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DOE案例(minitab实验设计)DOE试验案例：提高金属热处理后的强度为了提高金属材料热处理后的强度，我们与工程部、品质部和生产部的技术工程师、品质工程师和现场调机人员进行了充分讨论。我们认为影响金属材料热处理后的强度主要有以下四个因素：恒温时间、热处理温度、升温时间和处理时间。为了分析这些因素，我们决定采用4因子2水平的全因子试验。首先，我们确定了响应变量、试验因子和因子水平，并编制了因子水平表（见表1-1）。表1-1：因子水平表因子水平-1+1A（恒温时间）/min5060B（热处理温度）/（°）820860C（升温时间）/min23D（处理时间）/h1.41.6接下来，我们按照4因子2水平的全因子试验编制了试验计划表（考虑中心点重复和随机化），得到了下述试验计划（采用Minitab软件，见表1-2）。表1-2：4因子2水平的全因子试验计划表（考虑中心点重复和随机化）为了完成试验，我们按照计划表进行了试验，并将试验结果填入了表中。根据数据分析结果，可以看出处理时间C对强度MPa的影响不显著，因此需要重新修订回归分析模型。去掉C项后，重新进行回归分析，结果如图1-5所示。回归方程为强度MPa=222+0.496A(热处理温度）℃-63.6B(升温时间）/min-2.52D（恒温时间）/min+1.46B*D。自变量系数的标准误、T值和P值分别为：常量221.55，93.50，2.37，0.033；A(热处理温度）℃0.49625，0.06654，7.46，0.000；B(升温时间）/min-63.60，29.40，-2.16，0.048；D（恒温时间）/min-2.520，1.357，-1.86，0.085；B*D1.4600，0.5323，2.74，0.016。根据方差分析结果可知，回归分析的F值为30.13，P值为0.000，说明回归模型的拟合效果显著

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