商业型健身俱乐部空间布局研究商业型健身俱乐部空间分布结构和布局特征的研究

商业型健身俱乐部空间布局研究商业型健身俱乐部空间分布结构和布局特征的研究

随着经济的发展和人民生活水平的提高以及消费观念的变化，健身娱乐消费的趋势逐渐趋向于消费。商业型健身俱乐部顺应市场的需求加快扩张步伐，国内健身俱乐部逐步走向规模化、市场化。同时，国际的知名连锁健身俱乐部的强势进入也对国内健身俱乐部的发展起到了促进和引导作用。在理论上，对健身俱乐部的研究领域也从最初的对地位、作用、现状和策略一般性描述向内容与多学科相结合，方法更加注重科学性的方向发展，如体育健身俱乐部营销策略、市场开发、消费行为及管理体系等方面的研究。其中从地理学的视角对健身俱乐部空间布局研究还很少涉及。而健身俱乐部的空间布局科学合理与否，直接影响了健身俱乐部业态建设和服务功能的发挥。本研究基于此视角，以苏州市的商业型健身俱乐部为研究对象，探讨苏州市商业型健身俱乐部空间分布形态、空间布局特征及存在内在规律，以期为苏州市乃至全国健身市场的良性发展提供借鉴和参考。1研究对象和研究方法1.1研究主题选择苏州5区（金阊区、平江区、沧浪区、工业园区、新区）在苏州市工商局注册的商业型健身俱乐部122家为研究对象。1.2学习方法1.2.1文献与法本文通过文献资料围绕研究目的的需要，通过Internet查阅了国内外有关数据库来了解健身俱乐部研究现状及空间布局相关的信息资料。1.2.2苏州健身俱乐部的分布通过苏州市工商行政管理咨询服务中心提供的相关资料，进行整理分析得到苏州健身俱乐部122家。尽管每一家健身俱乐部的分布有其随机性，但是从总体来看还是会有一定的规律性。因此，本文研究的一个目的就是运用归纳分析法，对其规律性进行研究，以期获得健身俱乐部布局的特征及成因。1.2.3现场研究方法选取苏州五区122家健身俱乐部，对其空间布局进行实地考察。1.2.4数理统计方法通过苏州市工商管理信息网、苏州是统计年鉴中获取和本研究有关的数据，利用Excel工作表和Spss16.0统计软件进行相关性的分析。2健身俱乐部的空间分布结构2.1健身俱乐部的等级和数量分析注册资金额在一定程度上体现了健身俱乐部的经营规模。如表1所示，截止2010年6月，苏州市五区范围内共有健身俱乐部122家，其中注册资本在10万以下企业54家，占比44.26%；11～50万企业22家占比18.03;51-100万企业21家，占比17.21%；100万以上企业25家，占比20.49%。不难发现，苏州市健身俱乐部还主要以中低档为主。根据苏州市城市总体规划，5区中的金阊区、平江区、沧浪区三区为苏州市古城区，健身俱乐部共有65家占总量的53.28%；工业园区的健身俱乐部为37家占总量30.33%；高新区为20家，占总量的16.39%。此数据说明，苏州市古城区健身俱乐部在等级和数量上占有很大的优势。但随着苏州市新区和园区的快速发展，这种格局将逐渐被打破，工业园区健身俱乐部快速发展已后来居上，从单个区域来看其已经居于领先地位。2.2健身俱乐部的类型随着体育市场化、社会化进程的不断加快，苏州市商业型健身俱乐部的投资主体呈多元化的发展趋势，以私有经济为主体，其他多种投资为辅助经营运作的经济结构。由表2可以看到，私营型健身俱乐部占到被调查健身俱乐部的57.38%；其次有限责任股份型的健身俱乐部有44家，占36.06%；而中外合资、外商独资的健身俱乐部相对较少，分别为3家和1家，各占0.82%和2.46%；国营性质、集体型的健身俱乐部仅有1家。这与我国近年来经济体制改革有关，私有经济投资于体育产业，对商业型健身俱乐部的发展有着不可低估的促进作用。2.3健身的需求升级从表3中可以看出，自1996年苏州市第1家健身俱乐部注册以来，苏州市商业型健身俱乐部历年注册的数量，呈现先升-后降-再升-再降-再升的态势，分别在2003年、2006年达到高点后数量有所下降，2007年以后数量激增，2009年达到顶峰。造成这一现象的原因可能有以下几个方面：其1是2003年非典，人们意识到身体健康的重要性，同时健身俱乐部业界也发现了这一市场潜力，导致该年数据激增；其2是2008年奥运的联动效应，在2008年以前，增长幅度平稳在10～15%之间，随着2008北京奥运会的当年，增值达到了16.4%。