股票市场数据分析

股票分析1/23目通过对两年来某个股票数据分析，研究股票价格变换情况和某些内部指标之间联系。研究股票大盘变化和单个股票变化是否存在比较大关系。2/23研究股票价格变换情况和某些内部指标之间联系。

研究对象：浦发银行3/23试验数据（已经做了处理）

1.浦发银行4/23数据说明上面展现为数据其中一部分，我们取用了2023.1.1到2023.12.30浦发银行股票和上证指数有关数据。所谓有关数据包括浦发银行这两年来每日内外数据，外包括每日开收盘价格，最高低价格等，内包括布林极限，过滤指标等5/23属性说明人气意愿指标：当天开盘价为基础与当天之最高、最低价比，依固定公式统计算出来强弱指标，称为人气意愿指标。布林极限是从布林线衍生而来，主要作用在于辅助布林线（BOLL）辨别股价买卖点真伪。布林线是由上限和下限两条线组成途径型指标。当股价向上突破上限时视为超买，有回档调整也许，发出卖出信号；当股价向下突破下限时视为超卖，有反弹要求，发出买入信号。但利用过程中我们发觉，某些强势品种在爆发性行情中会突破上限后继续扬升，而某些弱势品种在急挫行情中会突破下限后连续下跌，有时股价会紧贴上限(或下限)忽起忽落，单凭布林线要精确把握买卖时机有很大难度。振动升降指标：简称ASI.ASI企图以开盘、最高、最低、收盘价构筑成一条幻想线,方便取代目前走势,形成最能体现目前市况真实市场线.动态买卖气指标（ADTM）是用开盘价向上波动幅度和向下波动幅度距离差值来描述人气高低指标。过滤指标等大家感爱好能够去研究下，在这就不做多说明了。6/23数据分析（浦发银行）1.有关分析7/23有关分析结论通过做有关分析我们能够看到，收盘时价格跟过滤指标，人气意愿指标，振动升降指标，动态买卖气指标主力进出指标都存在一定联系，相比较而言，与振动升降指标之间联系比较大。然后跟交易部分联系情况是收盘价格和交易笔数是基本不存在什么联系，但和交易金额总量联系就相称大了，这也比较符合事实情况。8/23分类分析9/23聚类分析成果通过上面聚类分析，我们能够基本将上面各个指标提成4类：换手率，交易量，交易额为一类一系列价格为一类过滤指标，布林极限指标，人气意愿指标，动态买卖指标为一类主力进出和NDB为一类。10/23有关矩阵分析分析得到，此有关矩阵非单位矩阵，故考虑进行因子分析。KMO值偏小，意味着因子分析成果也许不能接收11/23因子分析通过正交旋转12/23因子分析结论4个因子，分别能够代表先前几个因子因子1能够代表振动升降指标，成本均线指标以及当天各个价格情况指标。因子2能够代表过滤指标，人气意愿指标，布林极限指标，动态买卖气指标。13/23因子分析结论因子3能够代表换手率，交易量，交易额指标。由于4能够代表主力进出指标，NDB指标。发觉因子分析结论和上面聚类分析结论同样。14/23结论分析通过上述分析，我们能够得到股票市场是一种及其复杂系统，其内含性原因颇多不可预测性相称大。15/23研究股票大盘变化和单个股票变化是否存在比较大关系研究对象：上证指数和浦发银行之间关系16/23数据

2.上证指数（上海证券交易所所有挂牌上市股票为计算范围，以发行量为权数综合，反应了交易市场总体走势）17/23数据比较18/23两边数据有关性19/23有关性分析通过有关性分析，我们能够得到如下成果：1.收盘价格，交易额，过滤指标，人气意愿指标，布林极限指标，动态买卖气指标这些指标在大盘和单个股票之间不存在太大关联。2.大盘振动升降指标和单个股票振动升降指标之间有比较大联系。20/