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文档简介

机器视觉引导专业术语介绍机器视觉引导是一种利用计算机视觉和智能算法指导机器实现特定任务的技术。它结合了图像处理、模式识别、计算机图形学等多个领域的知识和技术，可以应用于多个领域，包括自动驾驶、工业机器人、医疗影像诊断等。

下面将介绍一些与机器视觉引导相关的专业术语：

1.计算机视觉（ComputerVision）：计算机视觉是研究如何使计算机能够从图像或视频中获取、处理和理解信息的学科。它涉及图像处理、模式识别、三维重建等技术，是机器视觉引导的基础。

2.特征提取（FeatureExtraction）：特征提取是指从图像或视频中抽取出具有代表性的特征信息。常用的特征包括边缘、纹理、颜色等，特征提取对于后续的图像处理和识别非常重要。

3.图像分割（ImageSegmentation）：图像分割是将一幅图像分成多个区域的过程，每个区域可能表示图像中的一个物体或一部分。图像分割可以帮助机器识别图像中的不同物体，并进行后续处理。

4.目标检测（ObjectDetection）：目标检测是指从图像或视频中识别出特定对象（目标）。传统的目标检测方法基于特征提取和分类器，近年来基于深度学习的目标检测方法取得了很大的突破。

5.语义分割（SemanticSegmentation）：语义分割是将图像分割成不同的语义区域，即每个像素点被分配一个语义类别。与传统的图像分割不同，语义分割可以实现对每个像素点的精准分类。

6.实例分割（InstanceSegmentation）：实例分割是在图像中识别出不同的目标实例，并对每个实例进行分割。与语义分割相比，实例分割可以区分图像中不同的物体实例，而不仅仅是不同的语义类别。

7.光流估计（OpticalFlowEstimation）：光流估计是一种计算连续帧之间物体运动的技术。通过分析像素的亮度变化，可以推断出物体在图像中的运动轨迹，为机器视觉引导任务提供运动信息。

8.三维重建（3DReconstruction）：三维重建是将二维图像或视频转化为三维物体模型的过程。通过利用多个视角的图像信息，可以恢复出物体的三维形状和结构，为机器视觉引导任务提供更多的细节。

以上介绍了与机器视觉引导相关的一些专业术语，这些术语涉及到了计算机视觉的核心技术和领域。了解和掌握这些术语对于从事机器视觉引导的研究和应用具有重要的意义。

参考文献：

1.Forsyth,D.A.,Ponce,J.(2012).ComputerVision:AModernApproach.Pearson.

2.Szeliski,R.(2010).ComputerVision:AlgorithmsandApplications.Springer.

3.Hartley,R.,Zisserman,A.(2003).Multip

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