非参数统计课程标准

非参数统计课程标准一、课程概况课程名称非参数统计课程代码20101603适用专业应用统计学开课学期第6学期课程性质专业任选课程学时/学分50/3预修课程《概率论》、《数理统计》、《R语言》二、课程目标课程目标1：了解非参数统计在推断统计体系中的作用，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，建立非参数统计的思想。课程目标2：掌握中位数检验、秩和检验、符号检验、Wilcoxon检验、Kruskal-Wallis检验、Friedman检验、Spearman秩相关、Kolmogorov-Smirnov等非参数统计方法，能够应用非参数统计方法解决一些简单的实际问题。掌握SPSS和R等统计软件的用法，运用软件中的非参数统计方法处理数据。课程目标3：进一步建立统计思维能力，增强实践能力，重视原始资料的完整性和准确性，对数据处理持严肃认真态度。三、课程目标与毕业要求的关系1、课程目标与毕业要求的对应关系毕业要求指标点课程目标2.数学基础2.2

具备运用数学知识解决实际问题的能力，了解数学的历史概况和广泛应用。课程目标12.3

掌握统计学和数据分析所需的数学基本原理和方法。课程目标23.金融统计3.1

掌握概率论和数理统计的基本原理，掌握多元统计分析、回归分析、抽样调查、试验设计等应用统计学的技术。课程目标1课程目标24.数据分析4.1

掌握统计数学建模和数据挖掘的基本原理和常用方法，具备较强的统计数据分析与处理能力，能综合运用所学知识分析和解决问题，能对所给数据进行处理和分析，能综合运用所学知识建立合适的数学和统计金融模型解决问题。课程目标1课程目标2课程目标34.2

熟练掌握Excel、SPSS等统计软件在数据处理中的使用方法。掌握本专业必需的统计软件制图、数据分析、数据挖掘、计算与设计、文献检索与分析等基本技能，并具有较强的计算机应用能力，能使用统计软件解决实际问题。课程目标1课程目标2课程目标3

2、课程目标与毕业要求的矩阵关系图政治素质数学基础金融统计数据分析外语体育人文发展1.11.21.32.12.22.33.13.23.34.14.24.35.15.25.36.16.26.3课程目标1LLLL课程目标2LLHM课程目标3HM

注：H

表示高支撑，M

表示中支撑，L

表示低支撑。

四、课程教学要求与重难点序号课程内容框架教学要求教学重点教学难点1绪论了解非参数统计的历史，理解参数统计与非参数统计的区别。了解学习非参数统计的必备知识。渐进相对效率秩检验统计量U统计量渐进相对效率秩检验统计量2R语言熟悉R语言的算术运算、向量和矩阵的操作与运算、数组与列表。熟悉R语言中的数据处理。熟悉R语言的统计图形绘制。复杂的数据结构R语言中的数据处理R语言的统计图形绘制复杂的数据结构3单一总体的统计推断掌握符号检验和符号秩检验。掌握Kolmogorov-Smirnov正态性检验和Liliefors正态性检验。符号检验、符号秩检验；Kolmogorov-Smirnov检验、Liliefors检验符号检验、符号秩检验；Kolmogorov-Smirnov检验4两总体位置和尺度推断中位数检验、秩和检验、Mood检验、Moses检验中位数检验、秩和检验、Mood检验秩和检验、Mood检验5多总体位置和尺度推断掌握完全随机设计的Kruskal-Wallis单因素方差分析的基本原理。掌握完全随机区组设计的Friedman秩方差分析法的基本原理。掌握均衡不完全随机区组设计的Durbin检验分析法。多重比较Kruskal-Wallis检验法Friedman检验法Durbin检验法多重比较Kruskal-Wallis检验法Friedman检验法Durbin检验法6定性数据的独立性掌握分类数据的独立性研究方法。掌握Fisher检验法。区分分类数据的独立性和齐性检验的异同。分类数据的独立性研究方法。Fisher检验法。分类数据的独立性和齐性检验的异同。分类数据的独立性和齐性检验的异同。7定量数据的相关性和回归掌握秩相关的基本原理。掌握Kendall

t相关检验的基本原理和计算。掌握最小中位数二乘回归的。Kendall

t相关检验的基本原理和计算。最小中位数二乘回归Kendall

t相关检验的基本原理和计算。最小中位数二乘回归8综合实例能够应用非参数统计方法解决一些实际问题。总体分布函数的检验中位数检验符号检验秩和检验最小中位数二乘回归总体分布函数的检验中位数检验符号检验秩和检验最小中位数二乘回归

五、课程教学内容、教学方式、学时分配及对课程目标的支撑情况序号课程内容框架教学内容教学方式学时支撑课程目标1绪论（1）统计的实践；（2）非参数统计方法简介；（3）参数统计与非参数统计的比较；（4）非参数统计的历史；（5）必要的准备知识。讲授、PPT

