中介变量与调节变量

中介变量定义中介变量(mediator)是自变量对因变量发生影响中介。假如自变量X通过影响变量M来影响因变量Y,则称M为中介变量。例:“爸爸社会经济地位”X影响“儿子教育程度”M,进而影响“儿子社会经济地位”Y。在这个例子中,“儿子教育程度”M是中介变量。第1页中介效应中介效应（mediatoreffect）是自变量X通过中介变量M对因变量Y产生间接影响。c是X对Y总效应,ab是通过中介变量M中介效应,c’是直接效应。当只有一种中介变量时,效应之间关系能够表达为:c=c′+ab。第2页中介效应分类无中介效应：部分中介效应：完全中介效应：第3页假定1假定预测变量与因变量之间有显著有关,预测变量与中介变量也存在显著有关.2当中介变量加入时假如预测变量与因变量之间有关或者回归系数显著减少,就能够以为中介效应较为显著3当该回归系数减少到0时,称为完全中介作用第4页中介效应分析办法假设Y与X有关显著,意味着回归系数c显著,在这个前提下考虑中介变量M。对中介效应统计检查主要有三种办法。传统做法是依次检查回归系数a、b(完全中介效应还要检查c′)显著性。第二种做法是检查通过中介变量途径上回归系数乘积ab是否显著。

第三种做法是检查c’与c差异是否显著。三种办法各有利弊。第5页温忠麟等总结了已有多种检查办法,提出了一种中介效应检查程序,该程序第一类和第二类错误率之和一般比单一检查办法小,并且能够同步检查部分中介效应和完全中介效应。第6页图2中检查程序包括了Sobel检查,检查统计量是z=a^b^/sab其中a^,b^分别是a,b估计,sa,sb分别是a^,b^标准误。第7页除了报告中介效应大小c-c’=ab外,还应当报告中介效应与总效应之比(^a^b/(^c’+^a^b)),或者中介效应与直接效应之比(^a^b/^c’),它们都能够衡量中介效应相对大小。第8页开始X预测Y检查系数显著X和M同步预测Y检查XY系数是否显著显著且≤第一步XY显著X预测M检查系数显著显著不显著不显著停顿中介效果分析完全中介效果显著部分中介效果显著不显著且XY系数接近0第一步：第二步：第三步：第9页操作步骤（一）国内部分：1.将变量中心化变量值-均值2、检查回归系数c,即主观幸福感对社会支持回归Y=0.30X（要看标准系数）3、检查回归系数a，即自尊对社会支持回归M=0.26X4、检查回归系数b，即主观幸福感对自尊回归5、检查系数c’，Y=0.17X+0.49M第10页中介效应大小c-c’=ab，即0.30-0.17=0.13=ab.则部分中介效果显著。a=0.26b=0.49ab=0.13中介效应与总效应之比(^a^b/(^c’+^a^b))，即（0.26×0.49）/（0.17+0.26×0.49）=42.8%第11页调整变量调整变量（moderator）：假如因变量Y与自变量X关系是变量M函数，称M为调整变量。就是说，Y与X关系受到第三个变量M影响，这种有调整变量模型一般地能够用图示意。第12页在做调整效应分析时,一般要将自变量和调整变量做中心化变换(即变量减去其均值)。本文主要考虑最简单常用调整模型,即假设Y与X有如下关系Y=aX+bM+cXM+e(1)能够把上式重新写成Y=bM+(a+cM)X+ec衡量了调整效应(moderatingeffect)大小第13页调整变量能够是定性(如性别、种族、学校类型等),也能够是定量(如年纪、受教育年限、刺激次数等),它影响因变量和自变量之间关系方向(正或负)和强弱。在调整效应中,哪个是自变量,哪个是调整变量是很明确,在一种确定模型中二者不能交换。第14页例如:学生学习效果和指导方案关系,往往受到学生个性影响:一种指导方案对某类学生很有效,对另一类学生却没有效,从而学生个性是调整变量。第15页调整效应调整变量和自变量都是类别变量时：做方差分析当二者交互效应显著时,则说明调整变量产生了调整效应。之后,能够通过简单效应分析深入理解调整变量详细作用。第16页当调整变量是连续变量时,无论自变量是何种变量,均可采取层次回归技术来进行检查。即先分别考查自变量和调整变量对因变量主效应大小,然后将“自变量×调整变量”乘积项纳入回归方程,若该项系数显著,则表白调整效应显著。第17页第18页国内讲课数据：当自变量为类别变量，因变量为连续变量1.做Y（幸福中心）对X（性別）和M1（支持中心）回归，得测定系数R12=0.97.2.做Y（幸福中心）对X（性別）、M1（支持中心）和XM1回归，得测定系数R22=0.97.3.R22—R12=0差异不显著，调整效应不显著。或者看XM回归系数显著性p=0.915>0.05,差异不显著，因此调整效应不显著。当自变量、调整变量为连续变量时1.做Y（幸福中心）对X(支持中心)、M（自尊中心）和XM回归，XM回归系数显著性p=0.118>0.05差异不显著，因此调整效应不显著。第19页详细来讲,有调整中介效应体现为预测变量对中介变量影响程度取决于调整变量,或者是体现为中介变量对因变量影响程度取决于调整变量,或者是二者兼有。图2提供了社会影响对中介变量自控调整作用示意图(图中实线代表确证途径,虚线表达也许有但实际未被证明途径)。详细通过如下步骤考查这种有调整中介效应。

第20页首先,在进行对中介作用调整效应分析之前对中介变量自控、调整变量社会影响以及预测变量自尊进行中心化处理(减去各自均值),以避免多重共线性影响,以此为基础计算自尊与社会影响、自控与社会影响交互作用项。

然后,以自尊、社会影响以及这二者交互作用项一起作为预测变量,以自控为因变量采取强迫进入法进行回归分析。成果表白,整体模型具有统计显著性,不过交互作用项对自控影响未达成显著水平(p