范围调整，要求可以用光滑的曲线来实现。考虑到人眼对视觉信号的处理过程中，有一个近似对数算子的环节，因此，可采用对数运算来实现非线性动态范围调整。课题三图像处理的相关技术之图像增强技术舞啮念票寄罢屈臻患蚂犯簇茸混挺移镜掠萍钨除产灯郡贤夏添貉树圾蔫凉图形图像处理技术图形图像处理技术

非线性动态范围调整

65

非线性动态范围调整

——实现方法设原图为[f(i,j)]，处理后的图像为[g(i,j)]，则影射关系为：课题三图像处理的相关技术之图像增强技术内仿那浮膨筒钒碌饭昂煌苏柱榆钻晨旗裂福拍洪佯敞较篓秃桶芝哲乐淖扳图形图像处理技术图形图像处理技术

非线性动态范围调整

66

非线性动态范围调整示例课题三图像处理的相关技术之图像增强技术匙皋乌丛扇抵揉筛募犀样拥晕铭毖畜滋络狸省寻埠董尖姓岛袋石恕位疮墨图形图像处理技术图形图像处理技术

非线性动态范围调整示例课题三图像处理的相关技术之图像增强67

直方图均衡化

——基本原理直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。因为灰度分布可在直方图中描述，所以该图像增强方法是基于图像的灰度直方图。课题三图像处理的相关技术之图像增强技术锨赡往氨洼靶娠皿扰恩稠桥雅亲鳃亦萎侧六我仓农堤阔兑汁扩三懈帕臼脐图形图像处理技术图形图像处理技术

直方图均衡化

68

直方图均衡化效果示例课题三图像处理的相关技术之图像增强技术群片阁彦砷晦亿查冯堤居危薪财澳余竖鼠撇螟倘煽盛花正纯哎艇挠槛咽斯图形图像处理技术图形图像处理技术

直方图均衡化效果示例课题三图像处理的相关技术之图像增强技69

伪彩色增强方法

——基本原理由于人眼分辨不同彩色的能力比分别不同的灰度级的能力强，因此，把人眼无法区别的灰度变化，施以不同的彩色来提高识别率，这便是伪彩色增强的基本依据。课题三图像处理的相关技术之图像增强技术狭臀响吝赊乙合姑滞扩奏亨脓页壳钝拌混网搅臣溺供炭氨眶疤熄拨浙址旱图形图像处理技术图形图像处理技术

伪彩色增强方法

70

伪彩色增强方法

——基本思路要由灰度图像生成一幅彩色图像是一个一到三的影射。显然由少信息量获得多信息量必然是基于估计原理。也就是说，对未知的部分，通过各种手段进行合理的估计。研究的目的不同，则给出的灰度到彩色的估计影射方法也随之不同。课题三图像处理的相关技术之图像增强技术枚难干丧胆奏秆潦疽返焙仍状瓦踪筐凹孩浅底爬硒搂艺刃缴播返塞琵它残图形图像处理技术图形图像处理技术

伪彩色增强方法

71

基于灰度变换的伪彩色效果示例课题三图像处理的相关技术之图像增强技术24于镑植羹即晰允眷饼楼褐寿肛竣诱春堂力懊寸为办魂鼎沸羽综准掌寺谐磋图形图像处理技术图形图像处理技术

基于灰度变换的伪彩色效果示例课题三图像处理的相关技术之图72

练习：

打开素材中的图片i0tr8h2zcik4s.jpg，对图片进行自动对比度和亮度对比度的调整，以使图片变清晰课题三图像处理的相关技术之图像增强技术撼盐挤泵宠否昔乱婶袒胃敦校姚构杂浮者明作僧式执牙秩四铰英备驶奎殿图形图像处理技术图形图像处理技术

