遥感室内实习报告

一．实习概 二．实习过 波段的合 图像配 图像的裁 分类处 监督分 其他分类与处 直方图均衡 主成分分 主成分分析的分 光谱叠合 分类 专家分类 光谱特征分 统计与分 变化检 矩阵分 面积制 统计图 三．实习成 富县1990年土地利用现状 富县2000年土地利用现状 富县2009年土地利用现状 四．总结与心 1990年为例：打开两期影像，一期为参考影像，一期为待配准的影响ERDAS图像校正模块，DataPrep>ImageGeometricCorrection由于研究区域富县都在影像127035上面，所以不需要进行图像的拼接镶嵌。如果不在erdasviewerviewerviewercopeselectiontoaoiaoiaoiinterpreter>utilities>subsetimage对于三期影像，均进行了监督分类。对于2009年的影像，进行了的处理，有直方图均此外对主成分分析的图像也进行了监督分类，并且比较分析了各种不同分类方法的分类效果。结果表明，用分类树进行的分类效果明显好于其他方法的分类效果，用主成分分析的图20002000年，1990年，20092000年，由于经验问题，很多地物识别不出来，所以建了很多的类别模版，也用了很多时间，随着经验的增加，类别建的少了，用时也少了很多。处理。即打开interpreter>gisysis>clump和interpreter>gisysis>eliminate。2009年这一期，以便对比不同方法的分类处理效果和应用equalization为均衡化的图，右边为对比的原始图像：component主成分分析的图，右边为对比的原始图像：有聚类分析，去除分析，进行分类后处理的分类效果图如下：7654321765432100系列765432100系列765432100系列765432100系列7654765432100系列765432100系列7765432100系列2009TMTM1专家分类器（未完全显示classifier>knowledgeclassifierok20094的反射率比较高，植被长势越好，反射率越高。因此，1661:200019901990199020002009实体上可以划分为：三期图像的预处理，分类处理，变化检测，分类后分析。预处理主理的原始图像，使用预处理的原始图像还需要对图像做进一步处理，要求比较多，比如0.5个像元之内。分类后建立解译标志需要一定的经验。实习中，在解译标志的建立这块儿遇到了相当多的麻烦和， 也想了其他的办法，比如在map查看地物类别，建立解译标志，也参考了其他的一些文献，虽然这块做的时候感到，不过整个实习下来，这方面学到的是最多的。由于建立解译标2000年的，由于不熟练，做的很慢，很纠结，做了两天，做的比较的地方是模板的建立，主要是因为缺少经验无法识别影像上的地物类型，还erdas软件，操作其实很简单，关键是后面的原理，在图像处理这块儿，还有一些原理软件。实习结束，感觉erdas软件的操作很熟练，发现erdas确实是一款不错的与Gis软件，实体上可以划分为：三期图像的预处理，分类处理，变化检测，分类后分析。预处理主理的原始图像，使用预处理的原始图像还需要对图像做进一步处理，要求比较多，比如0.5个像元之内。分类后建立解译标志需要一定的经验。实习中，在解译标志的建立这块儿遇到了相当多的麻烦和， 也想了其他的办法，比如在map查看地物类别，建立解译标志，也参考了其他的一些文献，虽然这块做的时候感到，不过整个实习下来，这方面学到的是最多的。由于建立解译标2000年的，由于不熟练，做的很慢，很纠结，做了两天，做的比较的地方是模板的建立，主要是因为缺少经验无法识别影像上的地物类型，还erd