办公软件实训报告-4

办公应用软件实训报告PAGEPAGE1办公软件应用实训报告一Word2003文档录入与编辑 11）文字的录入 12）字体，字号的设置《选择格式菜单的字体设置格式》 13）查找，替换《选择编辑菜单的替换菜单》 14）页眉〈选择视图菜单的页眉和页脚进行设置〉 1二Word2003文档编辑 1三Excel2003表格制作 11)输入数据 12）根据数据绘制折线图 1四Excel2003线性规划求解 2五Excel2003求解AHP问题 4六用Excel2003求解一元线性回归问题 5

一Word2003文档录入与编辑1）文字的录入2）字体，字号的设置《选择格式菜单的字体设置格式》3）查找，替换《选择编辑菜单的替换菜单》4）页眉〈选择视图菜单的页眉和页脚进行设置〉二Word2003文档编辑插入菜单的对象里的microsoft公式3.0插入公式及矩阵1）公式2）矩阵minmin总结：在Word2003文档编辑中最主要的是对公式的使用，理解公式的含义。三Excel2003表格制作1)输入数据2）根据数据绘制折线图地区20042003200220012000生产总值生产总值生产总值生产总值生产总值西藏211.54184.5161.42138.73117.46宁夏460.35385.34329.28298.38263.59青海465.73389.76341.11300.95265.57海南769.36671.43604.13545.96518.48甘肃1558.931304.61161.431072.51983.36贵州1591.91356.111185.041084.9993.53新疆2200.151877.61598.281485.481364.16重庆2665.392171.471734.311545.791401.01内蒙古2712.072327.081971.31749.771589.34陕西2883.512398.582017.541779.971639.36天津2931.882447.6611103.841840.11643.81四Excel2003线性规划求解目的与要求：1．Excel2003线性规划求解的步骤；sumproduct()的使用；“规划求解”模块的加载。1）在表格中输入数据，利用工具->加载宏->规划求解最大值的求解：X1X2X3X4B目标函数4103-249约束条件2312123416.38265242-1-100155变量1.1479593.23469451.469388最小值的求解：X1X2X3X4B目标函数4103-20约束条件23012340242-1-100105变量0000总结：规划求解的步骤步骤1单击[工具]菜单中的[规划求解]命令。步骤2弹出[规划求解参数]对话框，在其中输入参数。置目标单元格文本框中输入目标单元格；[等于]框架中选中[最大值＼最小值］单选按钮。步骤3设置可变单元格区域，按Ctrl键，用鼠标进行选取。步骤4单击[约束］框架中的[添加]按钮。步骤5在弹出的[添加约束]对话框个输入约束条件．步骤6单击[添加]按钮、完成一个约束条件的添加。重复第5步，直到添加完所有条件步骤7单击[确定]按钮，返回到[规划求解参数]对话框，完成条件输入的[规划求解参数]对话框。步骤8点击“求解器参数”窗口右边的“选项”按钮。确信选择了“采用线性模型”旁边的选择框。如果“假设为线性模型”旁边的选择框没有被选择，那么请选择，并点击“确定”。如果变量全部非负，而“假定变量非负”旁边的选择框没有被选择，那么请选择，并点击“确定”。步骤9单击[求解]按钮，弹出[规划求解结果]对话柜，同时求解结果显示在工作表中。五Excel2003求解AHP问题1）AHP原理a:分析问题，建立层次b:两两比较，建立判断矩阵c:求解判断矩阵最大特征根对应的归一化特征向量d:求解最大特征根e:计算一致性指标。2)判断矩阵的特点:正互反矩阵3)方根法；a行元素连乘，开n次方b归一化4)和积法a列元素归一化b按行相加c归一化5)一致性检验判断矩阵A与特征向量W的乘积GG的每一分量除以W的每一分量，然后相加，再除以n.得到最大特征根。CI=（最大特征根-n）/(n-1)CR=CI/CRCR是否小于0.1,若是，则判断矩阵具有满意一致性。10.61.50.90.9654930.2999851.66712.54.16751.609180.4999830.6670.410.26680.6437950.2000323.218468方根法10.61.50.9000230.2796433.2184681066712.53200.94994.55413.2184680.6670.410.6001150.186463.2184680.2999850.4999830.200032六用Excel2003求解一元线性回归问题目的：熟悉一元线性回归的原理；了解一元线性回归的应用，掌握一元线性回归的计算方法，掌握函数的应用。一元线性回归的计算方法，B1=xiyi的和/xi*xi的和B0=Yi的平均-B1*Xi的平均函数的应用。Sum(求和)Average(平均)Round(四舍五入)Sumproduct(返回相应数组或区域乘积的和)OBSGDPYgdpygdp*ygdp*gdpyi*yi19783624.11132.3-26691-3056.4815771867.12E+08934137919794038.21146.4-26277-3042.3799405166.9E+08925526719804517.81159.9-25797-3028.7781319026.65E+08917300619814862.41175.8-25453-3012.8766845356.48E+08907718719825294.71212.3-25020-2976.3744678446.26E+08885834419835934.51367-24381-2821.7687938965.94E+087961861198471711642.9-23144-2545.8589192315.36E+08648093019858964.42004.8-21351-2183.8466255904.56E+084769013198610202.22122-20113-2066.6415654544.05E+084270906198711962.52199.4-18353-1989.3365082063.37E+083957223198814928.32357.2-15387-1831.4281790022.37E+083353978198916909.22664.9-13406-1523.7204267791.8E+082321744199018547.92937.1-11767-1251.5147268431.38E+081566320199121617.83149.5-8697.2-1039.29037669756412881079826199226638.13483.4-3676.9-705.26259315913519594497387199334634.443494319.4160.323692499.21865721625703.5199446759.45218.1164441029.47169290662.7E+081059815199558478.16242.2281632053.57578349827.93E+084217162199667884.67408375703219.361.21E+081.41E+091E+07199774462.68651.1441484462.511.97E+081.95E+092E+07199878345.29876480305687.322.73E+082.31E+093.2E+07199982067.511444517537255.453.75E+082.68E+095.3E+07200089403.613395590899206.65.44E+083.49E+098.5E+07求和697249963382.3E+091.92E+102.9E+08平均30315.24188.6标准差3613.7B1估计值=0.1198B0估计值=556.65B1的样本方差=######B0的样本方差=48794.3B1的标准差=0.0053B0的标准差