增城区产业项目筹建工作管理和服务系统平台项目招标文件

广州公共资源交易中心招标文件项目编号：CZ2021-3166.对过程模型的扩展和控制业务工作流过程模型中，各种复杂的过程逻辑和规则都可以由用户根据需要进行扩展和控制，并且决大部分都可以直接通过可视化界面快速完成。系统会自动对扩展后的过程模型逻辑加以检查。3.对业务流程运行的扩展和控制业务工作流应具有无限的流程运行控制和扩展能力，可以任意进行相关流程运行的动态调整和业务扩展，并通过权限管理和授权体系进行全面有效的控制。4.对监控、管理的扩展和控制业务工作流的监控管理自身应具有很强的扩展和控制能力，包括任务归档、催办，委托、代理等一系列能力，能够有效的满足操作者的使用要求。5.对流程运行、监控和管理的界面资源的扩展和控制基于资源化的统一设计，业务流程运行、监控和管理所设计到的全部界面、资源均可以进行调整和扩展，也就是说，用户可以完全重构工作流运行引擎的表现。跨单位工作流支持跨单位工作流支持是指在工作流引擎的运行范围不仅仅局限于一个单位，而是可以跨多个单位进行工作流转。在实际工作中，有不少事务需要在市局与其下属单位之间进行流转，进行协同审批或处理。在这种情况下，由市局发起的事务在市局内部流转到一定程度后，通过数据交换工具交换到下属单位中，并在下属单位内处理完成后再交换到市局，让市局继续处理直至完成。针对这种情况，我们将在工作流设置和组织机构设置中提供足够的支持。在工作流设置方面，我们提供子流程或父流程的机制来支持此要求。子流程是一个独立的流程，可以独立运行，也可以供一个大型流程（父流程）中调用，作为父流程中的一部分，共同协作以完成所要求的工作任务。在经父流程调用后，当父流程运行到指定位置（即调用子流程的节点）后，事务就可以通过数据交换工具交换到指定的下属单位，下属单位将按子流程的设定步骤进行流转，处理完成后再次交换到市局，回到父流程中的指定位置，继续在市局内部进行流转，直到全部完成。通过此功能，可以完成调用各种子流程的功能，完成多单位之间协作处理的事务，而且为市局网络与广州市电子政务网连接后的各种协作处理事务提供了坚实的工作流处理基础，适应未来系统功能拓展和应用拓展的需要。7.3.3快速开发功能概述快速开发功能是一个集成了代码生成器的功能，利用代码生成器的代码生成功能，可以快速在系统开发过程中通过进行相关生成参数和生成方案的配置，一键生成功能代码的功能，而无需开发人员对系统功能代码的编写，极大的提高项目的开发效率，而且对开发人员的技术水平要求也极大的降低了，使具备了基本编程开发知识的也能够很快的上手，开发出简单的业务功能模块。要求支持前端业务展现类Excel可视化开发设计工具，实现前端页面展现样式设计功能；要求支持后端业务逻辑类Excel开发设计工具，实现后端增加、修改、删除等功能；要求支持前端业务展现、后端业务逻辑功能即时开发、即时发布、即时应用(整个过程重启动服务器以确保功能发布过程业务不受影响)。功能结构体系业务代码生成参数业务代码生成参数，是整个快速开发功能的一个重要步骤，需要在这里对代码生成相关业务参数进行进行选择，然后对相关属性进行配置。表名：物理表表名说明：物理表表描述类名：生成表关联的实体类名称父表表名：关联父表的表名，外键：当前表关联父表的主键，如果当前表为子表，需在此指定父表及外键。外键字段需在字段列表中手动设置属性名（对象.主键，例如：将userId修改为user.id）列名：数据表定义的字段名称说明：数据表定义的字段注释物理类型：数据表定义字段类型Java类型：实体对象的属性字段类型Java属性名称：实体对象的属性字段（对象名.属性名|属性名2|属性名3，例如：用户user.id|name|loginName，属性名2和属性名3为Join时关联查询的字段）主键：是否是主键字段可空：该字段是否可为空插入：是否是插入字段，如果是则包含在insert语句里编辑：是否是编辑字段，如果是则包含在update语句里列表：是否是列表查询，如果是则包含在列表页的表格列里。查询：是否是查询字段，如果是则包含在查询页的查询列表里。查询方式：查询字段的查询方式，也就是where后的条件表达式，如：字段1=字段2AND字段3>字段4AND字段5!=字段6。字段生成方案：表单中字段生成的样式，如：input，select，treeselect，areatext等等字典类型：如果字段生成方案为：下拉框、复选框、单选框，则该字段必须指定一个字典类型，字典类型为字段管理中的字典类型。排序：字段生成的先后顺序，升序。代码生成模型代码生成模型是快速开发功能的一个重要功能，可以通过已经集成好的生成模型生成对应模型的代码。代码生成器根据对应的代码生成模型和配置好的代码生成参数，通过模型化生成相应的代码。方案名称：自定的方案名称。模板分类：生成的模板，目前可生成如下模型：增删改查（单表）、增删改查（一对多）、仅持久层（dao/entity/mapper）、树结构表（一体）。生成包路径：生成哪个包下。生成模块名：生成包下的模块名称，模块名称下进行分层。生成子模块名：分层下的文件夹，可为空。生成功描述：生成到类注释里。生成功能名：生成功能提示，如TAB上、列表上、提示信息等。生成功能作者：开发者姓名生成选项：是否替换现有文件，提供重复生成，覆盖原有文件。7.3.4大数据应用分析多数据源数据源是指创建业务库和大数据分析应用服务器的连接，拿到数据进行分析，为大数据分析提供数据支持。集成了多种数据源连接方式供选择，支持关系数据源、多维数据源、java数据源、NoSQL数据源和跨库联合数据源。关系数据源关系数据源是指通过JDBC驱动或是ODBC驱动连接的关系型数据库。关系数据源的数据主要以二维的方式组织，以实现二维查询。支持访问的关系数据源，其它支持ODBC、JDBC的任何数据库，支持Windows系统的”ODBC/JDBC数据源管理器”提供的任何类型的数据库。关系数据源管理主要包含关系数据源连接、数据库管理、表关系视图、计算字段、过滤器等内容。多维数据源多维数据源是指数据以立方体（即Cube）的方式组织，以实现多维查询的一类数据源。它通过多维结构将关系数据源中的数据进行聚合和组织整理，以实现数据动态分析的一类数据源。多维数据源是创建多维分析报表的基础。支持访问的多维数据源。Java数据源java数据源是指由用户通过二次开发，编写IJavaQueryData接口实现类，以实现自定义数据结构的一类数据源。Java数据源不同于关系数据源和多维数据源之处为：没有一个物理的数据库存储其字段和数据。但它可以通过类将任意一个含有数据的文件或报表通过解析后，进行应用。下图显示了从Java数据源到分析报表定制的整个流程，其中红色虚线标识的部分为新建Java数据源连接的流程。Java数据源等同于一个分类目录节点，用于存储Java查询对象，因此在新建Java数据源连接的流程中，“新建Java查询对象”为新建Java数据源连接的核心环节。NoSQL数据源支持连接基于分布式文件存储的非关系（NoSQL）数据库，支持Mongodb和Tinysoft。跨库联合数据源跨库联合数据源是内置数据源，用于实现跨库查询的需要，系统自动将新建的关系数据源信息添加到该跨库联合数据源中。跨库数据源支持应用在数据集定义中，应用在可视化查询和自助数据集中。业务主题业务主题是针对业务的一个概念，它将同一数据源中属于同一个分析主题的表或表中的字段组合在一起，为进一步的可视化查询提供基本元素。业务主题我们看作是大数据分析支撑中的数据仓库，主要应用于可视化查询、即席查询的操作。应用场景业务主题的应用场景有如下几种情况：（1）数据源下有很多张表，对于有些客户可能只需要其中几张表进行操作。所以我们可以把客户需要的这几张表提取出来，创建客户需要的业务主题。（2）某些客户需要表A、B、C，某些客户需要表A、B、D，其中不同的客户要求A和B的表关系有差别。遇到这种情况时，我们可以给这些客户创建不同的业务主题，设置不同的表关系。