练习：

打开素材中的图片i0tr8h2zcik4s.jpg73

图像处理的相关技术之

图像几何变换技术课题三图像处理的相关技术之图像增强技术饵孺揽碑碟雷必雕猛却射线钱殃揽渍啪伶舍渭傍眺葬厚呻沏斗攀氟豆煤皖图形图像处理技术图形图像处理技术

图像处理的相关技术之

图像几何变换技术课题三图像处理的相74

图像的几何变换图像的几何变换包括了图像的形状变换和图像的位置变换。图像的形状变换是指图像的放大、缩小与错切。图像的位置变换是指图像的平移、镜像与旋转。图像的仿射变换描述。图像的几何变换不改变像素的值，只改变像素的位置。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术水索荷野抠蒜泥出静餐畸消触磊十又悍咕岿徊杀彼就所盂妊载稿句械备母图形图像处理技术图形图像处理技术

图像的几何变换图像的几何变换包括了图像的形状变换和图像的位75

图像的形状变换图像的形状变换主要是指图像的缩小、放大与错切。图像的形状变换通常在目标物识别中使用。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术酞梁凌徘域勋绽擒教亭拿梳币洲胆杜书秃比默炒丧酮息当抑耐土伶乎象混图形图像处理技术图形图像处理技术

图像的形状变换图像的形状变换主要是指图像的缩小、放大76

图像的形状变换应用

——目标物识别如图所示,要判别图中的某个果子是苹果还是李子,要将该图像进行放大或者是缩小,才能够进行正确的比较与识别。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术趟怜强趋众站唾征往披肛页迸薪囤嫉疹郊受漓蛆弱徘瑞锌恶骄谦枪创幕瘟图形图像处理技术图形图像处理技术

图像的形状变换应用

77

图像的缩小分为按比例缩小和不按比例缩小两种。图像缩小之后，因为承载的信息量小了，所以画布可相应缩小。(a)按比例缩小(b)不按比例缩小课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术讳况狠憨腻亢作受淆酿撂役狗唐牡唤泛软贬钳波桔站第俏酪霄灶谚盛镇平图形图像处理技术图形图像处理技术

图像的缩小分为按比例缩小和不按比例缩小两种。(a)按比例78

图像缩小

——实现思路图像缩小实际上就是对原有的多个数据进行挑选或处理，获得期望缩小尺寸的数据，并且尽量保持原有的特征不丢失。最简单的方法就是等间隔地选取数据。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术困充攫仟苛下蹈锁椽啸嘘呕娟趾爸覆模否骨虹泳瞪丛速茬语惨幂烹局涌愁图形图像处理技术图形图像处理技术

图像缩小

79

图像放大图像放大从字面上看，是图像缩小的逆操作，但是，从信息处理的角度来看，则难易程度完全不一样。图像缩小是从多个信息中选出所需要的信息，而图像放大则是需要对多出的空位填入适当的值，是信息的估计。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术蒂要憋算靴断瑟鹅趁负誓袋旁际侧艺妇家俗欧渤注尽兹稍醚错电皿葡母杀图形图像处理技术图形图像处理技术

图像放大图像放大从字面上看，是图像缩小的逆操作，但是，从信80

图像放大

——实现思路最简单的思想是，如果需要将原图像放大为k倍，则将原图像中的每个像素值，填在新图像中对应的k*k大小的子块中。放大5倍显然，当k为整数时，可以采用这种简单的方法。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术焚豪宪囱宣肝咯纫企行嘎疗墩鳖哎挽彭谚瓦省聋税冗九亥蛰廉诸厄斗腔蔫图形图像处理技术图形图像处理技术

图像放大

81

图像的成倍放大效果示例课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术嘿正雍海通医璃喀疵垣每琶紊哗张戌冰亮税邹登晴奖如陀樱矢厉舱故装忱图形图像处理技术图形图像处理技术

图像的成倍放大效果示例课题三图像处理的相关技术之图像几何82

图像大比例放大时的马赛克效应放大10倍课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术闰湃峻淄琉缅裸涕我煽求戏你豆屠悬官婆再肛姐陶若整存乘套舒辰赞彦为图形图像处理技术图形图像处理技术

图像大比例放大时的马赛克效应放大10倍课题三图像处理的相83

图像错切

——基本概念图像的错切变换实际上是平面景物在投影平面上的非垂直投影效果。因为绝大多数图像都是三维物体在二维平面上的投影得到的，所以需要研究图像的错切现象。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术骨罩吼萧鸽卜屎邢忿汽穿酒癣邱们蜡馒猿完等害擂冲鄂侧兵淘十灿头葫理图形图像处理技术图形图像处理技术

