医药数理统计方法第二版课程设计

医药数理统计方法第二版课程设计一、前言医药行业是一个与人的生命与健康密切相关的行业，因此对医药行业进行的各类研究需要高度重视。而在医药研究过程中，对数据的处理和分析起着至关重要的作用。数理统计方法在医药研究领域中具有广泛应用，正是基于这个背景，编写了医药数理统计方法第二版课程设计，旨在帮助学生通过本课程的学习，掌握医药数据的处理分析方法。二、课程设计目的本课程设计的目的在于实现以下三个方面的目标：掌握医药数据处理与分析的方法。培养学生运用数理统计方法解决实际问题的意识和能力。培养学生的计算机分析数据的能力。三、课程设计内容本课程设计主要涉及以下几个方面的内容：数据的描述性统计分析方法。假设检验方法及其应用。方差分析方法及其应用。相关分析方法及其应用。回归分析方法及其应用。四、课程设计要求本课程设计要求学生进行以下方面的工作：学生应全面掌握医药研究数据的描述性统计分析方法、假设检验方法、方差分析方法、相关分析方法和回归分析方法。学生在掌握理论知识之后，应借助计算机对一定数量的实际数据进行分析。学生应完成实验报告并进行提交，实验报告要求结论明确、内容全面，数据要求真实可靠。五、实验内容1.数据的描述性统计分析方法实验目的通过对给定数据的数值和非数值变量进行统计分析，掌握数据的描述性统计方法。实验步骤对数据进行频数分析。对数据进行分组频数分析。对数据进行构成比分析。对数据进行累计分析。实验数据在医药研究数据分析中，我们经常需要采集与治疗相关的各种数据，以便更好地了解治疗效果。假设有以下20名患者参加了一项治疗，他们的病情变化情况如下：序号性别年龄疗效1男42显效2女34显效3女29显效4男36显效5男49显效6女40显效7女28很好8男39很好9男43很好10女31很好11女25很好12男48很好13女23一般14男35一般15女37一般16男45一般17男32一般18女33差19女41差20男27差2.假设检验方法及其应用实验目的通过对给定实验数据，了解假设检验的基本概念及其方法。实验步骤提出原假设和备择假设。选择相应的假设检验方法。根据样本数据计算检验统计量。根据检验统计量和显著性水平比较判断，决定是否接受原假设。实验数据近年来针对喘息性疾病的药物研究日益广泛，一种新药物对治疗喘息性疾病具有很好的功效，但治疗过程中有可能引起严重的副作用。现在需要进行一次实验，来判断新药物是否具有治疗喘息性疾病的效果。通过对100位患者进行实验，得到以下数据：患者编号新药治疗后周平均喘息次数旧药治疗后周平均喘息次数118222202532227………………10026313.方差分析方法及其应用实验目的通过对给定的数据进行方差分析，了解方差分析的基本概念和应用方法。实验步骤构建方差分析模型计算平均平方值求解F检验统计量做出适当的结论实验数据具体数据如下：组别样本数量样本均值样本方差18104.5113.652899.8112.143895.949.064889.4510.394.相关分析方法及其应用实验目的了解相关分析的基本概念及其应用方法。实验步骤确定相关系数类型。计算相关系数。进行假设检验。判断相关性。实验数据胆固醇和高血压的在医学领域里是一个非常常见的关系，为此特别设计了以下数据作为参考：患者编号胆固醇是否患高血压1197是2220是3242是4224是5196是6223否7183否8214否9244否10199否5.回归分析方法及其应用实验目的了解回归分析的基本概念及其应用方法。实验步骤确认需要进行回归分析的变量。计算回归方程。进行假设检验。判断回归关系。实验数据对于一种新药物的疗效研究，病人服用该药物后的治疗时间和治疗效果如下：病人编号治疗时间（小时）治疗效果126723783489459256101671097812189129910145六、结论本课程设计从医