（3）使用业务主题还可以对表字段进行自由组合，分级分层，更加便于查询拖拽。组织结构业务主题是由多业务对象和业务属性组成的，业务对象中又是由业务对象和业务属性组成，即业务对象可以嵌套业务对象。数据集定义数据集定义是指报表人员对各类查询进行定义、管理的界面，主要包含可视化查询、SQL查询、原生SQL查询、存储过程查询和Java查询。数据集是定义报表和图形的基础，透视分析、Echarts图形、电子表格都是基于数据集创建的。可视化查询基于数据源或是业务主题通过简单拖拽操作创建的数据集。可为不熟悉SQL语句的业务人员方便使用。可视化查询是通过拖拽基础表（包括数据源、关系图以及业务主题下的基础表）字段来定义查询条件和内容的一种数据集。它将用户同数据库及查询语言的技术细节隔离开来，使用用户熟悉的业务用语来访问数据库里的数据。SQL查询通过在文本区中输入SQL语句，来定义查询条件和内容的一种数据集。熟悉SQL语句的技术人员可通过编写sql语句进行查询。原生SQL查询原生SQL查询类似SQL查询，是通过在文本输入区中直接输入各类数据库方言表达式定义查询条件和内容的一种数据集。方便熟悉SQL语句的技术人员使用。当原生SQL查询中通过“select*from”语句返回结果集时，建议先通过“原生SQL查询窗口>工作区>输出字段”的右键菜单选择检测输出字段命令检测出输出字段，再保存当前原生SQL查询，确保在数据集定义的目录资源树上可以看到该查询的输出结果。原生SQL查询中，在执行检测输出字段时，会从连接的数据库中读取输出字段的数据类型。原生SQL查询支持在同数据源下跨Schema进行查询，但是必须确保连接该数据源的用户对进行查询的Schema拥有相应的权限。存储过程查询存储过程查询是针对存储过程定义查询条件和内容的一类数据集。使用者一般为熟悉存储过程的技术人员。前提：存储过程必须有结果集返回。Oracle是通过输出参数作为结果集返回的。存储过程的OUT参数只支持游标类型，而且只支持单个输出参数。Java查询Java查询是指基于Java数据源中Java查询对象作为查询源的一种数据集。使用者一般为熟悉JAVA类的开发人员。Java查询是基于Java数据源中Java查询对象作为查询源的一种数据集。创建Java查询，必须先配置好Java数据源。具体如下：数据抽取数据抽取是指从源数据库中抽取原始数据到高速缓存库，它可以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。支持数据抽取功能的模块有：自助数据集、可视化查询、SQL查询、原生SQL查询、存储过程查询、Java查询、组合分析、透视分析、加载Excel数据。数据抽取功能的机制如下：1）数据集或分析确定结果字段。2）发起数据抽取指令后，从源数据库中将字段的所有数据抽取到高速缓存库，在高速缓存库生成对应的视图和字段。3）再次查询当前数据集或分析的数据时，从高速缓存库获取数据。自助仪表盘分析自助仪表盘是在页面中通过文字、图形、表格等可视化形式，结合交互动态效果展现数据的一类报表展现形式。支持柱状图、折线图、表格、饼图、热力图、区域分布图、油量图、雷达图等统计分析图表。自助仪表盘的定制流程：自助仪表盘的设计包括了筛选器设计和交互设计。筛选器设计筛选器作用等同于过滤，用于查询出符合条件的数据结果。支持以指定的组件，或者以指定的字段作为筛选器。（1）组件筛选器组件筛选器是指以图表作为筛选器。设置图表组件为筛选器，并设置其影响报表，可实现图表间的联动。（2）字段筛选器字段筛选器是指以字段作为筛选器。字段筛选器可以设置其影响的报表，可以是单个报表，也可以是多个报表。交互设计自助仪表盘通过交互式设计，能够满足数据分析人员与仪表盘之间的交互需求，灵活地对业务人员的分析操作作出响应。自主仪表盘的交互式效果可分为：“联动”、“下钻”、“跳转”、“展开/收缩”。一、联动自助仪表盘的联动是自助仪表盘内的组件可以一键设置作为联动的源报表，使其他组件图表根据源报表实现动态数据筛选。二、下钻下钻是指对数据分析以维粒度逐层细化分析的一种分析。下钻包括自动下钻和自定义下钻。自动下钻基于维度自身含有的层次结构或自定义层次结构的维度构建，系统支持逐级往下钻取的动态效果。自动下钻包括时间层次维下钻、地理层次维下钻和自定义层次维下钻。时间层次维下钻：基于日期信息维度上进行的下钻，如从“年”下钻到“季”，到“月”等。地理层次维下钻：基于地理维维度上进行的下钻，如从“省份”下钻到“市”等。地理信息通常含有内在的层次关系，如“区域-省份-地市-县-乡镇”等。地理层次维的下钻支持触发下钻的源资源可以是地图，也可以是其它图形。自定义层次维下钻：是没有包含或层次关系的字段，用户手工建立这些字段间的包含或层次关系，实现下钻效果。三、跳转通过单击等触发动作从源资源跳转到目标资源，并且实现传递参数值的资源互动。四、收缩具有层次结构的维度在交叉表中支持单击逐层展开以及收缩维度的动态分析。自助分析自助分析巧妙的整合了“灵活查询”和“多维分析”的优点，在语义层和SQL查询之上开放了交互式的数据查询分析界面，甚至在无须专业建模的情况下，就能够使用切片、钻取、交叉、焦点、展开、折叠、预警、排序等功能，而且类似Excel透视表的界面非常容易掌握，最后可以发布到浏览器查看。包含了组合分析和透视分析。组合分析组合分析在业务中通常用于满足明细数据的查询，提供自助化的操作界面，用户基于语义层（或数据源）可以在权限受控下自主定义筛选条件（及其显示格式），以及选择需要的具体字段。允许用户通过简单的鼠标勾选数据字段与查询条件快速获得所需数据，并提供聚合计算、告警规则、重定义表关系、改变条件组合逻辑等高级功能。透视分析透视分析采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。透视分析包括了表格查询、图表分析、分析跳转、预警、多种输出方式、多种时间计算。表格查询：报表通过一个业务查询直接生成，可实现对数据的再分析，例如切换查询的参数、更改交叉表/清单表显示方式、分组展现、聚合、排序、图形、前端过滤等。图形分析：提供柱图、线图、饼图、堆积图、双Y轴、仪表盘等图形分析方法，图形采用HTML5技术动态展现效果。分析跳转：用户可以建立报表链接将多个报表关联起来，实现从一个报表跳转到另一个报表。通过报表间的分析跳转，用户不仅能够方便地实现概要数据到明细数据的透视分析，而且可以在关联的报表之间传递参数实现分析流。预警：可实现对关键信息的实时监控，帮助用户及时发现问题并采取相应的措施。多种输出方式：支持业务分析结果以TXT、CSV、HTML、PDF、Doc、Xlsx、数据分析包等文件类型导出。多种时间计算：可根据业务属性设置时间计算及二次计算，如快速分析年/月/日的增长率等。电子表格满足各种复杂格式的监管报表、内部管理报表的需求；支持交叉统计报表、不规则报表、原始凭证报表等各种复杂格式的报表。融合Excel和传统报表工具的优点（如下图：Excel和传统报表工具优点图）。利用Excel的表格能力，支持所有格式；支持Excel所有图形；支持Excel所有函数；支持预览；Excel只是作为设计器；电子表格能够实现各种中国式报表（图形）、数据可视化、仪表盘、数据填报（回写）、统计挖掘、What-if等常见BI系统的功能。报表(图表)电子表格能够轻松制作各种样式复杂的中国式报表，如各类表单、全景报表、资产负债表、分组报表等。利用Excel自带的各类图形作图，或者图表结合使用。与Excel相比，电子表格可以构建各类型报表参数，如支持Excel无法实现的树形结构参数。数据可视化利用Excel的图表功能，电子表格还可以制作各种高级美观的图形，具备强大的可视化能力。仪表盘（地图）电子表格仪表盘展现形式丰富直观，既可以由多张报表资源拼接而成，也可以是单独的分析报告进行发布，支持战略地图分析，交互性强。数据填报电子表格能够对报表数据进行修改、增删后回写补录到报表对应的数据表中，填报流程简单，可以是清单式的填删改查，也可以是表单式的新增，新增后的数据会自动刷新浏览。