人工智能单选题库（含答案）

人工智能单选题库（含答案）一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、()中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。A、二十世纪八十年代B、二十世纪九十年代C、二十世纪七十年代D、二十世纪六十年代正确答案：B2、如何从当前系统中卸载一个已装载的文件系统A、umountB、dismountC、从/etc/fstab中删除这个文件系统项D、mount-u正确答案：A3、设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是A、36.20%B、45.50%C、1.25%D、25%正确答案：A4、关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是A、大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高B、“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一C、数据价值与数据量之间存在线性关系D、数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求正确答案：C5、梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?A、SGDB、BGDC、MGDD、MBGD正确答案：A6、以下对Hash函数的特征描述错误的是()A、需要加密处理B、单向性C、容易计算D、抗碰撞性正确答案：A7、Prolog语言的三种基本语句是：。A、肯定、疑问、感叹B、顺序、循环、分支C、陈述、询问、感叹D、事实、规则、询问正确答案：D8、C(B|A)表示于规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的A、信度B、信任增长度C、可信度D、概率正确答案：A9、逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（）A、绝对值损失函数B、平方损失函数C、对数损失函数D、HingeLoss0-1损失函数正确答案：C10、在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸：设图像大小为300*300，卷积核大小为3*3，卷积窗口移动的步长为1，则featuremaps的大小是（）个元素？A、91204B、78400C、88804D、$99,856正确答案：C11、人工智能是一门A、语言学B、心理学和生理学C、综合性的交叉学科和边缘学科D、数学和生理学正确答案：C12、在非均等代价下，希望最小化（）A、错误次数B、错误率C、召回率D、总体代价正确答案：D13、强化学习的目标是找到（）的策略A、全局最优解B、最小损失函数C、局部最优解D、最大化收益正确答案：D14、LSTM用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是（）A、词嵌入层B、以上选项均不正确C、全连接D、卷积层正确答案：D15、机器学习算法的一般流程是（）。A、1）收集数据，2）分析数据，3）测试算法，4）训练算法，5）准备数据，6）使用算法B、1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法C、1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）测试算法，5）训练算法，6）使用算法D、1）收集数据，2）准备数据，3）分析数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法正确答案：D16、（）城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域，是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。A、海尔云B、浪潮云C、阿里云D、华为云正确答案：C17、影响基本K-均值算法的主要因素不包括下列哪一个选项？A、初始类中心的选取B、模式相似性测度C、样本输入顺序D、聚类准则正确答案：D18、强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环境中的。A、rewardB、agentC、actionD、state正确答案：C19、查准率和查全率是一对()的度量A、包含B、矛盾C、相等D、相容正确答案：B20、半监督学习包括(___)。A、分类学习、B、回归学习C、主动学习D、纯半监督学习正确答案：D21、设f(x,y,z)=(x^2)yz，求在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为（）。A、3/sqrt(6)B、6/sqrt(14)C、8/sqrt(14)D、2/sqrt(6)正确答案：B22、对零次数据进行初步加工，不包括()A、清洗B、集成C、变换D、脱敏正确答案：D23、操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。A、系统软硬件B、资源C、设备D、应用软件正确答案：B24、回归算法预测的标签是?A、应变型B、自变型C、离散型D、连续型正确答案：D25、使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数？A、cross_val%B、cross_scoreC、val_scoreD、cross_val_score正确答案：D26、下列关于聚类算法的说法，正确的是（）A、聚类算法可以用于回归问题B、聚类算法通常用于在不知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别C、聚类算法是一种监督学习算法D、聚类算法通常用于在知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别正确答案：B27、以下哪一个不属于人脸识别技术?A、翻拍识别B、人脸搜索C、人脸比对D、人脸检测正确答案：A28、能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（）。