辅助、课堂讨论、实验4课程目标12R语言（1）R语言的算术运算；（2）向量的操作和运算；（3）复杂的数据结构；（4）数据处理。（5）图形绘制讲授、PPT

辅助、课堂讨论、实验4课程目标1课程目标23单一总体的统计推断（1）符号检验；（2）符号秩检验；（3）卡方拟合优度检验；（4）Kolmogorov-Smirnov检验；（5）Liliefors检验讲授、PPT

辅助、课堂讨论、实验12课程目标2课程目标34两总体位置和尺度推断（1）Brown-Mood中位数检验；（2）Mann-WhitneyU检验；（3）Moses检验；（4）McNemar检验；（5）MarginalHomogeneity检验讲授、PPT

辅助、课堂讨论、实验10课程目标2课程目标35多总体位置和尺度推断（1）Kruskal-Wallis检验；（2）Dunn两处理比较；（3）Friedman秩方差分析法；（4）Durbin检验；（5）Kendall协和系数检验；（6）CochranQ检验。讲授、PPT

辅助、课堂讨论、实验8课程目标2课程目标36定性数据的独立性（1）卡方独立性检验；（2）卡方齐性检验；（3）Fisher精确检验（4）Ridit检验等。讲授、PPT

辅助、课堂讨论、实验4课程目标2课程目标37定量数据的相关性和回归（1）秩相关的基本原理；（2）Kendall

t相关检验；（3）最小中位数二乘回归法。讲授、PPT

辅助、课堂讨论、实验6课程目标2课程目标38综合实例（1）基于符号检验的趋势性分析；（2）基于最小中位数二乘回归法的线性模型拟合；（3）圆周率的前若干位小数中数字0，1，2，…，9是否均匀出现？等等讲授、PPT

辅助、课堂讨论、实验2课程目标3

六、课程目标与考核内容课程目标考核内容评价依据课程目标1：了解非参数统计在推断统计体系中的作用，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别。(支撑毕业要求指标点2.2,3.1,4.1,4.2)非参数统计的优缺点。参数统计与非参数统计的比较。课堂表现；平时作业；平时测验；期末考试。课程目标2：掌握中位数检验、秩和检验、符号检验、Wilcoxon检验、Kruskal-Wallis检验、Friedman检验、Spearman秩相关、Kolmogorov-Smirnov等非参数统计方法，能够应用非参数统计方法解决一些简单的实际问题。掌握SPSS和R等统计软件的用法，运用软件中的非参数统计方法处理数据。(支撑毕业要求指标点2.3,3.1,4.1,4.2)单一总体的统计推断：符号检验、符号秩检验、卡方拟合优度检验、K-S检验等。两总体位置和尺度推断：Brown-Mood中位数检验、M-W秩和检验、Mood检验和Moses检验等。多总体位置和尺度推断：K-W单因素方差分析、Dunn两处理比较、Friedman秩方差分析法、Durbin检验等。定性数据的独立性：卡方独立性检验、卡方齐性检验Fisher精确检、Ridit检验等。定量数据的相关性和回归：秩相关、Kendall

t相关检验、最小中位数二乘回归法等。课堂表现；平时作业；平时测验；期末考试。课程目标3：进一步建立统计思维能力，增强实践能力，重视原始资料的完整性和准确性，对数据处理持严肃认真态度。(支撑毕业要求指标点4.1,4.2)基于符号检验的趋势性分析；基于最小中位数二乘回归法的线性模型拟合；圆周率的前若干位小数中数字0，1，2，…，9是否均匀出现？课堂表现；平时作业；平时测验；期末考试。七、考核方式与评价细则考核方式比例考核/评价细则课堂表现10%评价标准：根据学生上课出勤情况和课堂讨论，回答问题等情况。基础分90分；旷课一次扣

10

分，迟到、早退、事假一次扣

5

分；有效参与讨论并正确回答问题一次加5分，最高100分。作业20%评价标准：根据学生提交的实验报告和作业情况。一学期一个学生大约上交10次左右作业。作业给出A、B、C、D等级，全部为A计100分；两次及以上为A计90分；一次为A计85分；三次及以上为D计60分；其它80分。如果给出百分制的分值，则计为平均分。在此标准下，少交一次作业扣5分。平时测验10%评价标准：1-2

次阶段性检测成绩；如果是2次阶段性测试，则每次成绩各占百分之五十）期末考试60%评价标准：严格按照《非参数统计》期末试题参考答案及评分细则进行阅卷。综合成绩100%课堂表现（10%）+

作业（20%）+平时测验（10%）+期末考试（60%）八、课程目标达成度评价参考《数学学院课程目标达成度评价方法》进行评价。九、本课程各个课程目标的权重依据第八部分中的课程目标达成度评价方法，计算得到本课程的各个课程目标的权重如下：课程目标课程目标-1课程目标-2课程目标-3权值0.250.4380.313十、持续改进根据学生的课堂表现、作业、平时测验和期末考试情况及教学督导的反馈，检验学生对本课程涉及的学科素养和学会反思的达成情况，及时对教学中的不足之处进行改进，调整教学指导策略；根据学生的课堂表现、作业、平时测验及期末考试成绩，检验本课程所支撑的毕业要求分解指标点的达成度情况；根据本课程所支撑的毕业