（新版）HCIA人工智能题库（含答案）

模型?参考答案：B2.昇腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项？A、DVPPB、GPUC、AI计算引擎参考答案：BA运用D反向传播指的是误差通过网络反向传播参考答案：A4.华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。(新版)HCIA人工智能题库(含答案)AA、TRUEB、FALSE参考答案：AA可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN参考答案：B6.损失函数与模型函数是一回事。A、TRUEB、FALSE参考答案：B7.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。B、FALSE参考答案：ATensorFlow消了图和会话的机制。B、FALSE参考答案：B参考答案：C10批.量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在参考答案：D11.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们参考答案：A业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。参考答案：AB、MyEclipse参考答案：C参考答案：D15.TensorFlow是当下最流行的深度学习框架之一。A、TRUEB、FALSE参考答案：A16.HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。参考答案参考答案：A17.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在2030万还是3040万”，这是一个什么问题？参考答案：C18.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是？参考答案：B19.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的？C算法D就可以训练参考答案：A,进而使得损失函数最小化？参考答案：DHUAWEIHiAI？A、HiAIEngineB、HiAIFrameworkC、HiAIFoundationD、HiAIService参考答案：A22.Atlas200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是?参考答案：AA、GMMB、Xgboost参考答案：B224.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?A、App集成D企业智能应用平台参考答案：C25.以下哪个不是MindSpore常用的Operation?B、math参考答案：A于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是：C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值参考答案：C27.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。参考答案参考答案：BA、TRUEB、FALSE参考答案：A于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问参考答案：A30.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。B、FALSE参考答案：B参考答案：A32.32.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法？参考答案：A。A、TRUEB、FALSE参考答案：ATensorFlowKeras口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可组合，易于扩展。B、FALSE参考答案：A35.网格搜索是一种参数调节的方法。B、FALSE参考答案：B36.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加。。B、FALSE参考答案：A参考答案：B用以下哪种方法最小化损失函数？B、Dropout参考答案：A39.在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。速速D、El大数据服务参考答案：A40.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是？参考答案：BD、Keras生成模型工具参考答案：A参考答案：BTensorFlowtfcontrib参考答案：B44.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。B、FALSE参考答案：AA、politics为涉政敏感人物检测结果C、confidence代表置信度，范围0100参考答案：C46.线性回归在3维以上的维度中拟合面是？参考答案：C47.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是参考答案：B法？D、MBGD参考答案：A49.根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系C、L0~L4参考答案：D50.OnDevice执行，即整图卸载执行，充分发挥异腾芯片的算力，可以大大降低交互的开销，从而提升加速器占用率，关于OnDevice执A、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主AllReduce,梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水供给难。部分在Host执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大C、MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据计算通信”的并行度，训练性能相比Host侧图调度方式持平D、超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成AHReduce,数据驱动方法自主AllReduce,无控制开销参考答案：C51.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。B、FALSE参考答案：B参考答案：D53.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的瓶颈。AA、TRUEB、FALSE参考答案：A、参考答案：C属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。B、FALSE参考答案：A严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题？参考答案：A57.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，MindSpore跨越BcBc应应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?参考答案：B58.华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块？A、HiAIEngineB、HiAIFoundationC、HiAIFrameworkD、HiAIService参考答案：BB、FALSE参考答案：B60.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。答案：c参考答案：B关于其影响说法正确的是：A、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变B、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强参考答案：B特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤？答案：C64.AI芯片也被称为AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。参考答案：A参考答案：B代A、TRUEB、FALSE参考答案：A前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经A、具备计算能力的神经元与上下两层相连参考答案参考答案：D68.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。A、TRUEB、FALSE参考答案：AB、VectorC、TensorD、Matrix答案：C器的目的不包含以下哪项：参考答案：C71.测试误差会随着模型复杂度的上升不断诚小。B、FALSE参考答案：B习的可解释性，以下说法正确的是：A、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱参考答案：A成学习策略的是？A、BoostingC、BaggingD、Marking参考答案：D74.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。A、TRUEB、FALSE参考答案：A75.重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、TRUEB、FALSE参考答案：A76.HiAI移动计算平台提供丰富的上层功能业务API,可在移动设备学习中常用的损失函数是：参考答案：B82.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战,MindSpore的处理方式为？参考答案：AA支B关系参考答案：A84.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”？S参考答案：C92.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是：A、L1正则化可以做特征选择B、L1和L2正则化均可做特征选择C、L2正则化可以做特征选择D、L1和L2正则化均不可做特征选择参考答案：A，每个节点都能表达特定的意。A、TRUEB、FALSE参考答案：B参考答案：C95.以下不属于对抗生成网络的应用是?义义999.Tensor是MindSpore中数据的存储组件。B、FALSE参考答案：A100.-分类过程中，我们可将任意类别设为正例。B、FALSE参考答案：A逐层求导的？参考答案：AA、7X24BX参考答案：A器进行判器进行判断是真是假，我们理想的结果是？B、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假C、判别器无法分辨生成器产生样本的真假参考答案：C是：D、GRU参考答案：B用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是：参考答案：C106.CPU主要通过增加指令，增加核数等方式来提升AI性能。参考答案：A构说法正确的是：C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数D、其网络中使用的是Relu激活函数参考答案：B108.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是？参考答案：CB、FALSE参考答案：AHO.关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。.逻辑回归的损失函数是交叉炳损失函数。B、FALSE参考答案：A参考答案：CTensorFlow端到端开源平台。B、FALSE参考答案：ADAtlasA计算平台参考答案：C参考答案参考答案：B有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是参考答案：BB、GoogleC、Facebook参考答案：C参考答案：AC、KNN参考答案：C参考答案：B的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务？参考答案：CA、Accuracy参参考答案：c129.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。A、TRUEB、FALSE参考答案：AA、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息参考答案：C131.以下关于标准RNN模型，说法正确的是？参考答案：D方法及应用系统的一门新的技术科学。A、TRUEB、FALSE参考答案：A133.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要AA、落脚点在神经元网络与深度学习。B、落脚点在推理，符号推理与机器推理。参考答案：B138.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。A、TRUEB、FALSE参考答案：B139.Root用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK(DeviceDevelopmentKit),只能使用普通用户进行安装。B、FALSE参考答案：A的数据分布函数，只是逼近它而已。A、TRUEB、FALSE参考答案：A二.多选题1.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为？参考答案：ABCD2.下列关于通用表格识别服务返回的type字段说法正确的是？A.type代表文字识别区域类型B、type为text时代表文本识别区域C>type代表表格类型D、type为table时代表表格识别区域参考答案：BD调用华为云服务中可能会用参考答案：ABCD4.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,可以表示的函数HH.HiAI移动计算平台有哪些优点?参考答案：ABCD12.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是？A、K值越大，模型越容易过拟合B、K值越大，分类的分割面越平滑D、可以将k值设为0参考答案：BC参考答案：BC14.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值？A、安全DD、随时参考答案：ABCD的是以下哪一层？参考答案：BCD参考答案：ACDA、AdamB、AdagradD、Momentum参考答案：ABCD？参考答案：ACD19.华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有？参考答案：ABCD20.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有？参考答案：ABC非常广泛，以下场景中可以使用此网络的参考答案：ABCD22.处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习？商品销售的趋势C、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别参考答案：ACD参考答案：ABCD24.从技术架构来看AI芯片的分类包括？A、FPGAC、GPUD、ASIC参考答案：ABCD2525.下面哪些属于AI的应用领域？参考答案：ABCD参考答案：ABCD27.华为云EI让更多的企业边界的使用AI和大数据服务，加速业务发展，造福社会。华为云EI服务