A、预测专家系统B、规划专家系统C、调试专家系统D、修理专家系统正确答案：A29、在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力A、蒙特卡洛采样B、Bellman方程C、动态规划D、贪心策略正确答案：D30、在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。A、OBS对象存储服务B、EI大数据服务C、云数据库D、EI智能体正确答案：D31、环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态（state）以及由于上一个行动而产生的（）。A、stateB、rewardC、actionD、agent正确答案：B32、HBase依赖()提供消息通信机制A、ZookeeperB、RPCC、ChubbyD、Socket正确答案：A33、ONE-HOT-ENCODING可用于什么特征处理A、字符串型特征B、类别型特征C、数值型特征D、有序性特征正确答案：B34、关于贝叶斯网的学习描述错误的为(___)A、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数；B、网络结构为已知；C、评分搜索为求解的常用办法；D、估计出每个结点的条件概率；正确答案：B35、独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小③.易于编码④.容易存储A、①③B、③④C、①②D、②④正确答案：C36、Python异常处理中不会用到的关键字是A、elseB、finallyC、ifD、try正确答案：C37、下面的问题，属于分类问题的是；A、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅B、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数C、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额D、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职正确答案：D38、数据审计是对数据内容和元数据进行审计，发现其中存在的()A、以上都是B、不一致、不完整值C、缺失值D、噪声值正确答案：A39、在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？A、使用常数项B、多项式阶数C、更新权重w时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降正确答案：B40、下列极大似然估计描述错误的是A、概率模型的训练过程就是参数估计B、极大似然估计没有确定的概率分布形式C、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量D、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式正确答案：B41、如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？A、是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B、不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据正确答案：B42、下列哪项属于集成学习（）A、kNN分类B、k-meansC、决策树模型D、Adaboost正确答案：D43、Python中的变量var如果包含字符串的内容，下面哪种数据类型不可能创建var？A、charB、dictC、stringD、list正确答案：A44、以下哪种情况说明模型出现了过拟合（）A、模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度低B、模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度高C、模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度高D、模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度低正确答案：D45、关于SMO神经网络描述错误的是A、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构B、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间C、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重D、一种竞争学习型的无监督神经网络正确答案：C46、特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。A、信息增益与训练数据集的交叉熵之比B、信息增益与训练数据集的条件熵之比C、信息增益与训练数据集的经验熵之比D、信息增益与训练数据集的信息熵之比正确答案：C47、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A、行为主义B、连接主义C、符号主义D、经验主义正确答案：C48、属于常见损失函数：A、均方误差损失函数B、更新参数函数C、求偏导数函数D、计算预测值函数正确答案：A49、Iou表示的是（）A、两个框之间的重叠程度B、一个框面积与周长比值C、两个框的总面积D、两个框的相对大小正确答案：A50、下列哪个模型属于监督学习的方法（）A、SVRB、以上都是C、DBSCAND、K-means正确答案：A51、ID3在分类过程中使用的（）A、信息增益B、联合熵C、条件熵D、基尼指数Gini正确答案：A52、（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.A、多分类学习B、多分类学习C、对数几率回归D、线性判别分析正确答案：D53、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。A、神经网络B、模式识别C、专家系统D、机器学习正确答案：D54、从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为(___)A、特征抽取B、特征简化C、特征选择D、特征降维正确答案：C55、LARS属于哪种特征选择方法(___)A、过滤式B、启发式C、嵌入式D、包裹式正确答案：C56、（）算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法A、ApdoriB、FP-growthC、聚类D、EClat正确答案：A57、训练芯片与推理芯片主要应用于（）。