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文档简介

)变量:(variable)每个观察单位的某项特征资料(data由变量值构成:计量资料,计数资料和等级资误差:(error)频率:feqecy)事件实际发生次数与可能发生次数的比率,设在相同条件下,独立重复进行n次试验,事件A出现f次,则事件A出现的频率为f/n 计量资料:又称定量资料,用仪器、工具等定量方特点:一般有计量单位-连续型计数资料又称定性资料(Qaliaiveaa),分二分类和多分类,按观察单位品质标志分组,再清点各组的例数所得的资料。特点:一般无固有计量单位-等级资料又称半定量半定性资料,根据观察单位某指标量的大小,深浅或严重程度分组,得到的各等级组观察单位数。 正态分布时:均数=中位数= 非系统误差:由于偶然的失误造成的误差,这种误差亦称过失误差是无规律性、不恒定的随机性变化的误差,亦称偶然误差抽样误差就是其中的一种随机误差不可避免可为正或负,无一定规律性 求极差(range)根据研究目的和样本含量n确定。组距=极差/组数,通常分10-15个组,为方便计,组距参考极差的十分之一,再略加调整。 tendency)。算术均数(arithmeticmean)(mean):资料呈几何均数(geometricmean)可用于反映一组经对数转换中位数(edia)是将一批数据从小至大排列后位次居中的数据值,符号为Md,反映一批观察值在位次上的平均水平。 反映数据的离散度(Dispersion)百分位数与四分位数间距:QR=P75方差Variance标准差StandardDeviation:即方差的正平方根;其 /率率合计为 其中uX u2 2 N( X2X2/S S X“正常人”的解剖、生理、 xu/2偏态分布: H0:μ1=μ2(检验假设H1:μ1≠μ2(备择假设P≤拒绝HP 不拒绝H2

H0: H:2≠ ,n nn MSFF组内 H0:H1:FMSMSF(1,n-卡方卡方检验-四格 :OE nabcd秩和秩和检 n个差数按绝对值由小到大排秩号,排好后秩;求秩和:即将正负秩号分别相加 H0成立Ⅰ型错误 推断正确(1-aH0(1-b)Ⅱ型错误(1-)即把握度(powerofatest):两总体确有差别时,按水准 优点:不受总体分布条件的限制,适用范围广,某些不便准确测定,只能以严重程度,好坏优劣,次第先后等作记录的资料也可应用。可能不如参数检验能较灵敏地拒绝H0,犯第二类错误的概FP1 H0=0(不存在相关关系H10(有相关关系(1 H0S=0(不存在相关关系H1S0(有相关关系t 1rn ①在资料要求上,回归要求因变量y服从正态分布,自变量x是可以精确测量和严格控制的变量,一般称为Ⅰ型回归;相关要求两个变量x、y服从双变量 联系rlXX l

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