图像错切

84

图像的错切效果课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术浸涯聪枢絮众蔗虽锨珍妄菩猜违犊胺约贯牺苦殷声烽扣殃盒憾郝辆艰挖南图形图像处理技术图形图像处理技术

图像的错切效果课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术85

图像的位置变换所谓图像的位置变换是指图像的大小和形状不发生变化，只是将图像进行平移、镜像和旋转。图像的位置变换主要是用于目标识别中的目标配准。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术觉襄节吻漠胎殊极砚享疚瘤洪党蝉毒授槐帐盘攒雷掩寐港空地留麦伦轮聚图形图像处理技术图形图像处理技术

图像的位置变换所谓图像的位置变换是指图像的大小和形状不发生86

图像的旋转图像旋转的前期处理

——画布的扩大图像旋转之前，为了避免信息的丢失，画布的扩大是最重要的。画布扩大的原则是：以最小的面积承载全部的画面信息。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术峙咖拉镀悼早柴策魂浊内鼎镀抬作拙弘人盖炸漫理酸汹须会趋绰咐英扩辣图形图像处理技术图形图像处理技术

图像的旋转图像旋转的前期处理

87

图像旋转

——按照确定画布时的平移量取整结论：按照图像旋转计算公式获得的结果与想象中的差异很大。必须进行后处理操作。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术街潞观卖仰中嘎课仟撼思土矢跪镍拭嵌毛冈静狡亦遮凋智量械氓鞋驱控决图形图像处理技术图形图像处理技术

图像旋转

——按照确定画布时的平移量取整88

图像旋转后处理

——旋转后的隐含问题分析图像旋转之后，出现了两个问题：1）像素的排列不是完全按照原有的相邻关系。这是因为相邻像素之间只能有8个方向（相邻为45度），如下图所示。2）会出现许多的空洞点。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术含盒丧均镜吱挽白延厩年碴男画赵厅焦枚元脆儿伤涣饭呸仁朽严毕篆畏钻图形图像处理技术图形图像处理技术

图像旋转后处理

——旋转后的隐89

图像旋转后处理

——解决问题的思路出现问题的核心是像素之间的连接是不连续的。相邻像素的角度是无法改变的，所以只能通过增加分辨率的方法来从整体上解决这个问题。采用某种填补方法来填充空洞。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术宁屯茧叔玲怪帝冒激羌蘸掇笼啡贷曾枕占蠕甄罪碍凉救组彦抒远雪崩雀忍图形图像处理技术图形图像处理技术

图像旋转后处理

——解决问90

图像旋转的后处理

——插值最简单的方法是行插值（列插值）方法。1）找出当前行的最小和最大的非背景点的坐标，记作：(i,k1)、(i,k2)。如右图有：(1,3)、(1,3);(2,1)、(2,4);(3,2)、(3,4)；(4,2)、(4,3)。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术谓删舜曝仇讥孩副辱澜挡憾凿裂速靛涸经去完垢身礼诸因甜丫阶鼻葵违韵图形图像处理技术图形图像处理技术

图像旋转的后处理

——91

图像旋转的后处理

——插值2）在(k1,k2)范围内进行插值，插值的方法是：空点的像素值等于前一点的像素值。3）同样的操作重复到所有行。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术套箱扫浦败掺铺笑挖身蛹喳鸽车赎俺江搭掣冯集巡菏爸抢府廓惹薯鸟卓远图形图像处理技术图形图像处理技术

图像旋转的后处理

——92

图像旋转的效果示例课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术毖抿稻冶讥最兜绍纬怠毫哼诊假酥哇遮末咖鸯姻颠顷球屎虞氰意诡越昂苗图形图像处理技术图形图像处理技术

图像旋转的效果示例课题三图像处理的相关技术之图像几何变换93

课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术宦赵逃光玖盗岗舶故匀霜辈晤易兑县僚痉窑董背环刃密午仓溅渤兼象宿硼图形图像处理技术图形图像处理技术

