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文档简介

二维码Vericode编码课题概述背景资料：二维条码/二维码(2-dimensionalbarcode)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“T比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。目前世界上编码方式很多，比如DM码QR码DM码QR码每个码都有它的特别的定位符：DM码靠边界,QR码靠3个角的矩形框,PDF417则靠左右两侧的边界。本课题涉及的编码为特殊的Vericode本课题涉及的编码为特殊的Vericode码图形如下:这个编码是由边框作为识别符的一种二维码二维码的基本解码方式如下光学摄像获取带二维码的图形如果图形效果太差，要求重新获取,分析图形，根据二维并提出修正参数的特征找出二维码，并对其进行数据化将数据化出来的数据进行纠错处理，取得正确的数据目标:本课题的模板是实现上图中虚线框部分：识别出图形编码中二维码,并将其识别成二维数组输出（黑点的数据为1,白点为0）,亮度有问题时，提出需调整亮度的比例。图形算法必须能对倾斜，旋转的图形进行校正,见附注。已知输入:1.图形文件:30万像素的单色bmp位图,或30万像素彩色bmp位图,或200万像素彩色bmp位图;2.二维码矩阵的大小,16*16,20*20或自适应可能的输出结果:亮度有严重问题，需调节+/-X%重拍图上不存在二维码图上不存在指定大小的二维码图上存在指定大小的二维码，无法正确识别，要求调节亮度+/-X%重拍图上存在指定大小的二维码,并正确识别成二维数组输出（包含大小和数据）其他要求:源代码在LinuX下可编译执行在ARM300MCPU下的识别时间在100ms以内（参考值）参考材料:Vericode编码识别样本,具体项目中，我们将提供更多的样本样本一:模糊时候的图片

样本三，倾斜+旋转时候的图像一

样本四:倾斜+旋

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