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陈希2012陈希2012年11月2日第第#页共7页陈希2012年11月2日陈希程可以共享一片存储器.并以任意顺序执行.在硬件资源受限的情况下甚至可以串行执行。一个核心程序由一个或多个线程块组成一个应用则由若干个核心程序构成。bl<Kk(L0)KerncJnthread(0.0)thread(L0)thread(0J)threadKerncJnthread(0.0)thread(L0)thread(0J)thread(LI)|thread(讪threadthreadthreadihreud(Oirt)(n.fl)图3CUDA计算模型示意图从CUDA体系结构的组成来说，包含了三个部分：开发库、运行期环境和驱动。开发库是基于CUDA技术所提供的应用开发库。目前CUDA的1.1版提供了两个标准的数学运算库一一CUFFT（离散快速傅立叶变换）和CUBLAS（离散基本线性计算）的实现。这两个数学运算库所解决的是典型的大规模的并行计算问题，也是在密集数据计算中非常常见的计算类型。开发人员在开发库的基础上可以快速方便的建立起自己的计算应用此外开发人员也可以在3UDA的技术基础上实现出更多的开发库。运行期环境提供了应用开发接口和运行期组件，包括基本数据类型的定义和各类计算、类型转换、内存管理、设备访问和执行调度等函数。基于CUDA开发的程序代码在实际执行中分为两种,一种是运行在C户U上的宿主代码，一种是运行在GpU上的设备代码。不同类型的代码由于其运行的物理位置不同，能够访问到的资源不同,因此对应的运行期组件也分为公共组件、宿主组件和设备组件三个部分，基本上囊括了所有在GPGPU开发中所需要的功能和能够使用到的资源接口，开发人员可以通过运行期环境的编程接口实现各种类型的计算。

Appliootion1CUDALibraries~T工CUDARunfime~T~CUDADriverCPU表2；CUDA体系结构参考文献GPGPU技术研究与发展*CUDA走向GPGPU新时代GlaskowskyPN.NVIDIAsFermi:TheFirstCompleteGPUComputingArchitecture[R].AWhitePaperPrepa

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