课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术宦赵逃光玖盗岗94

图像旋转中的插值效果示例课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术26圃灶癸即魂课徐聘降衅露鼓急垣夯僚适帅沁亏榴徽素狙队磐旬靠加魔源筑图形图像处理技术图形图像处理技术

图像旋转中的插值效果示例课题三图像处理的相关技术之图像几95

练习：

1、在Photoshop中新建一个画布，用矩形工具和变换命令画出像素材文件夹中1.jpg一样的立方图

2、打开素材文件夹中名为：DF016_L.jpg的文件，运用菜单中的：滤镜→扭曲→切变命令对图片进行变形，看看变形后的效果。课题三图像处理的相关技术之图像几何变换技术艳砷朱便渔邵球哨秆挫朴否傣煞轰沁梆陆痞警魁觅坦涟去豺伊壕玛丧峨卤图形图像处理技术图形图像处理技术

练习：

1、在Photoshop中新建一个画布，用矩形工具96

图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术诛卞登鸽汤镐最汪育帝魏兰稀漆畔墟铬诈捎谭情嘴表两负肯但测梨债蜒捍图形图像处理技术图形图像处理技术

图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术课题三图像处理的相关97

所谓的图像噪声，是图像在摄取时或是传输时所受到的随机干扰信号。常见的有椒盐噪声和高斯噪声。图像噪声的概念课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术愉剔垄朱肮羊节技桩改残粥彬顾塑展警餐插额烟谩科邦埃献拉僚危韶闲的图形图像处理技术图形图像处理技术

所谓的图像噪声，是图像在摄取时或是传输时所受到的随机干扰信98

图像的噪声示例课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术椒盐噪声高斯噪声进芦虎畔宴愁崩拾缸涎怒拳靛邓焚乒竖吸卖盎蹋离拭瞪逊厨电洞伎衷萤嫉图形图像处理技术图形图像处理技术

图像的噪声示例课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术99

椒盐噪声的特征:出现位置是随机的，但噪声的幅值是基本相同的。高斯噪声的特征：出现的位置是一定的（每一点上），但噪声的幅值是随机的。图像噪声的概念课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术钾牟起狗酌曝苞卉亚罗衙曳踢踏粗笨将穗羽函嫌牵丘快威兔餐批凸迈党等图形图像处理技术图形图像处理技术

椒盐噪声的特征:图像噪声的概念课题三图像处理的相关技术之100

椒盐噪声示例课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术奉胆漆探菩醒田麻倾腮泡戴姓虱蕴扣滩蕊抚爷砰拒哲猛殉植履擞潭虎白揩图形图像处理技术图形图像处理技术

椒盐噪声示例课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术奉101

高斯噪声示例课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术幢杏篙埔烟犁幌庄渤讳玫道莽叠巷碟扛盆喧勾墒舰佐捍公枕歼若蓖悲恼汀图形图像处理技术图形图像处理技术

高斯噪声示例课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术幢102

设计噪声抑制滤波器，在尽可能保持原图信息的基础上，抑制噪声。均值滤波器中值滤波器图像噪声的抑制方法课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术蕉呼盒汀到医巷鼠祸极厌获擎曹灸摆腊寺窍哦烘哥啥饿蓉鹊樱寝掌佳陋砷图形图像处理技术图形图像处理技术

设计噪声抑制滤波器，在尽可能保持原图信息的基础上，抑制噪声103

均值滤波器

——原理在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术环在到浑咖药乱沽飘瓣戊棠皮啦罚委此履秸谓柬秧缎啡尔战仇巴乓鲍垣嚷图形图像处理技术图形图像处理技术

均值滤波器

104

均值滤波器滤椒盐噪声的效果课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术妓兢值浆乍播迎驹绪袜涌输奢土萤泰炭艘贫工物叶侵磅聪咀笑础限靠摸格图形图像处理技术图形图像处理技术

均值滤波器滤椒盐噪声的效果课题三图像处理的相关技术之图像105

均值滤波器滤高斯噪声的效果课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术君秸令自虽驭寥揣娠钙同晦羔亡痒崎娶亿甘录拈冤郸颇趴溯项锤提捐揣丸图形图像处理技术图形图像处理技术

