食品质量管理的工具-散布图

散布图的原理和作用《食品安全与质量控制》目录Contents散布图的原理1散布图的作用2散布图的原理一散布图（ParetoDiagram）㈠ 散布图的概念 又称：相关图、分布图

是用来研究、判断两个变量之间相关关系的一种图表。

这种成对的数据或许是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。散布图的原理散布图散布图的原理散布图

1、确定性关系

又称函数关系。凡变量间的关系可用一定的理论加以阐明，并能建立确定的函数关系式，则此类具有明确因果关系的变量关系成为确定性关系。

两类变量关系散布图的原理散布图

2、相关性关系

在一般情况下，变量间存在着一定的内在联系，但其间没有明确的因果关系，此种变量间的关系称为相关性关系。

这种关系常出现在食品质量管理中。相关性关系是可以借助统计学技术来描述这种变量关系的，散布图通常可以解决这个问题。

温度硬度Y=a+bx散布图的原理散布图常见的相关关系散布图的作用二散布图的作用散布图

散布图的作用(2)直观地判断有无异常点。(1)定性确定两变量间的相关性，为对生产过程提供依据；散布图的作用散布图散布图的目的：

找出两变量之间的关系。散布图的分析和注意事项《食品安全与质量控制》目录Contents散布图在PDCA循环中的地位1散布图的分析2使用散布图的注意事项3散布图在PDCA循环中的地位一散布图在PDCA循环中的地位散布图PDCA循环的阶段、步骤与相应的质量管理工具对照表阶段步骤工具一策划阶段1调查现状，明确要解决的问题调查表、直方图、控制图等2分析问题原因并找出主要原因分层法、排列图、散布图等3拟定对策对策表，5W1H二实施阶段4执行计划控制图等三检查阶段5确认效果调查表、直方图、控制图、排列图等四处置阶段6防止再发生和标准化标准化程序7总结散布图的分析二散布图的分析散布图①对照经典图法

这是最简单的方法。把画出的散布图与典型散布图对照可得出两个变量之间是否相关或属于哪种相关。将图散布图与典型图对照得出酒醅中酸度和酒度呈负相关的结论。

典型散布图散布图散布图的分析散布图散布图②简单象限法以做好的散布图为例。a)在图上画一条与y轴平行的P线，使P线的左、右两侧的点数相等或大致相等，本例各为15个点。b)在图上再画一条与x轴平行的Q线，使Q线的上、下两侧的点数相等或大致相等，本例各为15个点。c)P、Q两线把图形分为四个象限区域。分别计数各象限区域的点数（线上的点不计），得n1=1，n2=9，n3=2，n4=17。d)当n1+n3＞n2+n4时，为正相关；当n1+n3＜n2+n4时，为负相关。本例n1+n3=3，n2+n4=26，n1+n3＜n2+n4，故酒醅中酸度和酒度呈负相关。用在坐标系中打点作图的方法再进行相关分析，是最简单的方法。但分析较为粗糙，难以在生产实践中作精确分析。在科研工作中，必须应用计算的方法，比较精确地计算出相关关系，还可进一步找出变量之间的内在联系，即回归分析法。使用散布图的注意事项三使用散布图的注意事项散布图二三一四相关的判定只限于作图所用数据的范围内，不能随意延伸判定范围。相关的判定只限于作图所用数据的范围内，不能随意延伸判定范围。若散点图中出现个别偏离分布趋势的异常点，判明原因后，予以剔除。要应用专业技术对相关分析的结果加以鉴别，因为可能出现伪相关的现象。散布图在食品生产中的应用《食品安全与质量控制》目录Contents散布图的制作步骤1散布图的应用2散布图的制作步骤一散布图的制作步骤散布图散布图制作步骤(1)收集30对以上的两变量对应数据。(2)分别找出两变量的最大值，并选定比例标注在相应的坐标轴上。（3）将每对测定数据表在坐标平面上。散布图的应用二散布图的应用散布图

本任务以某公司主要产品白酒的实例，来说明散布图的在食品生产中的应用。散布图的应用散布图

某酒厂为了研究中间产品酒醅中的酸度和酒度2个变量之间存在什么关系，对酒醅样品进行了化验分析。

现利用散布图对数据进行分析、研究和判断。散布图的应用散布图序号酸度酒度序号酸度酒度10.56.390.76.020.95.8100.96.131.24.8111.25.341.04.6120.85.950.95.4131.24.760.75.8141.63.871.43.8151.53.480.85.7161.43.8表2-3 酒醅中酸度和酒度分析数据表（1）收集数据散布图的应用散布图序号酸度酒度序号酸度酒度170.95.0251.05.3180.76.3261.54.4190.66.4270.76.6200.56.4281.34.6210.56.6291.04