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文档简介
抽样调查课程教学大纲(SampleSurvey)学时数:32 其中:实验学时:0课外学时:0学分数:2适用专业:数学与应用数学课程的性质、目的和任务抽样调查是应用统计的一个重要分支,在社会各个领域都有极其重要的应用,是一种了解社会情况的科学方法。本课程为统计数学专业的专业选修课。随着我国改革开放的不断深入,面对信息时代的二十一世纪,可以说抽样调查在调查方法中将逐渐占主导地位。通过系统地讲授抽样调查的基本方法和基本理论,简明地介绍抽样检验的一般概念和几种常用的方法,使学生掌握基本的社会调查抽样方法,了解几种常用的抽检方法和一些应用实例。提高学生用统计方法获取数据和分析数据的能力,使学生具有一定的抽样调查理论水平和实际动手能力。课程教学的基本要求1、正确认识课程的性质、任务及其研究对象,全面了解课程的体系、结构,对抽样调查学科有一个总体的把握;
2、牢固掌握抽样调查的基本概念,深刻理解抽样调查的基本理论,掌握抽样调查的基本原理和学科方法,了解抽样调查学科的发展前沿;
3、学会理论联系实际,掌握运用所学理论知识和抽样调查的原理和方法分析现实抽样调查问题和具体案例的能力;学习掌握从回归业务实践中探索一般规律和理论概括的思维方法。4、掌握简单随机抽样、分层抽样、多阶段抽样、等距抽样等常用抽样方案的概念、方法及其统计分析方法。通过上机实践实现对已有抽样方案实例进行模拟、核对。能熟练使用这些方法实施抽样调查获取数据并能分析数据作出推断。能有效利用辅助信息使用比估计和回归估计法作出统计分析。掌握几种常用抽检方法。三、课程的教学内容、重点和难点绪论
抽样调查的概述一、
抽样调查的基本概念二、
概率抽样的几种基本的抽样方法重点:抽样调查的定义,给出研究问题的抽样框,计算入样概率。几种基本抽样方法之间的关系。难点:选择合适的抽样框,入样概率的计算,几种基本抽样方法的初步了解。不同抽样方法的特点;抽样框的选择和入样概率的计算。第一章
简单随机抽样一、
简单随机抽样的几个基本定理和简单随机抽样的实现二、
简单估值法三、
区间估计与样本量的确定四、
简单随机抽样的几种估计方法重点:简单随机抽样的基本定理的原理,计算简单随机抽样的统计量,设计简单随机抽样。根据具体问题给出简单估值。根据实际问题的已知条件确定样本量。计算比估计和回归估计。难点:简单随机抽样的基本定理的理论原理,简单估计值、比估计和回归估计的理论依据与计算,以及样本量的确定。不同估计值和不同情形样本量的计算。第二章
不等概抽样一、
PPS抽样二、
不等概πPS抽样三、
Rao-Hartley-Cochran随机分群抽样重点:计算估计值。在Brewer、Durbin和Sen-Midzuno三种抽样方法下计算HT估计。在RHC抽样下计算估计值。难点:PPS抽样的实现方法,不等概抽样的估值法,三种不等概πPS抽样下入样概率的计算,以及RHC抽样的含义和估值法。有放回和无放回不等概抽样方法,各种抽样方法的估值法;Brewer、Durbin和Sen-Midzuno三种抽样方法下入样概率的推理原理;不等概抽样方法的估值的计算。第三章
分层抽样一、
估值法二、
样本量的分配三、
与简单随机抽样之比较重点:根据要求计算估计值,比较各层分别比估计(回归估计)和组合比估计(组合回归估计)。计算分层抽样的样本量。计算按奈曼最优分配分层抽样、按比例分配分层抽样和简单随机抽样的均方偏差,并比较三者的优越性。难点:分层抽样原理,比例配置和最优配置,总样本容量的确定,分层随机抽样效果分析。了解分层抽样的方法和估值原理;各层分别比估计(回归估计)和组合比估计(组合回归估计)的关系,以及分层抽样与简单随机抽样之间的关系;样本量的确定和估计值的计算。第四章
多阶抽样一、
二阶抽样的估值法二、
二阶抽样的效率重点:计算估计值。计算设计效应。多阶抽样原理,第一级为有放回PPS抽样(或无放回抽样)的估值基本定理,设计效应的定义。难点:多阶抽样的思想和原理;估值法的三个基本定理的内容和设计效应的意义;估计值和设计效应的计算。第五章
整群抽样与系统抽样一、
整群抽样二、
系统抽样三、
个体指标具有特殊结构时的系统抽样重点:计算估计值和群内相关系数,群内相关系数的不同表达式的推理。估计值的计算,比较系统抽样与分层抽样之间的关系。对于个体指标具有特殊结构时的系统抽样计算估计值。难点:整群抽样和系统抽样的原理,群内相关系数不同表达式的由来,系统抽样与分层抽样的关系。整群抽样和系统抽样的概念和基本定理;群内相关系数,及个体指标与其次序有线性关系时系统抽样和分层抽样的关系;两种抽样方法的估计值和群内相关系数的计算。第六章
抽样调查在实践中的应用一、
抽样实践中常见的几个问题的讨论二、
目前抽样调查的研究应用重点:不同敏感性问题的调查方法和不完善抽样框的处理方法。查找文献,抽样调查的作用意义和最新研究动向。抽样实践中常见的问题,抽样调查的研究前沿;常见抽样问题的处理方法;抽样调查的特点和应用方法,将所学理论用于实践中。难点:定期连续抽样调查中使用历史数据的技术,不同敏感性问题的调查方法和不完善抽样框的处理方法。四、课程各教学环节要求本课程的教学应遵循循序渐进的原则,讲述基本概念及相关理论问题时,应做到概念准确、层次分明、逻辑清晰,使学生对各回归品种的特点、定价及其价格变化规律有全面系统的认识。本课程具有综合性极强的特点,因此学生应在按质按量完成核心课程学习基础上,选修本课程,讲授时,应注意引导学生运用其它相关学科知识来分析和说明问题。本课程具有极强的应用性,因此,应特别注意理论与实践相结合讲授本课程,除讲授中大量引用实例说明问题外,还利用证券模拟实验室和回归教学实习基地(与中国银河证券合作)开展教学活动,培养学生的投资分析和决策能力。中国证券市场还很不成熟,市场有效性偏弱,回归的分析产生于发达的市场经济国家,在讲授时应注意同我国证券市场的实际相结合,探索其具体应用的条件与规律。本课程共安排32课时,其中课堂讲授32课时,习题课0课时,其他0课时,讨论0课时,学时分配情况如下表。五、学时分配教学课时分配教学内容各教学环节学时分配作业题量备注章节主要内容讲授实验讨论习题课外其它小计绪论抽样调查的概述20022第一章简单随机抽样60062第二章不等概抽样60062第三章分层抽样60062第四章多阶抽样40042第五章整群抽样与系统抽样40042第六章抽样调查在实践中的应用40042合计32003214六、课程与其它课程的联系与抽样调查密切相关的课程包括宏观经济学、管理学、会计学、管理统计学、经营战略与管理、国际贸易与国际金融、概率统计、运筹学、随机过程、数学建模的基础等。学生应在按质按量完成以上课程学习后,选修
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