Matlab二元函数拟合

表格一表格一数据整理pl为密度，p2为干密度，s为含沙量，w为含水量s=[000000,202020202020,404040404040,606060606060,707070707070,80808080l00,l00l00l00];w=[l0ll.5l3.5l52025,l0ll.5l3.5l52025,l0ll.5l3.5l52025,l0ll.5l3.5l52025,l0ll.5l3.5l52025,l0ll.5l3.5l5l0,ll.5l3.5l5];pl=[l.46l.5l6l.589l.64l.87l.84,l.732l.765l.827l.896l.9l2l.9l,l.785l.9242.0362.0332.059l.967,2.0332.l4l2.l52.l642.l032.l38,2.0682.2l2.2422.2342.l4l2.204,2.0342.l852.l792.l86l.652,l.654l.64ll.643]';%密度p2=[l.33l.36l.4l.425l.558l.47,l.574l.583l.6ll.649l.593l.528,l.623l.726l.794l.767l.7l6l.574,l.848l.92l.894l.882l.752l.7l,l.88l.982l.975l.943l.784l.763,l.849l.96l.92l.9l.502,l.483l.446l.429]';%干密度表格一模拟结果bl=0.98470.0l880.0663-0.0002-0.00l6statsl=0.759726.07750.00000.0l38b2=l.08260.0l650.04l7-0.000l-0.00l4stats2=0.739l23.36650.00000.0lll故密度pl与含砂量S和含水率W的关系式回归模型为：

p二f(s,w)=0.9847+0.0188s+0.0663w-0.0002s2-0.0016w21与F对应的概率p=0.0138V0.05，故而拒绝H0,回归模型成立。同理，干密度p2与含砂量S和含水率W的关系式回归模型为：p=f(s,w)=1.0826+0.0165s+0.0417w-0.0001s2—0.0014w22与F对应的概率p=0.0111V0.05，故而拒绝H0,回归模型成立。函数说明：求冋财系数的点佔计和区间估计”并检验回归模型.[b「biritfr,rintf占七ats]=regress(YfXfalpha)蜀信区II'I蜀信区II'I(缺省时为0.05)3.画出贱殆及具置伫区何:3.画出贱殆及具置伫区何:用于检菠冋□模吃的统计罠有二卜数值:相关系数九、Fffi.'jF对应的概率卩相去系数F越接近h说明回F>F>o(陽肝41)珂拒绝F与F对应的概率p<a时拒絶归方程越显著；坯F越大.说明回归方程越显著：顷・回归模型成立一此处，插入拟合图片。打开文件qiumoqing1.m并运行，即可得到。表格二表格二数据整理pl为密度，p2为干密度，s为含沙量，w为含水量s=[000000202020202020404040404040,606060606060707070707070];w=[1011.513.5152025,1011.513.5152025,1011.513.5152025,1011.513.5152025,1011.513.5152025];pl=[1.461.5161.5891.641.871.84,1.7321.7651.8271.8961.9121.91,1.7851.9242.0362.0332.059l.967,2.0332.l4l2.l52.l642.l032.l38,2.0682.2l2.2422.2342.l4l2.204]';p2=[1.331.361.41.4251.5581.47,1.5741.5831.611.6491.5931.528,1.6231.7261.7941.7671.7161.574,1.8481.921.8941.8821.7521.71,1.881.9821.975l.943l.784l.763]';表格二模拟结果b1=0.96120.00880.0771-0.0000-0.0019stats1=0.911764.56270.00000.0048b2=1.06300.00780.0510-0.0000-0.0016stats2=0.894252.81360.00000.0043故密度pl与含砂量S和含水率W的关系式回归模型为：P二f(s,w)=0.9612+0.0088s+0.0771w-0.0019w21与F对应的概率p=0.0048V0.05，故而拒绝H。，回归模型成立。同理，干密度p2与含砂量S和含水率W的关系式回归模型为：P二f(s