输入框的下拉选择减轻填报工作。统计挖掘利用Excel自带及电子表格特有的函数功能，可以对数据进行深层次的挖掘。Wath-if电子表格支持what-if分析，通过what表格内容的变化，if图形相应联动，帮助了解条件变化如何影响结果。电子表格不仅支持杜邦分析，而且支持带有同期值的杜邦分析。移动发布各类电子表格文件均可发布至移动端。使用移动端访问时同样能进行交互和填报操作。设计器支持使用Excel+电子表格插件来设计报表。专题分析报告团队需要分享、沟通，数据分析师需要洞察数据、分析结果分享给领导、团队同事及更多的利益相关方，Word/PowerPoint/Excel仍然是最常见的分享形式。通过专题分析报告，数据分析师可以轻松的将分析结果融入日常办公中。数据分析师需要做定期的报告，例如每周、每月的市场营销报告、财务绩效报告、行业数据报告等等，以往这些报告耗时耗力，专题分析报告功能能够极大的简化工作、提高效率。使用同一份模板，定期的分析报告只需要修改日期条件，几分钟内就能得到一份全新的报告。专题分析报告功能提供一体化的闭环工作方式，数据分析师可以利用数据集、透视分析报表、多维分析报表等资源，完成分析过程，将数据的洞察结果变为简洁的报表、美观的图形。用户在部署分析报告后，可以登录系统服务器，查看分析结果，将表格、图形插入Office中。专题分析报告功能支持报告模板功能，数据分析师可以制作格式固定，但具体内容可变的Office模板，每周、月制作报告时，只需要修改报告月份、日期等条件，就能快速制作一份全新的报告，大大提高工作效率，告别复制黏贴的苦力活。同时能够结合产品的计划任务功能，做到报告定时生成与发送。以MicrosoftOffice为例，分析报告分为Word分析报告（如下Word分析报告图）、PPT分析报告（如下PPT分析报告）。数据采集数据采集支持在线采集和Excel导入采集。在线采集支持在报表界面上直接进行数据填报，支持校验公式进行数据校验（如下在线采集示例图）。Excel导入支持定义Excel模板进行批量的数据导入，支持Java接口进行自定义扩展，对Excel模板定义导入规则，实现批量数据导入，并支持对导入动作进行定制扩展。0信息预警信息预警设置是对多维分析和透视分析度量区数据进行监控的有效方式。通过设置不同度量和维度，来进行信息预警，当数据值在一定范围时预警显示，引起注意。1信息披露通过对数据进行多维度的分析统计，通过维度进行度量生成对应的披露报表。支持支持基础统计分析：平均数、标准误差、中位数、众数、方差、标准差、偏度、峰度等对数据统计披露并发布；支持高级统计分析函数如泊松分布、正态分布、指数分布、二项分布、线性回归、t分布、F分布等进行信息分析披露并发布。2报表锁报表锁指的是可以锁定报表，包括了锁定列头、冻结列头和锁定不允许拖动。锁定列头表示锁定所有列头，不允许拖动变更列的位置或顺序。冻结列头：纵向滚动时，列头固定，只滚动数据区域内容。锁定不允许拖动：锁定字段列头不允许被拖动，且不允许拖动的列头数与设置项“行头合并列数”相符。3大数据整理工具系统要求提供大数据整理工具，要求提供类Excel网格式可视化设计开发界面，结构化及非结构化（Excel文件、XML文件、TXT文件等）数据的解析处理并保存至关系型数据库，数据处理过程中可对数据进行清洗及转换，处理后的结果可直接进行前端报表或者图形展示。7.3.5表单和报表工具增城区产业项目筹建工作管理和服务系统建设中的应用系统是基于报表管理软件应用平台，本管理软件应用平台是一款数据分级汇总合并、展示(报表)、数据查询(参数)和数据录入(填报)功能于一身，用来辅助开发基于BS软件系统的工具，通过报表应用中心能够快速完成复杂报表的设计与开发，提供报表远程部署、灵活展现、即时打印和在线管理。通过平台帮助增城区相关应用部门快速获取全方位的管理信息，了解当前组织的运行状况，提高增城区相关应用部门的决策能力，实现快速精准决策。本系统是一款“所见即所得”的自定义报表工具。用户可自行通过报表模板定制工具，直接设计各种复杂格式的报表。软件界面采用类Excel操作界面，以报表设计向导方式，可拖拽的数据集，真正零代码轻松定制业务中的常用报表。从报表定制到报表统计，平台软件提供了强大的报表展现能力，通过浏览器灵活地查询数据，方便查看各种复杂报表，进行精确的预览、打印及导出。系统提供了报表配置管理中心，用户可以自己对报表建立全方位、多层次的控制管理，进行自定义表样的配置以及基于角色的用户权限管理。独立的报表模型，灵活支持各种业务系统，支持复杂的维度间运算关系。同时对各类图表均有很好的支持，可以生成柱图、饼图、折线图、仪表盘、雷达图、甘特图、双轴柱线图等二十几种图表。表单和报表工具的组成表单和报表工具由文档设计、文档集成、文档输出、表格和报表四部分组成。要求支持中国式复杂报表样式开发，包括但不限于：分组报表、交叉报表、多维交叉报表、分栏报表、主子报表。报表工具要求支持报表锁，可实现同一时间只有一人能编辑同一个报表。报表工具要求为类Excel设计开发界面，支持实时开发设计实时部署及热发布（无需重启服务）。统一表单和报表平台的功能1．文档设计监管中的大量业务，都是通过文档和表单来表现的，文档和表单是电子政务应用的基础界面和基础资源。统一表单和报表平台平台提供了强大的表单和文档支持能力，用户可以轻而易举的创建、修改各种形式多样、风格各异的文档。平台的文档能力主要体现在：全面和丰富的文档类型和格式支持平台应提供了丰富和强大的表单文档支持，除了支持常用表格类型、标准数据窗体、RTF文档、电子表格、HTML文档、文书文档、各类OLE文档（Word、Excel、AutoCAD等）、窗体文档、决策统计文档、汇总统计文档等等，还包括了功能强大、表现丰富的表格文档和丰富文档类型，所有信息化中可能遇见的各类文档，平台均提供良好支持。要求支持中国式复杂报表样式开发，包括但不限于：分组报表、交叉报表、多维交叉报表、分栏报表、主子报表。表单文档（FormDoc）表单文档是一种以传统GUI（图形用户界面）作为表现形式的文档。数据网格记录视图树型视图图表决策立方自定义表单：用户可以自由定制表单文档界面。表格文档（SheetDoc）表格文档以电子表格作为表现形式，以行列关系来组织数据，以单元格作为表现主体，支持文本、图片的静态表现支持字段、字段标签的动态表现支持表达式计算支持统计图表支持SQL统计支持组件支持数据编辑录入支持报表输出，包括打印和预览丰富文档（RichDoc）丰富文档侧重于文字处理的表现，可以用于公文填写和公文输出。流模式和网格模式两种页面模式自定义文本格式自定义段落格式支持背景图支持图片支持水平线支持表格支持OLE对象支持组件所见即所得、任意定制对于各类文档和表单，平台应提供了的强大易用的、所见即所得的文档设计工具，使用户可以对文档和表单进行任意定制和修改。丰富的文档元素和表现在一个复杂的业务信息中，往往需要处理多种格式和表现的文档，如表格、图表、树形视图等，平台应支持将多种格式的文档复合在同一个信息窗体内，以实现高度复杂、灵活和强大的信息表现。支持数据字段、字段标签的动态表现每个表格区域内的单元格都能感知数据表的各种数据类型的字段的数据值。支持多媒体插件支持引入多媒体插件，进行多媒体的存储、编辑和播放。在表格中插入任意界面表现组件在表格文档中，可以插入任意表现，也可以设计这些控件的属性和事件，彻底打破传统电子表格和数据表格的功能限制，使开发人员可以在表格设计中充分利用可视化的软件设计，从而设计出表现丰富、功能强大、交互性良好的报表。文档集成和OLE支持各种文档的组合和集成对于复杂的业务，支持将各种文档格式进行重新任意组合成新的文档，丰富数据的表现，使数据表现多样化。第三方文档嵌入和OLE支持一方面支持嵌入第三方文档，进行灵活扩展，另一方面也可以通过系统将各种OLE文档以资源的方式进行组织和存储。文档输出打印格式定义统一报表文档的样式，包括格式，布局等，支持套打功能。