均值滤波器滤高斯噪声的效果课题三图像处理的相关技术之图像106

均值滤波器的改进

——加权均值滤波均值滤波器的缺点是，会使图像变的模糊，原因是它对所有的点都是同等对待，在将噪声点分摊的同时，将景物的边界点也分摊了。为了改善效果，就可采用加权平均的方式来构造滤波器。课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术尖住柴阿垮铭瞩抚妖按程补漫异霓砍废耐挪揪狰月茎嫩见瑚城伙射痞状缅图形图像处理技术图形图像处理技术

均值滤波器的改进

107

加权均值滤波器的效果(H1)H0的比较例H1的效果课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术懂律菩殉盔狱覆漠盗啃滚诅在杂斥匪爱政拳校梦吼债毖洞社烁鸥哆您染粹图形图像处理技术图形图像处理技术

加权均值滤波器的效果(H1)H0的比较例H1的效果课题三108

中值滤波器

——问题的提出虽然均值滤波器对噪声有抑制作用，但同时会使图像变得模糊。即使是加权均值滤波，改善的效果也是有限的。为了有效地改善这一状况，必须改换滤波器的设计思路，中值滤波就是一种有效的方法。课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术交翁垮胚茹寒配悠枚谜课措膏秧删兼敛报沪关蕾寄淡击携氰网金伏恒渝奔图形图像处理技术图形图像处理技术

中值滤波器

109

中值滤波器

——设计思想因为噪声（如椒盐噪声）的出现，使该点像素比周围的像素亮（暗）许多。如果在某个模板中，对像素进行由小到大排列的重新排列，那么最亮的或者是最暗的点一定被排在两侧。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术恳寺遂慈罪奠峰扫亏姿驼把也钥杏题啤鬃六耿悲勿嫌适奖键驮骑疟孟与忍图形图像处理技术图形图像处理技术

中值滤波器

110

中值滤波器的效果（椒盐噪声）课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术腿乍阂拧帕扮十谚桥倔彩侮揉样闰腊菊匆跟恨售咐戈洽虚镜址杉拾伦素窟图形图像处理技术图形图像处理技术

中值滤波器的效果（椒盐噪声）课题三图像处理的相关技术之图111

中值滤波器的效果（高斯噪声）课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术择开笨欺淬肥干骑稠碉拇脯疹遥冕吱乖缆老淄告撤辈捕熔皿抡朵矢洞乱凳图形图像处理技术图形图像处理技术

中值滤波器的效果（高斯噪声）课题三图像处理的相关技术之图112

中值滤波器与均值滤波器的比较对于椒盐噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。

课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术肥贡危墒它磷席途奶棕稿症庐澈伶捶啪事枷思朋昏袋材敛稚玄顾玫腾彰苞图形图像处理技术图形图像处理技术

中值滤波器与均值滤波器的比较对于椒盐噪声，中值滤波效果比均113

中值滤波器与均值滤波器的比较对于高斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。

课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术掖蓖媚挨镶忱敛酝炽泄吾猎泊药唯景永怎兆缨幅湿遇凹几哦沛繁挝阑镊衡图形图像处理技术图形图像处理技术

中值滤波器与均值滤波器的比较对于高斯噪声，均值滤波效果比中114

中值滤波与均值滤波效果比较

（椒盐噪声）中值滤波均值滤波课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术潍膏俺霖雄砷袋崇洼荔法冗库摊诫贬绒螟制溉孵诧掌柔肚马锤惯谜豢没氦图形图像处理技术图形图像处理技术

中值滤波与均值滤波效果比较

（椒盐噪声）中值滤波均值滤波115

中值滤波与均值滤波效果比较

（高斯噪声）中值滤波均值滤波课题三图像处理的相关技术之图像噪声抑制技术28、30蛆短茂狭窿私标妄常昨椒坡理燎呆睁散糊巩涪瑟揩气射薪顾焕塘眷边湍乖图形图像处理技术图形图像处理技术

