spss买房数据分析报告

《记录分析软件（双语）》试验汇报题目：有关买房数据的分析汇报姓名：学号：专业：记录学院系：记录学院指导教师：完毕日期：12月7日摘要近年来，伴随我国市场化改革的迅速推进，房地产业已经成为拉动经济增长的支柱产业，从住房制度改革以来短短几年时间，纵观国内，从沿海开放都市到中西部欠发达地区，中国大地上几乎所有都市商品房都如雨后春笋般拔地而起，而随之而来的便是房价的疯狂上涨，而今，“炒房热”仍然成为了一种另类的时尚。此汇报通过度析软件，将买房数据进行交叉分析、有关分析、单原因方差分析、二项分布、检查T检查、K-S检查等多种分析，得到了汇报中的结论。关键字：买房难、买房年龄TOC\o"1-2"\h\z\u目录一．数据简要 1二.数据分析 1(一)．描述性统计分析 11.买房年龄段分布 12.年龄段与文化程度的交叉分析 23.从业状况与文化程度的交叉分析 34.买房人中家庭类型的分布 35.现居住面积的分布 4(二)．相关分析 41.家庭每月总收入和购买户型的相关分析 42.家庭类型、家庭每月总收入和现居住面积的相关分析 5(三)．检验和方差分析 61.人均现住面积的T检验 62.现居住面积对住房满意度的单因素方差分析 73.住房满意度的二项分布检验 74.人均现住面积的K-S检验 8三．小结 9一．数据简要现居住面积、人均现住面积为定距型变量，年龄段、文化程度、从业状况、家庭类型、家庭每月总收入、住房满意度、与否卖掉现房、购置户型与与否贷款为定序型变量。二.数据分析一．描述性记录分析1.买房年龄段分布有图一可看出，买房年龄段集中在25～45岁之间，仅这两个年龄段占总体的68%。25～45岁之间既要成家也要立业，如今，社会初婚平均年龄：男性29.2岁、女性27.1岁。男性：北京28.2、上海31.1、广州30.8、昆明28.4、成都29.2、西安28.3、长沙28.0女性：北京26.1、上海28.4、广州28.2、昆明26.5、成都27.1、西安26.2、长沙25.9大部分在25岁之后，因此买房高峰期也从之前允婚年龄推迟到25岁左右。而35～45之间，迎来人生中事业的最终一种高峰期，45岁之后诸多人的工作，也不会有太大的变化，并且这个年龄段也将是家中新增一种生命的高峰期。因此，买房年龄大多集中在25～45岁之间。2.年龄段与文化程度的交叉分析年龄段*文化程度Crosstabulation(表一)Count文化程度Total初中及如下高中（中专）大学（专、本科）硕士及以上年龄段25岁如下9253817325~35岁44106126628235~45岁4210455620745~55岁467236115555岁以上02002Total14130925514719此表可看出，该地区高中学历学历的人所占比重较大。个人认为现如今，本来就是越高学历也不好就业，不仅如此，大学和硕士毕业后都倾向与找工作而不是创业。3月20日的新京报报道，靠工资买房，北上广至少需要28年。其中报道，上海中等价位住宅总价与中等家庭年收入之比约为30，这也意味着在上海，一种中等收入家庭买一套100平米的两居室需要奋斗30年，为目前内地最高；广州与北京次之，约为28；成都约为20。因此，现今高工资买房就是一种“梦”。不过，高中毕业的人，往往选择先出去打工几年，等有了一定的积蓄再创业，自己做生意，做生意买房压力较靠工资买房小且轻易，因此，自己买房年龄段集中在高中及中专。3.从业状况与文化程度的交叉分析从业状况*文化程度Crosstabulation（表二）Count文化程度Total初中及如下高中（中专）大学（专、本科）硕士及以上从业状况行政事业单位735742118国营企业58152852297私营企业3172621166大专院校科研单位2620836失业25232050其他182112152Total14130925514719此表可看出，买房的大多数人的文化程度都集中在高中（中专），不仅如此，收入较高的人也集中在高中（中专）这个文化程度，深入验证了（表一）的结论。4.买房人中家庭类型的分布社科院“中国都市家庭构造和家庭关系变迁”课题组在对广州、杭州、郑州、兰州和哈尔滨五都市4013户的样本进行调查后，认为中国家庭构造发生了主线性的变化，4013户平均家庭人口为3.22人，三口之家是中国现代家庭的重要模式，这也符合国际上所认定的现代家庭的模式。三口之家已是当今社会的主流家庭模式，自然而然买房也是此主流模式所占比重最大。5.现居住面积的分布Statistics（表三）现居住面积NValid719Missing0Mean58.9062Std.ErrorofMean.89642Median56.0000Mode60.00Std.Deviation24.0367Variance577.766Skewness.713Std.ErrorofSkewness.091Kurtosis1.073Std.ErrorofKurtosis.182Range162.00Minimum6.00Maximum168.00Sum42353.5Percentiles2541.00005056.00007572.0000