统一的页眉页脚设计页眉页脚用于定义在输出过程中每一页都需要显示的内容。在平台中，表格文档和丰富文档提供了页眉页脚的设置。页眉页脚特性包括：静态文字，图形表现支持，表达式支持，对齐控制等。数据表现和组织、展示和输出能力提供了强大的数据展示能力，具体包括：多种数据组织和提取方式支持标准的SQL数据集，支持各种数据库产品的存储过程，灵活的SQL条件定制，数据关系和约束定制，灵活的数据关系定制，字段扩充和数据统计。支持各种数据库产品的存储过程支持表格文档直接从数据库中提取数据，制作复杂业务的报表。支持各种数据集支持标准的SQL数据集，存储过程，决策数据集，透视数据集和自定义数据集等。常用数据感知格式文档的自动生成用户可以简单设定数据源和文档类型，平台就能通过设计向导智能地生成相应格式的文档。文档与数据的连接以及输入自动感知平台可以在上述大多数类型的文档中定义数据域，并实现数据输入输出。所有类型文档均使用了统一的数据接口，便于数据感知文档的设计。（二）表格和报表表格文档系统的功能主要包括：1．表格功能集电子表格和数据表格于一体可以和电子表格一样简单地进行表格的格式、样式设计，同时，也可以轻而易举地将表格单元或区域与数据库关联起来，并实现传统数据表格的所有功能。融表格设计、数据感知录入、报表输出打印于一体7.3.6电子表格能力超强的电子表格能力，具有以行列关系来组织数据和以单元格作为表现主体的能力。数据输出能力支持数据输出到XML、Excel、HTML、文本等等。支持多栏，行列合并和融合和Excel电子表格一样的设计，方便、易用。3.数据表格能力集数据库运算、表格单元运算、统计运算、函数运算、参数运算于一体运算功能包括：数据库运算；表格单元运算；统计运算；函数运算；参数运算；混合运算。支持主、从、分组区域的多级交叉嵌套支持动态生成、静态表格于一体用户可以将固定行列数的静态表格和行列数不定的动态表格设计在同一张表格中，以满足复杂统计和分析报表的需要。数据组织和展示支持多栏列表、分类列表、多级分组、行列合并、列合并和融合、数据分组、排序、页脚汇总、分组汇总和灵活过滤等等。7.3.7智能搜索引擎知识库管理知识库管理，包括用户模型库、用户行为信息库、领域知识库信息管理，是维护智能搜索引擎的检索要素的重要模块。用户在面对浩瀚的服务内容无从下手之时，智能搜索引擎便能帮助用户快速定位到用户关心的产品或者服务内容，其核心的就是因为有个会学习的知识库，知识库会根据用户的行为习惯、兴趣爱好信息不断地自我学习和自我完善，以便用户在检索内容的时候，能快速定位到用户感兴趣的产品和服务。支持可视化的工作流引擎驱动知识进行全生命周期管理，支持并联、串联、会签，支持流程规则扩展，支持手机、短信、在线消息三种通知方式，提供签收、处理、返工等处理功能支持定义审批的业务规则，结合工作流进行快速审批支持可视化定制知识模板，并且支持按照模板自动生成知识录入界面支持文档批量上传，批量选择本地目录，文件可以支持Word、PDF、TXT、HTML等多种格式。上传时可自动提取标题、摘要、关键词、作者等多种属性支持与各业务系统进行知识交换的WebService、API接口支持知识回顾功能，系统根据知识回顾策略自动进行知识筛选，并以自动或人工的方式通知知识更新，进行知识归档根据知识内容自动推荐知识专家，用户可以就知识内容快速到社群中提问，打通知识库、专家库和社群之间的联系支持知识的打分评价，利用群体智慧来挖掘经典知识提供符合互联网电商的分类查找习惯，围绕知识（将知识类比商品），从多个视角来进行管理、展示和搜索（电商式、多维度），方便用户发现其中的价值。搜索策略管理搜索策略管理主要维护智能搜索引擎的搜索策略。目前比较流行的智能搜索策略有：基于图的广度优先遍历策略；基于兴趣的启发式搜索策略；基于内容相似度的搜索策略；基于链接结构评价的搜索策略；基于巩固学习的搜索策略；基于“语境图”的搜索策略。搜索策略管理模块提供策略的增删改查的基础功能，同时提供设置各种搜索策略的优先级、搜索阈值等。具备专业的智能化处理组件，包括自动排重、自动摘要与标引等功能，并达到以下的技术要求：内嵌汉语自动分词系统、主题词典、同义反义词典、拼音词典等自动排重，能够提供基于全文的相似性排重，相似阀值可调整，相似排重速度在秒级内（10万篇）自动摘要与标引，能够基于用户提供的主题词典进行偏重摘要、主题词标引等。用户可根据需求调整自动摘要的长度，调整百分比、字数、句数同时支持中英文分类、摘要、排重处理，并可根据用户需求扩展到其他语种支持用户和用户所在群体的知识特征（知识特征可以个人设置，系统会自动根据浏览行为调整知识特征），系统根据知识特征自动进行知识推荐；系统会自动收集和分析用户的浏览行为，当用户浏览知识时，自动根据浏览行为推荐相关知识搜索模型管理搜索模型管理主要维护智能搜索引擎的各类智能搜索模型，如：用户模型、兴趣分析模型等内容。搜索模型管理模块提供模型的增删改查的基础功能，同时提供设置各种搜索模型的优先级、搜索阈值等。采用专业非开源的全文搜索软件，提供可视化的全文数据库管理工具提供汉语分词及字词混合索引机制，切分正确率要求达到99.1%以上；通过字词混合索引，要求提供100%查全率检索性能可达到千万数据亚秒级响应（小于1秒），并且支持海量数据的分布式检索与集群检索支持对附件进行全文检索、在线下载以及Word附件在线查看支持语义扩展检索：包括主题词典自动扩展检索、同义词和反义词自动扩展检索、全半角自动扩展检索、简繁体自动扩展检索。支持自然语言检索：输入一个检索串或一句话，分词后进行高频词过滤、词语个数限定、词语之间的位置关系等处理，根据词语在文章中的位置和频度，以及词语的倒文档频度，计算相关度，按相关度高低排序后输出结果基于统计的汉字注音技术和多音排歧技术，内置拼音词典，支持同音检索、全拼检索和简拼检索支持用户对相关度模型进行权重调整，包括在标题、摘要、关键词、全文的相关权重等，以达到最优的检索排序效果支持对检索结果按照知识库多维分类进行聚类分析，以帮助用户快速缩小检索范围，定位检索结果支持对检索结果进行自动排重分析支持将检索结果形成知识关联图谱信息搜集与处理信息搜集与处理是智能搜索引擎的核心功能之一，信息搜集与处理模块的主要功能包括用户代理器、学习代理器、处理代理器、检索代理器和搜索代理器。信息搜集与处理模块调用知识库的内容、搜索策略和搜索模型等内容，对资源池的数据进行搜集和处理，形成对问提问的具体内容，推送到用户界面。提供公共首页，包含知识导航、知识地图、最新知识、热点知识、知识排行、知识检索、知识统计、知识推荐等常见栏目提供个人知识门户，提供知识订阅、知识收藏以及个人草稿箱、知识积分等与个人相关的知识服务提供一维流程场景地图，二维矩阵知识场景地图和全景知识地图，帮助用户从各种角度全部梳理知识，形成多种知识体系基于成熟的文本挖掘技术，提供可视化的、动态的知识关联地图，帮助用户在知识、关键词、专家、专题等对象间进行知识漫游基于流程引擎，提供可视化的、动态的业务流程地图，并提供标准的知识交换、推荐、检索服务接口基于多维分类技术，提供多维、树状、多选复合式的知识分类导航地图，帮助用户快速定位知识基于自动聚类技术，对指定范围内的知识进行聚类形成岛状的知识聚类地图7.3.8统一消息设计概述统一消息服务主要目的是为各业务应用和用户之间传送各类信息，提醒用户处理迅速处理待办事务，避免延误重要的工作。统一消息服务是办公自动化平台一种完善的消息机制，可以提供接口与各应用系统实现无缝集成。统一消息系统主要功能包括：在线提醒、即时消息、短消息服务。授权用户可以自行对统一消息服务进行定制。功能体系结构统计消息服务的功能体系结构如下：类模型在线提醒管理统一消息服务提供了多种形式的在线提醒服务，用户可以根据工作的缓急情况来定制恰当的消息通知方式。在线提醒支持的通知方式包括：浮动窗口方式显示滚动文字声音通知弹出对话框启动运行指定的程序在线提醒服务主要提供在线提醒方式的信息流转接口，使用在线提醒服务的客户端还需要安装一个Agent程序。