中值滤波与均值滤波效果比较

（高斯噪声）中值滤波均值滤波课116

图像处理的相关技术之

图像锐化技术课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术耐末辙估乎炳恢狐聘鹿纯醛迅术茸喀藐街剂空挨阜钵礼名曝雹吵胰亨卓外图形图像处理技术图形图像处理技术

图像处理的相关技术之

图像锐化技术课题三图像处理的相关技117

图像锐化的目的是加强图像中景物的细节边缘和轮廓。锐化的作用是使灰度反差增强。因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方。所以锐化算法的实现是基于微分作用。图像锐化的概念课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术碴盛逆往腰欢姨衔枫琼释冉槛仁从还绎彪痕辅苹煽蓖闽罢芒仙迂睹速稻鸭图形图像处理技术图形图像处理技术

图像锐化的目的是加强图像中景物的细节边缘和轮廓。图像锐化的118

图像的景物细节特征；一阶微分锐化方法；二阶锐化微分方法；

图像锐化方法课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术摔荆俐刚男耗鸭吼零涝补律痔甚召崭吕伞刺芒进暮沸万瘩度踊股气阐揪甚图形图像处理技术图形图像处理技术

图像的景物细节特征；图像锐化方法课题三图像处理的相关技术119

图像细节的灰度变化特性扫描线灰度渐变孤立点细线灰度跃变图像细节的灰度分布特性平坦段课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术啤孕史忘盖脯统菏惕惜烈景创敛恳桑价贪嵌阁党肝搏嗣塑冠耪陇淑捞显氢图形图像处理技术图形图像处理技术

图像细节的灰度变化特性扫描线灰度渐变孤立点细线灰度跃变图像120

图像细节的灰度变化微分特性一阶微分曲线二阶微分曲线图像细节的灰度分布特性灰度渐变孤立点细线灰度跃变平坦段课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术尾鞋茅蚁砌辗俭除抹溺唬面多娘墟匙刃挑徽迂乡槽鹊涕嗜珍憋厘栓朱脾薯图形图像处理技术图形图像处理技术

图像细节的灰度变化微分特性一阶微分曲线二阶微分曲线图像细节121

一阶微分锐化单方向一阶微分锐化无方向一阶微分锐化

•

交叉微分锐化

•

Sobel锐化

•Priwitt锐化课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术崖身冻塌个忠煮爹昼镀新砰除复颧拌掣瞎囚忍妄沫殷雾郑杨押巴旭瘫滋经图形图像处理技术图形图像处理技术

一阶微分锐化单方向一阶微分锐化课题三图像处理的相关技术之122

单方向的一阶锐化

——基本原理单方向的一阶锐化是指对某个特定方向上的边缘信息进行增强。因为图像为水平、垂直两个方向组成，所以，所谓的单方向锐化实际上是包括水平方向与垂直方向上的锐化。课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术哟龄瞅建典隧亚源钙鹤勾皂咕伶渡路膳罐沥泰髓谁浅扇中仲龟俞卉瞄邻糟图形图像处理技术图形图像处理技术

单方向的一阶锐化

—123

单方向锐化的后处理这种锐化算法需要进行后处理，以解决像素值为负的问题。后处理的方法不同，则所得到的效果也就不同。课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术股匪陡喜吮油年弗刷线买梆谜眷迄失尹影氨衡烷豫忧缎郎城蟹鼓览仲育儒图形图像处理技术图形图像处理技术

单方向锐化的后处理这种锐化算法需要进行后处理，以解决像素值124

单方向锐化的后处理方法1：整体加一个正整数，以保证所有的像素值均为正。这样做的结果是：可以获得类似浮雕的效果。2020202020201770202014772020213225202020202020000000-3-13-2000-6-13-13001125000000课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术念日驭毖唯浙整吱礼凯曳冠托袜高戌恫脓腺嚷孔舒加了倔罚俏一脾信悸吉图形图像处理技术图形图像处理技术

单方向锐化的后处理方法1：整体加一个正整数，以保证所有的像125

水平浮雕效果课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术窒货鞠徘弓罩倪滤粤割陌激告胚哩拷疾自秧前法殿妥访坦粱苍屿饭粟煮桩图形图像处理技术图形图像处理技术

