关于购买手机问题的数学建模模型

..2014～2015学年第一学期"数学模型"结课论文论文题目：选择手机的数学模型小组成员：1.学号0000000000QX2.学号0000000001MCX3.学号0000000002DXX考核项目评分〔每项总分值20分〕课程任务完成情况对所研究容的了解程度课程论文水平课程论文创新程度课程论文的排版、格式总评成绩总评成绩等级〔优、良、中、及格、不及格〕交通大学理学院应用数学教研室2014年9月选择手机的数学模型摘要：大学生手机消费已经很普遍，本文通过对互联网上的手机消费调查数据进展整合与计算。运用层次分析法建立大学生手机消费的数学模型，分别进展了手机供给商质量取优策略分析，大学生消费者乘数效应分析等。同时运用数学矩阵的计算对手机消费进展数字化，让读者能够更加显见易懂。通过对此些数据的有效分析使大学生群体能够更好地认识到手机消费市场的优劣，帮助大学在五花八门的手机消费市场中更好地选择购置到自己心仪的手机。关键词：大学生手机消费、层次分析法、矩阵计算、乘数效应问题重述在通讯工具不断开展的今天，手机被当成一种生活的必需品，越来越多的大学生的生活中都离不开手机。与此同时，更多的商家也开场把大学生做为手机购置群体中最重要的消费者之一。手机作为一种高科技产品，一种通讯工具，同时作为一种时尚和身份的象征。手机的普及率超乎想象，尤其是在大学校园几乎是人手一部。大多数同学都喜欢购置品牌机，即三星，苹果，华为等。由于科技的日新月异，不少的小产家也参加到市场的竞争中来，并以其价廉"功能全〞的因素吸引消费者。普遍学生对手机的要求及功能的消费主要分为两个方面：一：手机本身的特点，包括品牌，功能，价格，存等。二：手机的使用用途，消费等。不良商家会通过诸多手段来欺骗社会阅历尚还欠缺的学生，如谎报价格，夸张性能，混淆概念，减少标准配置等。作为一个还不能自己赚钱的群体，大多数同学都是使用父母的钱来购置手机。因此我们希望通过对此些问题的分析来使大学生能够在鱼龙混杂的手机市场用适宜的价格选择到一部适宜自己的手机。根本假设1、假设只考虑国占市场份额较大的这三种牌子：三星、苹果、小米；2、假设不考虑手机同种品牌的不同机型；3、假设手机均在同一市场购置，不考虑同一手机在不同市场的差价；4、假设手机均在同一天购置，不考虑市场价格浮动；5、不考虑手机的质量问题，即不存在"山寨机〞和"二手机〞；6、不考虑性别对手机选择的影响；7、假设大学生在构建成比照矩阵上观点一致；三、符号说明：表示准那么层的价格、外观、性能、品牌这四个参考因素〔i,j=1,2,3,4)：表示方案层的苹果、三星、小米这三大手机品牌〔i=1,2,3〕：表示第i个参考因素对第j个参考因素的影响之比：表示针对同一个参考因素第i个手机品牌对第j个手机品牌的影响之比：表示最大特征值w：表示权向量CI：表示一致性指标RI：随机一致性指标〔n=3，RI=0.58；n=4，RI=0.90〕CR：表示一致性比率模型建立建立层次分析构造模型大学生在购置手机上的三个主要层如下所示：目标层：选择手机准那么层：价格外观性能品牌方案层：三星苹果小米目标层目标层准那么层方案层选择手机价格外观性能品牌三星苹果小米模型求解(一〕构造成比照拟阵在构造成比照拟矩阵之前，引入一个评价指标，即由购置者评价价格、外观、性能、品牌等四个指标对于购置决定的影响大小，采用1-9级相对重要性作为尺度的方法。其详细容如下所示：一样重要稍微重要明显重要强烈重要绝对重要介于两级之间135792,4,6,8通过对以上三种产品的四种评价指标的实际情况的调查，得到下面几个矩阵。其中，矩阵1是对四种指标之间的相对重要性进展比拟，表格2到表格5那么是针对于每种具体的指标，根据三款手机在该指标上的优劣进展比拟，最终得出以下的比照矩阵：矩阵1矩阵2矩阵3矩阵4矩阵5计算权向量并作一致性检验这里的(k=1,...,4)中的元素是方案与对于准那么的优越性的比拟尺度。由第三层的成比照拟阵计算出权向量，最大特征值和一致性指标，结果列如下表k12340.2970.5390.250.3090.1640.2970.50.5810.5390.1640.250.1103.0093.00933.0040.00450.004500.002一致性比率CR=CI/RI<0.1时，认为A的不一致程度在容许围之，可用其特征向量作为权向量。由于n=3时随机一致性指标RI=0.58，所以上面的均可通过一致性检验。六、总结说明下面的问题是由各准那么对目标的权向量和各方案对每一准那么的权向量，计算各方案对目标的权向量，称为组合权向量。记作。对于方案，它在价格等4个准那么中的权重用的第1个分量表示，而4个准那么对于目标的权重又用权向量表示，所以方案在目标中的组合权重应为它们相应项的两两乘积之和，即0.288*0.297+0.127*0.539+0.447*0.25+0.138*0.309=0.308同样可以算出,在目标中的组合权重为0.389和0.303