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文档简介

[摘要]教学质量评价是课程管理的重要途径,是课堂教学的重要组成部分。从评价目标来说,教学质量评价不仅包括对教育教学的评价,还有对学习效果的评价。从评价方式来说,教学质量评价主要包含形成性评价和结束性评价两种。由于缺乏相关支持,高等院校教师大多数只能进行结束性评价,不能进行形成性评价。而云计算技术的诞生使形成性评价成为可能。在思政实践活动教学质量评价中,要重新设定评价指标值,使评价主体多元化,充分运用学生主体性,全力开展形成性评价,将定量分析评价与定性评价紧密结合。唯有如此,才能使评价规范更加客观、评价方式更加合理、评价结论更为真实可信,进而推动课程思政教学质量评价体系的发展。对高校思想政治教育进行评价,是高校思想政治教育改革的一项重要内容。随着当今社会和经济的不断发展,各种价值观念相互交融、相互冲突,高校必须强化学生的理想信念,并对其进行正确的价值观教育[1]。本文在《高等学校课程思政建设指导纲要》的基础上,以大数据为基础,将“思政”与“课程思政”相结合,建立“思政”与“课程思政”相结合的教学质量评价指标体系和多元评价对象,旨在为广大教师在促进“思政”和“课程”并驾齐驱、共同育人的过程中提供一些有益的借鉴。《深化新时代教育评价改革总体方案》提出要加强学校的信息化和科技化的建设,提高教育评估的权威性,同时应该全面、充分地利用大数据技术,及时地创新和探索全新的评价方式,通过对新方式的应用和旧方式的回顾,及时进行评价、反思和更新。随着大数据时代的到来,教师、学生和教学管理者这三个角色也将面临新的挑战。利用大数据技术进行课程思政教学质量评价,教师端所需要的功能是能够全面反馈学生的各项情况,既要能看见学生的基本信息,还要能反映学生的学习进度和学习程度,知道哪些地方是短板、哪些地方是优势,以此精准改进教学,提高教学效率[2]。学生方面则希望能够获得个性化的学习帮助,并可以与同学的有关数据进行分析和对比,随时都可以掌握自己的优点和缺点,从而促进自主学习、主动学习和深入学习。在课程思政教学质量评价平台中,管理端要具备质量分析功能和信息比较功能,权限包括学校级、二级学院等,以此分类进行督导,同时对不同的信息进行及时反馈,进一步改善教学情况,有效提高课程思政教学质量。1大数据背景下课程思政教学质量评价体系构建的必要性大数据技術属于以互联网为基础的技术,它依托云计算算法,是实现数字化的必要条件。大数据技术的专业人员需要具有较高的道德情操、职业素养和正确的价值观。《高等学校课程思政建设指导纲要》指出,在理学和工学类专业课程教学中,要把马克思主义立场观点方法的教育与科学精神的培养结合起来,提高学生认识问题、分析问题和解决问题的能力。理学类课程要注重科学思维方法的训练和科学伦理的教育,培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。工学类专业课程要注重强化学生工作伦理教育,培养学生精益求精的大国工匠精神,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。但目前利用大数据技术对课程思政教学质量进行评价仍然处于探索环节。思政元素融入课程教学的知识点较多,所以在教学观念方面,教师更多地注重知识的灌输,而忽视了立德树人也是教学过程中的一个关键环节。造成这一问题的主要原因在于教学质量评价仍然以知识技能和素养的掌握程度为核心,与思政教育有关的部分几乎可以忽略不计。要想突破大数据技术学科思政教育和人才培养的“瓶颈”,需要对其进行改进和优化。专业思政课的具体载体就是课程,它的核心课程与国家信息产业和现代化工业发展有着紧密的联系。利用大数据技术在教学中融入思政元素,将知识传播与价值导向有机结合,推动课程思政教学质量评价体系的构建,落实立德树人的根本任务,充分发挥课堂教学主渠道的根本作用,是思政元素融入各类课程、形成协同效应的重要举措。因此,在“数智化”背景下,要想检验思政元素融入课程的教学效果,开展课程思政教学质量评价,就必须建立一套科学合理的课程思政教学质量评价体系[3]。2大数据背景下课程思政教学质量评价体系的现存问题要保证互联网产业的数字化运行,推进数字化转型,使互联网产业中的商业与管理价值链得到最大程度的优化,进而推动社交网络、数字经济的健康有序发展,就必须建立一套科学合理的思想政治教育教学质量评估系统。然而,当前大数据下课程思政教育教学质量评估工作还面临着如下难题。2.1评价标准尚不统一目前关于课程思政教学质量评价还没有一个统一的标准,这与教师和学生对课程思政教学质量评价体系认识不到位等多方面原因有关。而且教学质量评价指标的设定具有很强的主观性,每个人的主观感受都会造成评价的结果与真实的教学质量存在一定的差距。在课程中融入思政元素具有很强的抽象性,如果没有一个统一的标准,那么很难把握课程思政的教学质量[4]。而在这个“数智化”的时代,可以利用大数据技术准确地对课程思政教学质量进行评价。