现居面积均值是58.9062m^2，去掉两端各5%的极端值后，截尾均数为57.9815m^2，中位数为56m^2，三者基本相等。因此，可以推测数据应当是对称分布的。二．有关分析1.家庭每月总收入和购置户型的有关分析Correlations（表四）家庭每月总收入购置户型家庭每月总收入PearsonCorrelation1.329**Sig.(2-tailed).000N719719购置户型PearsonCorrelation.329**1Sig.(2-tailed).000N719719**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).家庭每月总收入与购置户型的简朴有关系数为0.329，阐明两者之间存在正的弱有关性。其有关系数检查的概率p值都近似为0.因此，当明显性水平α为0.05或0.01时，都应拒绝有关系数检查的原假设，认为两总体不是零有关。2.家庭类型、家庭每月总收入和现居住面积的有关分析有关性（表五）控制变量家庭每月总收入现居住面积家庭类型-无-a家庭每月总收入有关性1.000.374.120明显性（双侧）..000.001df0717717现居住面积有关性.3741.000.169明显性（双侧）.000..000df7170717家庭类型有关性.120.1691.000明显性（双侧）.001.000.df7177170家庭类型家庭每月总收入有关性1.000.362明显性（双侧）..000df0716现居住面积有关性.3621.000明显性（双侧）.000.df7160a.单元格包括零阶(Pearson)有关。从表中可知，家庭每月总收入和现居住面积的有关系数r=0.374，对应的明显性水平为0，则家庭每月总收入和现居住面积明显有关。排除家庭类型的干扰，家庭每月总收入和现居住面积的有关系数r=0.362，对应的明显性水平为0，则家庭每月总收入和现居住面积仍旧明显有关。三．检查和方差分析1.人均现住面积的T检查单个样本记录量（表六a）N均值原则差均值的原则误人均现住面积71920.554812.72888.47471单个样本检查（表六b）检查值=20tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限人均现住面积1.169718.243.55481-.37721.4868有表六a可知，719个家庭的人均现住面积的平均值为22平方米，原则差为12.7平方米，均值原则误差为0.47.表六b中，第二列是t记录量的观测值为1.169；第三列的自由度为718.第六列和第七列的是总体均值与原假设值差的95%的置信区间，由此可计算出总体均值的95%的置信区间为（19.62，21.49）平方米。2.现居住面积对住房满意度的单原因方差分析现居住面积对住房满意度的单原因方差分析成果（表七）住房满意度SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups26.782119.2251.405.006WithinGroups95.935599.160Total122.718718表七是现居住面积对住房满意度的单原因方差分析成果。可以看到：观测变量住房满意度的离差平方总和为122.718；假如仅考虑现居住面积单个原因的影响，则住房满意度总变差中，不一样现居住面积可解释的变差为26.782.，抽样误差引起的变差为95.935，它们的方差分别为0.225和0.160，相除所得的F记录量的观测值为13.43，对应的P值等于0.006。假如明显性水平α=0.05，由于P<α，则拒绝原假设，认为不一样的现居住面积对住房满意度产生了明显影响，不一样住房面积对住房满意度的影响效应不全为0.3.住房满意度的二项分布检查BinomialTest（表八）CategoryNObservedProp.TestProp.Asymp.Sig.(1-tailed)住房满意度Group1不满意562.8.8.119a,bGroup2满意157.2Total7191.0a.Alternativehypothesisstatesthattheproportionofcasesinthefirstgroup<.8.b.BasedonZApproximation.表八表明，719个样本中不满意为562人，满意为157人，不满意的实际比例为0.8。检查的满意度为0.2。假如明显性水平α=0.05，由于概率P值不小于明显性水平α，则认为满意度仅为20%。4.人均现住面积的K-S检查One-SampleKolmogorov-SmirnovTest（表九）人均现住面积N719NormalParametersa,,bMean20.5548Std.Deviation12.72888MostExtremeDifferencesAbsolute.166Positive.166Negative-.112Kolmogorov-SmirnovZ4.438Asymp.Sig.(2-tailed).000a.TestdistributionisNormal.b.Calculatedfromdata.表九表明，数据的均值为20.5448，原则差为12.72888.最大绝对差值为0.166，最大正值为0.166，最小负值为-0.112。假