依赖对象在线提醒服务管理涉及统一消息、在线提醒、用户、应用系统、在线提醒业务网关五种业务对象。功能设计在线提醒服务的功能包括设置在线提醒服务源（网关），发送在线提醒消息，获取在线提醒消息等。增加在线提醒服务源（网关）。在系统中增加一个在线提醒服务源（网关）。输入项在线服务源名称IP地址端口号访问域ID列表（XML）输出项调用标识（true,false）编辑在线提醒服务源（网关）。编辑一个在线提醒服务源（网关）的基本信息。输入项在线服务源编号IP地址端口号访问域ID列表（XML）输出项调用标识（true,false）删除在线提醒服务源（网关）。删除一个在线提醒服务源（网关）。输入项在线服务源编号输出项调用标识（true,false）获取平台中的所有在线提醒服务源（网关）。以XML格式返回平台中所有在线提醒服务源的信息列表。输入项无输出项在线提醒服务源信息列表（XML）发送在线提醒信息。输入项发送用户帐号在线服务源编号提醒方式统一消息文档（XML）目标用户帐号输出项调用标识（true,false）获取在线提醒消息。输入项登录用户帐号在线服务源编号输出项统一消息文档（XML）即时消息管理即时消息通讯功能主要用于内部员工之间在网上进行即时的信息交流，基本功能与MicrosoftMSN相似。员工可以互相查看对方的在线状态，可以选择适当的方式进行联络，并且可以通过Chat等功能互相交流。即时消息服务主要提供即时消息方式的信息流转接口，使用即时消息服务的客户端还需要安装一个Agent程序。即时消息服务需要提供以下功能：浏览用户在线状态。在线状态一般包括：联机、忙碌、马上回来、离开、接听电话、外出就餐、显示为脱机等。组织联系人。全体联系人和自定义联系人，自定义联系人可以由用户自行添加删除。在线交流。对于联系人和组，“在线交流”用户可以：发送即时消息，进行实时的文字交谈；发送视频会议邀请，召开网络会议；发送邮件；语音对话；发送文件等。依赖对象即时消息服务管理涉及统一消息、在线提醒、用户、应用系统、在线提醒业务网关五种对象。功能设计即时消息服务的功能包括设置即时消息服务源（网关），发送即时消息，获取即时消息等。增加即时消息服务源（网关）。在系统中增加一个即时消息服务源（网关）。输入项即时消息服务源名称IP地址端口号访问域ID列表（XML）输出项调用标识（true,false）编辑即时消息服务源（网关）。编辑一个即时消息服务源（网关）的基本信息。输入项即时消息服务源编号IP地址端口号访问域ID列表（XML）输出项调用标识（true,false）删除即时消息服务源（网关）。删除一个即时消息服务源（网关）。输入项即时消息服务源编号输出项调用标识（true,false）获取平台中的所有即时消息服务源（网关）。以XML格式返回平台中所有即时消息服务源的信息列表。输入项无输出项即时消息服务源信息列表（XML）建立联系人。为登录用户建立联系人。联系人为统一用户中的一个子集。输入项登录用户帐号联系人用户帐号输出项调用标识（true,false）联系人编号删除联系人。删除某个联系人。输入项登录用户帐号联系人编号输出项调用标识（true,false）返回联系人状态信息列表。输入项登录用户帐号输出项联系人状态信息列表（XML）向联系人发送即时消息信息。输入项发送用户帐号即时消息服务源编号统一消息文档（XML）联系人编号输出项调用标识（true,false）获取即时消息消息。输入项登录用户帐号即时消息服务源编号输出项统一消息文档（XML）7.3.9日志审计服务概述日志审计服务提供面向WebServices的统一的日志管理和审计功能；为应用系统提供日志读写接口，供业务应用系统直接调用；支持平台内多种类型的日志数据的采集；同时记录办公自动化平台系统运行记录用户主要操作记录和系统运行情况记录，并供故障排查、系统监控和性能分析等。具体包括：日志分类管理。支持多种日志格式的分类，可以增加、修改、删除、查询平台中的日志分类。日志存取管理。提供在应用系统中对日志的存、取、导入、导出、删除、备份、恢复功能。日志查询管理。对日志进行筛选查询。日志审计分析。定制日志的审计项目并自动生成分析报表。各接入系统认证运行情况监控，包括用户的认证类型、帐号标识、帐号密码和认证结果等信息。使用单点登录的运行情况监控日志，包括单点登录请求的客户、请求来源和重定向方向等。功能体系结构类模型日志管理依赖对象日志的管理依赖日志、日志分类、应用系统等对象。功能设计增加日志分类。输入项分类名称类型（登录日志、平台日志、安全日志、应用日志）大小改写方式创建人创建时间输出项调用标识（true,false）日志分类编号修改日志分类。输入项分类编号分类名称大小改写方式输出项调用标识（true,false）删除日志分类。删除日志分类将删除该分类下所有日志信息。输入项分类编号输出项调用标识（true,false）获取平台的日志分类列表。输入项无输出项日志分类列表（XML增加一条日志。输入项分类编号来源（应用系统标识）日志类型（信息、警告、错误）日期时间描述用户帐号发生位置输出项调用标识（true,false）日志编号删除日志。输入项日志编号输出项调用标识（true,false）获取指定分类的日志列表。输入项分类编号输出项日志信息列表（XML）查询指定日志信息。输入项日志编号输出项日志信息（XML）导出日志至XML文档。输入项分类编号输出项调用标识（true,false）日志文档（XML）导入日志。输入项日志文档（XML）添加方式（覆盖、增加）输出项调用标识（true,false）删除日志。输入项分类编号÷输出项调用标识（true,false）筛选日志。输入项分类编号筛选条件，包括日志类型（信息、警告、错误）日期用户帐号发生位置输出项日志信息列表（XML）备份日志。输入项分类编号备份数据源标识备份名称备份描述备份时间备份人输出项调用标识（true,false）还原日志。输入项备份标识输出项调用标识（true,false）获取日志备份列表。输入项无输出项备份描述信息列表（XML）日志审计本部分提供对日志的审计功能定制及统计查询的接口。设置日志审计。输入项日志分类编号审计名称审计事件输出项调用标识（true,false）日志审计编号删除日志审计。输入项日志分类编号日志审计编号输出项调用标识（true,false）获取XML格式的审计统计信息。输入项日志分类编号日志审计编号起始日期终止日期输出项日志审计统计信息（XML）业务流程下图为应用系统中的一般的日志处理业务流程。日志审计服务的特点日志及审计功能是任何一个应用系统中必不可少的功能，业务支撑平台将该类功能开发为一组通用的可重用软件模块，并且以平台服务的方式部署在基础支撑平台中，可在提高建设应用系统中大大降低的这方面需求的复杂性，是十分必要的。我们的日志·审计拥有以下特征：采用XML的信息传递采用“平台服务”的灵活的体系架构，提供可扩充性符合“平台管理规范”，可集中管理7.3.10统计报表引擎支持SQL统计直接通过数据库接口，向业务数据库提取数据，实现复杂业务的表格设计。支持数据挖掘、切片、透视等数据仓库的动态可视化数据分析表格文档提供了对数据仓库动态可视化数据分析。在表格文档中，完全可以使用数据挖掘、切片、透视等先进的数据分析手段，为决策分析提供坚实的技术基础。支持中式报表平台对中国式报表应提供了强大的支持。包括：明细表、汇总明细表、分组汇总明细表、主从汇总明细表、卡片表格、嵌套表、交叉表、综合统计表等。支持决策表格支持多维、多项的数据统计分析、通过设置展现交叉表，统计表，决策表、决策图等。