这与媒介加强了对奥运会的宣传，奥运理念的广泛传播有关；其3是后奥运时代，2008年中国竞技体育在北京奥运会的辉煌战绩对运动的理念、意识产生了巨大的影响。3种因素促使人们的健身意识、消费观念发生了很大的变化，大众多样化的健身需求已呈现与日俱增态势。给健身服务的业者提供了更好的发展机会。3苏州商业健身俱乐部的布局特点和模式3.1商业型健身俱乐部的区域分布现状图l展示的是苏州市122家商业型健身俱乐部具体的空间分布情况，可以从中发现苏州市商业型健身俱乐部空间分布呈核心区为主环状带状外延的趋势。(1）商业型健身俱乐部的核心区域，在高架路以内的古城区（金阊区、平江区、沧浪区）集中度最高，形成了商业型健身俱乐部的核心区。研究涉及的122家商业型健身俱乐部中核心区占了65家，占到了69.7%；核心区内，沧浪区密度最高，达到1.16个/Km2。(2）商业型健身俱乐部南北分布不均衡。从苏州现在商业型健身俱乐部布局现状来看，大部分商业型健身俱乐部建设在北环快速路以南，北部发展较差。这与历史因素、城市规划发展战略有关，长期以来，火车站以北的地理位置无论从基础设施建设、经济发展水平方面均处于劣势，致使像商业型健身俱乐部的建设在火车站北部并不突出。(3）商业型健身俱乐部分布格局大致上呈现由核心区向东西方向带状发展和南部环状发展的态势。带状发展分别为向东（工业园区）和向西（高新区）方向延伸。而环状发展则是以吴中区政府为中心，沿人民路南延的交通要道东吴北路呈现典型的环状发展路线。3.2健身俱乐部发展概况本文主要采用最近邻距离分析方法。对商业型健身俱乐部的集聚效应的研究，最近邻距离分析的思路是检验每个点所占据的面积，即通过比较计算最邻近的点对的平均距离与随机分布模式中最邻近的点对的平均距离，判断点要素的分布格局是集聚还是扩散分布。计算公式如下：式(1)中，d(NN)为最临近距离，N为样本点数目，dij为第i点到第j点的距离，min(dij)为i点到j最临近点的距离。最邻近距离系数(Nearestneighborindicator，简称NNI)，是样本中最邻近点对的平均距离与随机分布模式中最邻近点对平均距离的比值，判断样本NNI值与随机分布状态的偏离，计算点要素分布格局是聚集还是扩散分布，0.75<NNI<1.25为随机分布，NNI≥1.25为离散分布，NNI<0.75为聚集分布。NNI定义如下：式(2)中，d(NN)为最临近距离，式(3)中d(ran)为随机分布条件下的理论平均距离，A为研究区面积，N为总样本数量。本研究应用最近邻距离分析法进行健身俱乐部点格局的空间分布特征分析。根据健身俱乐部样本分布范围，本文确定了工业园区、高新区、沧浪区、金阊区、平江区等5个行政单元，对单元中健身俱乐部数量、分布密度与NNI系数进行计算分析，比较不同行政单元中俱乐部空间分部特征差异。从表4可以看出，工业园区、沧浪区健身俱乐部的数量最多，分别为37和29个；沧浪区俱乐部分布密度最高，达到1.16个/Km2；工业园区、沧浪区、金阊区NNI超过了1.25，说明这3个区域健身俱乐部分布趋于离散分布；高新区、平江区NNI分别为1.11和1.05说明这2个区域健身俱乐部分布趋于随机分布。5个区域健身娱乐部的NNI均没有低于0.75，说明行政区域单元格局下的分析说明健身俱乐部空间格局属于非聚集分布。3.3健身俱乐部的分布苏州各区商业型健身俱乐部按照坐落形态主要分为店中店；商业广场中心型；居住区周边型及交通节点型等4类，其周边环境表现出多样化的特征，即可能同时融合上述选址中的多个要素。依据俱乐部类型对苏州各区健身俱乐部周边的用地情况进行实地调查，发现所有健身俱乐部500m范围内分布有居住小区。以工业园区湖西社区8家专业健身俱乐部为例，从其专业健身场所覆盖率来看，500m范围内覆盖20处小区，占比58.8%；800m范围覆盖29个小区，占比85.3%；1000m范围内覆盖31个小区，占比91.2%。可见苏州市健身俱乐部经常选择在居住区附近，从而方便居民的健身。苏州健身俱乐部中有25%的健身俱乐部落户于超市或写字楼内；近40%坐落于小区内；80%位于或近于超市、商业街和大型商业广场，因为购物中心和商业区是人流量较大，选址在此类区域，可以吸引很多潜在消费者；从道路等级上看，122家健身俱乐部有74家位于主干道旁，12家位于次干道旁，6家位于支路旁，可见健身俱乐部数量随道路等级的下降，呈不断减少的趋势，也反应出健身俱乐部对道路通达性的依赖。