典型例题：线性回归方程_第1页
典型例题：线性回归方程_第2页
典型例题：线性回归方程_第3页
典型例题：线性回归方程_第4页
典型例题：线性回归方程_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

#/3认识线性回归方程一、线性回归方程设X与y是具有相关关系的两个变量，且相应于n个观测值的n个点大致分布在一条直线的附近，这条直线就叫做回归直线.例1.假设关于某设备的使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：使用年限X（年）23456维修费用y（万元）2.23.85.56.57.0若由资料知y对x呈线性相关关系，试求：线性回归方程y=a+bxi估计使用年限10年时，维修费用是多少？分析：因为y对x呈线性相关关系，所以可以用线性相关的方法解决问题.解：（1）制表112345合计xi2345620y.2.23.85.56.57.0254.411.422.032.542.0112.32正4916253690J=4,y==5,川 90'川 =112.3于是有&= •=].23,。=亍一庚=5—1.23x4=0.08.90-5x42••-线性回归方程为y=1.23X+0.08；（2）当x=10时，『=1.23x10+0.08=12.38（万元），即估计使用10年时

维修费用约是12.38万元.否则应首先进行评注：已知y对x呈线性相关关系，无须进行相关性检验，否则应首先进行解：«解：«0.9998o相关性检验.二、回归分析通过对有关数据的分析，作出散点图，并利用散点图直观地认识两个变量的相关关系，也可以用相关系数r来确定两个变量的线性相关关系.例2.一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，测得的数据如下：零件数X（个）102030405060708090100加工时间y（分）626875818995102108115122（1）y与X是否具有线性相关关系？। （2）如果y与x具有线性相关关系，求回归直线方程.分析：先求出r的值，I"的值越接近于1,表明两个变量的线性相关关系越强.工心-10厂/-I112345678910xi102030405060708090100开62687581899510210811512262013602250324044505700714086401035012200LL… 10 10 a、x=55,y=91.7, =38500,=87777, 工尤必=55950r-l /-I r-l（1）列出下表，并用科学计算器进行计算.55950-10x55x91.77(38500-10x552)(87777-10x91.72)…0.9998>0・632,「.y与x具有线性相关关系;（2）设所求的回归直线方程为y从，

那么山上表可知d10D那么山上表可知d10D)l-10xyJ-l)0_jOx/-I55950-10x55x91.73b500-l0x552~*0.668,a=y-bx=917-0.668x55a54.96,•••所求的回归直线方程为,y

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论