2.2评价主体单一在学校推出质量评价体系的目的是更好地提高教学质量,通过质量评价体系的介入,能够让教师更加关注学生的学习情况。此外在现阶段高校对课程思政教学质量的评价主体单一,这类比较单一的评价方法通常忽略了学生、教师等评价主体对课程内容的评价,无法实现对学生学习情况的客观反映。只有遵循多元评价对象的原则,评价结果才具有综合性。3基于大数据构建课程思政教学质量评价体系在大数据时代以前,我们已经能够通过一般的数据采集方式采集并分析课程思政教学中的有关数据,但是往往仅限于对课堂教学中的一个局部或一个环节进行采集与分析,很难对整节课进行全面的采集,从而无法获得更加客观的评价结果。当前,网络课堂的数量正在不断增加。许多教师在课程思政教学中使用新媒体手段,特别是对视频的使用十分广泛,不少教师将知识点及实际操作流程制作成视频,并在课堂上播放,以此作为课堂教学的辅助手段。教育部于2020年发布了《高等学校课程思政建设指导纲要》,为各大专院校的课程思政建设奠定了基础,明确了“要建立健全多维度的课程思政建设成效考核评价体系和监督检查机制,在各类考核评估评价工作和深化高校教育教学改革中落细落实”。对学生进行综合、科学的评估,可以使学生在学习过程中得到及时的反馈,从而使学生更好地接受教育。而建立一个与课程实际相适应的科学的、切实可行的课程思政教学质量评价体系,是这一过程的前提[5-6]。为此,本文从如下几个方面着手,对如何建立课程思政教学质量评价体系进行探讨。3.1完善评价指标首先,教学内容。《高等学校课程思政建设指导纲要》提出课程思政建设内容要紧紧围绕坚定学生理想信念,以爱党、爱国、爱社会主义、爱人民、爱集体为主线,围绕政治认同、家国情怀、文化素养、宪法法治意识、道德修养等重点优化课政思政内容供给,系统进行中国特色社会主义和中国梦教育、社会主义核心价值观教育、法治教育、劳动教育、心理健康教育、中华优秀传统文化教育。所以,将指标设置为在大数据管理下的思政课程的教学过程中,能否将中国特色社会主义的思想融入其中;能否将社会主义核心价值观念渗透到教育内容中;有没有将中华优秀传统文化反映到课堂上,并向学生传达;能否将正确的职业信念与职业道德注入教育内容;能否将《宪法》的知识融入课堂教学内容中。其次,讲授方式。思政课与教学的融合要想顺利进行,就必须要有合适的教学方法,在不同的教学内容下,教师所采用的教学方法也能体现出教学质量。因此,教学方法指标分为三个方面。第一,在授课时,能否运用多种授课方法;第二,所采取的教学方式能否充分发掘出思政要素,如在热爱党、热爱祖国、在诚实守信等方面对学生产生一种潜移默化的思想政治教育;第三,在當前的教育背景下,使用的这种教学方式是否具有合理性。最后,教学效果。课程思政的最终目的是达到立德树人的效果。在网络的虚拟环境下,培养大数据技术的职业技能人才,要求教师在课程教学的教学方法和教学内容上都要融入立德树人的理念,德与技并重,培养具备数据采集、数据分析处理、数据呈现等能力并在工业领域中为数据密集的应用提供解决方案的高素质复合型专门人才。可见,在课程思政教学质量评价中建立一个科学、合理的评价指标体系是非常重要的,是保证教学质量评价全面性的关键。3.2构建多元化评价主体不同的评价主体从不同的角度入手,其评价维度也各有侧重。但是在传统的课程思政质量评价体系中,比较单一的评价主体会造成得出的评价结果是片面的,对于提高教学质量不利。所以,高校应该建立一个多元化的评价主体,形成一个由学生评价、教师自评、企业评价和教师互评组成的多元化评价主体[7-8]。3.2.1学生评价学生是与教师所授课程有最直接联系的评价者,他们可以从正面对教师的教学态度进行反馈,评价教师的教学方法是否能够对学生产生吸引力,以及教学内容是否可以被学生所接受。所以,学校应该指导学生对课程教学质量进行评估,并以匿名的方式参与调查,收集学生对这门课的评价和意见,以获得他们的看法。3.2.2教师评价实施课程思政的主体是教师,评估指标体系设计要充分考虑教师的主体性,从而提高教师对课程思政的认识和教育教学的能力,对学生的情况有精准的把握,提高评价的科学性。3.2.3企业评价进入信息时代以后,当下的大数据技术和以往的系统数字集成类的技术相比有了很大进步,对人才的需求和要求也有了较大的变化[9]。在专业人才的成长过程中,企业起到至关重要的作用,创建可以塑造出积极主动的人生态度、身心健康心理素质较好、职业道德规范过硬的智能化专业人才评价主体,与企业的评价密不可分。高等院校可诚邀有关企业合作,参加课堂教学思政教育质量评价。企业员工作为评价者,能够站在企业的视角为学生提供评价,并给出一些建议,从而培养出更符合社会需求的专业人才。3.2.4教师互评在课程思政教学质量评价中,教师互评有利于各教师之间相互借鉴,提高教师教学反思的意识与能力,促进教师对所授课程的课程思政情况有更加深入的了解,从而对教学环节进行梳理,进一步提高课程思政成效。4结语现阶段互联网早已渗透到现代社会的各行各业,大数据时代已经来临。大数据时代对高校教师提出了更高的要求。如何把大

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