智能物流最后一公里解决方案课件

智能物流最后一公里

解决方案

杭州三诚科技有限公司2016-07智能物流最后一公里

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杭州三诚科技有限公司1目录4项目目标123系统设计运营规范算法设计难点分析5目录4项目目标123系统设计运营规范算法设计难点分析52项目背景

近年来O2O平台大量烧钱补贴已经培养了用户的购买习惯，各大平台的用户都以80、90后为代表，集中在一二线城市，受教育程度较高，主要由学生党和工薪白领，懒于做饭外出的宅们组成。人均每天访问3次，单次时长6分钟左右。

用户使用外卖点餐的主要驱动力在于

1.“实惠”，品质高，价格低，优惠多。 2.“快”，而“快”这一点受限于有限的物流队伍及较之零散的区域分布，似乎很难达到。物流速度不确定。餐品安全难保证，标准化难控制。派送员质量参差不齐，难以审查。外卖质量难以保证（温度，口感，视觉效果）。外卖O2O自身对融资依赖大，补贴多，推广成本大，用户稳定性低，技术壁垒低。

问题项目背景近年来O2O平台大量烧钱补贴已经培养了3项目目标建立大数据平台抢单+派单自营+众包+分包建立行业标准公安部实名认证系统数据可视化项目目标建立大数据平台抢单+自营+建立行业标准公安部实名认证4目录4项目目标123系统设计运营规范算法设计难点分析5目录4项目目标123系统设计运营规范算法设计难点分析55功能架构后台管理团队管理角色管理权限管理日志管理用户管理系统接口OA接口车辆控制系统接口公安部系统接口ERP接口第三方接口报表统计评价统计车辆统计骑手榜单团队榜单订单统计车辆模块车辆信息租车还车车辆采购车辆报废团队模块成员信息成员状态成员视图队内转单骑手模块注册登陆个人信息骑手积分骑手等级订单模块抢单派单拒单取消订单物流模块签收实时地图配送结算模块团队结算平台结算骑手结算运营管理投诉管理运营活动人工派单客服支持功能架构后台管理团队管理角色管理权限管理日志管理用户管理系统6总体架构员工/管理员访问外部应用表现层门户网站移动应用后台管理数据管理层HadoopRDBMS数据仓库基础设施层网络设施服务器集群操作系统安全及备份系统应用支撑层物流模块骑手模块团队模块车辆模块订单模块结算模块运营模块报表统计系统接口总体架构员工/管理员访问外部应用表现层门户网站移动应用后台管7逻辑架构外部系统应用服务器应用服务应用服务器PHP应用服务器PHPNginxApache业务逻辑业务服务模块存储服务UI应用逻辑界面、外部接口RDBMS计算服务数据数据数据结构化数据非结构化数据HBase结构化数据应用数据非结构化数据StormData

WarehouseETL逻辑架构外部系统应用服务器应用服务应用服务器PHP应用服务器8数据架构HDFS（分布式文件系统）HBase（NoSQL数据库）RDBMS（关系型数据库）ZooKeeper（集群协作服务）ETL工具MapReduce（分布式计算框架）Spark（内存计算框架）Storm（分布式实时计算）数据仓库工具数据挖掘数据仓库智能物流大数据分析数据架构HDFS（分布式文件系统）HBase（NoSQL数据9目录4项目目标123系统设计运营规范算法设计难点分析5目录4项目目标123系统设计运营规范算法设计难点分析510抢单算法

s秒倒计时结束？抢单开始依据推荐算法推荐a公里内的骑手s秒倒计时智能修正t,a和st秒倒计时结束？t秒倒计时抢单失败有人抢单？抢单成功YNYNYt改变了？YN抢单算法

s秒倒计时结束？抢单开始依据推荐算法推荐a公里内的11派单算法

“需求－供给”模型骑手评价体系、LBS调度类型、均配订单数……派单算法

“需求－供给”模型骑手评价体系、LBS调度类型、12拼单算法

随着订单数越来越多，会经常出现诸如同一小区甚至同一栋楼相邻时间重复配送的现象，浪费配送人员的时间，配送效率低下。为了减少类似情况的发生，平台支持拼单配送。拼单模式对于平台的算法和路线推荐的要求较高，同一配送区域划分出合理线路，集中配送。平台基于LBS和sufferage算法实现自动化分单。LBS

(Location

Based

Service0)Sufferage算法

拼单算法

随着订单数越来越多，会经常出现诸如同一小区甚至同一13推荐算法

平台基于对大数据的掌握，引入了“腾步”的概念。“腾步”是一个值，作为一个修正因子来影响推荐效果。例如骑手在接订单时，会根据这一单的难易程度来增减骑手的腾步。距离近，红绿灯少的好单子就会扣腾步；距离远、时间久的单子就会奖励腾步。骑手积累的腾步高了，就更好抢单。原来只要网络好、手机好，或者搞一个作弊器，骑手就可以抢到好的订单。现在引入腾步后，平台就可以公平公正地帮助那些对平台贡献度高的骑手配送更多的好单。协同过滤算法

LBS

(Location

Based

Service0)用户画像清除作弊、刷单、代购等噪声数据。合理选取训练数据。user-based与item-based相结合。确定移动设备或用户所在的地理位置提供与位置相关的各类信息服务依据骑手使用平台时的行为,把合适的订单推荐给适合的骑手，最终的效果就是更短的应答时间和更高的接单率推荐算法

平台基于对大数据的掌握，引入了“腾步”的概念。“腾14其他算法

预估出货时间基于深度学习的神经网络，是深度学习界的前沿技术。通过海量的订货、出货时间大数据，这套模型推算出的出货时间，能做到比商家服务员人为预估的更准确基于骑手的线路优化算法除了平台通过大数据、机器学习技术实现线路优化外，还支持以图表和可视化的方式回溯派单数据，让骑手能够查看自己走过的路是否合理，如果骑手认为自己有更合适的送餐路径，可以反馈给平台。运用虚拟推演技术在复盘基础上，调整算法，模拟当时的交通情况，在虚拟空间内重新跑一遍订单，以确认骑手反馈是否更为合理有效。这个机制保证了调度系统是动态的，时刻保持最优的。浮动溢价算法在恶劣天气、偏僻地区等特殊情况下，订单在21分钟内无人接单，则触动溢价算法，根据供求关系模型将金额设置1-3倍不等。其他算法

预估出货时间基于深度学习的神经网络，是深度学习界的15目录4项目目标123系统设计运营规范算法设计难点分析5目录4项目目标123系统设计运营规范算法设计难点分析516运营规范

物流体系打造一套全方位的物流体系，形成“自营+代理+众包”三位一体的物流模式。培训、监督体系通过联合食品药品监督管理局、城管、派出所、交通支队，建立完善的培训规范，对每一位派送员在上岗前进行系统化的培训，培训完成后进行考核，考核不通过不允许上岗。通过建立举报、惩罚机制，加强对派送员的管理。派送装备规范配送电动车在符合国家标准的《电动自行车通用技术条件》基础上还需要满足可以运送货物的条件。明确可运送货物的范围、重量、体积等。配送电动车需配备符合《中华人民共和国食品安全法》的专用食品存贮装置。同时需满足可快速组装、拆卸等