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文档简介

数据智能论坛致辞是数字化时代企业的核心竞争力管理层管理层业务部门“取数、用数”IT部门n经济下行周期，企业从追求规模增长转向追求利润增长。n量经营数据，从安全、合规和业务发展考虑，必须要全生命周期管理。nAI型推动数据智能，新一轮数据建设：大模型等智能化应用，将推动企业从辅助决策走向智能决策，数据将扮演极其重要的角色。数数据部门企企业数据部门2设、数据应用建设，企业数据部门的实现路径与策略n、支持数字n数据能力建设和数据应用建设相辅相成，必须同步进行。数据能力建设是长期目标，实现过程需要依赖数据应用建设持续带来效果。数据应用建设是短期效3数据建设的预期业务价值•创造新的业务模式，并实现新的业务收入来源高•在既有业务模式下，业务价值得以显著增强或业务流程得以高明显增加收入或者降低成本中•在既有业务模式下，业务流程有所改善，并带来收入增长中降低•用户体验改善等业务微调，难以与收入增长或成本下降直低高中低高中低DataOps析台体化经营虚拟化资产管理能力建设主流采纳时间应用建设AI应用带动“湖仓一体”等数据基础设施建设AI应用带动“湖仓一体”等数据基础设施建设程，对企业结构化/非新一轮数据基础以指标为中心的数字化经营，实现智能决策辅助决策：描述、诊断；智能决策：预测、指导；•指标兼具业务和数据属性•指标下钻分析反映日常经营状况大模型+BI推动数据平民化，赋能更多业务•大模型降低交互难度，提升用BI进行分析，推动数据平民化进程，有助文化DataOpsDataOps等数据协同机制，提升开发运营效率•海量“取数、用数”需求，数据据应用建设需求议题01《企业数据能力建设与应用落地进展》爱分析|李喆《企业数字化战略布局与数据团队价值呈现》六和勤强|洪飞02《汽车行业大数据应用实践》上汽|杨鸿渐《筑牢大数据底座赋能高质量发展》科杰|于洋《商业AI赋能企业智能运营》画龙|张佩晶03《AI大模型的产业落地场景和价值》拓尔思|周宁捷《大模型时代，企业如何释放数据价值》圆桌对话

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