基本功能列表表格文档的基本功能如下：功能描述风格和属性表体样式标题、正文、普通、强调、自定义样式类型单元风格类型、格式、编辑类型、色彩、边框、布局、排列、缩进等等扩展单元风格保护、隐藏等、显示和编辑掩模边框分格粗、中、细，虚、实，凹、凸、刻槽线、斜线等单元类型字符、热链接、URL、布尔、整数、浮点、货币、日期、时间、图像、列表等等背景图像平铺、居中、充满等缩放比例基本操作单元格融和拆分单元格拷贝、粘贴无限次Undo、Redo数据单元和区域数据单元格类型表达式单元格、字段单元格、统计单元格、SQL单元格区域类型表头、表尾、页头、页尾、数据表体、分组区域嵌套和交叉允许交叉和嵌套报表支持报表格式类型卡片、台帐、主从、分组、统计、决策表格等报表类型兼容性支持各类报表格式的混合，支持动态和静态表格的混合打印和预览打印指定范围打印、后台多线程打印预览多种缩放比例预览纸张设置不依赖打印驱动的纸张设置，支持自定义纸张设置区域打印设置融和列、融合方式、最少重复行数输入支持数据感知输入所见即所得主从表输入支持主从表输入，层次数量无限制复杂用户交互通过编程支持任意复杂的用户交互区域输入可指定最小重复行数，支持自动扩展即时打印数据仓库分析支持决策立方表格数据挖掘、切片、透视单元运算运算类型数据库运算、表格单元运算、统计运算、函数运算、参数运算、程序运算混合运算数据字典支持的数据字典支持数据字典的所有扩展属性和复杂商务规则程序应用范围设计、输入、输出开发支持可插入的控件任意VCL和ActiveX控件编辑属性和事件编程语言Java,C++,delphi开发环境Studio集成开发环境内嵌调试跟踪支持（三）网格支持数据网格以网格的形式表现数据，通过数据网格可以完成海量数据的展示、排序、分组和过滤。能够以列表的形式显示多条记录，常用于数据浏览。数据网格主要具有以下特性：默认列、自定义列多级题头栏目，对列进行分栏页统计和组统计，包括COUNT,MAX,MIN,AVG,SUM五种统计类型数据编辑，结合字段编辑器，具有很强的编辑能力丰富的表现风格数据导出，可以导出为Excel、XML、HTML和Text这四种格式运行期间分组运行期过滤运行期排序7.3.11系统管理系统管理是整个系统最基础的功能。它覆盖的范围涉及到系统的组织机构、人员、部门、角色、应用接口等方面，是系统中安全性、拓展性、管理方便性等重要要求的基础。系统管理的基本操作包括新增、修改、删除等。组织机构管理组织机构是一个应用系统最基础的信息，所有人员、职务、角色等信息都必须建立在组织机构信息的基础上，作为组织机构的明细信息。在为采购人建立组织机构时，还需要考虑采购人各下属单位的情况，在建立组织机构时将采购人及其下属单位的组织机构全部建立，使在应用系统开发时可以使用到这些信息，以满足在不同级别单位应用的目的。另外，在建立组织机构时，不但可以由采购人管理人员来建立全部的组织机构信息，还可以由各下属单位建立自己的组织机构信息，最后通过数据交换工具将这些信息合并到市局的组织机构信息中，形成一整套组织机构信息。用户组管理组基本信息管理的功能是创建,删除组,对组的基本信息进行修改和查询。组信息的分级权限控制，各单位或部门可以建立属于自己的组信息。在权限问题上，用户/用户组通常是垂直定义功能分区的权限，例如：在“文档工作区”中，人力资源部的用户只能访问人力资源部的文件夹，而信息部只能访问信息部的文件夹。而角色则用来定义水品功能权限，例如：“文档管理员”角色可以访问“文档工作区”，“文档区管理员”可以定义为不受用户限制管理整个“文档工作区”。两者交叉使用，可以把权限控制到每个点。角色管理角色设置是我们系统中安全性控制的基础，通过对不同角色的权限分配，可以实现对不同功能的权限分配。角色是根据对系统中人员的工作岗位进行分析后得到的一组人员类型，每个类型对应一个岗位，每个角色对应一个岗位，多个角色组合起来形成整个系统的安全性基础。系统的安全性控制就是以角色为基础，再加上适当的控制而形成的。每个角色中可以包含多个人员，每个人员可能属于多个角色。人员在系统中的权限是他所属角色在系统中权限的并集。通过系统安全性控制组件的处理，系统可以根据人员或角色信息获取当前用户在系统中所有功能或菜单，从而形成个性化的工作台。用户管理每个用户都有许多属性或称基本信息,如姓名、帐号、登录密码、数字证书、所属机构部门、联系电话、手机、Email等。这些信息都是用户静态信息。用户基本信息管理的功能是创建、删除用户，对用户的基本信息进行修改和查询，同时管理与机构之间的关系。一个用户可属于一个机构或组，也可属于多个机构或组，也可不属于任何机构和组。一般情况下，系统管理的用户可不属于任何机构和组。其余用户都属于某个机构。用户有优先级作为其一个属性，优先级为长度为5的字符串，其优先级先后按字符先后排序。用户信息同时提供给组归类，实现多个用户同时归纳于组。用户信息同时提供给角色，实现系统功能权限的分配，当归纳于用户组后，可以直接实现用户组分配到角色。应用系统接口应用系统接口就是在系统管理中由系统管理员对系统中所有应用系统进行说明，并规定应用系统的启动参数、安全性控制、在系统菜单中的位置等重要信息，使系统开发人员和系统管理人员可以方便地配置系统中各个应用系统的重要信息，并可以将各应用系统连接到系统中。另外，应用系统接口可以向工作流定义工具提供应用系统的基础信息，使工作流设计工作定义出来的工作流可以设定其应用范围和相应的启动信息，从而能有效地提高整个系统的可配置性和可维护性。系统日志管理系统日志是在用户使用和操作本系统时，由系统自动记录下操作的人员、所属单位、操作类型、时间、操作摘要、操作员IP地址等信息，以备系统数据出现异常时间能根据此信息进行查询，寻找出与异常数据相关的责任人和产生时间。在系统日志管理中，系统日志只能由最高级别的管理人员（即信息中心的负责人员）进行维护（删除）；系统的其他人员，包括操作人员和其他低级别的管理人员都只能看到日志信息，而不能进行任何处理（删除），从而保证系统日志信息的安全。系统日志作为系统操作信息的完整性记录，完全由系统自动产生，对操作人员或管理人员而言是完全透明的，任何人也都不能自行添加相应的日志，以确保日志信息的安全性。另外，系统日志管理还将提供管理功能，可以由系统管理人员根据实际情况来进行设定，包括设定系统日志的保存时间，以及旧日志的去处（完全删除或移动到新的数据库中，成为历史日志记录等）。系统将根据用户设定的参数自动调用相应的工具进行处理，以保证处理方式能符合用户的要求。7.3.12安全控制管理应用系统除了涉及大量的普通信息以外，还有部分涉秘信息需要在网络上传输，另外它还要和其它不同层级的应用系统进行连接，实现数据共享，系统在安全方面的要求是很高的。这部分在整个基础平台中表现为安全控制工具。安全控制工具的组成安全控制工具是为建立安全的电子政务应用提供信息机密性、信息的完整性和有效性（防止被篡改和损坏）、访问不可抵赖性、信息的可审查性和可控性等综合的安全服务，独立于应用并为应用使用的应用支撑平台。安全控制工具由3个核心组件构成：统一应用网关、安全与信任管理子平台和授权管理子平台。如下图所示：其中统一应用网关是信息或服务访问的入口点，它统一接收来自访问发起应用的签名了的访问请求，随后分别使用PKI和PMI设施提供的身份认证/信息解密和授权管理服务来控制对访问者的身份认证、信息的解密和权限控制。基于PKI技术的安全与信任管理子平台则提供数字证书的签发与发布，数字签名与验证，加密与解密等安全服务以及相关的安全应用开发工具。基于PMI技术的权限管理子平台则提供访问者属性证书的签发，提供访问控制（决策）服务以及相关的安全开发工具。安全控制工具的功能安全控制工具是为建立安全的电子政务应用提供信息机密性、信息的完整性和有效性（防止被篡改和损坏）、访问不可抵赖性、信息的可审查性和可控性等综合的安全服务，独立于应用并为应用使用的应用支撑平台。安全控制工具的功能是统一安全应用网关、安全信任管理子平台、授权访问子平台等三个平台软件功能的组合。统一安全应用网关服务器软件提供应用访问目标资源的统一受理和身份认证及访问授权的协调与使用。网关在获得签名了的访问请求之后，通过对验证服务的调用实现对访问者的身份认证，对解密服务的调用获得对加密内容的解密，随后通过对授权服务的调用实现对应用访问的授权管理。获得授权的访问请求由网关转发给目标应用实现对目标资源的访问并获得处理结果应答后，使用加密服务实现对需要加密的信息的密文化，再使用签名服务调用将应答信息签名。