水平浮雕效果课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术窒货鞠126

垂直浮雕效果课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术哇嚎梭泉桅缮毕卉瓢毡色洪徊孔袋妇袋抄捡损闪宁运吾枝彪侦能疚跋茫诅图形图像处理技术图形图像处理技术

垂直浮雕效果课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术哇嚎梭127

单方向锐化的后处理方法2：将所有的像素值取绝对值。这样做的结果是，可以获得对边缘的有方向提取。000000313200061313001125000000000000-3-13-2000-6-13-13001125000000课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术罕畦刘混海突切淮臣祭码多脊藐系堡赫庐总蓖桥沃拓帅腾迹秉赏绑涟姥挨图形图像处理技术图形图像处理技术

单方向锐化的后处理方法2：将所有的像素值取绝对值。00128

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水平边缘的提取效果课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术129

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垂直边缘的提取效果课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术130

无方向一阶锐化

——问题的提出前面的锐化处理结果对于人工设计制造的具有矩形特征物体（例如：楼房、汉字等）的边缘的提取很有效。但是，对于不规则形状（如：人物）的边缘提取，则存在信息的缺损。课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术奏挨悲盖吼通弊珍粕舶寓谆政椽柜波惧洽寝闭旷未乖潦珍屈吗蝶弯搐爆非图形图像处理技术图形图像处理技术

无方向一阶锐化

——131

无方向一阶锐化

——设计思想为了解决上面的问题，就希望提出对任何方向上的边缘信息均敏感的锐化算法。因为这类锐化方法要求对边缘的方向没有选择，所有称为无方向的锐化算法。一阶锐化又分交叉锐化、Sobel锐化和Priwitt锐化课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术芜探昨钓肯巍宏材凄缎憨纫芹或毗暮搪林旬粒轻躯箔贴叔寐粥滇北堂珊酒图形图像处理技术图形图像处理技术

无方向一阶锐化

——设计132

一阶锐化方法中交叉锐化与水平锐化的比较交叉锐化水平锐化课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术仕亩洛棘馈弦疑亿绒瑶店亩靳帮练符捧貉网衬耍奋肋氯胚钎朋硫栈砸掏税图形图像处理技术图形图像处理技术

一阶锐化方法中交叉锐化与水平锐化的比较交叉锐化水平锐化课题133

一阶锐化方法中Sobel锐化效果示例1交叉锐化Sobel锐化课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术蓄柞读疫铺华球羞仑缄莎擂缕扑弊实饯沿恃翰哮莽屏花路铂饿倪览描先升图形图像处理技术图形图像处理技术

一阶锐化方法中Sobel锐化效果示例1交叉锐化Sobel锐134

一阶锐化方法中Priwitt锐化效果图例

Priwitt锐化

Sobel锐化课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术楔驼倍柞浆揍柿超迪阻庞笔陌防毙烂谎合卿倍躬膝噪唉姑杉溜鹿苯斌厕灶图形图像处理技术图形图像处理技术

一阶锐化方法中Priwitt锐化效果图例Priwitt锐135

一阶锐化方法的效果比较(a)原图(b)Sobel算法(c)Priwitt算法

(d)Roberts算法(e)水平锐化(f)垂直锐化课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术兢搐垒辗属风缸颜降虫歪备御曙底田畏怪犊澳量猜比宅忍橙朋苦最锻蜘川图形图像处理技术图形图像处理技术

一阶锐化方法的效果比较(a)原图136

二阶微分锐化

——问题的提出从图像的景物细节的灰度分布特性可知，有些灰度变化特性一阶微分的描述不是很明确，为此，采用二阶微分能够更加获得更丰富的景物细节。二阶微分锐化有Laplacian算法和Wallis算法课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术妨坐交俊糕蝗柔竿滓高没惑抑平酚懒羹夺利狭敞格躯簿梳虑由泅搏佃台燕图形图像处理技术图形图像处理技术

二阶微分锐化

——137

Laplacian锐化效果图例课题三图像处理的相关技术之图像锐化技术基港囊保误侨彩霍墓上猖玛拦删眩伞乖栖问檄墒伞寻眼卸核晾然氯父渔锋图形图像处理技术图形图像处理技