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SPSS实现多组率的两两比较在医学研究中，多组率的比较是一个常见的问题。通常，这些比较会被列为R×2表进行χ2检验，但是这种方法只能说明多个率之间的差异具有统计学意义，而不能对两两之间的差异进行检验。将其分割成2×2表虽然可以进行两两比较，但是不宜使用独立四格表的显著界值。因此，本文将介绍如何使用国际通用的SPSS软件来解决这个问题。首先，我们有一组病例资料，如图1所示。我们需要对这些数据进行统计分析。根据图2的方式，将这些数据录入SPSS中。需要注意的是，要将各组按观察率从小到大排列。在本例中，有效率已经是升序排列，因此无需再排序。通过交叉表对三组资料进行卡方检验后，发现具有统计学意义。下一步是进行两两比较。下面是操作步骤：1.权变量：由于“数据”变量中的数据并非真正的每条记录的数据，而是频数资料，因此需要加权。具体步骤如下：Data→WeightCase→选择⊙weightcaseby单选按钮→将“数据”变量添加到FrequencyVariable框内→OK。2.选择记录：根据杜养志法，需要分别将G1组与第Gi(i=2,3,⋯⋯k)组进行非独立2×2表。具体步骤如下：Data→SelectCase→选择⊙Ifconditionissatisfied单选按钮→点击其下方的If⋯⋯按钮→在右上方框体内录入引号内的内容:“行变量=1or行变量=i”(i根据所比的具体组的序数而定)→continue→OK。3.卡方检验：Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstable→将“行变量”放入Row框体中→将“列变量”放入column框体中→Statistics→选择Chi-square→continue→OK。4.重复选择记录步骤，选择新的比较组，再行卡方检验，直到所有组均与G1比较过为止。经过分析后，得出下图结果。然后根据下图“杜养志非独立的2×2表的χ2值的显著界值表”确定界值。如G1对比G2可知卡方值小于5.15，故得知P＞0.05。因此，在这三组试验中，G1组和G2组之间没有统计学差异。需要注意的是，根据医学统计学书本，还可以采用校正检验水准α’进行判断。α’=α/[k*（k-1）/2+1]（适用于多个样本率两两对比，“互打”）或α’=α/2（k-1）（适用于多个实验组与一个对照组，即“多打一”）。根据表3的结果，我们可以得出G1和G2的P值分别为多少。由于α=0.05，我们可以计算出α'为0.0125，再根据计算结果发现G1和G2的P'值均大于α'，因此我们认为

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