因此，统一安全应用网关是实现信息的机密性、对信息和服务的使用者的身份认证以及访问权限控制的统一控制点。安全信任管理子平台提供信息的机密性和对信息和服务的使用者身份认证的基础设施。具体功能主要包括：实体（用户、软件或设备等）身份证书生成和发布，开发安全应用需要的安全服务及工具软件。主要的安全服务包括：信息的加密与解密，签名与验证等服务，以此提供信息机密性、信息的完整性和有效性（防止被篡改和损坏）、访问不可抵赖性以及信息的可审查性保护。相关的开发工具还有：数据库/文件的防护工具、VPN开发工具、安全电子邮件支持模块等。授权访问子平台提供访问权限控制需要的基础设施。具体功能主要包括：包含访问者权限信息的属性证书的生成和发布，开发安全应用需要的授权访问服务及工具软件。主要的安全服务包括：支持扩展C/S应用开发的访问使能代理模块、支持B/S应用开发的访问使能代理PlugIn程序等，以此提供信息的可控性保护。7.3.13数据访问数据访问是系统中的一个通用性组件，专用于提供本系统对各种数据库的数据访问。系统中所有的应用系统都将通过调用数据访问组件（统一的接口和代码）来对系统数据库进行访问，从而屏蔽了各种不同的数据访问方法以及基础的和复杂的代码，使系统中的数据访问代码形成一个统一的标准，提高系统维护的方便性和高效性。7.3.14数据交换数据交换是指在采购人与其他单位之间进行数据交换工作，实现整个网络内部外的筹建项目、档案等数据共享及信息传递。数据交换是不同单位之间进行数据共享的重要方法，它通过互联的网络，将事务办理数据从一个单位交换到另一个单位，由另一个单位办理完成后再交换回原发送单位，实现多单位的协同办公。在进行数据交换时，按照市电子政务网络提供的数据交换格式和接口，对采购人内部的交换数据进行设计，并按电子政务数据交换中心的数据加密方法对采购人的交换数据进行加解密，既保证交换数据在采购人内部的通用性，又可以为采购人与市电子政务网络相关单位的数据交换提供可用、适用和可拓展的功能，从而保证了系统的可拓展性。数据交换过程示意图在进行数据交换时，系统首先按标准的数据交换格式产生需要进行交换的数据（一个独立的数据文件），再通过数据加解密工具对数据进行加密。在通过网络传输后接收方收到相应的数据后，再通过数据解密工具对收到的数据进行解密，并利用接口导入到系统中，形成可以在系统内部流转的应用数据。7.3.15其他基础性组件其他基础性组件是系统中一些未能归入上述分类的组件，但对系统中提供各种基础性功能的开发接口。常见的基础性组件包括了日期处理组件、字符串处理组件、加解密组件等等。这些组件都以标准化的接口提供给开发者和维护人员，使开发人员和维护人员在进行编码时调用这些组件，既可以过滤掉一些不规范的和最底层的代码格式，又可以形成一个统一的编码风格，提高了系统代码的可读性和易读性，也提高了系统的易维护性。将来这些基础组件的代码及接口都提供给用户方，使用户方也可以根据这些基础组件进行系统拓展和开发。7.4业务应用系统建设7.4.1业务流程7.4.2产业项目全生命周期数据资源库建设本项目平台的数据来源包括科工商信局的原工作平台、审批局的审批服务大数据平台、发改局的重点项目管理系统等系统，数据获取方式通过接口实时入库、实时调用数据服务、文件定时或根据项目实际情况手工导入的方式将数据汇总到平台的数据资源库中。在接口调用的过程中，通过数据的抽取转换和整合，参考统一的数据标准规范、统一地理基准和数据注册接入方式，最终形成标准统一的企业筹建项目管理与服务平台基础信息数据库。数据流向图本项目的基础信息数据库根据数据内容标准划分为项目数据、企业数据、合同数据、土地数据、审批数据、电子证照库、工商注册数据、地理空间库、政策法规库等，通过创建统一的数据资源目录将数据提供给政府单位、各街镇、区民营经济和企业使用。此外，还给区科工商信局提供项目资源的统一管理和数据资源整合管理，可以协助政府各单位进行行政审批，并为领导层提供辅助决策，进而优化全区的营商环境。平台的详细数据流向图如下图所示：数据管理.1数据库建设本项目建设拟通过所采集的区企业筹建项目的数据情况，参照相关技术规程与数据库标准，建立区产业项目全生命周期数据资源数据库，并建立区企业筹建项目资源数据标准规范。主要工作包括：1.确定采用的数据库平台和地理信息系统平台；2.确定数据库的数学基础，统一坐标系统；3.在指定的数据库平台下，设计具体的数据库表，建立数据字典，在地理信息系统平台中建立空间数据图层，并建立相应的属性结构表；4.确定项目的类型，根据项目类型分别建立不同的数据库标准和成果库标准。本期系统所采集到多元化源数据先集中到汇集库中等待处理。然后在汇集库的基础上进行数据的清洗、转换和加载等一系列处理过程，同时按照自定义的业务主题进行分类，最终形成基础数据资源库，基础数据资源库的存储架构采用数据库集群方式存储。在数据库中，可以采用下列关键技术来满足数据仓库系统对海量数据管理及复杂查询的要求：数据分区技术；并行处理技术；复杂查询技术；数据压缩技术。.2数据质量控制标准建设通过建设数据质量控制标准，建立对应的数据管理标准，包括采集、接口、传输、存储等全过程的质量控制标准。.3元数据管理系统建设业务元数据管理系统要为企业服务网办等系统提供元数据支持，并且在对信息资源项目筹建阶段管理中，共享目录系统也需要从其他子系统中采集元数据。.4数据资源目录系统数据资源目录系统实现将平台内的元数据进行按照职能架构及业务或其他维度进行编制。数据资源目录管理服务主要是为业务专员提供可视化树形菜单操作界面，指标管理和维度管理是基于资源目录上进行目录管理，其管理服务内容包括查、增、删、改等操作。数据标准规范建设在参照国内外行业标准、规范及研究成果基础上，结合增城区科工商信局的实际业务情况，编制适用于增城区企业筹建项目管理与服务平台的标准规范，特别是数据标准规范。通过广泛征求专家、学者以及实际工作人员的意见和建议，以及通过反复讨论、修改完善，最终形成一个完整、科学、实用的黄埔区广州开发区企业筹建项目管理与服务平台标准体系，保障系统的正常运行，促进企业筹建的服务提升。标准规范系统建设流程如下图所示：.1数据标准为保证企业筹建项目管理与服务平台中的各类数据资源的共享与集成服务，制定空间数据管理与共享的标准规定、信息共享与更新机制，定位参照系统、数据模型、数据字典、数据质量、数据交换格式及元数据等数据标准、技术标准和应用标准等。其作用是规定地理信息数据描述、加工、处理、分析、查询、表示、转换的方法、工艺和服务。初步拟定的数据规定如下：（1）《数据标准规定》；（2）《数据维护与更新规定》；（3）《数据保密处理技术规定》。以上数据规定与国家或行业标准重复的直接采用国家或行业标准。.2服务规范为了确保平台的正常运行，实现多级互联，保证各个节点提供的服务能够协同提供统一的服务，需要规定或制定相应的服务技术规定。服务规定是平台建设的重中之重，它定义了系统与系统之间、数据与数据之间、服务与服务之间的通讯协议。（1）《服务元数据规定》；（2）《服务注册、发现接口规定》；（3）《服务开发规定》；（4）《服务调用规定》；（5）《用户管理规定》。以上服务规定与国家或行业标准重复的直接采用国家或行业标准。数据采集.1数据源从企业筹建项目所涉及的职能部门角度，本项目的数据获取范围主要包括如下：1、国土规划部门主要需要获取的信息有签订国有土地使用权出让合同。2、发改部门主要需要获取的信息有筹建项目投资、立项及重点项目建设等内容。3、住建部门主要需要获取的信息有：施工图设计文件审查、施工任务发包及承包登记、监理任务发包及承包登记、办理施工许可证、基建验收；临时和永久市政设施报建（包括开路口及排水排污报建）、永久用电高压房10KV进线电缆工程的安排、厂区绿化报建、市政验收；消防报建、消防验收。4、行政审批部门主要需要获取的信息有：每个阶段的审批事项、审批事项流程、审批时限、审批流程阶段、审批办理状态、审批结果、审批批复文件信息。