4苏州健身协会的空间布局原因4.1文化娱乐服务消费情况苏州市近几年的经济发展快速，地区生产总值逐年增长，年均保持在10%以上的速度，居民的收入水平也与地区经济的发展相一致，而当人均收入达到3000美元以上时，居民的消费趋势逐渐向精神消费过渡。城市居民收入无疑是影响商业体育产品需求规模的首要因素，同时也会影响健身俱乐部的数量及其分布。2009年，市区城市居民人均文化娱乐服务支出921元，增长36.4%，其中健身活动支出，增长达到49.6%。，可以看到苏州市居民的消费趋势已开始向精神消费过渡，从而产生一系列健身消费在内的高层次休闲消费需求。4.2价格分析主要解决成本分布密度的影响在社会主义市场经济条件下，商业型健身俱乐部作以利润最大化为其效益目标，才能在竞争中求得生存和发展。只有最大限度地增加收入，尽量节约各种费用成本才能实现利润最大化。苏州市房地产价格近几年来的急速攀升，抬高了苏州市的地租成本、同时水电及其他相关成本逐年增高。而人口分布密度较大的地区经常都会处于商业繁华的中心城区，其房租、成本管理、人力资源等成本处于较高水平。这也就决定了俱乐部的布局应该与区人口分布密度负相关趋势。表5数据表明，苏州市健身俱乐部数量人口密度成负相关关系，更加佐证了上述观点。4.3苏州健身俱乐部的发展现状城市交通设施是联系健身俱乐部与健身者的纽带，发达的交通系统不仅增加了健身俱乐部的可达性，而且为公众节约了时间成本，提高了整体的效率。苏州健身俱乐部的分布位置多数位于居民居住区和交通网络较发达、道路等级较高的区域。苏州城区道路规模拓宽改造，全市形成了方便快捷的城市交通网，公共交通行业快速发展，出租车行业更加规范，同时，私家车开始进入部分高收入家庭这些都加速了健身俱乐部的发展。城市交通网络的格局影响着健身俱乐部的空间布局。4.4苏州城市化的进程苏州市近年来加快了城市化的步伐，2008年全市城镇人口比重已达到66.0%，苏州信息化程度和教育水平也逐年提高。2010年城市居民每百户市区居民家庭家用电脑拥有量达94.68台，其中接入互联网的计算机72.09台，高等教育毛入学率已达63%，城市化的进程使得苏州的城市空间不断的调整和重组，土地利用结构和布局出现明显变化，工业园区和新区的不断建设以及苏州城市进一步向北扩散，新型社区也在不断增建。新社区的建成必然会完善郊区的交通系统、商业购物网点和休闲娱乐设施，加上居民消费理念的转变与进步，健身俱乐部落成于新社区趋势已凸现出来。5推动苏州健身协会的空间布局合理化5.1健身俱乐部的发展随着近年来房价的持续上涨，房屋租金已成为健身俱乐部运营成本中相当大的一部分，如果能降低这部分费用，将对俱乐部的盈利状况大有好处。健身俱乐部可以和其他业态互动，特别是和商业地产相结合，以商业广场的人流量来提升健身俱乐部的人气。比如平江区的一兆韦德健身俱乐部就建在大连万达集团商业购物广场内，这样它就能与欧尚超市、国美电器等著名商业业态和麦当劳等著名的餐饮业业态实现资源共享，整体都提升了经济效益。而且，随着居民消费向精神消费过渡，现代商业中心将形成集休闲、健身、娱乐、购物等多功能于一身的复合体。因此将健身俱乐部建设纳入商业中心的规划里可以使多种业态最大限度的共享资源，达到优势互补的效果。健身俱乐部与社区有着密不可分的关系，健身俱乐部进社区是大势所趋。除了市场需求外，健身俱乐部开在社区，业主、俱乐部、物业和地产商实现多赢局面，这是健身俱乐部进入社区的社会基础。5.2．进一步扩大健身俱乐部的建设针对苏州健身俱乐部分布在老城区过多的问题，健身俱乐部的布局理论上应适度分散，兼顾到郊区广大群众的需要，扩大健身俱乐部的受众面；南吴中、北相城进一步的扩建，将会出现更多的空白区域，特别主干道人民路的北延，将加快火车站北部的建设，因此应加快火车站北部的健身俱乐部建设，平衡健身俱乐部的空间布局，为火车站北部居民带来新的休闲娱乐方式。毫无疑问，健身俱乐部建设由中心城区向外扩展将是苏州健身俱乐部发展的主要趋势。5.3总体育锻炼人数商业型健身俱乐部以营利目标，最终体现在顾客数量的多寡，特别是经常参加体育锻炼的群体。直接关系健身俱乐