A、机器学习B、深度学习C、监督学习D、强化学习正确答案：B58、在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是()A、特征构造B、标准化C、平滑处理D、聚集正确答案：B59、人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。A、人类智能B、中文屋实验C、图灵测试D、图灵机正确答案：C60、某数据框df需要进行多条件筛选,其一般性语法为A、df.loc[(筛选条件1)&&(筛选条件2)]B、df.loc[(筛选条件1)and(筛选条件2)]C、df.loc[(筛选条件1)且(筛选条件2)]D、df.loc[(筛选条件1)&(筛选条件2)]正确答案：D61、小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是（）A、图像搜索B、图像还原C、模式识别D、文字合成正确答案：C62、（）是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.A、MatplotlibB、numpyC、PILD、pandas正确答案：A63、将高级语言源程序翻译成目标程序的翻译程序称为A、汇编程序B、应用程序C、可执行程序D、编译程序正确答案：D64、为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。A、可扩展B、可扩展分布式C、拓展分列式D、分布式正确答案：B65、()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A、大数据B、云计算技术C、物联网D、以上都是正确答案：D66、()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训练样本。A、泛化器B、实验生成器C、评价器D、执行器正确答案：C67、在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？A、DropoutB、都可以C、分批归一化(BatchNormalization)D、正则化(regularization)正确答案：B68、下列哪项关于模型能力（modelcapacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）A、Dropout的比例增加，模型能力增加B、隐藏层层数增加，模型能力增加C、学习率增加，模型能力增加D、都不正确正确答案：B69、传统GBDT以（）作为基分类器A、CARTB、gblinearC、svmD、线性分类器正确答案：A70、人工智能的分类（）A、AGN和AGIB、ANG和AGIC、ANI和ANGD、ANI和AGI正确答案：D71、感知机由（）神经元组成。A、三层B、一层C、两层D、四层正确答案：C72、()适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。A、GaussianNBB、BaseDiscreteNBC、BernoulliNBD、MultinomialNB正确答案：A73、()主要提供内存计算框架A、Spark核心层B、资源计算层C、Spark层D、服务核心层正确答案：A74、半监督支持向量机中最著名的是TSVM（TransductiveSupportVectorMachine）。与标准SVM一样，TSVM也是针对(___)问题的学习方法？A、回归B、二分类C、聚类D、分类正确答案：B75、智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是（）A、语音识别B、麦克风阵列C、说话人识别D、语种识别正确答案：B76、昪腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?A、GPUB、芯片系统控制CPUC、DVPPD、AI计算引擎正确答案：A77、下列哪种类型是Python的映射类型A、strB、tupleC、dictD、list正确答案：C78、在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？1神经网络的类型(如MLP,CNN)2输入数据3计算能力(硬件和软件能力决定)4学习速率5映射的输出函数A、1,3,4,5B、2,3,4,5C、都需要考虑D、1,2,4,5正确答案：C79、什么命令显示所有装载的模块？A、dirmodB、modulesC、ModlistD、lsmod正确答案：D80、半监督支持向量机简称？A、SSVMB、SVMPC、S3VMD、S2VM正确答案：C81、以下哪个不是语音识别技术的应用场景（)A、语音翻译B、智能客服C、入侵检测D、语音合成正确答案：C82、产生式系统的推理不包括A、逆向推理B、双向推理C、正向推理D、简单推理正确答案：D83、以下()的说法是正确。A、NoSQL数据库属于关系数据库技术B、术语NoSQL是“No!SQL”的缩写C、术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写D、NoSQL数据库始终遵循ACID原则正确答案：C84、一根绳子,随机截成3段,可以组成一个三角形的概率是（）。A、0.167B、0.25C、$0.13D、0.5正确答案：B85、一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”，而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次（），进而判断是否需要再次清洗。A、转换工作B、标注工作C、集成工作D、审计工作正确答案：D86、下列关于LARS算法的说法正确的是(___)A、是一种包裹式特征选择法B、基于线性回归平绝对误差最小化C、每次选择一个与残差相关性最大的特征D、是通过对LASSO稍加修改而实现正确答案：C87、对长度为10的线性表进行冒泡排序，最坏情况下需要比较的次数为.A、$90B、45C、10D、9正确答案：B88、在IBMSPSS中，将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法，就是()的内容。A、优化技术B、统计分析C、数理统计D、数据挖掘正确答案：A89、精确推断的实质是一类(___)规划算法，它利用图模型所描述的条件独立性来削减计算目标概