5、安全生产监督部门主要需要获取的信息有：初步设计审批、安全生产报建、安全生产验收（危险化学品生产、储存项目还需要进行验收评价）等。安全生产条件和设施综合分析、安全设施设计审查、安全设施竣工验收等报告的相关情况（非危险化学品生产、储存项目）；安全条件审查、安全设施设计审查、试运行审查、竣工验收审查等情况（危险化学品生产、储存项目）。6、供电部门主要需要获取的信息有：供电设施施工计划、临时用电报装、永久用电报装等。7、供水管理中心主要需要获取的信息有：初步设计审批、永久用水报装等。8、区科工商信局局、开发区企业建设和信息化局主要需要获取的信息有：历年企业筹建项目信息、低效开发用地评价信息等。.2存量数据整理目前增城区科工商信局已有存量项目300多个，每个项目涉及业务事项70多个，平均每个事项涉及纸质材料3份。以往所有筹建项目通过台账和纸质材料保存。存量数据整理的工作内容主要包括收集部分各外部部门通过离线拷贝、发布服务获取的数据，还包括区科工商信局历史项目数据。整理的内容包括：项目信息电子化，项目位置在地图上标记，空间位置关联等。区科工商信局的历史项目整理工作流程主要分为准备工作、规范化整理、整合关联、数据检查入库。准备工作主要包括数据收集、数据分析；数据规范化主要包括无效数据清理、规范化整理、数据采集完善、数据整理；整合关联主要包括数据的整合关联；数据入库主要包括数据检查和数据入库。.2.1准备工作一、数据收集1.对于已利用信息化手段实现的电子数据，可以直接建成较为完备的数据库的，搜集完备的电子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术规程等资料。2.对于利用传统方式（普通数据表格和纸质档案）管理的数据，需要搜集相关资料与数据，以及原来执行的技术规程等。二、数据分析在前期准备工作中需要对载体资源数据进行如下分析整理：1.数据类型分析，确定数据源的存储形式和数据格式，选择数据采集整合方法。2.现势性分析，确定数据源的现势性，分析其是否符合当前现状实际，与实际不一致的需剔除。3.完整性分析，判断数据源的空间位置是否在范围之内，不完整的需找出原因并后期补充完善。4.一致性分析，判断数据源的面积单位、小数点位数等是否与标准一致，不一致的确定换算方法。5.空间参考分析，确定是否需要坐标转换，以及转换方式方法。4.连续性分析，针对建设项目库信息需要从项目的签订土地合同到竣工验收阶段进行分析整理，必须对数据进行连续性分析。.2.2数据规范化一、无效数据清理本次收集的载体资源来源广泛，数据本身可能存在冗余、不符合规范等问题，所以在进行数据入库之前应对数据进行全面细致的分析，清除无效和重复的数据。二、规范化整理对数据进行规范化梳理，主要解决以下几个方面的问题：1.解决数据类型、小数点位数和数量单位不统一的问题，实现在同一个行政区划范围内，同一类数据完全一致；2.解决同一个具体地理范围内坐标参考不一致的问题，实现相同比例尺下同一地理范围内空间参考一致。3.对项目信息原电子信息不齐的进行补充完善。三、数据收集完善针对数据收集和规范化处理后所出现的信息缺失、关联关系不完善、空间位置冲突等问题，可通过数据收集的方法完善。根据数据不完善的情况可分为两类：一类是建设项目属性信息的缺失、不全，可以通过人工手工录入、计算机自动导入匹配等手段进行补充完善；另一类是空间数据缺失不完整或时效性较差的情况，可与其他部门数据进行对接，实时更新。四、数据整理参照比例尺、属性结构、坐标参考以及精度等指标，在保证拓扑无错误、属性值域正确、信息表达一致等前提下，对项目的空间信息、非空间信息进行整理。.2.3整合关联通过对数据整理后的项目信息进行冗余数据剔除、信息补录等操作，形成规范化的空间数据以及与之关联的项目数据，并实现项目信息与地理空间位置的关联，审批信息与项目信息的关联。.2.4数据检验入库一、数据检查数据入库要进行全面的信息复核，保证入库的数据符合质量控制要求。非空间数据信息采用随机抽样检查。空间数据信息采用计算机检查软件完全检查，使用预先定义和设计好的规则、方法或软件进行全面、自动的检查。核心的质量控制要素罗列如下：1.空间数据①图层名称规范性。图层命名规范、统一。②属性数据结构一致性。在数据库属性结构表中，属性项的定义与描述准确。③代码一致性。有明确命名规则、编码规则和数据字典的属性项，应严格执行编码方法，保持编码语义一致。2.非空间数据①完整性。数据表齐全。②属性数据结构准确。在数据库属性结构表中，属性项的定义与描述准确。③表内逻辑一致性检查对数据表内相关联约束字段进行一致性检查，保证逻辑关系正确。④表间逻辑一致性检查对数据表中的关联主键进行检查，保证关联关系正确；相关联的属性项之间没有逻辑错误。二、数据入库1.空间数据将整合后的项目空间数据入库，根据规范要求进行属性值代码化、表达标准化。此部分数据入库后必须满足数据的质量要求。2.项目数据将整合后的项目数据，根据规范要求导入到平台中。此部分数据入库后必须满足数据的质量要求，并与空间数据进行关联。.3数据获取方式平台进行数据获取的方式主要包括数据库方式、文件方式和Web接口服务三种方式。数据库方式是为了保证系统的安全性，不允许直接进行数据库连接或直接访问系统，平台可以通过提供中间数据库的方式，即数据库前置机数据库方式的交换，这种方式，既保证了数据的安全，也增强了系统的灵活性。文件方式是针对统计局等保密性较强的数据，无法通过数据接口和数据库的方式进行获取共享时，按要求将文件存放至指定的共享文件目录，由数据共享交换平台读取并解析，从而实现数据共享交换，或者离线通过数据拷贝的方式导入到平台中。Web接口服务方式是平台根据服务定义生成Web服务代理程序。服务使用方调用数据中心的服务代理，由数据交换平台服务代理再调用服务提供方的Web服务，把结果返回服务使用方。.4数据采集服务通过数据采集子系统的应用，可以快速、及时、高效地完成共享信息的采集。建立数据采集机制，采集填报数据、部门现有数据、其他单位数据。能够采用多种方法确保共享信息的有效性、准确性、一致性和完整性，并对采集过程实行有效的监控，为系统管理员提供一个易用、智能化的管理界面。具有以下服务：（1）数据增量、全量采集首次采用全量采集，之后采集则视系统对接情况，采用增量或全量形式进行采集。要求系统能够正确的识别增量数据，保证采集过程的完整性、准确性、高效性。能够灵活定制数据采集过程中对数据进行校验。数据采集系统采用时间戳功能，实现数据的字段级别的增量更新。（2）数据格式转换当数据源和目标系统的数据库结构存在差异时，系统提供的格式转换功能会对表字段和内容进行转换。如源数据系统中与目标系统中的表字段存在差异，则系统会根据设置的字段名称转换规则进行字段名称格式转换。同样，若两者对统一属性的表示方式不一致，则系统也可以进行数据内容转换。（3）对采集过程进行有效的监控通过系统日志与采集日志，对采集子系统进行有效的监控。提供尽理简洁易懂的日志信息，通过日志信息能够监控系统的运行情况，同时为系统管理员排错提供有效信息。.5数据采集对接根据项目规划，本期暂时不与其他政务系统直接数据采集对接，以Excel文件批量导入和数据连接方式导入，需预留下一步直接数据采集数据接口。.6数据清洗数据清洗主要通过系统预定义的数据清理规则将各类采集的源数据转化为满足数据质量要求的数据，主要从数据的准确性、完整性、一致性、唯一性、适时性、有效性等多个方面来处理数据的丢失值、越界值、不一致代码、重复数据等问题。.7数据迁移本项目数据迁移的目的主要是将旧系统中的历史、存量企业筹建项目数据按照预设的规则迁移到新系统中，通过一系列数据质量分析以及检查流程将旧数据转换、加载到目标数据库（汇集库）中。.8数据入库数据入库主要是在汇集库的基础上进行数据的清洗、转换和加载等一系列处理过程，同时按照自定义的业务主题进行分类，最终形成基础数据资源库。具体类别示例如下：低效开发用地评估类主题数据库；项目管理类主题数据库；项目审批类主题数据库；项目空间类主题数据库；企业注册类主题数据库；其