2023基于数据价值实现视角的数据要素交易市场建设

基于数据价值实现视角的数据要素交易市场建设（2023）20238PAGEPAGE10目录前言 3基于数据价值实现视角研究数据要素市场建设的意义 4有利于形成以数据价值实现为核心的数据定价机制 4有利于提升数据要素交易标的物类型及范围的覆盖度 5有利于提升数据要素交易主体数据产权归属的明晰度 5有利于明确数据要素交易主体及其收益分配关系 6基于数据价值实现视角的数据要素市场建设关键阶段及问题 7数据资源化阶段 8交易标的及交易模式 8数据资源化面临的问题 10数据资源持有者权利尚缺乏清晰的法律规制 10数据治理能力不强致使数据资源供给质量不高 11数据资源可信流通制度和基础设施不完善 12数据产品化阶段 12交易标的及交易模式 12数据产品化面临的问题 13尚未形成以价值为导向的数据产品价格机制 14数据产品描述不规范，识别发现机制不健全 14合规成本高，数据产品流通开放意愿不强 15基于数据价值实现视角的数据要素市场建设建议 16加大数据产权、数据流通合规相关政策供给 16完善数据产权法律法规，做好产权登记和保护 16统筹数据流通合规体系，减少企业合规成本 17加强数据质量、数据产品获取等技术服务 17加强数据资源质量管理 17形成便于检索的数据产品目录 18加强数据可信流通基础制度和设施建设 18构建数据要素市场可信流通基础制度体系 18打造数据要素市场可信流通基础设施 19未来展望：运营商在数据要素市场建设中发挥的作用 20发挥主力军作用，优化数据资源和数据产品供给 20发挥基础设施支撑作用，赋能数据要素高效合规流通 21发挥引领带动作用，繁荣数据要素产业生态建设 22前言数据要素价值实现过程与数据要素市场建设紧密关联，影响着数据要素市场化构建与高质量发展。数据作为一项特殊的生产要素，需要在流通交易中释放价值，数据价值实现可由多个相互关联的环节共同组成。要保证数据要素市场化的顺利推进，需要综合分析数据价值实现的全过程从本源逐层进行解构，明确数据要素在各个环节的价值流转与变化、流通交易模式等，并明晰推动各环节数据价值充分释放的核心所在。据资产的价值实现过程分解为等关以及价值实现面临的关键问题了运营商在数据要素市场建设中应发挥数据供给主力军作用、基础设施支撑作用、产业生态引领作用。意义数据价值实现过程是以原始数据作为输入，经过大量的整理、分析过程、叠加算法、算力等因素，产生新的数据集或业务洞察的完整过程，包括数据从生成到应用的一系列过程，具体分为数据生成、数据采集、数据汇聚、数据存储、数据分析、数据洞察、数据应用等多个环节，每个环节都会使数据增值，促进数据价值不断显性化。价值实现视角来理解与构建数据要素交易市场具有以下几方面积极意义。有利于形成以数据价值实现为核心的数据定价机制有利于提升数据要素交易标的物类型及范围的覆盖度（或称数据包有利于提升数据要素交易主体数据产权归属的明晰度有将数据价值实现过程中参与者及其构成的数据生产、流有利于明确数据要素交易主体及其收益分配关系数据价值实现过程中会涉及到众多利益相关者，它们不仅是数据价值的发现与创造者，同时也是利用数据或数据产品的收益者。这些利益相关者之间的关系错综复杂，为了打通数据价值实现环节，推动数据在组织内部的“内循环”向社会流通交易的“外循环”转变，需要从供给、中介和需求三个方面厘清这些主体之间的关系。通过对数据价值实现过程的解构，可以清晰界定数据价值实现环节各利益相关者及其贡献度，对数据变现形成的收益理应都享有分配权，为明确数据要素交易主体及其收益分配提供了支持。中科院院士姚期智团队发布的数据要素定价算法及要素收益分配平台，就是基于数据价值实现过程，结合技术手段对涉及的各主体和各价值实现环节进行贡献评估和收益分配。阶段及问题本报告主要关注原始数据到数据（暂不涉及数据资本化具体包括数据资源化、数据产品化两个阶段（1）。