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文档简介
线性空间是线性代数的中心内容,是几何空间的抽象和推广,线性空间的概念具体展示了代数理论的抽象性和应用的广泛性.线性空间小结上页下页返回一、线性空间1.线性空间的概念2.线性空间的性质(1)线性空间的零元,每个元素的负元都是唯一的;(2)
(–1)α=-α,kα=0<=>k=0,或α=0线性空间是线性代数的中心内容,是几何空间的抽1上页下页返回二、基、维数和坐标1.基本概念:线性表示(组合);向量组等价;线性相关(无关);基、维数和坐标;过渡矩阵.2.基本结论(1)
线性相关性的有关结论.(2)在n维线性空间V中,任意n个线性无关的向量都作成V的一个基;任意个m(m<n)线性无关的向量都可扩充为V的一个基;任意s(s>n)个向量都是线性相关的.上页下页返回二、基、维数和坐标1.基本概念:线性表示(组合)2上页下页返回(3)若在线性空间
V中有n个线性无关的向量α1,α2,…,αn,且V中任意向量都可由它线性表示,则V是n维的,而α1,α2,…,αn就是V的一个基.
(4)设α1,α2,…,αn和β1,β2,…,βn是n维线性空间V的两个基,A是由基α1,α2,…,αn到基β1,β2,…,βn的过渡矩阵,(x1,x2,…,xn)和(y1,y2,…,yn)分别是向量α在这两个基下的坐标,则A是可逆的,且坐标关系为.上页下页返回(3)若在线性空间V中有n个线3上页下页返回三、线性子空间及其形式1.基本概念:子空间;生成子空间;子空间的和与直和.
2.基本结论:(1)线性空间V的非空子集合W作成V的子空间<=>
W对于V的两种运算封闭;(2)线性空间V的两个子空间的交与和仍为子空间.(3)(维数公式)若V1,V2是线性空间V的两个有限维子空间,则上页下页返回三、线性子空间及其形式1.基本概念:子空间;生成4上页下页返回(4)
dim
L(α1,α2,…,αn)=rank(α1,α2,…,αn)L(α1,α2,…,αn)=L(β1,β2,…,βm)<=>向量组
α1,α2,…,αn与β1,β2,…,βm等价.
(5)设U是线性空间V的一个子空间,则存在一个子空间W,使得V=U⊕W,此时称W为U的一个余子空间.
上页下页返回(4)dimL(α1,α2,…,αn5上页下页返回
(6)设V1,V2,…,Vs是线性空间V的子空间,下面这些条件等价:①
W=∑Vi
是直和;②
零向量的表示法唯一;④
dim(W)=∑dim(Vi).③;上页下页返回(6)设V1,V2,…,Vs是线性空间V的子6上页下页返回3.同构映射的基本性质:(1)
线性空间的同构映射保持零元,负元,线性组合,线性相关性;(2)
同构映射把子空间映成子空间;(3)
线性空间的同构关系具有反身性,对称性和传递性;(4)数域P上两个有限维线性空间同构<=>它们有相同的维数,因而,数域P上的每一个n维线性空间都与n元数组所成的线性空间Pn同构.上页下页返回3.同构映射的基本性质:(1)线性空间的同构7上页下页返回本章的重点是线性空间的概念,子空间的和,基与维数;难点是线性空间定义的抽象性,线性相关和子空间的直和.本章的基本题型主要有:线性空间,子空间的判定或证明,线性相关与无关的判定或证明,基与维数的确定,过渡矩阵和坐标的求法,直和及同构的判定或证明.
上页下页返回本章的重点是线性空间的概念,子8上页下页返回本章
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