图1从原始数据到数据资产的数据价值实现过程数据资源化阶段数据产品化阶段有效授权给外部机构，以数据使用方需求为导向，形成可服务于内外部用户的、以数据为主要内容的数据产品。最终企业将符合条件的数据资源和数据产品拿到市场上流通交易，为企业带来持续的收益，实现数据价值。本报告针对数据要素市场建设主要围绕不同价值实现阶段（如2）图2数据价值实现不同阶段交易标的物、交易模式及问题数据资源化阶段交易标的及交易模式（性指该数据具备计算机等智能设备自动读取的特定数据格据集（或称数据包）、API的交易模式包括直接交易数据模式交易内容进行约定与付款，如苹果、Meta、微软长期从Factual数据交易平台模式即通过第三方交资源互换模式即企业与企2017X数据资源化面临的问题值，影响数据价值充分实现的主要因素是涵盖原始数据采数据资源持有者权利尚缺乏清晰的法律规制定更为明确的数据资源持有权规则以界定不同主体对于数据资源的权利界限。此外，保护数据资源持有者合法权益相数据治理能力不强致使数据资源供给质量不高确保数据的完整性和准确性。由于缺乏统一的数据治理标数据资源可信流通制度和基础设施不完善数据产品化阶段交易标的及交易模式立可交易的数据产品，使数据要素价值得到进一步充分释可交易的标的物主要由数据应用产APISaaS在数据产品化阶段可采取的交易模式包括数据交易平台模式供的数据加密技术服务通过贵阳大数据交易所对外流通交易。直接交易模式QuestMobileTRUTHAlexa数据产品化面临的问题的问题有：尚未形成以价值为导向的数据产品价格机制数据产品描述不规范，识别发现机制不健全标准化的数据产品描述是数据进入市场，供市场选择，自由竞争的基本条件。在数据产品化阶段，如何发现或找到自己需要的数据产品是数据流通交易面临的独特难题。从数据产品提供者的角度来讲，企业需要以标准化内容、格式、规则来描述数据产品，还需要对数据产品的价格、交易信息、合规成本高，数据产品流通开放意愿不强数据要素市场基础性、根本性的保障机制为数据供需双方构建一个合规的数据流通交易环境。数据二十条也明确指出“促进数据合规高效流通使用”。在数据产品化阶段，最重要的风险来自数据产品是否合规使用。数据合规监管法律法规本身还不完善和全面，数据要素型企业面临“法无明确不敢为”的现实困境。此外，我国的数据合规监管分部门分条线进行，一些法律法规中存在部分重复冗余的监管内容，也增大了企业数据合规使用成本。最后，数据价值实现过程中涉及安全合规的各主体和责任义务边界划分不清，存在数据风险无限回溯追责，极大影响数据主体产品流通意愿。基于数据价值实现视角的数据要素市场建设建议3）。图3基于数据价值实现视角的数据要素市场建设建议加大数据产权、数据流通合规相关政策供给完善数据产权法律法规，做好产权登记和保护属制度等。统筹数据流通合规体系，减少企业合规成本加强数据质量、数据产品获取等技术服务加强数据资源质量管理归集共享。形成便于检索的数据产品目录ID证号码”（DOI），帮助数据需求方快速查寻满足需求的数据产品，降低获取数据产品信息的成本。加强数据可信流通基础制度和设施建设构建数据要素市场可信流通基础制度体系的数据资源定价和以收益分成为主的数据产品定价相结合的数据要素多样化定价机制。打造数据要素市场可信流通基础设施研究攻关支持广泛用户接入、跨域分布协同、全程合规管控的网络化增强隐私计算技术，并以区块链、隐私计算为关键支撑技术来规划建设统一、高效、可信的数据流通基础设施，以满足“数据二十条”提出的建立数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的数据可信流通体系要求。用向产品转化，在实现数据价值过程中发挥着至关重要的作数据要素市场化配置（4）。图4运营商在数据要素市场建设中应发挥的作用发挥主力军作用，优化数据资源和数据产品供给经过一系列开发活动才能将其转化为具有使用价值的数据在数据资源化阶段在